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        基于EOF的民生需求場主成分提取方法的研究

        2017-09-18 04:20:53任冉張彥松齊潔
        商情 2017年30期

        任冉+張彥松+齊潔

        【摘要】問卷調(diào)查法是直接了解民生需求的有效手段。面對海量的問卷信息,傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法在主要信息的提取上存在著定性有余而定量不足的困難。此外,簡單的線性相關(guān)系數(shù)研究不僅弱化了單個指標(biāo)在整體信息庫中的作用,而且忽略了多個因子之間的協(xié)同變化規(guī)律。本文利用經(jīng)驗正交分解技術(shù)EOF,基于信息學(xué)的原理,選取八卦洲民生需求問卷信息對其進(jìn)行主成分提取,力求用需求場的主成分這一嶄新概念定量表征當(dāng)?shù)孛裆枨?,取得了良好的效果。這不僅具有重要的科學(xué)意義,更為未來社會工作需求的定量分析提供了全新的思路。

        【關(guān)鍵詞】民生需求 正交經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解技術(shù) 需求場 主成分

        社會指標(biāo)最早是由美國學(xué)者雷蒙德·鮑爾在1966 年提出的。他指出:社會指標(biāo)是用來“判斷社會在準(zhǔn)則、價值和目標(biāo)等方面的表現(xiàn)的依據(jù),是作為具有普遍社會意義的社會狀況的指數(shù)”。此后,社會指標(biāo)被廣泛地應(yīng)用于社會結(jié)構(gòu)、社會發(fā)展?fàn)顩r、社會生活環(huán)境等多方面的評估。隨著社會學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展,社會指標(biāo)逐漸由理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用,逐漸在社會運行狀態(tài)和發(fā)展進(jìn)程的評估中發(fā)揮起重要的作用。

        社會指標(biāo)的建立離不開海量的數(shù)據(jù)信息,但在面對大量的數(shù)據(jù)信息時,傳統(tǒng)的社會學(xué)統(tǒng)計方法難以滿足實際應(yīng)用的需求。究其根本原因是因為社會信息的因子維度過大,無法進(jìn)行全面考慮;此外,單一使用回歸方法往往又會因過度強調(diào)了擬合效果而忽略相關(guān)系數(shù)較低的因子的貢獻(xiàn)。

        針對上述問題,本文在社會學(xué)研究中提出了場的概念,利用八卦洲各類民生需求數(shù)據(jù)組成需求場,基于經(jīng)驗正交函數(shù)分解(EOF)技術(shù)對民生需求場進(jìn)行降維并提取主成分,以期全面考慮全場因子信息。最后,用需求場的主成分這一客觀指標(biāo)定量表征當(dāng)?shù)孛裆枨鬆顩r,為當(dāng)?shù)氐纳鐣l(fā)展和政府決策提供了客觀的參考指標(biāo),取得了良好的效果。

        一、資料與方法

        (一)資料

        八卦洲街道位于南京市棲霞區(qū)西北部,與六合區(qū)、浦口區(qū)組成南京江北新區(qū),面積56平方公里,是長江中的第三大島,八卦洲街道是南京市棲霞區(qū)2個農(nóng)村街道之一,該街道下轄1個社區(qū)(八卦花園社區(qū))、7個村(七里村、上壩村、下壩村、中橋村、新閘村、外沙村、東江村),農(nóng)村街道特點鮮明。

        本次研究以南京市棲霞區(qū)八卦洲街道居民為對象, 采取問卷調(diào)查法,共發(fā)問卷105份,有效問卷102份,男女比例為 1:1 ,各年齡層次均有覆蓋。問卷內(nèi)容涉及:性別、年齡、學(xué)歷、收入、各類社會需求滿意度等。運用李凱爾特量表,將調(diào)查對象對居住地生活環(huán)境、老年人群體醫(yī)療服務(wù)、兒童青少年教育服務(wù)、文化娛樂活動以及鄰里關(guān)系的滿意度評價分為五個維度:非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意,以此獲得不同年齡段群體的五類民生需求集合。

        之后本文通過需求場概念的提出和EOF的跨領(lǐng)域應(yīng)用得出居民需求的主成分情況,以客觀表征該地民生需求。

        (二)EOF概述

        經(jīng)驗正交函數(shù)(EOF)方法最早由統(tǒng)計學(xué)家pearson(1902)提出,由Lorenz(1956)引入氣象問題分析中。該方法以場的時間序列為分析對象,由于對計算條件要求甚高,直到20世紀(jì)60年代后期才在實際工作中得到廣泛應(yīng)用。近30年來,出現(xiàn)了適合于各種分析目的的EOF分析方法,如擴展EOF(EEOF)、旋轉(zhuǎn)EOF(REOF)、風(fēng)場EOF(EOFW)、復(fù)變量EOF(CEOF)。

        與其他統(tǒng)計方法相比,EOF無需設(shè)定固定的函數(shù),更難能可貴的是其展開收斂快,很容易將變量場的信息集中在幾個模態(tài)上,分離出的特征結(jié)構(gòu)意義明顯。EOF方法不但用于氣象觀測資料場的分析,現(xiàn)在,EOF方法早已作為一種基本的分析手段頻繁地出現(xiàn)在工程制造、水文地理等學(xué)科的文獻(xiàn)中。EOF的基本原理如下:

        將某變量場資料以矩陣形式給出:

        X=x11 x12 … x1nx21 x22 … x2n … …xm1 xm2 … xmn (1)

