姚興安，聶志平

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

經(jīng)濟·管理

綠色農(nóng)業(yè)補助視角下空巢農(nóng)戶采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)行為研究

姚興安，聶志平

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

利用江西省調(diào)研數(shù)據(jù)分析政府補貼對空巢農(nóng)戶采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的干涉效應(yīng)。結(jié)果表明：空巢農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納率在15%左右；政府補貼能明顯促進綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納，即正向干涉效應(yīng)較大；綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的風(fēng)險會阻礙農(nóng)戶對技術(shù)的采納；政府補貼內(nèi)生性問題無法避免，土地規(guī)模與土地所有權(quán)制度顯著影響政府補貼。

空巢農(nóng)戶；綠色農(nóng)業(yè)；政府補貼；江西省

我國農(nóng)業(yè)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過渡的關(guān)鍵時期。依托現(xiàn)代化技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可循環(huán)生產(chǎn)對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)提出了新的要求。在先進技術(shù)的指引下，國內(nèi)落后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、低下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率以及落后的生產(chǎn)資料供給制度逐漸得以改善，但高速發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)背后也存在農(nóng)戶耕作面積減少、生產(chǎn)資源不足、環(huán)境污染等一系列現(xiàn)實問題。一直以來被稱作“石油農(nóng)業(yè)”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)飽受詬病，綠色農(nóng)業(yè)受到偏愛。綠色農(nóng)業(yè)的基本原理是使物質(zhì)再循環(huán)并且能夠?qū)崿F(xiàn)多級分化循環(huán)，以此減少廢棄物的產(chǎn)生，提高資源利用率，其根本出發(fā)點是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)的可再生性，加快產(chǎn)業(yè)鏈的進一步優(yōu)化整合。

關(guān)于農(nóng)戶技術(shù)采納行為的研究起源于上世紀60年代。Schultz[1]認為，農(nóng)戶采用一項新興技術(shù)會受到學(xué)習(xí)速度、學(xué)習(xí)能力等外部不可控因素的影響。Rogers[2]認為，農(nóng)戶采用技術(shù)時會經(jīng)過一系列的復(fù)雜過程，認知階段、決策階段是必不可少的過程，并最終緩慢達到對新技術(shù)的確認階段。Dorfman[3]以兩種不同類型的生產(chǎn)技術(shù)為例，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化程度越高，農(nóng)戶越愿意采納新技術(shù)。國內(nèi)最早開始農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為研究的是林毅夫[4]，他以湖南省為研究對象，研究結(jié)果表明農(nóng)戶的文化程度與水稻種植技術(shù)的采用概率顯著正相關(guān)?？紫橹荹5]對中西部地區(qū)陜西等三省進行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶自身的稟賦資源對小麥新品種及蔬菜瓜果的種類采用具有明顯的積極影響。

關(guān)于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究是近幾年才興起的，目前主要集中在對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響因素研究及政府補貼方面。部分學(xué)者認為，影響綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響因素包括戶主特征、家庭特征、政策性指導(dǎo)方針等[6]。有學(xué)者認為，政府補貼對技術(shù)的采用起正向促進作用[7]，也有學(xué)者認為，它對于農(nóng)戶技術(shù)的采用有著較大的阻礙作用[9]，還有學(xué)者認為，政府補貼對技術(shù)的采納影響并不明顯[8]。

已有文獻對于農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納及政府補貼對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響研究頗豐，但技術(shù)風(fēng)險對于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的相關(guān)研究卻很少。技術(shù)風(fēng)險是農(nóng)戶生產(chǎn)中的一個不確定因素，缺少它將無法直觀反映農(nóng)戶的技術(shù)采納行為。目前關(guān)于技術(shù)風(fēng)險的研究大多集中在市場領(lǐng)域，對于農(nóng)業(yè)技術(shù)使用的風(fēng)險及成本增加后帶來的風(fēng)險鮮有涉及[10]。另外，農(nóng)戶在選擇農(nóng)業(yè)技術(shù)時，由于存在個體差異性，樣本的內(nèi)生性問題將無法避免[11]。據(jù)此，本文采用馮·諾依曼的效用函數(shù)與政策效益理論構(gòu)建政府補貼對農(nóng)戶技術(shù)采用的風(fēng)險模型，全面分析政府補貼與技術(shù)使用的關(guān)系，并利用江西省調(diào)研數(shù)據(jù)，采用特定模型檢驗政府補貼對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的干預(yù)效應(yīng)。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征描述

空巢農(nóng)戶指農(nóng)村地區(qū)年齡在45周歲以上，子女不在身邊，可以自己獨立進行生產(chǎn)勞動的特殊農(nóng)戶[12]。本文研究數(shù)據(jù)來源于課題組2016年7～8月對江西省部分區(qū)域的抽樣調(diào)查。江西省較早開展了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣示范性基地建設(shè)，對于本研究具有較好的導(dǎo)向性。選取南昌市、贛州市、宜春市、上饒市為研究樣本，共發(fā)放問卷360份，去除不合格問卷，有效樣本318份，有效率88.33% ，樣本情況如表1所示。

