趙笑塵，孫平波，王志勇，劉靜

上海長海醫(yī)院 a.信息科；b.護理部，上海 200433

醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

趙笑塵a，孫平波a，王志勇a，劉靜b

上海長海醫(yī)院 a.信息科；b.護理部，上海 200433

目的加強醫(yī)院感染的實時監(jiān)控，減少醫(yī)院感染工作人員的工作量。方法本文構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和醫(yī)院現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)的醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)，并對各子功能模塊的實現(xiàn)進行描述。結(jié)果該系統(tǒng)成功與LIS、PACS等系統(tǒng)互聯(lián)，能夠?qū)︶t(yī)院的感染病例進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)準確收集、統(tǒng)計、分析和查詢院感信息。結(jié)論利用該系統(tǒng)能夠做到對醫(yī)院感染的實時監(jiān)控和管理，系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)為醫(yī)護人員提供了科學(xué)的依據(jù)，同時大大縮減了人力、物力的投入。

醫(yī)院感染；實時監(jiān)控；信息化；系統(tǒng)設(shè)計；院感信息

引言

醫(yī)院感染嚴重威脅到患者的健康，影響醫(yī)療質(zhì)量和效率，增加醫(yī)療成本。全國醫(yī)院感染監(jiān)測網(wǎng)現(xiàn)患率調(diào)查資料顯示，我國住院病人醫(yī)院感染現(xiàn)患率為5%～6%。醫(yī)院感染的發(fā)生給患者帶來巨大的醫(yī)療費用支出，加劇患者的痛苦，甚至造成患者的死亡。因此，有效控制醫(yī)院感染變得越來越重要[1-2]，已經(jīng)成為醫(yī)院醫(yī)療安全管理中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的醫(yī)院感染監(jiān)控覆蓋面廣、流程復(fù)雜、效率低下，需要收集、整理、分析大量數(shù)據(jù)[3]，很難保證監(jiān)控的準確性和及時性。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的快速發(fā)展，部署和建立信息化條件下的醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)成為一種必然的趨勢[4-5]。

醫(yī)院感染監(jiān)控面臨的主要問題包括：

（1）傳統(tǒng)醫(yī)院感染管理以回顧性調(diào)查為主[6]，無法滿足實時監(jiān)控的要求。醫(yī)院在日常的管理中，需對可能發(fā)生醫(yī)院感染的高危因素進行監(jiān)測，實時掌控院內(nèi)感染情況，及時做出合理的防范。

（2）龐大的數(shù)據(jù)量。由于醫(yī)院感染監(jiān)測內(nèi)容復(fù)雜，信息來源涉及到諸多方面，如醫(yī)院科室的環(huán)境衛(wèi)生，患者的原發(fā)病信息、治療信息等。海量信息使得院感信息系統(tǒng)流程復(fù)雜，信息的收集工作量巨大[7]。

（3）信息采集方式的被動性。傳統(tǒng)的院感信息獲取途徑是利用醫(yī)院各科室醫(yī)療人員提供的書面報告或電話匯報，逐級上報到感染控制科室。院感監(jiān)控人員無法主動獲取第一手院內(nèi)感染監(jiān)測信息，往往會在接下來的統(tǒng)計分析中造成準確度和決策效率低的情況。

（4）信息采集后最大的困難是對海量數(shù)據(jù)進行分析與挖掘。手工處理的方式既費時又費力，不完全也不完整。需要院感管理人員、臨床工作人員協(xié)同計算機專業(yè)人員共同努力，對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。同時分析不能僅僅局限在數(shù)據(jù)層面，還需要進行前瞻性的預(yù)測，及時智能化、自動化的預(yù)警，以及建立與臨床有效的干預(yù)交流溝通機制。

針對以上問題，通過醫(yī)院感染管理系統(tǒng)結(jié)合醫(yī)院實際業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)醫(yī)院感染管理的自動化、程序化，通過信息化手段實時監(jiān)控醫(yī)院感染的發(fā)生和報告情況來加強醫(yī)療質(zhì)量管理，減少醫(yī)療差錯，提高醫(yī)療水平，保障醫(yī)療安全，幫助管理者和決策者實時了解醫(yī)院運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，對提高醫(yī)院感染管理工作效率和質(zhì)量起到了巨大作用[8]。

2 系統(tǒng)設(shè)計

系統(tǒng)包含疑似感染病例智能預(yù)警、暴發(fā)預(yù)警、細菌耐藥預(yù)警、感染病例監(jiān)測、ICU監(jiān)測、高危新生兒監(jiān)測、外科手術(shù)感染監(jiān)測、醫(yī)務(wù)人員職業(yè)暴露監(jiān)測、抗菌藥物統(tǒng)計、侵襲性操作監(jiān)測、環(huán)境衛(wèi)生學(xué)監(jiān)測、院感臨床工作站（或提供嵌入式報卡DLL）、三級醫(yī)院評審指標和系統(tǒng)各模塊標準統(tǒng)計報表等功能模塊，涵蓋了醫(yī)院感染監(jiān)測全部業(yè)務(wù)，同時包含有目標性監(jiān)測和控制，如外科手術(shù)部位的感染，導(dǎo)管相關(guān)血流感染，導(dǎo)尿管相尿路感染，呼吸機相關(guān)肺炎、中心靜脈插管相關(guān)血流感染等。醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖，見圖1。

