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        人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變研究

        2017-09-13 17:13:31任夢(mèng)宇
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年23期
        關(guān)鍵詞:職能轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人員人工智能

        任夢(mèng)宇

        摘要:自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后,引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎?,人類真的?huì)被自己所開(kāi)發(fā)的智能產(chǎn)品所替代嗎?人機(jī)大戰(zhàn)事件只是信息時(shí)代中人工智能應(yīng)用的一個(gè)普通個(gè)案,今后仍會(huì)有更多地科技智能產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生,在無(wú)形中改變著我們的生活和工作方式。毋庸置疑,人工智能也同時(shí)影響和推動(dòng)著會(huì)計(jì)行業(yè)歷史的進(jìn)程。因此就當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀,通過(guò)分析會(huì)計(jì)人員職能的不足與未來(lái)趨勢(shì),并根據(jù)我國(guó)會(huì)計(jì)人員的特點(diǎn),為當(dāng)前會(huì)計(jì)人員的職業(yè)定位提出了幾點(diǎn)建議,希望能有所幫助。

        關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)人員;職能轉(zhuǎn)變

        中圖分類號(hào):F24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.23.030

        1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

        四大事務(wù)所之一德勤于 2016年3 月 10 日發(fā)表,與 KI-RA SYSTEM 聯(lián)手推出面向財(cái)務(wù)人員的人工智能產(chǎn)品——德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人后,同年5月26日,普華永道推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案,將人工智能引入計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中后,幫助員工從繁雜的基礎(chǔ)工作中解脫出來(lái),將人力投入到更為核心的決策管理工作中。據(jù)美國(guó)NPR的一項(xiàng)特殊報(bào)道,就20領(lǐng)域202項(xiàng)職業(yè)對(duì)其后20年被智能機(jī)器人取代的概率進(jìn)行預(yù)測(cè),調(diào)查發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員被取代的概率高居935%。2016年,麥肯錫預(yù)測(cè)如下:未來(lái)將有86%的會(huì)計(jì)工作被人工智能產(chǎn)品取代,包括記賬人員、核算人員及審計(jì)人員等。盡管人工智能不斷推動(dòng)著會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的完善與進(jìn)步,但無(wú)疑使會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨著愈發(fā)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。

        2人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

        2.1精確高效的核算

        當(dāng)前,人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的使用處于初級(jí)階段,即依靠財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等人工智能工具來(lái)輔助會(huì)計(jì)人員完成最繁瑣、最耗時(shí)的基礎(chǔ)工作,包括自動(dòng)填寫表格、數(shù)據(jù)核算、生成報(bào)表等,減輕了會(huì)計(jì)人員工作負(fù)擔(dān),使會(huì)計(jì)從業(yè)者從量多復(fù)雜的工作中擺脫出來(lái)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)龐大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及種類眾多的特點(diǎn),人工智能軟件在此方面充分體現(xiàn)這人類所不可比擬的優(yōu)勢(shì)。第一,人工智能軟件的運(yùn)算速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類,更有效率的提供精確的信息,同時(shí),人工智能推動(dòng)著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化與程序化,可及時(shí)為財(cái)務(wù)信息運(yùn)用者提供有利于管理決策的會(huì)計(jì)信息;第二,智能軟件對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理更加精確,避免了許多會(huì)計(jì)人員做賬所出現(xiàn)的人為主觀錯(cuò)誤,提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的精確度,可有效避免因人為操作所帶來(lái)的決策失誤。

        2.2凸顯決策與管理職能

        人工智能軟件在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用減輕了會(huì)計(jì)人員處理瑣碎會(huì)計(jì)信息的工作量,賦予了會(huì)計(jì)人員更多的時(shí)間來(lái)從事更為重要的會(huì)計(jì)工作。人工智能完成的僅僅是數(shù)據(jù)工作集中化處理的低端工作,會(huì)計(jì)工作的重心是利用重點(diǎn)會(huì)計(jì)信息從而實(shí)現(xiàn)管理決策工作的進(jìn)行。這些工作恰恰正是人工智能軟件目前所不能替代的,體現(xiàn)著人類所特有的能動(dòng)性與創(chuàng)造性。因此,人工智能軟件僅僅是幫助會(huì)計(jì)人員確保會(huì)計(jì)工作順利進(jìn)行的工具,而之后重要的財(cái)務(wù)決策與管理工作需要會(huì)計(jì)從業(yè)者根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)完成,這就推動(dòng)著會(huì)計(jì)人員由原來(lái)的直接數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,變?yōu)槔脮?huì)計(jì)數(shù)據(jù)的管理者,使會(huì)計(jì)人員未來(lái)發(fā)揮更多的決策與管理職能。

