■ 本刊記者 葉昌元

未來城鄉(xiāng)

俯視人工智能

■ 本刊記者 葉昌元

AlphaGo在棋枰上打敗世界圍棋冠軍柯潔，有人就驚呼：人工智能已經(jīng)戰(zhàn)勝人類了。還有人表示擔(dān)憂，人工智能會(huì)不會(huì)在某一天毀滅人類。

其實(shí)，多慮了。這跟人沒有汽車跑得快、沒有塔吊拎得多是一樣的。下圍棋是一項(xiàng)超強(qiáng)腦力、體力活動(dòng)。假設(shè)每下一步都有N種應(yīng)對(duì)招法，往后的每一步應(yīng)對(duì)招法都呈幾何級(jí)數(shù)上升，n步之后，就有N的n次冪種可能。即便是訓(xùn)練有素的棋手能看到三四步以后的各種可能，也要付出巨大的腦力、體力。何況每一步都要經(jīng)過這種運(yùn)算！難怪聶衛(wèi)平在下棋時(shí)需要吸氧。但這對(duì)計(jì)算機(jī)來說，就不是事了，它在瞬間可以運(yùn)算上百步。

谷歌旗下研制AlphaGo的公司挑起這個(gè)比賽無疑給自己做了一個(gè)很好的廣告，就像用豹子做汽車廣告一樣。

設(shè)立在北京城市建設(shè)研究發(fā)展促進(jìn)會(huì)的北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)顆粒物在線視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。上圖：該系統(tǒng)覆蓋了全市主要在建工程；下圖：工作人員介紹系統(tǒng)應(yīng)用情況，圖左部為建筑揚(yáng)塵與噪音在線監(jiān)測(cè)設(shè)備樣品

“城市智商”還是零

人工智能這個(gè)東西在建設(shè)領(lǐng)域也在大行其道。CAD、BIM、3D打印在建筑設(shè)計(jì)、施工中大顯身手；城市管理中大量使用監(jiān)視器、傳感器、計(jì)算機(jī)，人們美其名曰：智慧城市。比如：北京市設(shè)立了建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)顆粒物在線視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，監(jiān)視器分布于各大在建工程。監(jiān)控人員坐在監(jiān)測(cè)室里就可以了解工地?fù)P塵狀況，相關(guān)部門據(jù)此及時(shí)發(fā)出整改指令。

在智慧城市、 互聯(lián)網(wǎng)云腦（Internet Cloud Brain）的基礎(chǔ)上，中國(guó)科學(xué)院劉鋒博士等人提出“城市智商”的概念。他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢(shì)的研究判斷：“互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)?！?008年第一版互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖發(fā)布。到2017年，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)也逐步清晰起來。

在劉鋒等人看來：1．物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)。2．云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。3．大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價(jià)值信息，是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基礎(chǔ)。4．人工智能是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動(dòng)力源泉，人工智能自身可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)同時(shí)提升能力。5．工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、云機(jī)器人、無人機(jī)、3D打印是互聯(lián)網(wǎng)云腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)中最活躍的部分。

用互聯(lián)網(wǎng)云腦來類比人腦，只是個(gè)形象的說法，實(shí)則望塵莫及

5000萬年前，人類已經(jīng)是靈長(zhǎng)動(dòng)物了，而互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化剛剛開始。如果說城市有智商，智商幾乎等于零。

一座城市的運(yùn)轉(zhuǎn)，還是基于傳統(tǒng)的行政系統(tǒng)、商業(yè)活動(dòng)、文化基因等。至于互聯(lián)網(wǎng)，仍然停留在工具階段—離不開人的操作，還遠(yuǎn)沒有神經(jīng)那樣的反射功能，離中樞差得更遠(yuǎn)。

舉一個(gè)例子。九寨溝發(fā)生地震，人們可以利用地震傳感器和一種微信工具將此信息立即發(fā)到成都市民的手機(jī)上。市民們?cè)诘卣鸩▊鞯竭@里之前有幾秒甚至十幾秒的反應(yīng)時(shí)間，因?yàn)殡娦潘俣雀哂诘卣鸩M向傳遞速度。為人們贏得時(shí)間差的這個(gè)微信工具當(dāng)然非常寶貴，但它遠(yuǎn)不能與人類的神經(jīng)相比。人類在觸電的時(shí)候會(huì)跳起來，以擺脫電流。在此瞬間，人類神經(jīng)系統(tǒng)完成了觸電信號(hào)的輸入、中樞神經(jīng)指揮肢體擺脫電流的信號(hào)輸出。上述微信工具充其量只是完成了觸電信號(hào)的輸入（甚至連信號(hào)輸入也未必完成，因?yàn)椴荒鼙ＷC市民們?cè)诖藥酌?、十幾秒?nèi)會(huì)看到這條微信）。如果一個(gè)人知道自己被電擊、卻不會(huì)擺脫電流，談得上什么“智商”嗎？

