孫旭

摘 要：隨著網(wǎng)絡(luò)科技的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)充斥在生活周圍，比如網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，給大家?guī)?lái)方便，卻對(duì)線下商品銷售帶來(lái)了不小的影響。本文通過(guò)調(diào)差問(wèn)卷的形式收集一定的數(shù)據(jù)，再利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中相關(guān)性分析利用Matlab軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)推薦對(duì)線下商品體驗(yàn)消費(fèi)的影響做了一定的研究。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)推薦 相關(guān)性分析 Matlab

中圖分類號(hào)：F724 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）08（b）-0111-02

近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展，電子商務(wù)正是搭上了互聯(lián)網(wǎng)這條高速行駛的快車，對(duì)傳統(tǒng)線下零售業(yè)造成了巨大的沖擊。隨著亞馬遜、京東、淘寶等網(wǎng)站的成功，推薦系統(tǒng)作為一種促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買的有效工具越來(lái)越受到重視。推薦系統(tǒng)會(huì)對(duì)傳統(tǒng)線下零售業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，這種影響可能是雙面的，一方面有可能促進(jìn)線下實(shí)體店的商品銷售，另一方面也有可能對(duì)線下商品的銷售量起相反的作用。因此能準(zhǔn)確分析網(wǎng)絡(luò)推薦對(duì)線下商品銷售情況的影響，對(duì)線下商戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)很有必要的問(wèn)題。

本文采用理論分析和實(shí)證研究相結(jié)合的方法，通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，對(duì)所有相關(guān)變量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，提出了假設(shè)和研究模型；通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出了該方法，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出了該數(shù)據(jù)的結(jié)論。具體方法如下：（1）理論分析：以探索推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為的影響機(jī)制，閱讀大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和專著，全面回顧和梳理推薦系統(tǒng)采用相關(guān)領(lǐng)域的研究成果和新進(jìn)展，尋找一個(gè)有意義的研究，側(cè)重于挑選出多個(gè)有意義的變量。（2）實(shí)證研究：為了驗(yàn)證本文提出的假設(shè)模型，筆者利用問(wèn)卷調(diào)查方法來(lái)獲取樣本數(shù)據(jù)。采用統(tǒng)計(jì)分析軟件Matlab進(jìn)行了樣本數(shù)據(jù)處理和分析，包括描述性統(tǒng)計(jì)、可靠性分析、相關(guān)分析、驗(yàn)證性因素分析、模型分析等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)模型。

1 模型的構(gòu)建與設(shè)計(jì)

模型建立分為以下4個(gè)步驟。

（1）將商品分為4個(gè)大類：即時(shí)性商品、生活用品、大件物品、文化商品。

（2）收集與分析消費(fèi)者經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上受到哪一類型的商品的推薦，做出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（3）提出假設(shè)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)推薦對(duì)線下4類商品產(chǎn)生影響，提出了4個(gè)假設(shè)。H1：網(wǎng)絡(luò)推薦會(huì)對(duì)促進(jìn)線下即時(shí)性商品的銷售。H2：網(wǎng)絡(luò)推薦會(huì)對(duì)促進(jìn)線下生活用品的銷售。H3：網(wǎng)絡(luò)推薦會(huì)對(duì)促進(jìn)線下大件物品的銷售。H4：網(wǎng)絡(luò)推薦會(huì)對(duì)促進(jìn)線下文化商品的銷售。

（4）分別計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，來(lái)驗(yàn)證假設(shè)的合理性。相關(guān)系數(shù)是按積差方法計(jì)算，同樣以兩變量與各自平均值的離差為基礎(chǔ)，通過(guò)兩個(gè)離差相乘來(lái)反映兩變量之間相關(guān)程度；著重研究線性的單相關(guān)系數(shù)。在這次研究當(dāng)中筆者選擇采取問(wèn)卷法這種方法獲取數(shù)據(jù)更為穩(wěn)定可靠，短時(shí)間能收集到大量的數(shù)據(jù)。問(wèn)卷部分具體內(nèi)容見(jiàn)表1。一共分發(fā)了100份問(wèn)卷，其中有76份作為有效問(wèn)卷處理。在收集到數(shù)據(jù)后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將文字類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為能計(jì)算的數(shù)值型數(shù)據(jù)，因此，本文將數(shù)據(jù)按照1～4的4個(gè)層級(jí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2 研究結(jié)果分析

