李 頻
(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西 西安 710100)
基于人力資本投資視角下的城鎮(zhèn)居民收入效應(yīng)分析
——以陜西省城鎮(zhèn)居民為例
李 頻
(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西 西安 710100)
本文以陜西省城鎮(zhèn)居民為例,以1992年至2014年數(shù)據(jù)為基,建立VAR模型,關(guān)于人力資本投資與居民家庭收入。以教育、醫(yī)療保健、交通通訊三方面支出來(lái)表示人力資本投資。通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、方差分解等方法,發(fā)現(xiàn)它們間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。最后得出結(jié)論:交通通訊支出對(duì)居民人均收入的貢獻(xiàn)率最大,教育和醫(yī)療保健次之。
人力資本投資;收入效應(yīng);VAR模型
人力資本的概念是在20世紀(jì)50年代末,是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨,在其著名的關(guān)于人力資本的演講中提出來(lái)的[2]。闡述了人力資本投資及其過(guò)程中形成的人力資本,對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面的影響,奠定了經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)嶄新的理論基礎(chǔ)——人力資本。
人力資本一直以來(lái)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),人力資本因素對(duì)收入影響起著決定性作用。然而,作為居民收入重要來(lái)源的人力資本,卻由于各種因素的影響導(dǎo)致居民在人力資本獲取上存在不小的差異,進(jìn)而導(dǎo)致了收入差距的存在。
有關(guān)人力資本與居民收入關(guān)系的研究,大都集中在人力資本是引起收入不平等問(wèn)題的研究上。陳迅等(2008)[3]研究了我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入與人力資本投資相互關(guān)系,表明兩者間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的因果關(guān)系;王廣慧(2009)[4]采用微觀計(jì)量方法,對(duì)人力資本投資收入效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)研究,實(shí)證結(jié)果為制定和完善政策提供了參考依據(jù);王云多(2010)[5]、熊廣勤和張衛(wèi)東(2010)[6]通過(guò)分位數(shù)回歸的方法研究并提出教育對(duì)居民在個(gè)人收入分配上的顯著影響,人力資本在不同領(lǐng)域的研究使得人力資本理論得到進(jìn)一步發(fā)展和完善,不同學(xué)者研究的目的和意義不同,所選擇的變量也不同。本論文通過(guò)人力資本投資對(duì)于陜西省城鎮(zhèn)居民收入的效應(yīng)研究,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中多變量的VAR模型,研究人力資本投資與城鎮(zhèn)居民收入之間的關(guān)系。
(一)數(shù)據(jù)選取及來(lái)源
考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文人力資本投資因素以陜西省城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出中教育支出(EDU)、醫(yī)療保健支出(HEA)、交通通訊支出(TRAN)來(lái)表示,居民收入以家庭人均收入(INC)來(lái)表示。按照上述指標(biāo)選取了陜西省1992-2014年時(shí)間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來(lái)自《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1993-2015),采用Eviews6.0進(jìn)行分析。
(二)數(shù)據(jù)分析
本文建立模型利用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),其建立模型要求必須是具備平穩(wěn)性條件。對(duì)于非平穩(wěn)序列,如果時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)一致的變化趨勢(shì),即使它們之間是沒(méi)有任何關(guān)系,若直接進(jìn)行分析也是會(huì)出現(xiàn)較高的可決系數(shù),這樣就出現(xiàn)了偽回歸現(xiàn)象。因此,對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先是檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。對(duì)于非平穩(wěn)序列,如果他們之間是具有同階的單整序列,才有可能是存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。因此,應(yīng)對(duì)具有同階單整序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),并通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在因果關(guān)系。
1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
首先對(duì)上述四個(gè)時(shí)間序列取對(duì)數(shù),目的是消除序列可能存在的異方差。然后對(duì)它們進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下表1所示。
