蘇明華

[摘 要] 投入產(chǎn)出是經(jīng)濟學(xué)研究的一個永恒話題，國內(nèi)外學(xué)者對相關(guān)領(lǐng)域的研究取得豐碩成果。通過編制非競爭型投入產(chǎn)出表并選擇測度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的方法，對非競爭型投入產(chǎn)出表的關(guān)聯(lián)效應(yīng)進行實證研究。研究結(jié)果證明基于里昂惕夫完全需求矩陣的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法適合于分析前向影響力，而基于高斯完全供給系數(shù)矩陣的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法，則適合于分析后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞] 投入產(chǎn)業(yè)模型；產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)；前向關(guān)聯(lián)；后向關(guān)聯(lián)

[中圖分類號] F223 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2017）08-0126-07

自從里昂惕夫（Leontief）提出以投入產(chǎn)出模型為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析以來，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析現(xiàn)已成為研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的重要方法。通過分析一國（一地區(qū)）產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，找出其產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢及存在的問題，為制定經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略與政策提供重要依據(jù)。隨著我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題凸顯，僅從需求側(cè)著手破解發(fā)展困局很難有所突破，需要積極推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。為了更好的推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及升級，首先要充分了解我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體狀況。本文通過對非競爭型投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的實證分析，尋找適合中國國情的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的研究方法，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級提供理論依據(jù)。

一、相關(guān)研究文獻

（一）國外相關(guān)研究文獻

投入產(chǎn)出模型由美國經(jīng)濟學(xué)家里昂惕夫（Leontief）于1936年提出，二戰(zhàn)結(jié)束之后，世界各國政府紛紛編制本國的投入產(chǎn)出表，為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的研究提供基礎(chǔ)支撐。從20世紀50年代起，在西方經(jīng)濟學(xué)界逐漸興起了基于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究。美國經(jīng)濟學(xué)家Rasmussen（1956）最先提出了利用里昂惕夫完全需求矩陣分析產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系的想法，而Hirschman（1958）則提出了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的概念，兩者為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。同年，Chenery和Watanable則利用直接投入矩陣分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，奠定了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度的方法基礎(chǔ)。接著，Hazari（1970）以Rasmussen的加權(quán)思想為指導(dǎo)，以里昂惕夫完全需求矩陣為基礎(chǔ)，利用實證分析證實了加權(quán)與不加權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法存在巨大差異。同年，Augustinovics（1970）利用高斯（Ghosh）完全供給系數(shù)矩陣，分析了從供給角度測度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方法。隨后，Nugent（1973）比較了Rasmussen和Hirschman的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度分析方法，認為前者的測度方法比后者的更為合理。Jones（1976）以Hazari方法為基礎(chǔ)，從供給方面系統(tǒng)分析了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法，并充分論證其應(yīng)用價值。同年Laumas（1976）則認為，根據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模加權(quán)可以反映不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的重要性程度，提出了把經(jīng)濟總體增加一個單位，最終產(chǎn)出時需要根據(jù)各產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小分配新增最終產(chǎn)出，并基于此量化各產(chǎn)業(yè)部門因此而產(chǎn)生的新需求之思想，該思想奠定了邊際加權(quán)測度法基礎(chǔ)。Miller（1989）最先認為根據(jù)里昂惕夫或高斯相關(guān)矩陣的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析，所基于直接消耗系數(shù)矩陣或分配系數(shù)矩陣穩(wěn)定的假設(shè)不一定成立，但Miller和Blair（2009）認為投入產(chǎn)出分析方法在短期內(nèi)具有近似的意義。Oosterhaven和Stelder（2002）進一步認為，應(yīng)該從主動施加影響的角度來研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的問題，因而用里昂惕夫相關(guān)矩陣分析后向關(guān)聯(lián)，用高斯相關(guān)矩陣分析前向關(guān)聯(lián)，則經(jīng)濟意義更為合理。總之，西方國家對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的深入系統(tǒng)研究，為我國的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究提供了重要參考價值。

