謝成，曹張潔，溫典，金涌濤

（1.國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院，杭州310014；2.國網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司，杭州310009）

輸配電技術(shù)

基于實時運行數(shù)據(jù)挖掘的配電變壓器狀態(tài)評估

謝成1，曹張潔2，溫典1，金涌濤1

（1.國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院，杭州310014；2.國網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司，杭州310009）

隨著配電網(wǎng)在線監(jiān)測的廣泛應(yīng)用，利用海量的運行數(shù)據(jù)進行設(shè)備健康狀態(tài)評估，主動干預(yù)配電網(wǎng)設(shè)備缺陷和故障預(yù)警，提高有限人力資源的利用效率成為配電網(wǎng)運維的發(fā)展方向。通過對智能公變監(jiān)測終端采集的配電變壓器實時運行數(shù)據(jù)進行分析，選取反映設(shè)備健康狀態(tài)的指標，在狀態(tài)評價通用模型的基礎(chǔ)上，采用變權(quán)綜合和平均變權(quán)方法，建立了基于實時運行信息的配電變壓器狀態(tài)評估模型。算例表明評估結(jié)果及趨勢與故障記錄相吻合，驗證了該評估模型的有效性，反映了在配電變壓器缺陷的早期診斷和預(yù)警方面具有應(yīng)用前景。

配電變壓器；運行信息；健康狀態(tài)評價；變權(quán)綜合；實時運行數(shù)據(jù)

0 引言

由于配電網(wǎng)設(shè)備數(shù)量多、覆蓋面廣、分布地域環(huán)境復(fù)雜多變，且人力資源有限，巡檢、例行試驗、帶電檢測等工作受到一定的限制，難以將針對主網(wǎng)的狀態(tài)檢修策略應(yīng)用到配電網(wǎng)設(shè)備運行維護工作中，現(xiàn)行配電網(wǎng)仍然沿用以故障檢修為主的運檢策略。另一方面，隨著配電網(wǎng)建設(shè)改造的加速和升級，人們對供電可靠性的要求也越來越高。因此，如何利用有限的人力資源來應(yīng)對體量快速增長的設(shè)備運維工作，成為供電公司亟需解決的問題。

隨著配電設(shè)備在線監(jiān)測技術(shù)的廣泛應(yīng)用，例如浙江省內(nèi)配電變壓器（簡稱配變）已基本實現(xiàn)電氣量采集的全覆蓋，成熟的在線監(jiān)測系統(tǒng)使得運行人員能夠方便地獲取設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。然而，基于運行信息的深度分析和應(yīng)用尚處在研究階段，還沒有從信息化真正走到智能化。如果能夠利用海量運行數(shù)據(jù)的挖掘來進行配電網(wǎng)設(shè)備的健康狀態(tài)評估，開展設(shè)備故障風(fēng)險的預(yù)警，就能有針對性地開展配電網(wǎng)設(shè)備巡檢工作，將大大提高配電網(wǎng)運行檢修的效率。基于數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài)評價在國內(nèi)外已有部分研究，文獻[1]提出了一種基于多源檢測數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備狀態(tài)診斷，但對監(jiān)測的數(shù)據(jù)種類和要求較高，并不適用于配電網(wǎng)設(shè)備。文獻[2]中提出了一些可以用于配電網(wǎng)運行狀態(tài)評價的運行指標，但未對指標計算和狀態(tài)評價進行深入探討；文獻[3]以無功為切入點討論了配電網(wǎng)狀態(tài)評價指標與模型，但未涉及其他運行信息。文獻[4]從系統(tǒng)層面研究了配電網(wǎng)風(fēng)險防控及安全預(yù)警技術(shù)，未針對配電網(wǎng)設(shè)備提出風(fēng)險預(yù)控的相關(guān)內(nèi)容?；趯崟r運行信息的設(shè)備健康狀態(tài)評價研究還處于起步階段。文獻[5]提出了一種新的配電網(wǎng)狀態(tài)檢修策略，但沒有具體給出配變的狀態(tài)評估方法。

此處以配變?yōu)檠芯繉ο螅瑥脑u價指標選取、評價模型和權(quán)重合成3個方面研究了基于實時運行信息的配變健康狀態(tài)評價方法，并用真實的運行數(shù)據(jù)和故障案例進行了模型驗證。