表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:1.Δ代表一階差分;2.“*、**、***”分別表示10%、5%、1%顯著性水平下拒絕有單位根的原假設(shè);3.(C,T,L)分別表示單位根檢驗(yàn)中的截距項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù),EVIEWS6.0單位根檢驗(yàn)中的滯后階數(shù)由AIC信息準(zhǔn)則確定,0表示不存在這一項(xiàng)。
由表1可以看出,教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出這些變量是非平穩(wěn)序列。通過(guò)對(duì)變量進(jìn)行一階差分后,各變量的一階差分均是平穩(wěn)序列,表明教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出均是一階單整序列Ι(1)。
2.協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)上述分析,四個(gè)變量均是一階單整序列Ι(1),可以進(jìn)一步研究它們的協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn),由其檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN之間是存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系,因此居民人均收入、教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。建立VAR模型是在協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,所以是可以建立VAR模型的。
(三)模型構(gòu)建
1.VAR模型
由于LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN~Ι(1),而且由AIC、SC可以得出最優(yōu)滯后階數(shù)是2。因此建立VAR(2)模型。結(jié)果顯示,VAR模型四個(gè)方程的可決系數(shù)分別是0.998610、0.993877、0.996020、0.994261,表明VAR模型擬合的比較好。雖然有個(gè)別系數(shù)是不顯著的,但VAR模型注重整體效果,所以說(shuō)VAR模型還是比較理想的。
2.VAR模型檢驗(yàn)
(1)VAR模型滯后結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)
若被估計(jì)的VAR模型所有根模的倒數(shù)都是小于1,即在單位圓內(nèi),則其是穩(wěn)定的。否則,是不平穩(wěn)的。通過(guò)檢驗(yàn)可知,所有單位根倒數(shù)的模都落在了單位圓內(nèi),因此,所建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。
(2)Granger因果檢驗(yàn)
本文基于VAR(2)模型檢驗(yàn)教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出之間是否有顯著的Granger關(guān)系,由其檢驗(yàn)結(jié)果可知,在10%的顯著性水平下,教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出是引起居民人均收入變化的格蘭杰原因。它們之間是存在著單向的因果關(guān)系。
3.方差分解
方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解給出了對(duì)VAR模型中變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的相對(duì)程度。由前面檢驗(yàn)可知,VAR(2)模型是平穩(wěn)的。因此對(duì)所建立的VAR(2)模型進(jìn)行方差分解,其結(jié)果如下表2所示。
表2 LNINC方差分解結(jié)果(單位:%)
由表2可以得出,從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看,最初居民人均收入受自身的影響比較大。隨著時(shí)間的推移,影響逐漸削弱,其貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在27%左右。交通通訊支出對(duì)居民人均收入的影響不斷增強(qiáng),貢獻(xiàn)率是由0增加到44%左右。再者就是教育支出對(duì)居民人均收入的影響也在不斷加大,其貢獻(xiàn)率最終是達(dá)到了21%左右。最后是醫(yī)療保健支出對(duì)居民人均收入的影響,在第5期時(shí),其貢獻(xiàn)度達(dá)到了最大值10.73%,此后,變動(dòng)率是在不斷下降,最后是穩(wěn)定在8%左右。
基于前面的研究,最終得到如下結(jié)論:第一,教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出對(duì)居民人均收入是有Granger因果關(guān)系,它們之間存在單向因果關(guān)系。第二,交通通訊支出對(duì)居民人均收入影響最大,其次是教育支出,最后是醫(yī)療保健支出。第三,陜西省教育方面投資較少,相對(duì)是比較落后。醫(yī)療體系、制度有待進(jìn)一步加強(qiáng)和完善。交通通訊相對(duì)發(fā)展迅速,還是有更大地提升空間。
鑒于上面的結(jié)論,對(duì)此提出以下建議:第一,加大財(cái)政性教育投入,合理利用各種教育投資。加強(qiáng)教育經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管,提高教育經(jīng)費(fèi)效率。第二,增加政府衛(wèi)生保健支出,完善社會(huì)保障體系。提高醫(yī)療水平的發(fā)展,不斷惠及城鎮(zhèn)居民。第三,健全交通通訊體系,增強(qiáng)信息化建設(shè)。積極爭(zhēng)取更多財(cái)政資金投入交通運(yùn)輸公益性事業(yè),加強(qiáng)信息化法治建設(shè),建立信息服務(wù)政策補(bǔ)貼制度。
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李頻(1991-),女,漢族,陜西西安人,西安財(cái)經(jīng)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。