【量子衛(wèi)星】

量子信號從地面上發(fā)射并穿透大氣層——衛(wèi)星接收到量子信號并按需要將其轉(zhuǎn)發(fā)到另一特定衛(wèi)星——量子信號從該特定衛(wèi)星上再次穿透大氣層到達地球某個角落的指定接收地點。2016年8月，中國科學家將發(fā)射世界首顆“量子衛(wèi)星”，這有朝一日或許有助于建立一個極其安全的全球通信網(wǎng)絡。全球首顆量子科學實驗衛(wèi)星被正式命名為“墨子號”。

由于量子信號的攜帶者光子在外層空間傳播時幾乎沒有損耗，如果能夠在技術(shù)上實現(xiàn)糾纏光子再穿透整個大氣層后仍然存活并保持其糾纏特性，人們就可以在衛(wèi)星的幫助下實現(xiàn)全球化的量子通信。

【數(shù)據(jù)挖掘】

數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)可行信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘使用數(shù)學分析來派生存在于數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。通常，由于這些模式的關(guān)系過于復雜或涉及數(shù)據(jù)過多，因此使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)瀏覽無法發(fā)現(xiàn)這些模式。

這些模式和趨勢可以被收集在一起并定義為“數(shù)據(jù)挖掘模型”。挖掘模型可以應用于特定的方案，例如：

預測：估計銷售量、預測服務器負載或服務器停機時間。

風險和概率：選擇目標郵遞的最佳客戶、確定風險方案的可能保本點、將概率分配給診斷或其他結(jié)果。

查找序列：分析購物車中的客戶選擇，并預測接下來可能發(fā)生的事件。

分組：將客戶或事件劃分到相關(guān)的項目分類，分析和預測相關(guān)性。

【爬蟲】

爬蟲（Python）是一種自動獲取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，是搜索引擎的重要組成部分。事實上，搜索引擎優(yōu)化很大程度上就是針對爬蟲而做出的優(yōu)化。爬蟲為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁。

傳統(tǒng)爬蟲從一個或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列，直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，萬維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個巨大的挑戰(zhàn)。搜索引擎（Search Engine），例如傳統(tǒng)的通用搜索引擎AltaVista、Yahoo和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網(wǎng)的入口和指南。