1 基于實時運行信息的狀態(tài)評價指標選取

浙江省電力公司智能公用變壓器（簡稱公變）監(jiān)測系統(tǒng)通過安裝在配電臺區(qū)的公變監(jiān)測終端對變壓器高、低壓側(cè)的電氣狀態(tài)量進行采集，每15 min記錄1次實時運行數(shù)據(jù)，包括電壓、電流、有功、無功等。然而上述4項數(shù)據(jù)很難與運行變壓器的健康狀態(tài)直接關(guān)聯(lián)起來。進一步結(jié)合配變?nèi)萘俊⑾到y(tǒng)標稱電壓等參數(shù)，對公變終端采集的實時運行數(shù)據(jù)以日、月為單位進行一定的統(tǒng)計與計算，可以獲得負載率、電壓/電流不平衡度、諧波電壓/電流總畸變率、功率因數(shù)、電壓合格率等狀態(tài)量。

通過整理分析某地區(qū)2013—2015年配變的故障記錄，將故障原因進行分類后發(fā)現(xiàn)，除天氣異常或外力破壞等外部原因外，引發(fā)配變故障的原因主要集中在內(nèi)部過熱、絕緣燒毀、匝間短路、接地故障等?；谏鲜龉收嫌涗浶畔?，對故障前后智能公變監(jiān)測系統(tǒng)運行信息的變化趨勢進行詳細分析，選取出不同類型故障下有一定相關(guān)性且可以獲取的狀態(tài)量作為初始評價指標，圖1是選取的評價指標。

圖1 選取的評價指標

負載率、電壓偏差等實時性指標是依據(jù)實時采集的配變電氣量獲得的即時性狀態(tài)量，反映狀態(tài)的瞬時性特征。而電壓/電流不平衡度、諧波電壓總畸變率則是依據(jù)一段時間采集的電氣量經(jīng)過統(tǒng)計分析處理后得到的統(tǒng)計性狀態(tài)量，反映狀態(tài)的漸變特征。兩類指標的獲取頻度可以根據(jù)實際需求，通過修改運行信息采集系統(tǒng)的采集或統(tǒng)計頻率設(shè)置來滿足評價的時效性要求。

1.1 負載率

負載率表示變壓器實際容量與額定容量的比值。負載率η定義為：

式中：ST為實際容量，即可實時獲取的功率數(shù)據(jù)；SR為變壓器的額定容量。

負載率是用來表征變壓器是否過負荷以及過負荷的嚴重程度。變壓器過負荷后會出現(xiàn)損耗增大、輸出電壓降低、絕緣層溫度過高等問題。短時嚴重過負荷會使變壓器溫升超過限值甚至燒毀，長時過負荷會加速內(nèi)部絕緣老化，影響變壓器壽命。運行規(guī)程[6]中規(guī)定，變壓器運行負荷一般情況下應(yīng)小于額定功率，但允許在平均相對老化率小于或等于1的情況下短時間過負荷運行。當變壓器有較嚴重的缺陷，如嚴重漏油、有局部過熱現(xiàn)象、油中溶解氣體分析結(jié)果異?；蚪^緣有弱點時，不宜過負荷運行。在實際運行中，一般根據(jù)變壓器已運行年限、負荷率、實際使用環(huán)境和變壓器短時允許過負荷倍數(shù)等條件，確定允許變壓器短時間過負荷運行倍數(shù)。

1.2 電壓偏差

電壓偏差是指實際電壓與標稱電壓之間的偏差程度。

電壓偏差ΔU定義為：

式中：UT為實時電壓，即可獲取的實時相電壓；UR為系統(tǒng)標稱相電壓。

電壓偏差是主要反映電壓質(zhì)量的參數(shù)，然而較為嚴重的電壓偏差則反映系統(tǒng)可能處于非正常甚至故障狀態(tài)。對于小電流接地系統(tǒng)若發(fā)生單相接地，非故障相電壓升高。對于存在局部絕緣缺陷的變壓器易出現(xiàn)局部放電甚至擊穿的事故，不僅影響使用壽命，更有導(dǎo)致變壓器故障、進而引發(fā)停電事故的風(fēng)險。GB/T 12325-2008《電能質(zhì)量-供電電壓偏差》[7]中規(guī)定，20 kV及以下三相供電電壓偏差為標稱電壓的±7%，220 V單相供電電壓偏差為標稱電壓的+7%，-10%。