（二）國內(nèi)相關(guān)研究文獻

投入產(chǎn)出模型自問世以來，已經(jīng)走過了七十多年的歷史，目前，世界上主要國家和地區(qū)都根據(jù)該模型的思想指導(dǎo)，定期編制投入產(chǎn)出表。而我國則早在1982年，就編制了第一張國民經(jīng)濟價值型投入產(chǎn)出表。從1987年起，我國每隔五年編制一次全國價值型投入產(chǎn)出表，而以此為基礎(chǔ)，每隔兩年編制全國性的投入產(chǎn)出延長表。由此，我國逐漸通過學(xué)習(xí)模仿西方的相關(guān)理論，結(jié)合國內(nèi)情況，興起了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的熱潮。但國內(nèi)的學(xué)者很長一段時間都處于學(xué)習(xí)消化國外相關(guān)理論的過程。劉起運（2002）認為利用里昂惕夫相關(guān)矩陣計算的不加權(quán)影響力系數(shù)，作為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度不合理，應(yīng)該利用產(chǎn)品部門最終產(chǎn)出占整個國民經(jīng)濟最終產(chǎn)出的比例，作為權(quán)數(shù)加權(quán)處理。而感應(yīng)系數(shù)則以高斯相關(guān)矩陣為基礎(chǔ)，利用產(chǎn)品部門的初始投入占整個國民經(jīng)濟的初始投入的比例作為權(quán)數(shù)，加權(quán)計算感應(yīng)系數(shù)（推動誘發(fā)系數(shù)）。但由于其權(quán)數(shù)的設(shè)置存在一定問題，導(dǎo)致只改變了系數(shù)的絕對值，而系數(shù)的排列順序并沒有改變。之后，廈門大學(xué)楊燦（2005）針對不加權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法存在的缺陷，提出了以產(chǎn)品部門最終產(chǎn)出額作為權(quán)數(shù)，加權(quán)測度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。其公式具體如下：

其中上標中有l(wèi)的表示用里昂惕夫相關(guān)矩陣計算的影響力系數(shù)和感應(yīng)系數(shù)，上標有g(shù)的表示用高斯相關(guān)矩陣計算的影響力系數(shù)和感應(yīng)系數(shù)。至于在具體的應(yīng)用過程中，通常用里昂惕夫相關(guān)矩陣計算影響力系數(shù)，用高斯相關(guān)矩陣計算感應(yīng)系數(shù)。目前，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的測度方法主要基于里昂惕夫（Leontief）和高斯（Ghosh）模型的兩大相關(guān)系數(shù)矩陣。根據(jù)里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣計算的非加權(quán)影響力系數(shù)，為該矩陣的各列之和除以各列之和的平均值，而感應(yīng)系數(shù)則為該矩陣各行之和分別除以各行之和的平均值。影響力系數(shù)反映了某一產(chǎn)品部門對作為一個整體的國民經(jīng)濟各部門的后向關(guān)聯(lián)度，感應(yīng)系數(shù)則反映了前向關(guān)聯(lián)度。根據(jù)高斯相關(guān)矩陣同樣可以獲得一套影響力系數(shù)和感應(yīng)系數(shù)，但在實際應(yīng)用中，通常根據(jù)里昂惕夫完全需求矩陣計算后向關(guān)聯(lián)系數(shù)，而根據(jù)高斯完全分配系數(shù)矩陣計算前向關(guān)聯(lián)系數(shù)。很長一段時期內(nèi)，研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)都基于尚未提出進口成分的投入產(chǎn)出表，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的測度存在一定偏差。因此，國內(nèi)學(xué)者在這方面也進行了相關(guān)研究。例如劉遵義（2007）等利用非競爭型投入表研究中美貿(mào)易順差問題，而齊舒暢（2008）等則用各種相關(guān)調(diào)查資料，編制了我國2002年非競爭型投入產(chǎn)出表。目前非競爭型投入產(chǎn)出表的編制通常有三種方法，第一種就是根據(jù)競爭型投入產(chǎn)出表各產(chǎn)品部門各項數(shù)額比例分攤該產(chǎn)品部門的進口額，該方法假設(shè)同一產(chǎn)品部門中進口產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品具有同質(zhì)性。第二種方法是根據(jù)商品名稱和編碼協(xié)調(diào)制度（HS）分類數(shù)據(jù)，利用商品流量和專家咨詢法，結(jié)合相關(guān)調(diào)查資料，確定每個產(chǎn)品部門進口商品在各項之中的分配。第三種方法就是以海關(guān)編碼協(xié)調(diào)制度（HS）分類為指導(dǎo)，結(jié)合大類經(jīng)濟類別分類表（BEC）把各產(chǎn)品部門的進口商品額分攤到中間投入和其它各項之中，然后再按照比例法或者其它方法在某產(chǎn)品部門各中間投入項分攤進口額。以上三種方法各有優(yōu)缺點，第一種方法簡單容易操作，但假設(shè)條件不一定成立；第二種方法精確性好，但工作量大，對資料要求高，還帶有一定的主觀性；第三種方法工作量大，精度相對較好，但進口商品在各產(chǎn)品部門中間消耗內(nèi)部分攤的時候需要特別注意。總之，經(jīng)過多年的發(fā)展，我國在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度的理論方面，已經(jīng)取得豐碩成果，并已經(jīng)形成具有自身特色的理論體系。

