李原

摘 要：隨著信息化進程的發(fā)展，大數據技術在安全生產工作中的應用越來越廣泛。文章從分析大數據技術在安全生產領域的應用現狀、實施基礎、實施關鍵入手，指出基層工作者如何應用大數據技術開展安全生產工作。

關鍵詞：安全生產；大數據；信息化

中圖分類號：TP39 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）24-0158-02

21世紀是信息時代，它象征著人類的時代跨越。最顯著的特征是計算機技術的飛速發(fā)展，有效支撐大數據統(tǒng)計分析在各行業(yè)中的運用。大數據技術正在影響和改變人們的學習式和工作方式，傳統(tǒng)的工作方式在信息化時代凸顯出一些不足和弊端。所謂大數據，單從字面來看，它表示數據規(guī)模的龐大，并滿足5個特點：規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）和真實性（veracity）。以下將淺談大數據技術在安全生產工作中的價值與應用。

1 大數據技術在安全生產領域的應用現狀

安全生產信息化是大數據技術在安全生產工作中的應用基礎，安全生產信息化建設在各項安全生產工作順利開展的過程中都起著重要的保障和支撐作用。20世紀90年代初，世界上一些發(fā)達國家已經建立了較為完善的政府安全生產信息系統(tǒng)。美國礦山安全信息中心建有安全生產業(yè)務信息系統(tǒng)，負責網絡管理和數據處理，包括采集礦山危險源實時數據，對數據進行分析判斷和預測，發(fā)現事故隱患，記錄整改情況，通知現場安全監(jiān)察員進行監(jiān)察等。該系統(tǒng)還能在網上接受現場安全監(jiān)察員每日的報告，對執(zhí)法情況進行分析統(tǒng)計，確定工作重點，進行人員調配，發(fā)布每日安全生產信息，第一時間通報安全事故等業(yè)務，并對災害事故救援采用了現代通信、信息網絡、數據庫技術，推行計算機模擬、虛擬現實等信息化新技術在礦山中的應用，大幅度減少了煤礦挖掘中的意外險請，不僅提高了礦山安全水平，還提高了數據效率。2010年，美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難，由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整，每條記錄都包括檢查的時間、結果、違反的法律條款、處理的意見、罰款的多少、已繳納的金額、煤礦是否申訴等記錄。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據，從而使調查當局迅速鎖定責任方并予以正確處罰。

我國在2011年12月發(fā)布了國家安全生產信息化十二五規(guī)劃，分析全國安全生產監(jiān)管、煤礦安全監(jiān)察、應急管理和煤礦、非煤礦山、危險化學品等高危行業(yè)（領域）及冶金等工貿行業(yè)安全生產面臨的形勢與挑戰(zhàn)，以及加強新形勢下安全生產工作對信息化建設的迫切需求的基礎上，提出安全生產信息化工作的指導思想、目標、主要任務和重點工程，旨在實現安全生產領域信息資源的深度開發(fā)利用和共享，為政府創(chuàng)新安全監(jiān)管監(jiān)察方式、企業(yè)落實安全生產主體責任提供科學有效的保障手段，促進安全生產狀況持續(xù)穩(wěn)定好轉，是各級安全監(jiān)管監(jiān)察機構和企業(yè)開展信息化建設和應用的重要依據。目前，在國家安全生產總局網站上，已經投入使用的數據庫信息平臺有安全生產綜合統(tǒng)計信息直報系統(tǒng)、企業(yè)安全生產標準化信息管理系統(tǒng)、非煤礦山安全生產基本情況普查系統(tǒng)、安全生產隱患排查治理信息系統(tǒng)等，以上信息平臺對大數據技術的應用提供了強有力的支撐。在數據庫數據真實、準確、全面的基礎上，各省、市基于以上信息平臺開展安全生產領域大數據統(tǒng)計分析已經可以實現。