1.3 三相不平衡度

三相不平衡指三相電壓和電流幅值不同或相位差不是120°的現(xiàn)象，不平衡度指不平衡的程度，用電壓、電流負序基波分量或零序基波分量的方均根值與正序基波分量的方均根值百分比表示。電壓或電流不平衡會造成變壓器的空載損耗和負載損耗增大。如三相電流不平衡引起零序電流過大，可能導(dǎo)致局部金屬件溫升增高甚至燒毀。

電壓不平衡度分別用負序分量εU2和零序分量εU0表示的公式為：

式中：U1，U2，U0分別為三相電壓正序、負序、零序分量方均根值。將電壓換為電流則可得到對應(yīng)的電流不平衡度表達式。

為簡化計算電壓不平衡度還可以用式（4）來表達：

式中：Umax與Umin分別表示三相電壓的最大值和最小值。智能公變監(jiān)測系統(tǒng)每24 h對電壓和電流的不平衡度進行統(tǒng)計，計算不平衡度方均根值95%的概率值。95%概率值是指將計算值按從大到小次序排列，舍棄前5%的大值，取剩余計算值中的最大值。

由于電壓不平衡度和電流不平衡度表征的物理意義相似，因此在進行狀態(tài)評價指標選取的時候可以兩者擇一。GB/T 15543-2008《電能質(zhì)量-三相電壓不平衡》[8]中規(guī)定，電壓負序不平衡度方均根值95%概率值應(yīng)不大于2%，所有測量值中的最大值不大于4%。電流不平衡度標準可參照電壓不平衡度標準制定。

1.4 諧波總畸變率

電壓/電流諧波總畸變率是用來衡量諧波大小的主要指標。諧波會引起變壓器鐵心飽和、鐵心振動，導(dǎo)致鐵心損耗增大和局部溫升過高。

電壓諧波總畸變率THDU定義為：

式中：U1為基波電壓；UH為諧波電壓含量，表達式見式（6）：

式中：Uh為系統(tǒng)可以監(jiān)測到的各次諧波電壓。將式中電壓量換為相應(yīng)的電流量即可得到電流諧波總畸變率。此處選取電壓諧波總畸變率作為衡量諧波狀況的評價指標。根據(jù)GB/T 14549-93《電能質(zhì)量-公用電網(wǎng)諧波》[9]規(guī)定，對于配電網(wǎng)設(shè)備，諧波電壓總畸變率應(yīng)限制為2.0%。

上述評價指標的選取原則為：

（1）盡可能用少而精的指標全面反映設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢，即綜合性原則。

（2）指標盡可能獨立，降低冗余和耦合度，即獨立性原則。

這些指標均可通過智能公變監(jiān)測系統(tǒng)直接獲取。在實際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體采集情況，增減指標，改變指標數(shù)據(jù)的采集頻率，或者調(diào)節(jié)指標的評價等級、評分區(qū)間、評分臨界值，甚至改變平均變權(quán)均衡系數(shù)等手段調(diào)整評價模型，來適應(yīng)不同應(yīng)用背景下的健康狀態(tài)評價需求。

2 狀態(tài)評價模型

2.1 扣分模型

變壓器健康狀態(tài)評價是通過將表征變壓器運行狀態(tài)的狀態(tài)量與標準值進行對比分析，按照偏差程度對健康狀態(tài)分值進行相應(yīng)扣除的分析模型。定義健康狀態(tài)指標分值區(qū)間為0～100分，分數(shù)越低表示設(shè)備狀態(tài)越差，發(fā)生缺陷甚至故障的概率就越高。對于每一個評價指標，依據(jù)相關(guān)導(dǎo)則應(yīng)當處于一個正常的范圍，超出正常范圍則依據(jù)偏差量定義為注意、異常、嚴重等3個不同的狀態(tài)等級，不同等級對應(yīng)相應(yīng)的扣分值。指標狀態(tài)等級的定性取決于偏差量的定義，因此需要嚴格按照導(dǎo)則并結(jié)合設(shè)備實際運行工況和環(huán)境進行設(shè)定。如運行變壓器即不過載，電壓偏差、不平衡度、諧波均不超限，則扣分值為0，正常與注意、注意與異常，以及異常與嚴重等級臨界點的扣分值分別為SL，SH與SS。為了簡單而合理地反映評價指標與設(shè)備健康狀態(tài)間的映射關(guān)系，采用多分段線性函數(shù)來建立設(shè)備扣分模型：