二、非競爭型投入產(chǎn)出表的編制

（一）計算進口與部門相關(guān)系數(shù)

首先從列向量的角度考慮，計算進口項與各列之相關(guān)系數(shù)，記為rj（j=1.2.3…n+3）。列相關(guān)系數(shù)越大，則該產(chǎn)業(yè)投入量中進口的份額相對更大，反之相對越小。接著從行向量的角度考慮，仍然以進口作為基準，計算其與各產(chǎn)品部門的相關(guān)系數(shù)，記為ri（i=1.2.3…n）。行相關(guān)系數(shù)越大，則產(chǎn)品流向與進口關(guān)系就越密切，則其產(chǎn)品中進口產(chǎn)品份額就相對更多。基于以上兩個因素的考慮，利用列相關(guān)與行相關(guān)兩者的交叉影響，可以避免進口產(chǎn)品與純國內(nèi)產(chǎn)品同質(zhì)性的假設(shè)，編制出更為合理的非競爭型投入產(chǎn)出表。

（二）計算進口流向分配系數(shù)

（三）計算進口在各處分配系數(shù)

表1 非競爭型投入產(chǎn)出表（價值型）

三、測度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方法的選擇

眾所周知，某個產(chǎn)品部門之所以對國民經(jīng)濟影響巨大或者較小，主要在于該產(chǎn)品部門對國民經(jīng)濟中很多的部門影響相對較大或者較小?；诖丝紤]，在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度中，或許可以先分別量化某一產(chǎn)品部門對所有其它的產(chǎn)業(yè)部門的相對影響力大小，然后再量化其對作為一個整體的國民經(jīng)濟各部門的相對影響力或者感應(yīng)力。

（一）設(shè)計影響力系數(shù)

首先根據(jù)里昂惕夫直接消耗系數(shù)矩陣Bl，計算完消耗系數(shù)矩陣（I-Bl）-1-I，并計算該矩陣各行的均值，并用各行的均值分別除以所在行的每一個完全消耗系數(shù)。然后，根據(jù)高斯直接分配系數(shù)矩陣Bg，計算出完全分配系數(shù)矩陣（I-Bg）-1-I；并計算該矩陣各行分配系數(shù)的均值，并用各行分配系數(shù)的均值分別除以該行每一個分配系數(shù)。接著，對以上處理過的兩個矩陣各列分別求和，并計算各列所求之和的均值；最后用各列之和分別除以各列之和的均值獲得影響力系數(shù)。則以下為公式的具體推導(dǎo)過程。

該系數(shù)表示所有的產(chǎn)品部門都供給一個單位的中間消耗時，第j個產(chǎn)品部門占用的中間消耗量。如果該部門所占用的中間消耗量越大，則其對國民經(jīng)濟其它部門影響就大，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)就強。由于該系數(shù)沒有考慮產(chǎn)品部門的規(guī)模，屬于相對影響力系數(shù)。因此，為了更全面的考察產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，應(yīng)該對其加權(quán)，計算絕對影響力系數(shù)。在此，可以選擇各產(chǎn)品部門供給的中間投入量作為權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)用Si表示。以下為利用各產(chǎn)品部門供給的中間投入量的絕對影響力系數(shù)的公式。

未加權(quán)的影響力系數(shù)的經(jīng)濟意義非常明確，其表示當(dāng)每一個產(chǎn)品部門都分別供給一個單位的中間投入時，某一產(chǎn)品部門完全需求所占用的份額。而加權(quán)的影響力系數(shù)則表示，每一個產(chǎn)品部門都分別按照自己的規(guī)模供給中間投入時，某一產(chǎn)品部門完全需求所占用份額與各部門供給的中間投入的均值之比。

（二）設(shè)計感應(yīng)系數(shù)

首先根據(jù)里昂惕夫直接消耗系數(shù)矩陣Bl，計算完消耗系數(shù)矩陣（I-Bl）-1-I；然后計算該矩陣各列的均值Bg，并用各列的均值分別除以所在列的每一個完全消耗系數(shù)（I-Bg）-1-I。然后，仍利用高斯直接分配系數(shù)矩陣，計算出完全分配系數(shù)矩陣；然后計算該矩陣各列分配系數(shù)的均值，并用各列分配系數(shù)的均值分別除以該列每一個分配系數(shù)。接著對以上處理過的兩個矩陣各行分別求和，并計算各行所求之和的均值；最后用各行之和分別除以各行之和的均值獲得感應(yīng)系數(shù)。則以下為公式的具體推導(dǎo)過程。