表1 樣本區(qū)域分布

依據(jù)已有研究，本文選取農(nóng)戶是否使用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)作為因變量，選取是否有政府補貼作為衡變量，選取農(nóng)戶戶主特征、技術(shù)使用及政府補貼作為自變量，采用spass20.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果見表2。

表2 樣本農(nóng)戶特征值描述

由表2可知，樣本中有15%的農(nóng)戶選擇采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶獲得補貼的平均概率為43%，顯著高于未采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶，政策補貼的優(yōu)越性顯現(xiàn)。樣本農(nóng)戶的平均年齡為52.37歲，符合空巢農(nóng)戶年齡普遍高于45歲的一般規(guī)律，戶主為男性的占大多數(shù)，戶主文化程度不高，多為初中文化水平。樣本中村干部的比例為18%，比例偏小。樣本農(nóng)戶平均擁有耕地10.77畝，符合江西省農(nóng)業(yè)大省的特征；大多數(shù)農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動的人數(shù)超過3人；超過一半比例的農(nóng)戶有外出務(wù)工經(jīng)歷；增加風(fēng)險所需成本并不高，僅為6.56元；農(nóng)戶了解技術(shù)的主要方式是被動接受技術(shù)指導(dǎo)。

2 研究方法與理論假設(shè)

2.1 研究方法與變量選擇

農(nóng)戶使用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)時，政府補貼會受到多重因素干擾，選擇probit模型估算會帶來不小的效果偏差。heckit模型在處理數(shù)據(jù)偏差方面有著獨特優(yōu)勢。本文首先構(gòu)建政府補貼的probit模型方程：

(1)

pr(li=1|zi)=pr(ziγ+ui>0)=φ(ziγ)

(2)

其中，li表示政府補貼(獲得賦值為1，未獲得賦值為0)；zi為解釋變量，包括農(nóng)戶戶主特征(年齡、性別、文化程度、是否為村干部)、資源稟賦投入(擁有土地面積、勞動力人數(shù))和虛擬變量(是否采用綠色農(nóng)業(yè)、是否位于江西省境內(nèi))；li*和pr分別是si的潛在變量和概率。

然后將方程估算得出的補貼概率代入綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的經(jīng)典回歸方程：

ym=xiβ+liδ+εi

(3)

(3)式中yi表示是否采用該項技術(shù)的因變量(1為采用，0為不采用)，自變量xi代表技術(shù)類風(fēng)險變量，εi和ui是隨機誤差選項。

2.2 理論假設(shè)

干涉效應(yīng)即政府采取的一切必要政策手段對市場的約束作用，本研究中K項政策所產(chǎn)生的利潤總和為：

基于以上分析，提出如下假說：

假說1：政府補貼政策對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用存在正向影響，即?a1/?l(t)≥0成立。

假說2：資源稟賦對技術(shù)采用存在負向影響，即?a1/?vj≤0成立。

假說3：了解技術(shù)的方式對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用存在正向影響，即?a1/?ki≥0成立。

假說4：產(chǎn)量風(fēng)險對技術(shù)采用存在負向影響，即?a1/?Yi≤0成立。

假說5：增加風(fēng)險所需成本對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用呈負向影響，即?a1/?Ci≤0成立。

3 結(jié)果驗證

由于技術(shù)風(fēng)險和人為選擇偏差的存在，本文采用heckit模型進行實證研究。為突出此模型的優(yōu)勢，另構(gòu)建模型2與模型3用來對比。模型2與模型3基于所有自變量都無偏差且不考慮外界偶發(fā)因素的理想化狀態(tài)。采用極大似然法對已構(gòu)建模型進行檢驗，一方面會使驗證結(jié)果更加精準，另一方面在對虛擬變量完成控制后得到的二者對比分析的結(jié)論政策導(dǎo)向性更強，結(jié)果如表3所示。從表3可看出，模型1的擬合效果更好，政府補貼等特殊變量均通過了顯著性檢驗，殘差獨立性檢驗顯示為拒絕接受，說明補貼政策內(nèi)生性問題存在一定的必然性，進一步說明heckit模型是一個合理且必要的計量模型。

在補貼分發(fā)階段，性別、農(nóng)戶擁有土地面積的多少、是否采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)、是否位于江西省境內(nèi)都會對獲得補貼產(chǎn)生明顯影響。在采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)階段，是否收到補貼、成本風(fēng)險大小對技術(shù)采納有顯著影響。