圖1 醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

中間件主要包括HIS、LIS、PACS[9]、EMR等醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)，醫(yī)院感染實時系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，自動完成與醫(yī)院感染相關(guān)的感染要素信息的加載，并自動完成各項院感數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、計算和匹配工作，最終構(gòu)成院感系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)使用結(jié)構(gòu)化查詢語言，提供現(xiàn)場維護或者升級包下載服務(wù)。同時能夠統(tǒng)計任意時段在院人數(shù)、當(dāng)前科室人數(shù)及感染要素等指標信息，便于系統(tǒng)自動計算醫(yī)院感染率等各項指標。

智能診斷和預(yù)警都是利用系統(tǒng)獨有的疑似病例預(yù)警算法實現(xiàn)的[10]。智能診斷是通過患者各項感染要素指標數(shù)據(jù)，遵循醫(yī)院感染診斷標準，自動生成預(yù)警病例數(shù)據(jù)。預(yù)警則是將診斷的結(jié)果通過數(shù)字和圖像的形式展現(xiàn)。預(yù)警同時可以分為病例預(yù)警和科室預(yù)警。系統(tǒng)得出的數(shù)據(jù)或圖像供結(jié)合臨床醫(yī)生或院感科專職人員參考，最終判斷和確診。

抗菌藥物監(jiān)測[11]主要針對其使用進行監(jiān)控，監(jiān)測指標包括抗菌藥物使用人數(shù)、抗菌藥物使用率、人均品種數(shù)、使用強度等。系統(tǒng)分級管理抗菌藥物，統(tǒng)計預(yù)防、治療用藥，同時提供治療用藥送檢率、特殊使用類抗菌藥物未送檢名單等，便于管理和查找問題。

耐藥菌監(jiān)測[12]是指系統(tǒng)采集細菌藥敏實驗結(jié)果信息，監(jiān)測微生物室各病原體檢出情況，對新檢出的耐藥菌病例進行實時預(yù)警。院感科人員通過系統(tǒng)監(jiān)控監(jiān)控耐藥菌分布[13]，獲取或者感染信息，與臨床科室共同開展耐藥菌的防控措施。

系統(tǒng)對重癥監(jiān)護病房（ICU）患者進行感染監(jiān)測[14]，自動生成ICU日志，提供深靜脈置管、留置導(dǎo)管以及呼吸機等的發(fā)病率、器械使用率等相關(guān)報表。對重癥監(jiān)護病房按照患者等級進行監(jiān)控，防止患者出現(xiàn)感染。

除以上功能以外，醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)還是院感科專職人員與臨床專職人員互動交流的平臺[15]，可共享院感信息；系統(tǒng)包含的手衛(wèi)生管理模塊是防止醫(yī)院內(nèi)感染的主要手段，能夠最大程度引起醫(yī)院工作人員對手衛(wèi)生的重視；系統(tǒng)實行權(quán)限分級管理模式，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全等[16]。

醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)運行示意圖，見圖2[17]。各環(huán)節(jié)均按照院感實際工作實現(xiàn)，專職人員使用方便。可滿足醫(yī)院臨床科室、醫(yī)技科室、醫(yī)院感染管理的要求，實時監(jiān)控、在線監(jiān)測、及時上報、杜絕漏報、主動預(yù)警、干預(yù)提示、及時溝通、控制為本。

圖2 醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)運行步驟示意圖

3 應(yīng)用效果

3.1 感染信息的統(tǒng)計

醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)使用前后信息統(tǒng)計所需時間統(tǒng)計，見表1。從表中可以看出，醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染信息統(tǒng)計從數(shù)據(jù)收集、匯總、分析到得出結(jié)論效率顯著提升，所需時間由之前的平均900 min縮短到15 min，差異有顯著統(tǒng)計學(xué)意義（P ＜0.01）。

表1 醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染信息統(tǒng)計所需時間對比 (min)

3.2 醫(yī)院感染管理

院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染發(fā)生率、漏報率對比，見表2。從表中可看出，醫(yī)院感染的發(fā)生率從使用該系統(tǒng)前的4.35%下降至現(xiàn)在的2.04%；醫(yī)院感染漏報率從使用該系統(tǒng)前的32.78%下降至現(xiàn)在的12.56%，差異有顯著統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01）。