式中：SDi為第i項指標扣分分值；xi為第i項指標的指標值，分別代表η，ΔU，εU2，THDU；ni為第i項指標標準值，η標準值取100%，即不過載狀態(tài)，ΔU，εU2，THDU標準值取0%，即電壓無偏差、無不平衡現(xiàn)象、無諧波；SLi，SHi，SSi分別為第i項指標在正常與注意、注意與異常、異常與嚴重等級臨界點的扣分值；ai，bi，ci分別為第i項指標正常與注意，注意與異常，以及異常與嚴重等級臨界點的指標值；ki為第i項指標在嚴重等級下的扣分斜率倍數(shù)，其意義為嚴重等級下單位扣分值與異常等級下的單位扣分值之比。當ki=2時，上述多分段線性扣分模型如圖2所示。

圖2 ki=2時的分段線性扣分模型示意

正常與注意、注意與異常，以及異常與嚴重等級臨界點取值需要依據(jù)設(shè)備運行單位相關(guān)技術(shù)要求，基于設(shè)備運行工況和實際運行經(jīng)驗給定，并可依據(jù)運行需求的變化進行人工調(diào)整。參考導(dǎo)則[10]的標準及研究合作單位的運行經(jīng)驗，正常和注意等級之間扣分臨界值SLi設(shè)定為15，注意與異常等級之間扣分臨界值SHi設(shè)定為25，異常與嚴重等級之間扣分臨界值SSi設(shè)定為40，嚴重等級下指標扣分斜率倍數(shù)ki設(shè)定為2，不同指標在3個等級臨界點的指標值如表1所示。

表1 各項指標不同等級臨界點取值

其中，由于負載率是4個指標中最為直接反應(yīng)變壓器運行狀態(tài)的指標，實際運行中一般不建議過載或是只允許短時過載，因此在進行指標扣分時一旦變壓器過載就直接對應(yīng)于注意狀態(tài)，負載率的正常與注意狀態(tài)臨界值應(yīng)當與設(shè)定的標準值一致。

通過分段線性函數(shù)及相應(yīng)參數(shù)設(shè)定，以獲得各指標的健康狀態(tài)扣分，進而可得各指標的健康狀態(tài)得分Si，即：

2.2 指標權(quán)重模型

變壓器健康狀態(tài)得分是基于上述各指標的健康狀態(tài)得分進一步綜合分析而成的。盡管上述4項指標是相互獨立的，但各自與表征變壓器健康狀態(tài)的程度具有差異性，因此不同指標的權(quán)重并不是相同的。對于指標權(quán)重的分配需要考慮以下2個方面影響：

（1）對于在運變壓器只要有任何一項指標在一段時間內(nèi)均處于較低的水平，該變壓器的健康狀態(tài)都應(yīng)予以被重視，即“短板效應(yīng)”。

（2）由于監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的缺陷會引起數(shù)據(jù)的短時非正常偏差，為屏蔽此類非正常數(shù)據(jù)對于狀態(tài)評價的影響，有必要通過取平均值等數(shù)據(jù)處理手段以有效過濾數(shù)據(jù)擾動。

2.2.1 變權(quán)重

變權(quán)重理論是因素空間理論中的重要建模原理之一，反映了綜合評價中各要素的均衡性。根據(jù)文獻[11]的變權(quán)思想，可以得到如下的變權(quán)重公式：

通過變權(quán)重公式（9）能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)評價指標的值改變權(quán)重的目的，以體現(xiàn)狀態(tài)評價過程中的“短板效應(yīng)”，即當指標的健康狀態(tài)分值越低，對應(yīng)的權(quán)重將會越高。參考文獻[12]引入均衡函數(shù)，將變權(quán)重公式改為：