2 大數據技術在安全生產領域的實施基礎

安全生產事關人民群眾生命財產安全，是黨和國家關心的頭等大事，對數據的要求可謂苛刻。數據“真實”、“準確”、“全面”，是大數據技術在安全生產領域的實施基礎，是準確開展大數據分析預測的前提條件。數據真實，是指上報的事故以事實為依據，客觀公正，不摻水分，不準“謊報”事故；數據準確，是指上報的事故內容詳實可靠，事故起數、傷亡人數、經濟損失、責任方等事故信息與事實相符，不準“虛報”事故；數據全面，是指上報內容涵蓋所有事故信息，沒有遺漏，不準“瞞報”。數據真實、準確、全面是統(tǒng)計工作的靈魂，數據質量是安全生產大數據分析研判的生命線。以“安全生產綜合統(tǒng)計信息直報系統(tǒng)”為例，事故數據的上報是自下而上逐級上報的，總局在處理全國海量事故數據的數據時，應用的是各省、自治區(qū)及各市、縣上報的事故信息，基礎數據對全國安全生產形勢的分析研判起著不可估量的作用。對基層工作者來說，最核心的要求就是確保數據必須客觀真實、全面準確、可靠可信，決不能帶水分，更不能弄虛作假。要嚴格執(zhí)行《統(tǒng)計法》、《生產安全事故統(tǒng)計管理辦法》和《生產安全事故統(tǒng)計報表制度》，嚴肅工作紀律，堅決抵制各種虛報、謊報、瞞報等行為。嚴肅查處事故上報弄虛作假的行為，嚴肅處理有關責任人以示警示。對省級、市級工作者來說，要把好數據關口，做好數據核對審查工作，發(fā)現虛假數據，要予以警告，情節(jié)嚴重的要和有關部門溝通處理，絕不姑息。

3 大數據技術在安全生產領域的實施關鍵

統(tǒng)計分析是統(tǒng)計工作的靈魂。同樣，開展高效、準確的安全生產形勢分析研判，是大數據技術在安全生產領域的實施關鍵，是大數據技術能否在安全生產領域發(fā)揮作用的關鍵所在。隨著數據挖掘技術的不斷提高，數據搜集和數據統(tǒng)計已經不再困難，如何利用這些數據為安全生產工作服務才是大數據技術的重點。統(tǒng)計是根本，分析是核心，通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數據內在規(guī)律，找準工作方向和目標，發(fā)現安全生產各項工作中的薄弱環(huán)節(jié)，才能有的放矢，補齊短板，實現提升。作為基層工作者，有效利用安全生產數據庫開展分析研判，有利于把握工作方向，精準工作目標；有利于找到工作短板，盡快實現提升；有利于提出合理建議，支撐上級工作。目前，省、市、縣、區(qū)各級安監(jiān)部門都有安全生產綜合統(tǒng)計信息直報系統(tǒng)的賬戶，通過直報系統(tǒng)信息平臺的數據庫，可以有效分析研判“國民經濟行業(yè)分類”中20個門類，96個大類，432個中類，1094個小類各存在哪些安全生產問題；道路交通、消防火災、工礦商貿、建筑施工等領域安全生產形勢如何；各類事故的高發(fā)時段、高發(fā)地段在哪；事故有哪些共性特征，從而抓住重點、對癥下藥，并將安全關口前移，真正做到預防為主，綜合治理。

4 基層工作者運用大數據技術開展工作的幾個要點

一是要端正思想，嚴謹認真。數據統(tǒng)計要求準確、及時、可靠，容不得半點馬虎大意，數據錯誤可能會影響到各項政策的制定，對數據要本著嚴肅認真的態(tài)度搜集、整理、上報，務必確保數據準確。二是要加強學習。積極參加上級部門組織的各類相關業(yè)務培訓，及時準確了解最新的工作思路和工作動態(tài)，把握正確的工作方向；加強自學，掌握統(tǒng)計學理論知識，為通過數據統(tǒng)計進行安全生產形勢分析打下堅實的理論基礎；不僅在書本中學，也要在實踐中學，在工作過程中總結經驗，邊做邊學。三是要創(chuàng)新工作方式，開拓工作思路，拓展工作渠道。充分利用EXCEL、ACCESS、MATLAB等比較成熟的統(tǒng)計分析軟件開展安全生產大數據分析，運用科技手段，促進數據分析高效快捷，確保分析結果科學準確。四是要加強溝通。要加強縱向的溝通，對上報的數據嚴格把關，審核核對，確保最終錄入數據庫的數據準確可靠；也要加強橫向的溝通，與公安、交管、消防、住建等部門強化聯系，能夠第一時間獲取各領域事故信息，確保事故數據上報及時。

5 結束語

綜上所述，大數據技術在安全生產領域的應用有兩大要素：數據和分析。事故數據是安全生產大數據分析研判的基礎，數據分析是安全生產大數據的靈魂。安全生產大數據相關工作人員，要有嚴謹的工作態(tài)度，負責的職業(yè)素養(yǎng)，確保經手的數據準確無誤；要保持不斷學習的習慣，了解并掌握各類數據處理平臺，積極開展安全生產領域大數據分析，為各項決策做好支撐，做好服務。

參考文獻：

[1]陳盈舟，楊鵬，吳婕.礦山安全管理信息系統(tǒng)發(fā)展探討[J].現代職業(yè)安全，2014.

[2]國家安全監(jiān)管總局通信信息中心.勞動保護[Z].2010.endprint