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        面向ICT專業(yè)的學術(shù)漢語語句特點及其閱讀淺析

        2017-09-18 13:46:32周泉
        魅力中國 2017年11期
        關(guān)鍵詞:漢語學術(shù)

        周泉

        摘要:近年來,隨著來華留學生的數(shù)量快速增長,留學生對運用漢語進行學術(shù)研究的需求也日益增多。在科技文獻中,采用英語和漢語的專業(yè)詞匯和術(shù)語的出現(xiàn)、不熟悉漢語文獻與寫作規(guī)則等已成為廣大留學生在運用學術(shù)漢語進行專業(yè)研究時遇到的主要問題。本文以深度學習框架Tensorflow中英文官方文檔為例介紹了中英文在語態(tài)及意境方面的特點及閱讀方法。

        關(guān)鍵詞:學術(shù);漢語;語句特點

        一、前言

        隨著全世界范圍內(nèi)出現(xiàn)的“漢語熱”不斷升溫,來華留學生規(guī)模穩(wěn)步增長,生源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。據(jù)統(tǒng)計,2016年共有來自205個國家和地區(qū)的442,773名各類外國留學人員在31個省、自治區(qū)、直轄市的829所高等學校、科研院所和其他教學機構(gòu)中學習,比2015年增加45,138人,增長比例為11.35%(以上數(shù)據(jù)均不含港、澳、臺地區(qū))。其中,接受學歷教育的外國留學生總計209,966人,占來華生總數(shù)的47.42%,比2015年增加25,167人,同比增加13.62%;碩士和博士研究生共計63,867人,比2015年增加19.22%,其中,碩土研究生45,816人,博士研究生18,051人。越來越多的留學生來華學習的目的已經(jīng)從簡單的語言學習轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習先進的科學技術(shù)。

        在科技文獻中,采用英漢兩種語言寫作的學術(shù)論文代表了全球領(lǐng)先的理論和技術(shù)研究。來華留學生在運用中文進行學術(shù)閱讀時,首先面對的就是英漢兩種語言在句型、結(jié)構(gòu)、表達方式和使用習慣等方面有著顯著的差異。英漢語言二者屬于不同語系,在學術(shù)文獻中的差異尤為顯著。本文從形合、意合以及被動、主動兩個方面對學術(shù)漢語閱讀進行分析。

        二、英語形合與漢語意合

        英語科技文獻長句較多,句子中各分句之間經(jīng)常采用諸如but,or,and,for等連詞進行顯式連接。然而,漢語學術(shù)寫作中不常用到連接詞,句子中各分句或短語常常使用語義、邏輯關(guān)系等方式進行隱式連接。這就是在英漢翻譯中的重要研究內(nèi)容形合(Hypostasis)與意合(Parataxis)。

        在閱讀漢語句子時,要更多地考慮句子成分及語句問語義關(guān)系的關(guān)聯(lián)表達,不應像初級漢語學習者一樣借助補填連接詞理解語義。中文學術(shù)寫作一般采用“拆分”法,用多個簡單短小的句子完成描述。以人工智能領(lǐng)域最火的開源深度學習框架TensorFlow文檔中的語句及其官方中文文檔為例,當把中文學術(shù)論文翻譯為英文理解時,一般需要在英語句子的表達上要更多地考慮句子之間以及語句內(nèi)部成分之間的語法連接,采用“合并”法,通過使用各種連詞、非謂語動詞、介詞等語法手段,將若干漢語句子合并成較長的英語復合句。

        中文譯文:比如說,我們的模型可能推測一張包含9的圖片代表數(shù)字9的概率是80%但是判斷它是8的概率是5%(因為8和9都有上半部分的小圓),然后給予它代表其他數(shù)字的概率更小的值。

        英文原文:For example,our model might look at a picture of a nine and be 80%sure its a nine.but give a 5%chance to it being an eight(because 0f the top loop)and a bit of probability to all the others because it isnt 100%sure.

        三、英語被動語態(tài)和漢語主動語態(tài)

        在學術(shù)寫作時,英語中會頻繁使用被動語態(tài),而在漢語中常常使用主動語態(tài)。在漢語中一般采用“為”、“于”、“被”等詞來表示被動語態(tài),但是在ICT專業(yè)學術(shù)論文中,在進行理論概念描述、實驗方法陳述、實驗結(jié)果分析時一般采用主動語態(tài)的第一人稱或第三人稱方式論述,如“我們”、“本文”、“該方法”等。留學生在學術(shù)閱讀的初期,習慣將中文語句翻譯成英文或者在頭腦中想象成英文理解,這時應考慮上下文聯(lián)系,省略表示行為主體的詞或者詞組。例如,同樣來自Tensorflow的中英文官方文檔,該語句在中文描述時采用主動語態(tài),以我們?yōu)榈谝蝗朔Q完成描述了這樣一個方法的使用。在英文原文里,采用this指代詞作為主語,指代前面的一句話,用被動語態(tài)完成描述。

        中文譯文:首先,我們用tf.matmul(XW)表示x乘以w,對應之前等式里面的wx,這里x是一個2維張量擁有多個輸入。

        英文原文:First,we multiply x by W with the expression tf.matmul(x,W).This 1s flipped from when we multiplied them in our equation.where we had Wx,as a small trick t0 dea]with x being a 2D tensor with multiple inputs.

        四、結(jié)語

        在來華留學生漢語水平不斷提高、學歷需求不斷提升、專業(yè)技能學習目的不斷明確的情況下,研究中英文學術(shù)語言特點及閱讀方法對學術(shù)漢語教學及科研具有重要的意義。本文從形合、意合以及被動、主動兩個方面對學術(shù)漢語閱讀進行分析,對ICT專業(yè)的留學生運用漢語進行閱讀有一定的指導和借鑒意義。

        (作者單位:重慶郵電大學國際學院)endprint

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