式中：α為均衡因子，用于調(diào)整變權(quán)重。一般情況下，當各指標的均衡問題考慮不多時，取α＞1/ 2；當不能容忍某些指標的嚴重缺陷時，取α＜1/ 2；當α=1時，等同于常權(quán)重模式。

此處取α=0.2對各項指標進行變權(quán)綜合[13]。

2.2.2 平均變權(quán)綜合

上述調(diào)整后的變權(quán)重可以降低短時處于較低水平的指標值對整體健康狀態(tài)得分的影響，即有效屏蔽了非正常數(shù)據(jù)對于狀態(tài)評價結(jié)果的“誤導(dǎo)。而長時間處于較低水平的指標值經(jīng)平均變權(quán)調(diào)整后依然會保持較高的權(quán)重。

由公式（10）得到各項指標的平均變權(quán)重，可以計算配變的健康狀態(tài)綜合得分Soperation：

3 算例分析和應(yīng)用

3.1 評價模型算例驗證

某電力公司的一起配電網(wǎng)設(shè)備故障分析報告顯示，2014年8月25日7∶00，某臺容量為200 kVA的10 kV配變發(fā)生故障，造成其所在臺區(qū)停電。從系統(tǒng)臺賬可知該變壓器從2011年投運以來未發(fā)生過故障，最近1次停電試驗后基于現(xiàn)有狀態(tài)評價導(dǎo)則的評價得分為95分。從智能公變監(jiān)測系統(tǒng)導(dǎo)出該變壓器8月23—25日實時運行數(shù)據(jù)并按照上述模型進行計算，獲得變壓器健康狀態(tài)得分的變化曲線如圖3所示。

圖3 變壓器健康狀態(tài)得分變化趨勢

由變化圖可以看出，健康狀態(tài)總得分在故障發(fā)生前12 h還處在較高水準即80分以上。在故障前6 h內(nèi)得分呈現(xiàn)顯著下降的特征，且很快進入異常水平，即75分以下。故障時刻，得分降到60分以下的嚴重異常狀態(tài)。曲線在8月25日7∶00和15∶00兩個時刻存在階躍，第一處階躍反映了變壓器發(fā)生故障，第二個階躍表明故障修復(fù)后變壓器重新投入運行后的狀態(tài)得分。除變壓器切除至重新投運到達穩(wěn)定狀態(tài)的過程外，實時性指標的變化反映了設(shè)備健康狀態(tài)的微觀發(fā)展趨勢。

對2014—2015年某單位發(fā)生過故障且配置公變監(jiān)測終端的36臺配變進行分析，從系統(tǒng)內(nèi)抽取故障前實時運行數(shù)據(jù)，通過變壓器健康狀態(tài)評價模型計算后繪制得分曲線，約有77.8%的案例顯示在故障前出現(xiàn)較為明顯的下降趨勢。表明基于實時運行信息選取的指標與變壓器故障發(fā)生具有相關(guān)性，能夠綜合反映運行變壓器健康狀體劣化的趨勢。

3.2 評價模型的工程應(yīng)用

將上述配變健康狀態(tài)評估模型算法開發(fā)成軟件模型，成為公變監(jiān)測系統(tǒng)平臺中的一項高級應(yīng)用，對現(xiàn)有全省監(jiān)測的配變實現(xiàn)24 h的健康狀態(tài)在線評估。如圖4所示為系統(tǒng)中直觀展現(xiàn)不同健康狀態(tài)配變數(shù)量及其占比的金字塔圖。

圖4 24 h配電變壓器健康狀況監(jiān)測

通過將處于注意、異常、嚴重狀態(tài)的配變進行篩選后系統(tǒng)推送告警，并按照狀態(tài)的嚴重程度制定差異化巡檢策略：對于出現(xiàn)嚴重狀態(tài)的配變盡快安排停電計劃檢修，對于注意和異常的配變采取紅外測溫、局部放電測試等帶電檢測手段進行監(jiān)視，必要的時候再安排停電檢修。

4 結(jié)論

研究了基于實時運行信息的配變健康狀態(tài)評價方法，用實例驗證了評價模型的有效性，并開發(fā)成系統(tǒng)應(yīng)用。綜上可得出以下結(jié)論：

