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        你擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗嗎

        2017-09-12 18:29:16王爾山
        讀者 2017年19期
        關(guān)鍵詞:人類用戶

        王爾山

        我想說,擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗的人,可能骨子里都是樂觀主義者。

        為什么這么說?

        首先,他們只看機(jī)器可能取代某些目前由人來完成的工作的說法,卻不會在意,那些說法都是有前提的。比如:某報(bào)告總結(jié)了一些容易被自動化取代的工作的特點(diǎn),其中之一是具有可預(yù)見性。舉例:戶外伐木工作的可預(yù)見性,就低于裝配生產(chǎn)線上的工作,后者很顯然就是不斷重復(fù),幾乎每套動作都做得一模一樣;因此,盡管同屬體力活兒,裝配流水線上的工作就有78%的概率會被機(jī)器取代,而戶外伐木的工作只有25%的概率會被取代。別問這兩個(gè)數(shù)是怎么來的,反正我們的專家算出來了。

        對人類的能力感到樂觀,也是對作為人類一員的自己感覺良好。這樣的人好像一直都不缺。比如:在人工智能這個(gè)術(shù)語出現(xiàn)幾年后,就有科學(xué)家寫過聊天機(jī)器人程序,名為Eliza,其中一個(gè)“人設(shè)”是Doctor,原理是先確定一套規(guī)則,讓機(jī)器按規(guī)則根據(jù)用戶輸入的句子作出回應(yīng),造成用戶聽得懂的假象。之所以說是假象,是因?yàn)榭茖W(xué)家自己也說了,它其實(shí)沒聽懂,而是通過反饋一些開放而含糊的話,設(shè)法讓用戶以為它真的在傾聽。

        像這樣——

        用戶:“最近覺得很不開心?!?/p>

        機(jī)器:“你常常覺得很不開心嗎?”

        用戶:“是的,但我不知道怎樣才能讓自己開心起來?!?/p>

        機(jī)器:“為什么你不知道怎樣才能讓自己開心起來?”

        用戶:“你能給我說說嗎?”

        機(jī)器:“那我就來說說。”

        用戶:“跟我說說吧?!?/p>

        機(jī)器:“你能說具體一點(diǎn)嗎?”

        用戶:“不能,我就是覺得不開心。也許我是在擔(dān)心什么事情。”

        機(jī)器:“你這樣擔(dān)心有多久了?”

        用戶:“兩星期?!?/p>

        機(jī)器:“說下去?!?/p>

        用戶:“我需要你的幫助?!?/p>

        機(jī)器:“為什么你會需要我的幫助?”

        如果看英文原文,你會更清楚地看到,這臺機(jī)器怎樣抓住一些重點(diǎn)詞進(jìn)行重復(fù),變成它的回應(yīng)。

        但就是這么簡單的設(shè)計(jì),卻得到大量的好評。許多用戶堅(jiān)信自己就是在跟人類醫(yī)生說話,并且,跟這位“醫(yī)生”聊完,自己的狀況大有好轉(zhuǎn)。

        最終,這套程序不僅帶上“人工智能”和“聊天機(jī)器人”這樣一些計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的標(biāo)簽傳世,還多了一個(gè)跨界標(biāo)簽,就是“Eliza效應(yīng)”,用于描述下意識地將機(jī)器行為與人類行為等同起來的傾向。

        這就成了俄羅斯套娃,因?yàn)镋liza這名字源于另一個(gè)故事,里面也有一個(gè)效應(yīng),這就是蕭伯納的名作《皮格馬利翁》中的“皮格馬利翁效應(yīng)”??茖W(xué)家說他的聊天機(jī)器人就像女主角Eliza——出身下層社會的賣花女,可以通過接受語言學(xué)家的訓(xùn)練而掌握上層社會的言談風(fēng)度,誰也看不出破綻。而蕭伯納的靈感又源于希臘神話,說的是國王皮格馬利翁愛上了自己精心雕刻的少女雕像,愛得很入迷,最終感動了天神,決定賦予少女生命,二人得以喜結(jié)良緣。從那時(shí)就有了皮格馬利翁效應(yīng),用以描述人們會不自覺地接受自己喜歡、欽佩、信任和崇拜的人的影響和暗示,“說你行,你就行。”

        這個(gè)故事就變成,先是科學(xué)家將自己設(shè)計(jì)的聊天機(jī)器人命名為Eliza,“拔高”這個(gè)設(shè)計(jì),因?yàn)檫@臺機(jī)器并不能像戲中女主角那樣,從語言學(xué)家那兒學(xué)會另一套說話方式;同時(shí),在用戶這邊,好像與科學(xué)家心有靈犀一般,也出現(xiàn)了“拔高”的印象,用戶愿意相信這臺機(jī)器就是聽得懂他們的話,盡管它其實(shí)聽不懂,并且科學(xué)家也把程序公開發(fā)表了。

        有沒有可能,他們愿意“高看”的,其實(shí)是人類的能力。他們期待人類盡快達(dá)成目標(biāo),從而作為人類的一員也與有榮焉?

        如果這還不算樂觀,我還有第二個(gè)理由:人類邁向老齡化社會的現(xiàn)實(shí),也被他們選擇性地?zé)o視了。

        我們面臨的老齡化挑戰(zhàn)有多嚴(yán)峻?外國有報(bào)告說,從2010年到2050年,在我國,每100位適齡勞動者要分擔(dān)扶養(yǎng)的老人和小孩總數(shù),從36人變成63人。

        看完這組數(shù)據(jù),我的第一反應(yīng)是,趕緊先來100臺機(jī)器人。讓那寶貴的100個(gè)人類勞動者指揮這些機(jī)器人,于是勞動者的總數(shù)加倍,變成200,這樣看起來才比較“正?!?,不那么令人倍感壓力。

        因?yàn)槲也皇菢酚^主義者。

        反過來,能在人工智能技術(shù)尚未發(fā)達(dá)和人類已經(jīng)加速邁向老齡化這兩個(gè)現(xiàn)實(shí)條件的夾擊之下,依然擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗的人,可不就是樂觀主義者嗎?他們相信人類能盡快造出機(jī)器人,然后一切繼續(xù)盡在掌握。

        (飄 雪摘自《文匯報(bào)》2017年7月6日,王 青圖)

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