該系數(shù)表示所有的產(chǎn)業(yè)部門都消耗一個單位的中間投入時，第i個產(chǎn)品部門供給的中間投入量。如果該部門所供給的中間投入量越大，則其對國民經(jīng)濟其它部門的感應(yīng)就越強。由于該系數(shù)沒有考慮產(chǎn)品部門的規(guī)模，屬于相對感應(yīng)系數(shù)。因此，為了更為全面的考察產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，應(yīng)該對其加權(quán)，計算其絕對感應(yīng)系數(shù)。在此，可以選擇各產(chǎn)業(yè)部門中間消耗量作為權(quán)數(shù)，量化產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響。權(quán)數(shù)用di表示。以下為利用各產(chǎn)業(yè)部門的中間消耗總額作為權(quán)數(shù)，加權(quán)的絕對感應(yīng)系數(shù)公式。

未加權(quán)的感應(yīng)系數(shù)經(jīng)濟意義也非常明確，其表示當(dāng)每一個產(chǎn)業(yè)部門對中間投入的完全需求為一個單位的時候，某一產(chǎn)品部門需要供給的中間投入量。而加權(quán)的感應(yīng)系數(shù)則表示，每一個產(chǎn)業(yè)部門都分別按照自己的規(guī)模對中間投入提出需求時，某一產(chǎn)品部門中間投入供給量與產(chǎn)業(yè)部門中間投入中間消耗之和的均值之比。

四、實證分析

基于以上產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)測度公式，結(jié)合前人提出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度公式，以下將利用2010年我國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計算相應(yīng)測度公式的影響力系數(shù)和感應(yīng)系數(shù)，比較不同測度方法的異同。

（一）未加權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度公式比較

首先以里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣和高斯完全供給系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，分別計算相應(yīng)的簡單影響力系數(shù)和感應(yīng)系數(shù)。該系數(shù)分別用λll、λgg和δll、δgg表示，上標ll表示用里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣計算的相應(yīng)系數(shù)，上標為gg則表示用高斯完全供給系數(shù)矩陣計算的相應(yīng)系數(shù)。接著仍根據(jù)里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣和高斯完全供給系數(shù)矩陣，分別計算按照以上公式計算的相關(guān)系數(shù)λl、δl、λg、δg。最后結(jié)合以上計算結(jié)果，進行對比分析。

由上表數(shù)據(jù)可知，基于里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，影響力系數(shù)排名變化（λll與λl比較）最小的有農(nóng)林牧漁業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，金屬礦采選業(yè)，非金屬礦及其他礦采業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門，其λll排名分別為35、36、22、18、33、7、39、9，而λl排名為42、37、23、12、38、5、41、6，兩者相差不大，而其它的產(chǎn)品部門的排名都變化很大。但感應(yīng)系數(shù)兩種方法計算的結(jié)果區(qū)別卻不大，如兩者區(qū)別比較大的有紡織業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，非金屬制品，廢品廢料，教育，公共管理和社會組織其δll排名分別為11、24、19、29、41、42，而δl排名則分別為17、30、12、15、29、32，其它產(chǎn)品部門的排名變化則很小。當(dāng)基于高斯完全供給系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，影響力系數(shù)排名變化最大（λgg、λg）的產(chǎn)品部門分別有農(nóng)林牧漁，煤炭開采與洗選業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，建筑業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，公共管理與社會組織的λgg排名分別為22、36、1、5、17、19、13，而λg排名分別為17、33、4、1、18、20、10，兩者變化不大，其余的產(chǎn)品部門的該系數(shù)排名都已發(fā)生巨大變化。但感應(yīng)系數(shù)兩種計算方法排名變化較大，僅有以下產(chǎn)業(yè)部門該系數(shù)排名變化較小：煤炭開采和洗選業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，金屬礦采選業(yè)，非金屬礦及其他礦采業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，木材加工及家具制造業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)和教育的λgg排名分別為2、1、3、7、36、21、10、29，而λg排名分別為4、1、5、7、34、21、13、32，其余產(chǎn)品部門兩種感應(yīng)系數(shù)排名變化都很大。最后檢驗關(guān)聯(lián)效應(yīng)不同測度方法結(jié)果的相關(guān)性（見下表）。