人工智能永遠(yuǎn)是人類智能的跟屁蟲

我們知道，在城市的大街小巷和國(guó)道、省道上，都布滿了攝像頭。每個(gè)從此經(jīng)過的人，不論是步行，還是開車，都會(huì)留下痕跡、留下影像。這些影像匯集起來就是大數(shù)據(jù)。這為刑偵、城管等提供了有力手段。

但即便如此，追查一個(gè)罪犯也不是件容易的事。公安機(jī)關(guān)要從這些大數(shù)據(jù)中識(shí)別、分揀、追蹤，工作量非常大。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，公安機(jī)關(guān)是怎么辦案的呢？刑偵人員要到群眾中走訪、調(diào)查。一個(gè)罪犯在犯罪前后，總會(huì)偏離正常的生活、工作軌道，留下異樣的軌跡。這就是刑偵突破口。大爺、大媽們提供的一個(gè)細(xì)節(jié)往往成為破案的鑰匙。這是線上所沒有的。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公安機(jī)關(guān)仍離不開走訪。

線下的偵破還遠(yuǎn)不止于此。一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的反掱人員，在熙熙攘攘的人流中往往能一眼識(shí)別掱手，無非是從其眼神、眼光的走向、動(dòng)作、裝束等方面來判斷。相信還沒有一個(gè)軟件能將影像中的掱手自動(dòng)分辨出來。

盡管滿大街都是晝夜睜大眼睛的攝像頭，錄下了幾乎所有竊賊的行蹤，但盜竊案的破案率仍然很低。有人抱怨：家里被偷破不了案，開車一違章立馬收到處罰通知。這因?yàn)楣矙C(jī)關(guān)的精力有限、精力分布不一樣。

我們的城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)早就廣泛運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)，但它們不能告訴我們：在哪里修建一條水道更適宜；什么樣的建筑外形才與當(dāng)?shù)氐奈幕尘啊⒆匀粭l件相協(xié)調(diào)。

一只烏鴉喝不到瓶子里的水，會(huì)將周圍的石子投進(jìn)去，以提高水位；一只猩猩喝不到樹洞里的水，會(huì)將樹葉嚼成海綿狀，以蘸取樹洞里的水。人類可以制作機(jī)器烏鴉、機(jī)器猩猩，將投石子、嚼樹葉分別輸入它們的程序里。但是將機(jī)器猩猩放在只有石子、沒有樹葉的場(chǎng)景里，它會(huì)往樹洞里投石子嗎？再高明的機(jī)器，不要說人類，就連一般動(dòng)物的創(chuàng)造力也不具備。

在AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后，我國(guó)全運(yùn)會(huì)女子圍棋冠軍芮乃偉曾向谷歌請(qǐng)戰(zhàn)，想請(qǐng)AlphaGo讓子，看看最多能讓幾子。但谷歌沒有回應(yīng)，大概是讓子棋的程序還沒編制出來。

人們看到的是AlphaGo在很短的時(shí)間內(nèi)連續(xù)戰(zhàn)勝柯潔，沒有看到的是：多么龐大的團(tuán)隊(duì)花了多么長(zhǎng)時(shí)間才研制出AlphaGo來。

人工智能總是在人類智能之后亦步亦趨。

智能倫理：人類自身的發(fā)展是終極追求

在游戲開發(fā)商眼里，世界只有兩種人：一種是研發(fā)游戲的人，是其員工；另一種是玩游戲的人，是其客戶。在這個(gè)世界里，人群由此分化：一部分人天天琢磨給游戲升級(jí)，不斷增強(qiáng)挑戰(zhàn)性；另一部分人天天跟游戲較勁，提高自己的成績(jī)。

當(dāng)CAD、BIM問世前，建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，大家干的工作都差不多：踏勘、與業(yè)主溝通、構(gòu)思、計(jì)算、繪圖。但有了這些東西之后，工作開始分化了：一部分人從事研發(fā)，并琢磨著不斷完善、提高；另一部分人成了CAD、BIM的操作者，確實(shí)比以前省事多了、工作量小多了。BIM的地位空前高漲。

一說到BIM，人們就會(huì)夸它：它具有信息完備性、信息關(guān)聯(lián)性、信息一致性、可視化、協(xié)調(diào)性、模擬性、優(yōu)化性和可出圖性八大特點(diǎn)；BIM可在建筑物建造前期對(duì)各專業(yè)的碰撞問題進(jìn)行協(xié)調(diào)，生成協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，可以解決電梯井布置、防火分區(qū)、地下排水等與其他設(shè)計(jì)布置及凈空要求之協(xié)調(diào)。