        3人工智能對(duì)不同會(huì)計(jì)人員的影響

        3.1我國(guó)會(huì)計(jì)人員現(xiàn)狀

        會(huì)計(jì)在我國(guó)是一個(gè)準(zhǔn)入級(jí)的崗位,從事此行業(yè)需要一系列專業(yè)資格證書。盡管調(diào)查顯示我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員表現(xiàn)出供大于求的局面,但在會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)出低級(jí)會(huì)計(jì)人員相對(duì)過(guò)剩,高端會(huì)計(jì)人才較為稀缺的特點(diǎn),大部分為只有從業(yè)資格證的人員,而具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)資格的人僅占會(huì)計(jì)從業(yè)資格人員總數(shù)的 072%。大多數(shù)的會(huì)計(jì)人員都在從事日常的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作,在這個(gè)人工智能愈發(fā)強(qiáng)大的時(shí)代,稀缺的高端會(huì)計(jì)管理人才更能順應(yīng)時(shí)代的潮流。

        3.2對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的影響

        一般會(huì)計(jì)人員一直從事著數(shù)據(jù)輸入、填寫證賬單據(jù)、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等初級(jí)會(huì)計(jì)工作,工作量大且枯燥耗時(shí)。人工智能會(huì)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用,使會(huì)計(jì)核算工作有電子信息系統(tǒng)自動(dòng)生成,極少需要人工操作;云會(huì)計(jì)的出現(xiàn)使善于記憶與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)代替人腦,計(jì)算、存儲(chǔ)及匯總會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),方便及時(shí)查閱,減少了人力物力;并隨著人工智能技術(shù)的深入,將會(huì)創(chuàng)造出智能審計(jì)及智能稅務(wù)軟件,模仿人腦的思維模式,進(jìn)行信息核算及審核等工作,同時(shí)減少了人為錯(cuò)誤;總之,人工智能軟件極大的節(jié)省了人力,提高了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作效率。同時(shí),人工智能將來(lái)在會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等財(cái)務(wù)工作的大幅度應(yīng)用,無(wú)疑對(duì)普通會(huì)計(jì)人員,如核算、統(tǒng)計(jì)、審計(jì)及稅務(wù)等會(huì)計(jì)造成不可避免的沖擊,不同程度的面臨著被替代的危險(xiǎn)。

        3.3對(duì)會(huì)計(jì)管理人員的影響

        在人工智能技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)的兩極分化問(wèn)題顯得愈發(fā)嚴(yán)峻,高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才在社會(huì)上供不應(yīng)求。高級(jí)財(cái)會(huì)管理人員具備著會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與高級(jí)管理知識(shí)的雙重能力,能夠適時(shí)具體地分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況與資產(chǎn)能力,幫助企業(yè)作出財(cái)務(wù)決策,該項(xiàng)職能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工智能軟件的范圍之外。人工智能軟件取代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能,但會(huì)計(jì)職能更重要的是如何提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、并運(yùn)用即時(shí)可靠的會(huì)計(jì)信息服務(wù)于決策與管理,這就愈發(fā)彰顯出了管理會(huì)計(jì)與會(huì)計(jì)主管的所特有的創(chuàng)造價(jià)值,這是智能會(huì)計(jì)軟件在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)所難以替代的。因此,對(duì)管理會(huì)計(jì)人才有著十分積極的影響。但目前高級(jí)財(cái)會(huì)管理人員的稀缺并不能滿足人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展的需要,在一定程度上制約著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。