相關(guān)性分析得到的結(jié)果是一個(gè)2×2矩陣，其中對(duì)角線上的元素分別表示x和y的自相關(guān)，非對(duì)角線上的元素分別表示x與y的相關(guān)系數(shù)和y與x的相關(guān)系數(shù)，兩個(gè)是相等的。相關(guān)性系數(shù)越接近1，代表越相關(guān)，越接近0，代表越不相關(guān)。通過(guò)分析可知，大件物品和文化物品的相關(guān)系數(shù)接近零，所以它們不具有相關(guān)性。消費(fèi)者對(duì)不同種類物品的青睞程度可以發(fā)現(xiàn)，限時(shí)性物品和日常生活用品線下銷售量與網(wǎng)絡(luò)推薦具有顯著相關(guān)性，所以接受H1。文化物品和大件物品不根據(jù)分析結(jié)果表明，接受假設(shè)H1和假設(shè)H2，拒絕假設(shè)H3和H4。即網(wǎng)絡(luò)推薦會(huì)促進(jìn)線下即時(shí)性商品和日常生活用品銷售量的增加，促進(jìn)消費(fèi)者進(jìn)行線下消費(fèi)。而網(wǎng)絡(luò)推薦對(duì)大件商品和文化類商品的線下銷售量的影響就非常小。

剩下的兩類商品，文化類和大件類商品。文化類商品在網(wǎng)絡(luò)上獲取資源更快捷，而且根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果也表明網(wǎng)絡(luò)商品推薦對(duì)文化類商品在線下的銷售量并沒(méi)有多大的影響。大件類商品，例如奢侈品，數(shù)碼產(chǎn)品等這些商品有一個(gè)共同的特性那就是價(jià)格比較昂貴，一般普通消費(fèi)者看到推薦后會(huì)產(chǎn)生購(gòu)買欲望，但是對(duì)一些極端消費(fèi)者比如財(cái)富相對(duì)較多的消費(fèi)者和極度喜歡某種品牌的商品的消費(fèi)者會(huì)產(chǎn)生線下的購(gòu)買欲望。買這種價(jià)格比較高的商品，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者對(duì)質(zhì)量不會(huì)特別放心，所以會(huì)更多地選擇線下消費(fèi)。但是由于這種消費(fèi)者所占比重較少，因此網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)著類線下商品的影響也不是特別大，還是拒絕假設(shè)H4具有相關(guān)性，所以拒絕假設(shè)H3和H4。

3 結(jié)語(yǔ)

為了確定網(wǎng)絡(luò)推薦對(duì)線下商品的影響，筆者首先采用了問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)。然后再合理的將收集到的資料轉(zhuǎn)換為能計(jì)算的數(shù)值行數(shù)據(jù)。再利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析使用Pearson系數(shù)來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)線下商品的影響研究。利用Matlab工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析計(jì)算，并且的出了以下結(jié)論：（1）網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)即時(shí)性商品例如零食，水果類的線下銷售量有顯著影響。（2）網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)日常生活用品在線下的銷售影響也比較大。（3）網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)比較昂貴的貴重物品，例如數(shù)碼產(chǎn)品和奢侈品等的影響較小，由于消費(fèi)者群體較少，而且相關(guān)性分析得出的系數(shù)接近0。因此認(rèn)為無(wú)影響。（4）網(wǎng)絡(luò)推薦商品對(duì)文化類商品例如音樂(lè)電影等影響最不明顯。

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