表3 政府補貼影響農(nóng)戶技術(shù)采用的模型分析結(jié)果

注：表中括號內(nèi)數(shù)字為標準誤差，*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。

(1)是否收到補貼在正向5%水平上顯著，說明樣本內(nèi)生性問題存在，假說1得以驗證成立，即政府補貼能提高農(nóng)戶技術(shù)應(yīng)用。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶采用技術(shù)的前提是有政府補貼，沒有補貼就不采用技術(shù)，這說明補貼政策對農(nóng)戶的技術(shù)采用行為存在一定的干預(yù)效應(yīng)。

(2)增加風(fēng)險所需的成本對綠色技術(shù)采用具有負向影響，符合假說4、5，了解技術(shù)方式通過了檢驗但系數(shù)并不顯著，說明農(nóng)戶習(xí)慣于被動接受新事物，很少主動追求。

(3)在個體特征中，年齡通過了負向檢驗，可能的原因是樣本農(nóng)戶平均年齡為52.37歲，年齡偏大，創(chuàng)新意識較弱，降低了技術(shù)采用率。農(nóng)戶文化程度通過負向檢驗，與常理不符，可能的原因是農(nóng)戶的素養(yǎng)越高，就越清楚采用新技術(shù)過程中存在的風(fēng)險，進而降低了技術(shù)采用率。

(4)在資源稟賦特征中，家庭勞動力人數(shù)與技術(shù)的采納呈負向關(guān)系，假說2得以驗證。家庭擁有耕地面積通過正向檢驗，說明土地面積越大越有利于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。

(5)在市場化狀況中，農(nóng)戶外出務(wù)工系數(shù)為正但并不顯著，說明勞動力多元化造成了非農(nóng)就業(yè)市場的繁榮。

4 結(jié)論與啟示

結(jié)論：(1)采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)與得到政府補貼二者之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系。政府補貼對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用可起到促進作用。農(nóng)戶擁有的耕地面積通過正向檢驗，說明耕地面積越大的農(nóng)戶家庭越容易獲得補貼，政策傾斜明顯。(2)獲得補貼可加快綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用。額外的補貼可打消農(nóng)戶的資金顧慮，方便農(nóng)業(yè)設(shè)備采購，同時補貼增加會減少農(nóng)戶的勞動空閑，節(jié)約的必要勞動時間將轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動中。但目前農(nóng)戶的技術(shù)采用率只有15%，因此補貼政策需長久推進。(3)成本增加的風(fēng)險會阻礙技術(shù)采用。大多數(shù)農(nóng)戶風(fēng)險意識較強，不愿意采用風(fēng)險大的技術(shù)，如何打破農(nóng)戶的風(fēng)險畏懼心理是當(dāng)前需要解決的一個難題。筆者認為，可從提高農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)質(zhì)量、加強技術(shù)實施環(huán)節(jié)的監(jiān)督、為農(nóng)戶購買技術(shù)風(fēng)險保險等方面入手，解除農(nóng)戶的擔(dān)憂。

通過上文分析得出如下政策啟示：政府補貼和技術(shù)使用過程中的風(fēng)險是制約農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵性因素。政府要不斷完善、推廣補貼政策，并保證政策的連續(xù)性供給,切實維護農(nóng)戶利益；要設(shè)計激勵機制刺激農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技，使農(nóng)戶真正接受綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。降低農(nóng)戶心理預(yù)期技術(shù)使用風(fēng)險是提高綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)普及率的關(guān)鍵，要積極開展培訓(xùn)活動、組織農(nóng)戶外出觀摩學(xué)習(xí)，發(fā)揮綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的示范效應(yīng)，提升農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)的意愿。

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(編輯：唐 芳)

Study on Green Agricultural Technology Adoption by Empty Nest Farmers from the Perspective of Green Agriculture Subsidy

YAO Xing-an ，NIE Zhi-ping

(School of Humanities and Public Administration，Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045，China)

The intervention effect of government subsidy on the adoption of green agriculture technology by empty nest farmers was analyzed by using survey data of Jiangxi Province.The results showed that: The acceptance rate of empty nest farmers for green agriculture is about 15%;The government subsidies can obviously promote the adoption of green agriculture technology,namely the positive interference effect;The risk of green agriculture technology prevents farmers’adoption of technology;In addition,the government subsidies to endogenous problems cannot be avoided,makes the land scale and land ownership system significantly affects the government subsidies.

empty nest farmers;green agriculture;the government subsidies;Jiangxi province

2017-03-22

國家自然科學(xué)基金項目(71263026)；教育部人文社科項目(11YJAZH027)；教育部人文社科項目(12YJAZH094)；江西省科技計劃項目(20132BBA10040)；江西省社科規(guī)劃項目(15SH09)；江西省高校人文項目(SH1508).

姚興安(1993—)，男，安徽滁州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村社會保障.

F323.3

A

2095-8978(2017)03-0020-05