尹穎堯+陳曉麗

“中國制造2025”明確提出了智能制造、增材制造，這兩者都與激光密切相關，都有賴于激光技術來不斷突破瓶頸。華中科技大學光學與電子信息學院的夏珉老師以無人駕駛汽車為例說明。

以前，我們制作汽車零部件，都要經過洗床、磨床等各種工序，一次一次地加工才能完成。有了數(shù)控機床，情況得到了好轉，但仍需區(qū)分粗加工和細加工，工序依舊復雜。光電學院的教授們研究利用激光，讓這些工序一氣呵成，比如大功率連續(xù)激光負責粗加工，皮秒、飛秒激光做精細加工，智能成像探測對激光加工質量全程監(jiān)測。這時，原本擺放著巨大機床的廠房，變成了一個激光加工中心，一臺加工激光可以完成以前一個廠房里眾多機床的加工工作。

保障無人汽車使用的動力電池的安全，激光功不可沒。

動力電池最怕起火爆炸，尤其是在充電期間。為什么會爆炸？常是電芯焊接不到位，存在瑕疵，導致充電時某一個點局部電流過大，從而發(fā)熱太多，最后爆炸。2016年以來，我國動力電池產業(yè)全面激光化，真正實現(xiàn)電芯的無縫焊接，消滅瑕疵。

無人駕駛汽車的攝像頭技術很關鍵，需攻克三大技術難題。第一是高清廣角高速成像，即攝像頭覆蓋更廣的成像范圍，成像更清晰，成像速度更快。第二是全車周視技術。無人駕駛汽車周身安裝若干傳感器，后視鏡可以沒必要存在了。第三是深度學習。現(xiàn)在高速公路要限定一定的時速，并不是汽車本身的原因，而是駕駛員在高速行駛中，反應跟不上。無人駕駛汽車引入深度學習，讓人工智能（AI）360度自動識別行人、汽車、路況、交通標識等全方位信息，時速200公里也無極速反應危險。

以上三種技術的突破，都有賴于激光雷達的進展。將來激光雷達可以收集300米甚至更遠的完整信息。激光雷達的體積需不斷縮小才有實用性。十幾年前，光電學院實驗室的一個激光雷達猶如一臺冰箱，現(xiàn)在只有杯蓋那么大。endprint