但問題也出現(xiàn)了：建筑院校從事建筑設(shè)計(jì)的學(xué)生熟練地掌握了BIM的運(yùn)用和操作，畢業(yè)后也能應(yīng)付各種建筑物的設(shè)計(jì)。但如果讓其手繪一張?jiān)O(shè)計(jì)圖，可能錯(cuò)漏百出，不是管線發(fā)生碰撞，就是透視關(guān)系不清。

而傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)師則不會(huì)這樣。當(dāng)設(shè)計(jì)作品完成后，他們的頭腦中就產(chǎn)生一座完整的建筑。一般設(shè)計(jì)師作品里也可能會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，但他們身后的高工、總工會(huì)在審圖時(shí)消滅這些差錯(cuò)。縝密的空間邏輯思維、靈動(dòng)的空間想象是他們必須具備的能力。

有人會(huì)說：這是科技發(fā)展帶來的必然結(jié)果—一些技能交給機(jī)器，一些職業(yè)被機(jī)器取代。

其實(shí)，道理是這樣的：在工業(yè)流水線密布的今天，為什么要提倡工匠精神？我們不能讓機(jī)器、工業(yè)化把人類優(yōu)秀技能消滅，讓文化遺產(chǎn)中斷傳承。人類的發(fā)展，自然會(huì)促進(jìn)物質(zhì)世界的極大豐富，但更主要的是人類自身的發(fā)展，使人類各種技能得到傳承和提高。

我們可以看到：很多設(shè)計(jì)院所都研發(fā)出BIM工具。在房地產(chǎn)、公共建筑等總開發(fā)量下降時(shí)，他們都想推銷自己的BIM，以彌補(bǔ)設(shè)計(jì)任務(wù)的不足。這就好比大家都在開發(fā)游戲軟件，同時(shí)拼命把其他單位的設(shè)計(jì)師變成自己的客戶—玩游戲的人。

一幅BIM課程培訓(xùn)的宣傳畫

筆者認(rèn)為，研發(fā)BIM固然出于經(jīng)營(yíng)的考慮，也說明做BIM成了設(shè)計(jì)師自身發(fā)展的需要。BIM既然是凝聚縝密的空間邏輯思維、靈動(dòng)的空間想象的產(chǎn)物，研發(fā)BIM可以讓自己站在設(shè)計(jì)師的金字塔頂上，而只會(huì)操作BIM的就不能算設(shè)計(jì)師了。

警惕人工智能的濫用

我們從現(xiàn)有的人工智能狀況可以看出其發(fā)展的端倪。

一是人工智能會(huì)剝奪部分人發(fā)展自身智能的機(jī)會(huì)，這部分人陷入人工智能的“陷阱”難以自拔，就像玩游戲者陷入游戲中一樣，就像富士康某工廠的工人連續(xù)十幾個(gè)跳樓一樣。流水線上的工人高度緊張地重復(fù)簡(jiǎn)單的動(dòng)作，不能有任何自己的發(fā)揮；玩游戲的人雖然會(huì)強(qiáng)化某些技能，如手眼的高度配合，但失去了更多，如思考、與他人交流的機(jī)會(huì)。因此，在人工智能的開發(fā)上，我們要警惕、要區(qū)別對(duì)待。

我們歡迎能彌補(bǔ)人類缺陷的人工智能，比如：不少人一邊做湯一邊做其他家務(wù)，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)湯潽出來將火澆滅了，而燃?xì)膺€在釋放，極易釀成安全事故。如果有一種裝置在灶火被澆滅時(shí)就關(guān)閉燃?xì)?，?dāng)然受歡迎。但使用BIM時(shí)，則是需要警惕的。

二是人工智能因?yàn)槿狈?chuàng)造性，將很多事情變得枯燥乏味。人類下圍棋時(shí)，旁觀者能看到優(yōu)雅、飄逸、橫空出世、沉穩(wěn)、兇狠等。而機(jī)器下棋呢？人們看到的就是輸贏。想象一下，如果再研發(fā)出一臺(tái)BetaGo，讓它跟AlphaGo下棋，還有什么觀賞性嗎？在建筑設(shè)計(jì)中也一樣，運(yùn)用CAD的程度越高，建筑作品也越“工業(yè)化”。我們都說，千城一面。這很大程度上是受所謂當(dāng)代科技的影響，如爬模的施工，注定建筑物就是一個(gè)方筒或圓筒。

你能猜出這是哪個(gè)市嗎？

如何掌控人工智能的發(fā)展方向，讓人類自身得到發(fā)展、讓世界更精彩，是我們要深入思考的問題。