李玲??

摘要：隨著本科教育經(jīng)費(fèi)投入的增加，高校經(jīng)費(fèi)的使用以及投入績效越來越受到當(dāng)?shù)卣徒逃块T的重視。教育經(jīng)費(fèi)投入績效評價(jià)作為衡量高校經(jīng)費(fèi)使用的合理性、有效性、科學(xué)性同樣也受到廣泛關(guān)注?；诖?，利用AHP模型和MATLAB7.0構(gòu)建了一套較為全面、科學(xué)、可行的績效評價(jià)體系，以期為我市優(yōu)化教育資源配置、提高本科院校辦學(xué)績效提供參考。

關(guān)鍵字：AHP模型；MATLAB7.0；教育經(jīng)費(fèi)投入；績效評價(jià)

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.090

財(cái)政部、教育部加大本科院校教育經(jīng)費(fèi)投入，其投入績效也受到各部門的關(guān)注?？茖W(xué)合理的績效評價(jià)體系不僅能評價(jià)各本科院的投入績效，還能正確引導(dǎo)各高校的經(jīng)費(fèi)投入，因此如何構(gòu)建合理的評價(jià)指標(biāo)體系就十分重要。因此本文致力于建立一套科學(xué)、合理、實(shí)用的本科教育經(jīng)費(fèi)投入績效的評估體系。

1指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于財(cái)政基本特征和相關(guān)制度、地方政府頒發(fā)的有關(guān)文件、高校功能和政府調(diào)控相結(jié)合的思路，構(gòu)建了一套五個(gè)一級指標(biāo)、24個(gè)二級指標(biāo)的指標(biāo)體系，具體見圖1。

圖1績效評價(jià)指標(biāo)圖

2指標(biāo)體系權(quán)重確定

指標(biāo)體系要能夠?qū)嶋H應(yīng)用，在構(gòu)建好指標(biāo)體系后，還需要確定每個(gè)層次指標(biāo)的權(quán)重。本次本科院校教育經(jīng)費(fèi)投入的績效評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重采用相對客觀的層次分析法來確定。

2.1構(gòu)建AHP模型

根據(jù)前文的指標(biāo)體系構(gòu)建可知，本文構(gòu)建的AHP模型是三級模型，一級指標(biāo)是本科院校教育經(jīng)費(fèi)投入績效評價(jià)，二級指標(biāo)包括“人才培養(yǎng)”、“科學(xué)研究”、“社會服務(wù)”、“發(fā)展?jié)撃堋焙汀罢畬?dǎo)向”5個(gè)方面，三級指標(biāo)則由24個(gè)指標(biāo)組成，此處篇幅有限不再一一給出，詳細(xì)見圖1。

2.2構(gòu)建判斷矩陣

AHP模型構(gòu)建好后，需要對每一個(gè)層次的指標(biāo)構(gòu)建判斷矩陣。判斷矩陣主要是比較本層指標(biāo)對上一層某指標(biāo)的相對重要性。

本次本科院校教育經(jīng)費(fèi)投入的績效評價(jià)指標(biāo)體系的判斷矩陣構(gòu)建聘請了18位行業(yè)專家，采用1-9標(biāo)度法，自上而下地對各層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要程度的比較，得到了18個(gè)判斷矩陣，分別為A（1），A（2），…，A（18）。

在AHP群體決策中，先讓各位專家獨(dú)立地建立判斷矩陣，要得到最后的群決策判斷矩陣，還需要對各位專家的建立的判斷矩陣進(jìn)行平均，判斷矩陣的平均一般有算術(shù)平均和幾個(gè)平均，但用算術(shù)平均，很難讓判斷矩陣具有互反性，而幾何平均處理的判斷矩陣具有良好的性質(zhì)（例如互反性）。因此本文選擇對18位專家建立的判斷矩陣進(jìn)行幾何平均來得到最后的判斷矩陣，具體操作如下：

由于本文構(gòu)建的層次分析模型指標(biāo)較多，因此僅以18位專家建立的準(zhǔn)則層即“人才培養(yǎng)A”、“科學(xué)研究B”、“社會服務(wù)C”、“發(fā)展?jié)撃蹹”和“政府導(dǎo)向E”的判斷矩陣為例，進(jìn)行詳細(xì)描述，設(shè)第k位專家的判斷矩陣為：

A（K）=（aij）n×n=1a（k）12…a（k）1n

a（k）211…a（k）2n

…………

a（k）n1a（k）n2…1

其中aij=1/aji，k=1，2，…，m，m=18

則令A(yù)-=（aij）n×n，

式中aij=∏mk=1A（k）ij1m，即A-中元素為18個(gè)判斷矩陣的對應(yīng)元素的幾何平均值構(gòu)成。

通過對18位專家的判斷矩陣進(jìn)行幾何平均后得到最后的群決策判斷矩陣A-。

A-=12.30581.97991.0188

1/2.305811.10670.7215

1/1.97991/1.106710.525

1/1.01881/0.72151/0.5251

2.3各層指標(biāo)權(quán)重確定

本文利用MATLAB7.0進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算，由于篇幅所限，本文只給出準(zhǔn)則層（以“人才培養(yǎng)”、“科學(xué)研究”、“社會服務(wù)”、“發(fā)展?jié)撃堋贝_定權(quán)重為例）MATLAB7.0一致性檢驗(yàn)并計(jì)算的程序代碼。

準(zhǔn)則層利用MATLAB7.0進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算的程序代碼：

clc；

clear；

A=[1 2.3058 1.9799 1.0188；

1/2.30581 1.1067 0.7215；

1/1.97991/1.10671 0.525；

1/1.01881/0.72151/0.5251]；

[m，n]=size（A）；

RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51]；

R=rank（A）；

[V，D]=eig（A）；

tz=max（D）；

B=max（tz）；

[row， col]=find（D==B）；

C=V（：，col）；

CI=（B-n）/（n-1）；

CR=CI/RI（1，n）；

if CR<0.10

disp（′CI=′）；disp（CI）；

disp（′CR=′）；disp（CR）；

disp（′判斷矩陣A通過一致性檢驗(yàn)，各向量權(quán)重向量Q為：′）；

Q=zeros（n，1）；

for i=1：n

Q（i，1）=C（i，1）/sum（C（：，1））；

end

Q

else

disp（'判斷矩陣A未通過一致性檢驗(yàn)，請重新構(gòu)建判斷A'）；

end

計(jì)算結(jié)果如圖2所示。

3結(jié)論

本文利用AHP模型和MATLAB7.0構(gòu)建了本科院校教育經(jīng)費(fèi)投入績效評價(jià)體系，該指標(biāo)體系兼顧了定量指標(biāo)和定性指標(biāo)，財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，靜態(tài)指標(biāo)和動態(tài)指標(biāo)，創(chuàng)新設(shè)置了政府導(dǎo)向指標(biāo)，有一定的創(chuàng)新型和科學(xué)性，另外對判斷矩陣進(jìn)行了幾何平均處理，計(jì)算的權(quán)重更為準(zhǔn)確，有一定的借鑒性。

參考文獻(xiàn)

[1]李俊峰，馮樹清，李勛華.重慶市屬高校教育經(jīng)費(fèi)投入的績效評價(jià)研究—基于DEA及AHP模型的分析[J].教育財(cái)會研究，2014，（2）：1116.

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