畢東生+劉瑾+王前+朱陸旭+和家慧
摘要:本文提出基于中值濾波法的語音降噪方法,能夠有效地對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理。通過設(shè)計(jì)GUI界面使降噪效果顯示的更加形象客觀。圖形結(jié)果表明,基于中值濾波法能夠很好地實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的降噪。
關(guān)鍵詞:中值濾波法;語音降噪;GUI界面
隨著社會(huì)的發(fā)展,語音音頻等信號(hào)包含越來越多的信息,能夠讓人們知曉一定的不確定性,是能夠讓人們獲知解惑的。因此,本文提出基于中值濾波法的一種有效的語音降噪方法。
1.原始語音信號(hào)的采集
首先錄制一段語音信號(hào),再將語音信號(hào)的文件的格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到.wav文件[1]。在MATLAB軟件的命令窗口,輸入命令“y=wavrecord(m,F(xiàn)s,ch)”運(yùn)行后,語音信號(hào)將會(huì)生成一個(gè)文件名為y的語音文件,并且會(huì)以.wav的語音文件格式存儲(chǔ)在MATLAB的工作空間里。本文中的語音信號(hào),通過MATLAB中的wavread函數(shù)讀入,并通過sound函數(shù)進(jìn)行播放。
2.原始語音信號(hào)的加噪
可以疊加在原始語音信號(hào)上的噪聲有兩種,一種是單頻噪聲,另一種是高斯白噪聲。高斯白噪聲其瞬時(shí)值服從高斯分布。功率譜密度服從均勻分布[2]。本文采用的噪聲即為加性高斯白噪聲。利用MATLAB工具箱產(chǎn)生高斯白噪聲方法如下:
(1)WGN產(chǎn)生高斯白噪聲。y=wgn(m,n,p,imp,state)表示重置RANDN。
(2) AWGN對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行加噪y=awgn(x,SNR)可以加噪于采集的信號(hào)上。y=awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)將RANDN的狀態(tài)重置。
(3)本設(shè)計(jì)采用了randn函數(shù)產(chǎn)生高斯分布序列。randn函數(shù)的調(diào)用如下:randn(n)或rand(n)表示生成0到1之間的n階隨機(jī)數(shù)方陣。
本文中用于產(chǎn)生噪聲的的相關(guān)函數(shù)是Noise=0.1*randn(len,1),通過MATLAB軟件可以作出原始語音信號(hào)的時(shí)域波形以及頻域波形,如圖1所示,并且圖2表示加噪后的特征圖形。
3.中值濾波法的語音降噪設(shè)計(jì)
中值濾波是非線性平滑技術(shù)的一種,用于語音信號(hào)的降噪,并且去噪效果較好,它的主要功能是將每一個(gè)樣本點(diǎn)的值設(shè)置為該點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)的所有樣本點(diǎn)的中值,從而消除單一的噪聲點(diǎn)。中值濾波在其濾除噪聲的同時(shí),既能夠保護(hù)好信號(hào)的邊緣,又能使之保持清晰。其實(shí)質(zhì)是最小絕對(duì)誤差準(zhǔn)則下濾波的最優(yōu)化狀態(tài)。調(diào)用函數(shù)y = medfilt1(x,n)??梢园裯階一維中值濾波器應(yīng)用到矢量x上。這樣就起到了濾除噪聲的作用。圖3表示的是采用中值濾波法進(jìn)行消除噪聲的處理,所得到的波形和頻譜圖。
4.GUI界面的設(shè)計(jì)及降噪結(jié)果分析
通過對(duì)比中值濾波后的時(shí)域波形和頻域頻譜圖,設(shè)計(jì)出GUI界面如圖4所示。
圖4 中值濾波界面
由分析可知降噪后的語音信號(hào)波形和采樣的語音信號(hào)波形基本一致,即起到了很好的降噪效果?;贛ATLAB計(jì)算信號(hào)功率與噪聲功率的比值,即中值濾波的信噪比為6.6572,也證明信號(hào)功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于噪聲功率,即降噪效果很好。
5.總結(jié)語
根據(jù)中值濾波法的基本原理,結(jié)合中值函數(shù)對(duì)疊加了噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行處理,從時(shí)域和頻域分別對(duì)比處理前后的波形和頻譜,計(jì)算出信噪比和設(shè)計(jì)GUI界面,直觀的顯示出降噪效果,故而中值濾波法能夠很好的實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的降噪。
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通信作者:張培玲endprint