邢立賓+白亞輝

摘 要：地理國(guó)情普查成果在省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)中可以發(fā)揮重要作用，提取地理國(guó)情普查成果中有用信息用于省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作中，能較大的減少生產(chǎn)工作量，提高生產(chǎn)效率。本文分析了地理國(guó)情普查成果和省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)兩者在內(nèi)容、指標(biāo)和采集要求等方面的重合性，為地理國(guó)情普查成果應(yīng)用于省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)提供了技術(shù)路線和作業(yè)辦法，為提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率提供了解決思路。

關(guān)鍵詞：地理國(guó)情普查 DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)提取

中圖分類(lèi)號(hào)：P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）08（b）-0020-03

地理國(guó)情普查分類(lèi)對(duì)象主要包括地表形態(tài)、地表覆蓋和重要地理國(guó)情監(jiān)測(cè)要素三個(gè)方面。地表形態(tài)數(shù)據(jù)反映地表的地形及地勢(shì)特征，也間接反映了地貌形態(tài)。數(shù)字高程模型是反映地表形態(tài)常用的計(jì)算機(jī)表示方法。地表覆蓋分類(lèi)信息反映土地表面自然營(yíng)造物和人工營(yíng)造物的自然屬性或狀況。重要地理國(guó)情監(jiān)測(cè)要素信息反映與社會(huì)生活密切相關(guān)、具有較為穩(wěn)定的空間范圍或邊界、具有或可以明確標(biāo)識(shí)、有獨(dú)立監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析意義的重要地物及其屬性。地理國(guó)情普查成果數(shù)據(jù)可作為省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)要素屬性提取的重要數(shù)據(jù)源，在生產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用。

1 數(shù)據(jù)內(nèi)容分析

省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)實(shí)體類(lèi)可分為8個(gè)數(shù)據(jù)集和35個(gè)數(shù)據(jù)層，要素內(nèi)容包括水系、居民地及設(shè)施、交通、境界與政區(qū)、地貌、植被與土質(zhì)、地名地址等內(nèi)容，DLG數(shù)據(jù)以ArcGIS FileGeodatabase（*.GDB）格式存儲(chǔ)。與國(guó)家測(cè)繪地理信息局《1∶10000（1∶5000）基礎(chǔ)地理信息地形要素?cái)?shù)據(jù)規(guī)范》對(duì)照，省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)分層刪除了《數(shù)據(jù)規(guī)范》中測(cè)量控制點(diǎn)CPTP層、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)CPTL層、管線與設(shè)施PIPL層和PIPP層、植被與土質(zhì)要素VEGL層和VEGP層、居民地地名AGNP層和自然地名AANP層，這些圖層要素的參考數(shù)據(jù)資料較少，為非重點(diǎn)更新要素，且不作為電子地圖圖面表現(xiàn)的重要要素，所以舍棄了這些圖層。同時(shí)增加了地名地址數(shù)據(jù)集的地名地址PLAPT層，該層同時(shí)滿足天地圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要求，包含了基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的地名要素，還增加了制圖數(shù)據(jù)集的制圖輔助層點(diǎn)、線和面3個(gè)圖層，目的是為了滿足制圖的需要。

地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)包括地表覆蓋分類(lèi)數(shù)據(jù)和地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)兩類(lèi)數(shù)據(jù)。其中地表覆蓋分類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在LCA層，地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)根據(jù)要素類(lèi)型分37層存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集共38層。地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)包括地形地貌、植被覆蓋、水域、荒漠與裸露地、交通網(wǎng)絡(luò)、居民地與設(shè)施和地理單元等地表覆蓋和國(guó)情要素的空間位置及屬性信息。地理國(guó)情普查內(nèi)容和指標(biāo)是在國(guó)家地理國(guó)情普查內(nèi)容和指標(biāo)的基礎(chǔ)上結(jié)合我區(qū)實(shí)際情況擴(kuò)展，共擴(kuò)展了5個(gè)三級(jí)類(lèi)，分別是水田二級(jí)類(lèi)下增設(shè)甘蔗地水田和其他水田2個(gè)三級(jí)類(lèi)，旱地二級(jí)類(lèi)下增設(shè)甘蔗地旱地和其他旱地2個(gè)三級(jí)類(lèi)，在自然地理單元二級(jí)類(lèi)下增設(shè)石漠化區(qū)。

