李洋

摘要：在現(xiàn)代計算機科學技術(shù)的支持下人工智能技術(shù)的廣泛應用推動了電氣自動化工程的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，逐步改變了傳統(tǒng)的控制方法，利用計算機技術(shù)實現(xiàn)人工智能化在電氣自動化控制中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢。電氣自動化技術(shù)是實現(xiàn)電氣工程相關(guān)系統(tǒng)運行實現(xiàn)自動化控制以及電子電氣技術(shù)和信息處理技術(shù)，在此項技術(shù)中應用人工智能可以利用計算機對系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時的分析和處理，提高電氣自動化水平，推動電氣產(chǎn)業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：電氣自動化水；人工智能；技術(shù)應用

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)也得到了全面的發(fā)展，在工業(yè)化發(fā)展中起到了重要的作用。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)正處在發(fā)展時期，其在當前社會中的運用，全面體現(xiàn)除了其具備的運用價值，一方面，人工智能技術(shù)屬于新興產(chǎn)業(yè)，具備高效的運用價值；另一方面，隨著社會的快發(fā)發(fā)展，人工智能技術(shù)在其中起到了推波助瀾的作用。

1 人工智能技術(shù)的含義與優(yōu)勢

人工智能技術(shù)是建立在人類智能理論上發(fā)展而來的計算機方法與技術(shù)，一方面它可以模擬人類智能，從而使智能機的應用成為現(xiàn)實，另一方面它適用于機器人等領域的研究中。同時人工智能技術(shù)具有很大的應用優(yōu)勢，首先，它具有良好的控制系統(tǒng)。在以往使用電氣自動化控制系統(tǒng)的過程中，確實可以實現(xiàn)自動化，然而并不具備人工智能，這樣系統(tǒng)就不能對數(shù)據(jù)進行分析和處理，但是應用智能化技術(shù)之后，就可以完全實現(xiàn)這一功能。其次，它可以優(yōu)化系統(tǒng)的控制流程。以往使用的電氣自動化控制流程比較繁雜，不利于生產(chǎn)與管理，而應用人工智能化技術(shù)可以優(yōu)化控制流程，使系統(tǒng)結(jié)構(gòu)更加合理，便于管理，有效促進了生產(chǎn)水平。

2 人工智能技術(shù)運用的重要性

2.1 提供控制能力

對控制設備中的有關(guān)數(shù)據(jù)進行調(diào)整，可以提升設備的性能。例如，當前應用的模糊邏輯控制器，其具備較強的反應能力，進而減少過沖效力，在某種程度上提升性能。

2.2 簡化應用方法

在傳統(tǒng)控制設備調(diào)節(jié)性能較低的基礎上，人工智能控制設備對其進行了完善，進而減少了控制難度，增添了新數(shù)據(jù)處理能力。即使不具備有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)的條件下，也可以利用相關(guān)數(shù)據(jù)進行合理設計。

2.3 保持高度一致

傳統(tǒng)方式具備一定的專注性，能夠有針對性的對某一項內(nèi)容進行操控。因此操控質(zhì)量也只能為單一指定的對象，但對其他對象的操控質(zhì)量將不顯著，無法實現(xiàn)和前一個控制水平一致。人工智能在進行操控核算時，可以將一些弊端進行改善，無論是指定數(shù)據(jù)，還是未知數(shù)據(jù)，都能保證所操控的質(zhì)量相同。

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1 在產(chǎn)品生產(chǎn)設計中的應用

在產(chǎn)品生產(chǎn)設計環(huán)節(jié)中應用人工智能技術(shù)之后，可以使產(chǎn)品的設計脫離傳統(tǒng)人工操作模式，只要利用計算機技術(shù)進行輔助設計就可以完成，新的產(chǎn)品設計模式減輕了工人勞動強度，使產(chǎn)品設計時間變短，從而更快的投入生產(chǎn)，非常有利于生產(chǎn)效率的提高。一般來說人工智能技術(shù)的實踐應用可具體分為遺傳算法，與專家系統(tǒng)兩種，將遺傳算法應用于電氣自動化系統(tǒng)中，可以使其能夠直接控制操作對象，重要的不需要對產(chǎn)品進行試驗，控制系統(tǒng)可以按照設計人員的要求，生成對應的設計方案，因此遺傳算法的應用較為廣泛。專家系統(tǒng)的設計方法與遺傳算法有一定的差別，該方法依賴于控制系統(tǒng)對前人的設計經(jīng)驗進行分析、歸納，然后自動形成信息資料系統(tǒng)，通過對其進行推理與判斷后生成決策過程，這樣就可以確保電氣產(chǎn)品設計的可靠性。

3.2 在設備的故障診斷中應用

人工智能技術(shù)的核心主要由三部分組成，即運行效率、模糊控制和專家系統(tǒng)，使其在故障診斷中起到了關(guān)鍵的運用價值。在電氣系統(tǒng)運作的過程中，一旦變壓器或者發(fā)動機等設備出現(xiàn)問題，不僅會給電氣系統(tǒng)的運作效率帶來不利影響，同時在維修方面也具備較高的難度系數(shù)。針對傳統(tǒng)故障診斷來說，一方面，故障診斷方式比較繁瑣，并且精準度差；另一方面，在進行故障診斷的過程中，需要消耗大量的人力和物力，同時和目前工業(yè)發(fā)展要求相背離。例如，在進行變壓器故障診斷的過程中，傳統(tǒng)的診斷方式為：對變壓器中油質(zhì)里的空氣進行探究，針對探究結(jié)果，對故障發(fā)生原因進行解析。在此過程中，不但需要消耗大量的時間和成本，一旦數(shù)據(jù)分析缺少精準性，便會影響診斷結(jié)果，進而無法保證變壓器運作安全。因此合理運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)電氣設備故障的自動化管理，提升故障診斷結(jié)果的精準性。

3.3 在電氣過程控制中的應用

人工智能控制是電氣自動化控制系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重要因素，決定了整體的電氣自動化控制水平，采用的人工智能技術(shù)的電氣自動化控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)遠程操作和無人自主操作，使電氣自動化控制系統(tǒng)的操作更加高效和精準，突出了電氣自動化控制的智能化和優(yōu)越性。

電氣控制過程，在電氣自動化運作過程中占據(jù)十分重要的地位。電氣控制過程中擁有較高的自動化水平，將能夠有效提升工作效率，促進各項工作的順利進行。通常情況下，人工智能技術(shù)應用在電氣自動化控制領域中，主要體現(xiàn)在對專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制方面進行全面管理。以模糊控制為例，電氣自動化控制過程中，對人工智能技術(shù)的應用，能夠?qū)⒅绷骱徒涣鞯膫鲃舆M行有效控制，從而實現(xiàn)良好的模糊控制效果。需要注意的是，直流傳動主要是使用調(diào)速控制等方面開展工作，而交流傳動過程中則主要依靠模糊控制器來完成。

綜上所述，人工智能技術(shù)在當前社會中具有良好的應用效果，能為人們的生產(chǎn)生活提供較大的便利，將其積極應用在電氣自動化控制系統(tǒng)之中，能起到良好效果。提升人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用效果，主要體現(xiàn)在電氣自動化設備中對人工智能技術(shù)的有效應用，人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應用，以及人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的平常操作之中的有效應用。

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