        令A(yù)=XXT (2)

        則根據(jù)實對稱矩陣分解原理,一定有:

        VTAV=∧ (3)

        其中,V的列就是A的特征向量,∧是A的特征值組成的對角矩陣。則有:

        Z=VTX (4)

        Z就是主成分矩陣。

        原始場就展開為主成分Z和空間向量V兩部分,即:

        X=VZ (5)

        即:

        xit=■vikZkt=vilZ1t+vi2Z2t+…+vipZpt (6)

        由(6)可知,將所有的主成分Z和空間向量V對應(yīng)相乘并求和就可以反演出原始場的所有信息。

        二、八卦洲民生需求情況的分析

        (一)八卦洲民生需求的基本情況

        為量化需求的程度及基本情況,本研究借用“場”這一普適概念,提出了居民需求場這一嶄新概念。其基本原理為,初步分別將非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意分別參數(shù)化為5、4、3、2、1分;對同一年齡段的人數(shù)的單一滿意度進(jìn)行算數(shù)平均,得需求場如表1,以矩陣表示:

        (二)民生需求場的主成分提取

        考慮到需求場中涉及了不同層面的信息,矩陣的維數(shù)較大,對其直接研究存在一定困難;同時,逐批選取一對信息進(jìn)行相關(guān)分析不僅會忽視這兩個變量在整個場中的表現(xiàn)情況,更難以準(zhǔn)確表征整個場的信息情況。故運用EOF技術(shù)對整個需求場進(jìn)行分解展開并進(jìn)行主成分提取,以達(dá)到降維的目的,得特征向量(模態(tài))V1-V5和主成分α1-α5,如表2:

        將表2中的5個特征向量和5組主成分按式(6)反算即可達(dá)到原始場(表1),各個模態(tài)的方差貢獻(xiàn)率如表3所示:

        其中,第一模態(tài)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)99.3%。也就表明,用第一模態(tài)特征向量V1和時間系數(shù)α1(主成分)就可以表征原始需求場99.3%的信息。因此,用V1和α1表征整個需求場,可以使大量的需求信息被提取進(jìn)入第一模態(tài)。這樣一來5×5的需求場被簡化為V1(5×1)和α1(5×1),而僅僅損失了0.7%的信息。很顯然,這0.7%的信息損失率是完全可以接受的。endprint

        而從EOF的算法可知,各個模態(tài)之間彼此正交,互不干擾,這樣既保證了很高的信息完整度,更解決了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法對同一變量的影響進(jìn)行重復(fù)考慮的問題。此外,該方法更能全面地,量化地考慮所有信息的作用,這是傳統(tǒng)的回歸方法力所不及的。

        從主成分α1的實際意義上看,α1成為5類需求的綜合表征指數(shù),代表著5類需求的共同作用。α1隨年齡的變化正是反映了不同年齡段人群對社區(qū)狀況的綜合滿意度。從表2,可以看出, 61到75歲年齡段人群綜合滿意度最低,為6.17。因此,61-75年齡段的居民應(yīng)是該區(qū)域內(nèi)開展社會工作的重點服務(wù)對象。而如果不考慮整個需求場各個數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,單純從各自分值上去分析,則61-75歲年齡段的特點就被影藏了。

        而V1則表征著各類需求滿意度的協(xié)同變化情況,對于綜合所有年齡段的某一需求的滿意度來看,以居住環(huán)境滿意度為例,其與醫(yī)療服務(wù)、教育服務(wù)、文娛活動和鄰里關(guān)系的協(xié)同變化率依次為:0.49/0.45、0.49/0.46、0.49/0.43、0.49/0.39。由表2可以推知,這5類需求問題具有很大的協(xié)同性,而鄰里關(guān)系的放縮效應(yīng)最為明顯。因此,可將提升鄰里熟悉度,改善鄰里關(guān)系作為重點問題進(jìn)行突破以期起到落一子而滿盤活的效果。同樣,如果簡單地從鄰里關(guān)系滿意度自身的數(shù)值上看,鄰里關(guān)系的放大器效用就被完全忽視了。

        三、結(jié)論與討論

        (1)在社會工作中,將海量的問卷信息用場的形式來表征,可以為信息的保存與處理提供一個標(biāo)準(zhǔn)可靠的環(huán)境。

        (2)對于一些收斂性較強的社會工作信息場,通過EOF進(jìn)行主成分提取不失為一種是壓縮信息量的有效手段。此外,從算法和運算效果上看,EOF方法不僅可以對整個場中的信息進(jìn)行通盤考慮,而且可以在整個場的大背景中找出局部數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在聯(lián)系,為建立各類社會指標(biāo)提供一種嶄新的途徑。

        (3)從EOF的分解結(jié)果上看,無論是從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度,還是社會和諧發(fā)展角度入手,八卦洲地區(qū)61-75年齡段的民生需求問題應(yīng)引起社會各界的重視。其中提升鄰里關(guān)系水平的迫切性最大。

        (4)鑒于此次樣本較小,EOF的降維作用還比較有限。相信隨著原始場維度的擴大,EOF的作用將越發(fā)明顯。而對于得到的主成分,對其如何進(jìn)行閾值評估將成為下一步研究的重點。

        參考文獻(xiàn):

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        [6]龔文平,吳家信,莫李帥.用EOF方法分析海口灣東部淺灘區(qū)的泥沙來源與泥沙運動[J].泥沙研究,2004,(01).endprint

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