省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)與地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的重合性和互補(bǔ)性，地理國(guó)情普查中的地物大部分都在省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)中存在。兩者對(duì)于同一地物的表達(dá)雖然不完全一樣，但是有一部分內(nèi)容是相同的，可將地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)中的有用信息提取出來(lái)用于省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中。地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)可利用圖層和屬性字段列表見(jiàn)表1。

2 技術(shù)路線和作業(yè)方法

省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)需要利用滿足DLG生產(chǎn)更新要求的地理國(guó)情普查正射影像，結(jié)合地理國(guó)情普查成果數(shù)據(jù)、普查各行業(yè)專(zhuān)題數(shù)據(jù)及已有的基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合改造及更新，可采用基于DOM更新法、航空攝影測(cè)量法等技術(shù)，對(duì)DLG數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)更新。省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)總體技術(shù)路線與流程如圖1所示。

2.1 數(shù)據(jù)要素分析

收集滿足生產(chǎn)要求的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)，1∶10000基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、最新DOM數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)部門(mén)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)等資料，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行統(tǒng)一整理和分析，對(duì)其可靠性、現(xiàn)勢(shì)性、可利用性進(jìn)行評(píng)價(jià)確認(rèn)。數(shù)據(jù)分析主要包括數(shù)據(jù)基本情況分析；要素分類(lèi)代碼分析；地物要素分層情況、采集表示特點(diǎn)及其與數(shù)據(jù)規(guī)范的主要差異；要素缺失情況等。

2.2 數(shù)據(jù)整合處理

地理國(guó)情普查DLG成果數(shù)據(jù)充分利用已有的基礎(chǔ)地理信息成果、數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)成果、國(guó)情普查專(zhuān)題數(shù)據(jù)及其他GIS數(shù)據(jù)等參考數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，其分類(lèi)體系著重立足于基礎(chǔ)地理信息要素分類(lèi)。整合地理國(guó)情普查DLG成果及專(zhuān)題數(shù)據(jù)等，進(jìn)行快速結(jié)構(gòu)重組，包括圖層整理、地物類(lèi)整理、屬性結(jié)構(gòu)整理，整合成符合省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)要求的數(shù)據(jù)。DLG數(shù)據(jù)整合處理流程見(jiàn)圖2。

2.3 數(shù)據(jù)編輯整理

從數(shù)據(jù)采集要求來(lái)說(shuō)，省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)要素注重地形地貌的表示，依據(jù)成圖比例尺根據(jù)地物重要性、地理位置和分布的疏密程度進(jìn)行綜合取舍；而地理國(guó)情普查要素注重分類(lèi)的準(zhǔn)確性，以地表覆蓋的最小面積和地理國(guó)情要素的重要性進(jìn)行取舍。如地理國(guó)情普查中的房屋建筑區(qū)的范圍是根據(jù)房屋建筑高度、結(jié)構(gòu)、排布規(guī)律、建筑密度以及外部道路和其他明顯界線確定的，房屋建筑區(qū)內(nèi)連片的綠化林地、綠化草地、硬化平地、無(wú)軌道路路面等類(lèi)型，若其面積小于600 m2，即使達(dá)到各類(lèi)型的最小圖斑要求，也不再單獨(dú)歸類(lèi)，直接并入各類(lèi)房屋建筑區(qū)類(lèi)型。而省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的街區(qū)式居民地應(yīng)反映其外圍輪廓和分布特征，街區(qū)的輪廓以房屋的范圍來(lái)確定。因此整合處理后的數(shù)據(jù)還需要利用地理國(guó)情普查影像成果和行業(yè)部門(mén)專(zhuān)題資料進(jìn)行數(shù)據(jù)更新采集和編輯整理，才能滿足省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)的相關(guān)要求。