表2 醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染發(fā)生率、漏報率對比

4 結(jié)論

醫(yī)院感染監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了在院患者的實時信息查詢，為全院臨床科室提供了全方位的資料分析庫，可以使醫(yī)院感染控制人員從繁瑣的資料匯總統(tǒng)計中解放出來，將精力集中投入到資料的分析，指導(dǎo)科室有目的、有重點地開展監(jiān)控工作，提高了管理部門的監(jiān)控水平，使醫(yī)院感染管理真正實現(xiàn)標準化、系統(tǒng)化、科學(xué)化、規(guī)范化。另外，通過信息化平臺可以有效監(jiān)測醫(yī)院感染患者易感因素，與感染相關(guān)的侵入性操作，病原學(xué)檢查和抗生素的應(yīng)用等信息資料，通過科學(xué)分析和有效干預(yù)，充分實現(xiàn)醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)控，有效降低感染發(fā)生率。

[1] Miller BA,Chen LF,Sexton DJ,et al.Comparison of the burdens of hospital-onset, healthcare facility-associated Clostridium difficile infection and of healthcare-associated infection due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus in community hospitals[J].Infect Control Hosp Epidemiol,2011,32(4): 387-390.

[2] 畢蓉蓉,束冬蘭,李夏明,等.醫(yī)院感染管理中的信息化管理[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2011,21(16):3430-3431.

[3] 范珊紅,慕彩妮,尚洋,等.醫(yī)院感染現(xiàn)患率調(diào)查及危險因素分析[J].中國感染控制雜志,2013,12(5): 351-355.

[4] 葉俊,劉琴.醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2015,30(5):94-95.

[5] 鄒惠娟,孫波.醫(yī)院感染管理探討[J].中國療養(yǎng)醫(yī)學(xué),2011, (6):571-573.

[6] 孫麗萍,楊云海,徐昕,等.綜合醫(yī)院醫(yī)院感染現(xiàn)況調(diào)查分析[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2013,23(1):15-17.

[7] 周曉平,黃繼崢,羅騰達,等.醫(yī)院感染經(jīng)濟損失1:1匹配病例對照研究[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2016,26(18):4268-4270.

[8] 劉運喜,夏蕾,邢玉斌,等.開發(fā)醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)全面提高醫(yī)院感染管理水平[J].中國醫(yī)院,2013,(3):9-10.

[9] 王力紅,趙霞,張京利,等.追蹤方法學(xué)與PDCA循環(huán)管理在醫(yī)院感染管理質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2014,24(6):1539-1541.

[10] 李若潔,惠錦林,楊錫瑤,等.應(yīng)用醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)降低醫(yī)院感染漏報率[J].中國感染控制雜志,2015,14(12):856-857.

[11] 陳映,喬巖,趙燕.醫(yī)院感染細菌的臨床分布及耐藥性分析[J].中華實驗和臨床感染病雜志(電子版),2013(1):76-79.

[12] 黃勛,鄧子德,倪語星,等.多重耐藥菌醫(yī)院感染預(yù)防與控制中國專家共識[J].中國感染控制雜志,2015,14(1):1-9.

[13] 趙紅霞,軒凱.臨床分離多重耐藥菌感染類型及變化趨勢[J].中國感染控制雜志,2014,13(6):371-373.

[14] 程麗峰,李春輝,任南,等.ICU醫(yī)院感染暴發(fā)事件的特征與預(yù)防控制[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2015,25(21):4985-4987.

[15] 李順飛,唐曉東,羅娟,等.醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的融合應(yīng)用[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2014,35(10):56-58.

[16] 鐘山.醫(yī)院感染信息預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志,2015(7):15-18.

[17] 李理,李剛榮,李景波.醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2013,(6):57-59.

本文編輯 劉峰

Construction and Application of Real-Time Monitoring System of Nosocomial Infection

ZHAO Xiaochena, SUN Pingboa, WANG Zhiyonga, Liu Jingb
a.Department of Information; b.Department of Nursing, Shanghai Changhai Hospital, Shanghai 200433, China

ObjectiveTo strengthen the prospective surveillance of hospital infection and reduce the workload of infection commissioners.MethodsA nosocomial infection real-time monitoring system based on data base techniques and existing hospital information system was constructed, and each sub-modules was introduced in detail.ResultsThis system successfully connected with LIS and PACS. By using it, information of the hospital infection was collected, added up, analyzed, and inquired accurately.

ConclusionReal-time monitoring of hospital infection and management could be conducted by using the read time monitoring system. Data collected from the system could provide scientific basis for hospital staffs, which is helpful to reduce human and material resources.

nosocomial infection; real-time monitoring; informational; system design; hospital infection infromation

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.09.031

1674-1633(2017)09-0120-03

2017-05-17

2017-05-25

孫平波，副教授，主要研究方向為醫(yī)療信息化。

通訊作者郵箱：85601668@qq.com