（1）基于實時運行信息狀態(tài)評價方法在部分配變?nèi)毕莸脑缙谠\斷和預(yù)警方面是有效的，該方法也可輔助配變故障原因的追溯分析。

（2）該評價方法及其應(yīng)用可以幫助運維檢修人員及時篩選出缺陷或故障發(fā)生風(fēng)險相對較高的設(shè)備，有效利用有限的檢修人力和物力，提高運行檢修效率。

受現(xiàn)有監(jiān)測手段的限制，目前配變變壓器健康狀態(tài)評估的實時數(shù)據(jù)來源主要為電氣狀態(tài)量，后續(xù)將探索在線監(jiān)測油溫、帶電檢測試驗數(shù)據(jù)等更能直觀反映變壓器運行狀態(tài)的參量來參與健康狀態(tài)評價，以提高評價模型的準確性。

[1]鄭一鳴，孫翔.基于多源監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備狀態(tài)診斷[J].浙江電力，2016，35（5）∶1-6.

[2]賈秀芳，趙霞.電力市場環(huán)境下電壓質(zhì)量的綜合評價指標[J].電網(wǎng)技術(shù)，2007，31（11）∶59-62.

[3]顏偉，田志浩，余娟，等.高壓配電網(wǎng)無功運行狀態(tài)評估指標體系[J].電網(wǎng)技術(shù)，2011，35（10）∶104-109.

[4]王大治，楊承河，侯方迪，等.配電網(wǎng)風(fēng)險防控分析及安全預(yù)警技術(shù)的應(yīng)用.

[5]HANDSCHIN E，JURGENS I，WELLER J，et al.Novel Methods for the Condition Based Maintenance of Distribution Networks[C]//Power Tech，2007 IEEE Lausanne，2007.

[6]國家能源局.DL/T 572-2010電力變壓器運行規(guī)程[S].北京：中國電力出版社，2010.

[7]國家標準化管理委員會.GB/T 12325-2008電能質(zhì)量-供電電壓偏差[S].北京：中國電力出版社，2008.

[8]國家標準化管理委員會.GB/T 15543-2008電能質(zhì)量-三相電壓不平衡[S].北京：中國電力出版社，2008.

[9]國家技術(shù)監(jiān)督局.GB/T 14549-93電能質(zhì)量-公用電網(wǎng)諧波[S].北京：中國電力出版社，1993.

[10]國家電網(wǎng)公司.Q/GDW 645-2011配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評價導(dǎo)則[S].北京：中國電力出版社，2011.

[11]汪培莊，李洪興.知識表示的數(shù)學(xué)理論[M].天津：天津科學(xué)技術(shù)出版社，1994.

[12]劉文奇.均衡函數(shù)及其在變權(quán)綜合中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，1997，17（4）∶58-64.

[13]駱思佳，廖瑞金，王有元，等.帶變權(quán)的電力變壓器狀態(tài)模糊綜合評判[J].高電壓技術(shù)，2007，33（8）∶106-110.

（本文編輯：陸瑩）

State Evaluation of Distribution Transformers Based on Real-time Operation Data Mining

XIE Cheng1，CAO Zhangjie2，WEN Dian1，JIN Yongtao1
（1.State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute，Hangzhou 310014，China；2.State Grid Hangzhou Power Supply Company，Hangzhou 310009，China）

With the wide application of online monitoring of distribution networks，it becomes a new trend for distribution network operation and maintenance to evaluate health condition of equipment based on massive operation data in order to take the initiative to warn defects and faults of distribution network equipment and maximize utilization ratio of the limited human resources.Through analysis on the real-ime operation data of distribution transformer collected by intelligent transformer monitoring system，indices that reflect health condition are selected.With the method of variable weight synthesizing and weight calculation of average value of index，a condition evaluation model based on real-time operation data for distribution transformer is established.The example shows the evaluation result and trend are coincident with the fault report，which proves that the evaluation model is effective and reflects the further application in diagnosis and warning of distribution transformer defects.

distribution transformer；operation information；health condition evaluation；variable weight synthesizing；real-time operation data

10.19585/j.zjdl.201708001

1007-1881（2017）08-0001-06

TM421

A

國網(wǎng)浙江省電力公司科技項目（5211DS16001Y）

2017-05-10

謝成（1988），男，工程師，從事配電網(wǎng)故障診斷與配電自動化研究工作。