2.4 元數(shù)據(jù)制作

省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)內(nèi)容包括成果數(shù)據(jù)基本信息、數(shù)據(jù)源情況、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)編輯整理、質(zhì)量檢查等5個(gè)方面，整個(gè)元數(shù)據(jù)集共劃分為14個(gè)基本數(shù)據(jù)層。元數(shù)據(jù)制作借鑒了地理國(guó)情普查中的元數(shù)據(jù)制作要求，將成果數(shù)據(jù)說(shuō)明和生產(chǎn)過(guò)程同時(shí)記錄在ArcGIS Personal Geodatabase格式存儲(chǔ)中，將基礎(chǔ)測(cè)繪產(chǎn)品元數(shù)據(jù)和圖歷簿內(nèi)容集成在一個(gè)數(shù)據(jù)集中。endprint

2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查隨著省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)項(xiàng)目同步開(kāi)展，需及時(shí)對(duì)作業(yè)方法、過(guò)程成果進(jìn)行檢查，及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)措施。采用檢查軟件和人工檢查相結(jié)合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)成果進(jìn)行質(zhì)量檢查。對(duì)檢查出來(lái)的問(wèn)題，返回處理人員進(jìn)行修改。同時(shí)可以利用過(guò)程成果數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素代碼對(duì)照表，生產(chǎn)作業(yè)流程等內(nèi)容的正確性和合理性，根據(jù)檢查結(jié)果來(lái)不斷修改完善其相關(guān)內(nèi)容。

3 技術(shù)問(wèn)題與處理方法

在省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中遇到的大部分源數(shù)據(jù)現(xiàn)勢(shì)性為2004—2006年的1∶10000基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，而國(guó)情普查DOM成果現(xiàn)勢(shì)性為2013—2015年，兩者時(shí)間差異達(dá)10余年之久，城市地區(qū)和城郊地區(qū)地物地貌變化很大，局部地區(qū)道路、建筑物和水系等要素已是面目全非。地物變化大，數(shù)據(jù)采集實(shí)際工作量也就越大。針對(duì)這些問(wèn)題，通過(guò)生產(chǎn)技術(shù)小組討論研究，采取了相應(yīng)措施和解決辦法。

3.1 等高線修測(cè)困難

利用已有的DLG數(shù)據(jù)時(shí)，除了變化區(qū)域的地貌需要修測(cè)外，未變化的山地區(qū)域的已有地貌數(shù)據(jù)，經(jīng)與立體套合檢測(cè)，普遍存在形狀吻合，但高程精度超限的情況，幾乎所有的等高線都需要修測(cè)。為了提高等高線修測(cè)效率，利用地理國(guó)情普查成果中的精細(xì)化DEM成果生產(chǎn)等高線，再利用立體模型進(jìn)行修測(cè)。對(duì)于地勢(shì)走向均勻的區(qū)域，可先打斷刪去該部分等高線，再采用等高線局部?jī)?nèi)插的方式進(jìn)行修測(cè)，生成的等高線既美觀又平滑，同時(shí)節(jié)省了修測(cè)時(shí)間。

3.2 植被面狀要素破碎

省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)中植被面狀要素要根據(jù)地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)中的地表覆蓋要素與省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)植被代碼進(jìn)行分類(lèi)對(duì)照。因地理國(guó)情普查的地表覆蓋要素植被層上圖面積較小，而且植被面狀要素與居民地層、交通層等地物要素之間的數(shù)據(jù)編輯工作量很大，如按《1∶10000（1∶5000）基礎(chǔ)地理信息地形要素?cái)?shù)據(jù)規(guī)范》的植被采集指標(biāo)進(jìn)行綜合取舍的工作量較大，故項(xiàng)目生產(chǎn)暫不進(jìn)行植被要素綜合取舍工作。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)和地理國(guó)情普查成果的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容屬性和要素采集等內(nèi)容分析，將地理國(guó)情普查成果數(shù)據(jù)高效應(yīng)用于省級(jí)1∶10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)中，能較大的減少生產(chǎn)工作量，提高生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中所累積的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、方法，及其所帶來(lái)的新的思維方式，為今后開(kāi)展其他測(cè)繪項(xiàng)目提供了重要的工作基礎(chǔ)。

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