（二）未加權(quán)與加權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度公式比較

由表4數(shù)據(jù)可知，基于里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，未加權(quán)的影響力系數(shù)λl與加權(quán)影響力系數(shù)λl*相比較，排名變化不大的產(chǎn)業(yè)部門有石油和天然氣開采業(yè)，金屬礦采選業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，木材加工及家具制造業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，其λl排名分別由37、23、11、14、24名，變成λl*的34、22、11、12、20名，總體變化不大，而其它產(chǎn)品部門排名變化很大。但感應(yīng)系數(shù)δl與δl*的排名變化都不大，只有建筑業(yè)由δl排名第39上升δl*的11位，另外廢品廢料則由原來的15位下降到35位，其余的產(chǎn)品部門加權(quán)與不加權(quán)感應(yīng)系數(shù)排名順序都變化不大。基于高斯完全供給系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，未加權(quán)的影響力系數(shù)λg與加權(quán)的影響力系數(shù)λg*相比較，變化最大就是教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織，其λg排位分別為15、14和10，變化為λg*的35、26和30名，其它產(chǎn)品部門兩種方法計算的系數(shù)排名變化不大。但感應(yīng)系數(shù)δg與δg*兩者的排名變化相對較大，除了煤炭開采和洗選業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，金屬礦采選業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，公共管理和社會組織的兩種計算方法的系數(shù)排名變化比較小，其δg排名分別為4、1、5、13、15、20、41，而δg*的排名為1、4、3、14、16、20、41，而其它產(chǎn)品部門兩種方法的系數(shù)排名變化都相對較大。最后檢驗關(guān)聯(lián)效應(yīng)不同測度方法結(jié)果的相關(guān)性（見下表）。

（三）比較加權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度公式

由表6數(shù)據(jù)可知，基于里昂惕夫完全需求系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，未加權(quán)的影響力系數(shù)λly與加權(quán)影響力系數(shù)λl*相比較，各產(chǎn)業(yè)部門兩個不同方法計算的影響力系數(shù)排名變化都比較大，但也存在排名變化小的產(chǎn)品部門，例如通用、專用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，廢品廢料，燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運輸及倉儲業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的λly排名分別為3、2、6、5、20、42、35、36、17、16、19，而λl*的排名分別為5、2、3、6、18、42、38、37、16、17、20，兩者區(qū)別不大。但是兩者感應(yīng)系數(shù)排名變化不大，只有建筑業(yè)的λly排名為1，變成λl*排名11，至于其它的產(chǎn)品部門兩者方法計算的系數(shù)排名變化不大?；诟咚雇耆┙o系數(shù)矩陣計算系數(shù)時，未加權(quán)的影響力系數(shù)λgy與加權(quán)的影響力系數(shù)λg*相比較，所有產(chǎn)品部門兩種方法計算的感應(yīng)系數(shù)排名變化不大，即便變化最大的房地業(yè)也僅僅由λgy的第15位，變成λg*的第25位，其它產(chǎn)業(yè)部門的排名變化基本都沒超過5。再考慮感應(yīng)系數(shù)δgy與δg*的比較，兩種方法計算的系數(shù)排名變化都比較大，但也有一些產(chǎn)業(yè)部門系數(shù)的排名變化不大，例如食品制造及煙草加工業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，化學(xué)工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)的δgy的排名分別為，11、31、4、16、6、25、20、36，而δg*的排名分別9、30、5、17、7、21、19、34，兩者變化不大。而且它所有的產(chǎn)品部門的該系數(shù)的排名變化都比較大。最后檢驗關(guān)聯(lián)效應(yīng)不同測度方法結(jié)果的相關(guān)性（見下表）。

五、結(jié)論

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度有多種方法可供選擇，在實際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)研究者研究的目的，選擇相應(yīng)的方法。以上實證結(jié)果可以獲得以下結(jié)論：首先，本文所設(shè)計的不加權(quán)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法，與通常的簡單產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法具有一定的替代關(guān)系。其次，本文所設(shè)計的不加權(quán)和加權(quán)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法之間具有一定的互補關(guān)系。另外，本文所設(shè)計的加權(quán)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)設(shè)計方法中，基于里昂惕夫完全需求矩陣計算的影響力系數(shù)與楊燦設(shè)計的加權(quán)方法具有互補關(guān)系，感應(yīng)系數(shù)則與楊燦設(shè)計的加權(quán)方法具有替代關(guān)系，而基于高斯完全供給系數(shù)矩陣計算的加權(quán)測度方法與楊燦設(shè)計的加權(quán)測度方法，影響力系數(shù)則具有比較強的替代關(guān)系，而感應(yīng)系數(shù)則具有一種互補關(guān)系。最后，綜合以上所有分析，本文所設(shè)計產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度方法中，基于里昂惕夫完全需求矩陣適合于分析前向影響力，而基于高斯完全供給系數(shù)矩陣，則適合于分析后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

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