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        數(shù)據(jù)挖掘在學生成績分析中的應用

        2017-09-08 00:17:02王云松
        北京教育·普教版 2017年7期
        關鍵詞:分率數(shù)據(jù)挖掘模塊

        王云松

        學生成績是反映學校教學水平的第一手資料,這些數(shù)據(jù)可以為學校改進教育教學提供重要依據(jù)。然而,現(xiàn)階段的學生成績分析,多數(shù)還停留在較為原始的數(shù)據(jù)庫管理和查詢階段,沒有對學生的成績進行橫向和縱向的對比研究,也缺乏對各學科成績之間內在聯(lián)系的挖掘。為此,學校將數(shù)據(jù)挖掘技術與學校學生成績分析管理系統(tǒng)相結合,通過分析和處理系統(tǒng)中大量的學生成績數(shù)據(jù),尋找潛在的規(guī)律及模式,促使學校更好地開展教學工作,提高教學質量。

        1.數(shù)據(jù)挖掘工作模式

        學校所構建的數(shù)據(jù)挖掘工作模式包括數(shù)據(jù)采集、模型建立、挖掘控制和知識分析。

        在各業(yè)務模塊中,數(shù)據(jù)集成模塊實現(xiàn)響應應用請求,執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢、讀取數(shù)據(jù)文件或事項記錄,根據(jù)業(yè)務要求對數(shù)據(jù)源進行信息集成。數(shù)據(jù)轉換模塊的任務是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù),包括檢查數(shù)據(jù)的一致性,處理無效值、缺失值等。

        知識抽取模塊是基于數(shù)據(jù)源信息,依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法進行多模式操作,完成知識發(fā)現(xiàn)。知識評價模塊依據(jù)對模型的各種客觀評價標準,對中間知識模式進行篩選。

        知識驗證模塊結合各種策略,解決結果知識中的冗余和沖突,去偽存真。數(shù)據(jù)挖掘控制模塊實現(xiàn)系統(tǒng)中各算法構件的初始化、組合與調用,控制挖掘過程的啟動、轉移和終止。

        2.應用實例分析

        成績得失分率波動分析。分析各門課程試卷中的得失分情況,以及各科中各類題型的平均失分率現(xiàn)象,也就是通常所說的對試卷的難度進行分析。這樣做有利于教師和學生分析教與學的過程,解決易出現(xiàn)的問題,提高教學與學習質量。利用多維分析方法對學生成績數(shù)據(jù)進行挖掘,得到其總體均值、方差、標準差、中心矩、總體偏度、總體峰度等指標,提取得失分率波動信息。按照學生類型、發(fā)生時間、影響因素等進行相關性分析,從而挖掘出更多的信息,為下一步教學提供指導。

        各科成績特性分析。合理分析各門課程的成績特性,優(yōu)化教學與學習需求,能夠充分發(fā)揮教師和學生的主觀能動性,提升教學資源的使用效率,促進教學質量的提升。如各科成績分時段特性分析,能直觀表明某個時間段的綜合成績、歷史平均得失分率變化趨勢,可以挖掘、分析出一些隱含信息,如季節(jié)氣候變化、學生身體健康狀況、飲食休息安排等對成績的影響,從中挖掘潛在的規(guī)律及適當?shù)慕虒W模式,促進學校更好地開展教學工作,幫助教學管理者制定教學計劃。

        基于數(shù)據(jù)挖掘技術構建的學生成績分析系統(tǒng),能夠分析學生各科成績的強弱分布,找出影響學生學習的各種潛在的因素,從而為開展教學管理提供合理的參考意見,具有很好的推廣應用價值。endprint

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