張楠　馬麗娜

[提要] 大數據時代對產品質量監(jiān)管提出新的要求，傳統(tǒng)的檢驗監(jiān)管模式因受到技術手段制約存在一定的局限性，亟須運用大數據思維模式和技術手段完善進口商品的監(jiān)督管理工作。通過構建互聯網平臺的質量大數據體系，強化進出口商品的安全溯源管理和全流程監(jiān)管，建立監(jiān)管部門、廣大企業(yè)、社會公眾有機結合的質量共治模式，實現進出口產品監(jiān)管的科學化、精細化、全程化，助力質量共治新常態(tài)。

關鍵詞：大數據；質量共治；檢驗監(jiān)管

中圖分類號：F203 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年7月11日

一、引言

中國已經進入大數據時代，互聯網技術的快速發(fā)展促進了人們工作、生活、交流的便利化，也給改革新常態(tài)下的檢驗檢疫工作帶來了潛在應用價值。如何將迅速發(fā)展的大數據與檢驗監(jiān)管工作結合起來，在確保檢驗監(jiān)管工作準確無誤的同時，使日常業(yè)務工作投入更少的人力、物力、財力，實現產品質量數據互聯互通、信息共享，從而提升檢驗監(jiān)管工作的科學性和有效性。

檢驗監(jiān)管工作經過多年的發(fā)展建設基本上形成了上下銜接的監(jiān)管模式，為檢驗檢疫事業(yè)健康、有序發(fā)展提供了良好的管理基礎。但檢驗監(jiān)管工作還存在檢驗模式傳統(tǒng)化、社會資源利用率不高、企業(yè)信用體系建立不健全、檢驗監(jiān)管標準不完善等問題。隨著科技時代信息化、數字化的到來，檢驗檢疫事業(yè)中新思想、新技術、新方法應運而生，傳統(tǒng)的監(jiān)管模式已無法滿足大數據時代的信息訴求。李克強在首屆中國質量（北京）大會上指出，要努力構建全社會質量共治機制，堅持標準引領、法制先行，樹立中國質量新標桿。質量共治是匯聚社會合力、促進質量提升的重要途徑，是推動供給側結構性改革、培育對外經濟新優(yōu)勢的重要力量。尤其在全民創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的大數據時代，檢驗監(jiān)管工作必須緊跟時代步伐，在享受大數據給人們生活、工作帶來便利的同時，積極利用大數據創(chuàng)新檢驗監(jiān)管工作方法，引領質量共治新常態(tài)。

二、質量監(jiān)管領域的大數據

質量監(jiān)管領域的大數據并不是互聯網和檢驗監(jiān)管兩者簡單的融合，而是利用互聯網的思維模式，開創(chuàng)檢驗監(jiān)管新型發(fā)展模式。進出口商品檢驗監(jiān)管的大數據思維就是把互聯網的便捷性、即時性、定向性、精準性等特點融入到實際工作當中，對傳統(tǒng)的思維模式重新審視，體現在管理目標、組織結構、工作制度、資源保障、績效評價及反饋五個層面，以及檢、監(jiān)、控、管的各個環(huán)節(jié)。

現階段，互聯網的應用主要局限于廣告、宣傳、支付、咨詢等方面，是在線下的質量監(jiān)管過程創(chuàng)造的，并不是大數據平臺自身衍生，還稱不上檢驗監(jiān)管的大數據技術。未來的大數據應該是平臺線上檢驗監(jiān)管功能能夠直接創(chuàng)造價值，線上和線下雙向提供檢驗監(jiān)管與質量把關服務。

檢驗檢疫新常態(tài)下，進口汽車后續(xù)監(jiān)管已成為監(jiān)管重心。常州檢驗檢疫局武進辦檢驗監(jiān)管科以大數據思維武裝大腦，采用大數據技術構建長效機制，利用大數據集成信息，在總局、省局進口汽車監(jiān)管模式下，優(yōu)化進口汽車缺陷召回監(jiān)管模式，積極拓展檢驗監(jiān)管信息收集渠道，為進口汽車監(jiān)管保駕護航。

三、目前質量共治工作中存在的問題

質量共治體系的不斷完善，需要社會各方力量的廣泛參與。質量安全管理工作應進一步細化、檢驗檢疫機構應不斷的創(chuàng)新監(jiān)管手段、廣大消費者應主動監(jiān)督和積極反饋、企業(yè)應加強行業(yè)自律及提升產品質量水平等，這些都需要對相關領域的質量情況有足夠的了解。但由于現階段獲取信息的不對稱，獲取相關技術標準渠道不暢通，很難全面地參與到質量安全體系的監(jiān)督管理工作，主要體現在以下幾個方面：

（一）質量安全管理工作存在一定的缺陷。進出口商品質量安全的監(jiān)督管理還需要一系列配套措施，包括組織機構人員保障、科學技術保障、信息化保障等一系列內容。隨著監(jiān)督管理的進出口商品對象的數量和范圍不斷擴大，進出口商品種類和結構的不斷變化以及監(jiān)督管理手段多元化，這些對監(jiān)督管理人員的數量和業(yè)務能力也提出了更高的要求。同時，隨著業(yè)務量的幾何式增長，信息化被引入到監(jiān)督管理過程中，這一系列的資源保障措施對監(jiān)督管理工作的創(chuàng)新起到積極作用。實際上，現階段的資源保障仍存在一定問題：人力資源不足、監(jiān)督管理能力缺失、人員配備和調度不協調、電子化信息系統(tǒng)平臺的開發(fā)、穩(wěn)定性、系統(tǒng)的兼容性等，有待進一步改進和完善。