        4會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變方向

        4.1提高綜合知識(shí)能力

        目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)中,低級(jí)會(huì)計(jì)人員相對(duì)盈余,缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)能力,易于被人工智能產(chǎn)品取代。若想不被時(shí)代的浪潮淘汰,作為一名財(cái)務(wù)人員,掌握單一的財(cái)務(wù)技能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,需要提高自身多方面的能力,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變,成為具有多重優(yōu)勢(shì)的綜合型人才。既要掌握專業(yè)知識(shí)與能力,又要熟知法規(guī)、經(jīng)營(yíng)、軟件應(yīng)用等多方知識(shí)體系,兼具財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等多種角色,同時(shí)提高自身的分析能力與決策能力,應(yīng)對(duì)人工智能所無(wú)法完成的工作。自主的學(xué)習(xí)智能會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用,并熟悉人工智能會(huì)計(jì)軟件程序后期的維護(hù)和更新,做到人工與智能軟件的完美配合,使人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮更多的作用更重要的是改變觀念,主動(dòng)參與到企業(yè)決策中,全面提高自身素質(zhì),做企業(yè)的得力助手,成為企業(yè)所需要的多方面的綜合性會(huì)計(jì)人才。endprint

        4.2抓住管理會(huì)計(jì)發(fā)展機(jī)遇

        財(cái)務(wù)人員若想不被淘汰,就必須站在長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度分析會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著人工智能的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)的職能優(yōu)勢(shì)得到了極大體現(xiàn),并獲得了我國(guó)的大力發(fā)展與扶持。盡管智能軟件的融入會(huì)計(jì)工作,取代了數(shù)據(jù)核算,但是它的優(yōu)點(diǎn)是更加精確,減少失誤,并未體現(xiàn)管理職能,因此促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。而管理會(huì)計(jì)工作的進(jìn)行離不開(kāi)精確的核算信息和更為方便的信息交流平臺(tái),這正是智能軟件所擅長(zhǎng)的,因此可以為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持,會(huì)計(jì)人員能夠憑借積累的知識(shí)識(shí)別和分析,合理控制決策方向,實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展目標(biāo)。因此人工智能軟件的出現(xiàn)更多的是起到輔助作用,并非完全的替代。因此,大量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變職能,向管理會(huì)計(jì)角色過(guò)渡,順應(yīng)時(shí)代的潮流,做會(huì)計(jì)領(lǐng)域的需要者。對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提出預(yù)測(cè)、給出建議、幫助決策及監(jiān)測(cè)企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施,扮演好“顧問(wèn)”,“預(yù)測(cè)者”,“風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和管理者”,等角色,成為專業(yè)技能、多面管理的企業(yè)運(yùn)行管理者。

        4.3主動(dòng)轉(zhuǎn)變決策者角色

        人工智能軟件善于處理程序化、標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù),但欠缺人類特有的思考與感性認(rèn)知,財(cái)務(wù)人員可以利用人工智能的不足,體現(xiàn)財(cái)務(wù)人員自身獨(dú)有的價(jià)值,增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能軟件感性認(rèn)知的空缺在會(huì)計(jì)行業(yè)突出表現(xiàn)在管理決策方面。當(dāng)企業(yè)需要會(huì)計(jì)人員為企業(yè)提供財(cái)務(wù)管理決策時(shí),唯有熟練掌握多項(xiàng)專業(yè)知識(shí)的高端會(huì)計(jì)人員滿足企業(yè)的需求,依據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀,綜合考慮行業(yè)等內(nèi)外部環(huán)境,為企業(yè)提出切實(shí)可行的決策支持。會(huì)計(jì)人員應(yīng)乘此飛翼,借人工智能的精確信息,更多地應(yīng)用于企業(yè)決策上,突出決策者職能。因此,傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員應(yīng)趁機(jī)由被動(dòng)的"打工者”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“決策者”,取長(zhǎng)補(bǔ)短,創(chuàng)造人工智能所不能替代的職能。

        5結(jié)束語(yǔ)

        人工智能的應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式,但并不意味著人工會(huì)計(jì)職能的結(jié)束,而是促進(jìn)了人工會(huì)計(jì)職能的進(jìn)步。會(huì)計(jì)人員為順應(yīng)時(shí)代的需求,就必須改變?cè)械墓ぷ髀毮埽瑢?duì)工作進(jìn)行重新定位,為企業(yè)增添新的力量。其他行業(yè)亦如此,人工智能時(shí)代的到來(lái)豐富了人類的生活,給我們帶來(lái)了更多的機(jī)遇,而并非給人類帶來(lái)威脅與災(zāi)難,我們應(yīng)該積極地接受技術(shù)革新帶給我們的進(jìn)步,并主動(dòng)地革新技術(shù),使其為我們的未來(lái)帶來(lái)更多的精彩!

        參考文獻(xiàn)

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