（二）進口企業(yè)對于自身生產的產品的質量、風險、新的質量技術缺乏足夠的了解和評估。由于檢驗監(jiān)管機構傳統(tǒng)的抽檢存在一定的局限性，作為企業(yè)本身大多只掌握自身的產品的質量數據，容易導致企業(yè)對于質量安全風險的認識存在片面性。而作為供應商來說，如果其生產的產品存在質量安全問題，必定對下游的生產企業(yè)產品的質量造成影響，進而會影響到整個行業(yè)的質量水平，引發(fā)系統(tǒng)性的市場風險。

（三）消費者無法全面獲知質量安全信息，很難發(fā)揮實質性的監(jiān)督管理作用。消費者對于產品質量信息缺乏有效統(tǒng)一的獲取渠道，存在消費盲區(qū)，這種質量信息的不對稱容易導致消費過程中產生質量糾紛，不能給消費者帶來愉悅的消費體驗和質量信心。另外，有些企業(yè)利用質量信息的不對稱，在市場中魚目混珠、以假亂真，不注重產品的質量和企業(yè)的信譽，為獲取更多的利潤大打價格戰(zhàn)，破壞現有的市場秩序，造成惡劣的影響。

四、大數據質量共治優(yōu)化升級

互聯網平臺的質量共治應當是采集分析產品質量信息數據，建立質量大數據、并進行相應的開發(fā)應用。質量信息的采集階段，檢驗監(jiān)管機構在執(zhí)法過程中主動搜集并生成產品的質量數據。通過建立行業(yè)、區(qū)域和國家質量安全指數，反映我國產品質量安全總體水平以及變動方向和變動程度、趨勢。在進口汽車的監(jiān)管過程中，檢驗監(jiān)管科建立監(jiān)督抽查數據、企業(yè)的基本信息、產品的質量信息等數據庫，此類信息不僅服務于檢驗檢疫部門，而且面向于企業(yè)和社會公眾，并接受大眾的監(jiān)督，為進口汽車質量分析工作提供基礎數據。

公益組織、行業(yè)協會、第三方機構等在開展質量共治過程中生成的質量相關數據信息。如進口企業(yè)的信用狀況、產品質量、消費者滿意度等信息，此類信息主要是面向政府機構和廣大消費者服務公開，是分析和評價產品質量信息的重要參考依據。利用網絡爬蟲技術和互聯網搜索引擎匯總網上質量信息及相關數據。如社會公眾的消費訴求、網絡輿情、產品質量投訴等信息，此類信息主要服務于檢驗監(jiān)管機構和進出口企業(yè)，為后續(xù)的質量分析工作提供強有力的數據支撐。endprint

質量信息匯集是“大數據質量共治”的基礎性工作，為了能夠為監(jiān)管機構、進口企業(yè)、社會公眾、公益性第三方等提供有力的支撐，還需要具備以下功能：

（一）“大數據產品質量監(jiān)管”功能?；ヂ摼W技術能夠為產品的質量檢測提供安全、可靠、穩(wěn)定的“在線監(jiān)管”平臺。通過遠程訪問進口企業(yè)的生產設備或者車間的智能終端，實時采集產品的質量參數并交互數據，對采集匯總后的信息數據，根據國家的相關質量標準或監(jiān)管技術規(guī)范進行數據的分析、計算和修正。質量信息數據庫能夠確保查詢產品的歷史數據并根據目前的質量數據信息生成相關的曲線圖表，并打印原始記錄、檢測報告和分析報告等。設置登錄安全密碼，根據權限等級進行授權，避免非法入侵，保證質量信息數據庫的安全。

（二）“大數據質量信息分析”功能。質量分析借助互聯網平臺能夠針對不同的區(qū)域、行業(yè)組織、進口企業(yè)展開綜合分析。質量監(jiān)管機構通過對所管轄區(qū)域進口企業(yè)的數據分析，能夠評價區(qū)域企業(yè)產品質量的整體水平，并能夠針對個別企業(yè)采取點對點的有效監(jiān)管，提高行政執(zhí)法效率。進口企業(yè)通過互聯網平臺實時獲知進口產品的質量信息、消費者的滿意度、企業(yè)品牌價值等，了解所在行業(yè)的整體發(fā)展水平，從而更好地對企業(yè)發(fā)展規(guī)劃進行合適的定位。

（三）“大數據質量預警反饋”功能。政府監(jiān)管機構以綜合性的區(qū)域和行業(yè)質量分析結果為技術支撐，基于質量風險監(jiān)測、預警和反饋等信息，各類的規(guī)劃進口商品的抽查和監(jiān)管。對于具有市場風險的進口商品及時發(fā)布預警信息，并根據實際情況與國外企業(yè)協商召回，如三星note7手機召回事件。國內企業(yè)和廣大消費者根據預警信息及時作出相應的調整，最大限度地減少損失。

五、結語

質量共治是新時期產品質量監(jiān)管工作的新模式、新方向，互聯網作為一個開放型、多元化的網絡平臺，有利于社會各界力量、多元利益主體廣泛的融合參與。大數據質量共治模式的研究與發(fā)展，符合質量發(fā)展戰(zhàn)略對專業(yè)質量數據搜集、分析、預警的綜合型需求，能夠為政府部門、行業(yè)協會、廣大企業(yè)及社會公眾提供一個統(tǒng)一、專業(yè)的質量監(jiān)督管理體系和堅實的數據支撐。質量監(jiān)管部門應主動借力大數據的思維方式與技術手段，創(chuàng)新檢驗監(jiān)管體制機制和方式，控制和消解進出口消費品質量安全風險，形成進出口商品質量安全管控無縫隙、精細化，企業(yè)和檢驗監(jiān)管部門雙贏的質量監(jiān)管新常態(tài)。

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