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        基于Flexsim仿真技術(shù)AGV調(diào)度系統(tǒng)的物流方案可行性分析

        2017-09-03 01:33:24迪/文
        物流技術(shù)與應(yīng)用 2017年7期
        關(guān)鍵詞:物流設(shè)備模型

        張 迪/文

        基于Flexsim仿真技術(shù)AGV調(diào)度系統(tǒng)的物流方案可行性分析

        張 迪/文

        為了解決企業(yè)在確定AGV設(shè)備投入數(shù)量時(shí)面臨的難題,本文運(yùn)用Flexsim仿真技術(shù)對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行建模仿真,并使用編程語言準(zhǔn)確模擬AGV調(diào)度系統(tǒng),從而協(xié)助企業(yè)選擇最佳的AGV數(shù)量配置,避免企業(yè)在投入AGV設(shè)備時(shí)因盲目決策而導(dǎo)致資金浪費(fèi)或系統(tǒng)能力不足。

        AGV、物流方案、Flexsim、建模仿真、可行性分析

        AGV(Automatic Guided Vehicle,自動(dòng)導(dǎo)引小車)具有靈巧、方便、智能、節(jié)省人力等優(yōu)點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于各大工廠車間的物流搬運(yùn)系統(tǒng)中。大多數(shù)企業(yè)或供應(yīng)商往往憑借經(jīng)驗(yàn)來確定最終的AGV投入數(shù)量,很容易導(dǎo)致在實(shí)際生產(chǎn)過程中,不是AGV系統(tǒng)能力不足,就是設(shè)備投入過多。

        本文運(yùn)用系統(tǒng)模擬仿真技術(shù),試圖通過建模、仿真、數(shù)據(jù)輸出的方法,通過定量分析協(xié)助企業(yè)解決這一難題。

        一、模型簡(jiǎn)介

        本文選取大型企業(yè)物流系統(tǒng)為研究對(duì)象,例如某企業(yè)擬投入一套大型的AGV系統(tǒng),用來連接其B2、B1、C2三棟廠房,實(shí)現(xiàn)AGV的自動(dòng)對(duì)接、自動(dòng)運(yùn)輸、自動(dòng)卸貨等過程。則此系統(tǒng)的簡(jiǎn)要流程為:AGV自動(dòng)行進(jìn)到B2廠房的立體庫(原材料庫),與傳送帶進(jìn)行自動(dòng)接駁,物料到達(dá)AGV上之后,AGV將物料運(yùn)送到人工上料點(diǎn)、熱處理區(qū)、B1廠房、C2廠房。其中B2廠房與B1、C2廠房之間通過空中連廊相連接,因此AGV在運(yùn)輸至B1廠房、C2廠房的過程中要完成自動(dòng)上提升機(jī)、自動(dòng)上連廊等過程,物料運(yùn)輸?shù)街付ǖ男枨簏c(diǎn)之后,如果需求點(diǎn)剛好有空托盤產(chǎn)生,則AGV將自動(dòng)對(duì)接接受空托盤并運(yùn)送返回立體庫。模型平面布局圖和物流流程圖,分別如圖1和圖2。

        此模型的物流系統(tǒng)屬于大型物流系統(tǒng),整體流程相對(duì)復(fù)雜,根據(jù)具體方案可將模型的AGV路線進(jìn)行分段,即從立體庫運(yùn)送至人工上料點(diǎn)和熱處理區(qū)并返回的循環(huán)路線為路線1,從立體庫上提升機(jī)并通過連廊卸載至B1廠房銜接傳送帶的循環(huán)路線為路線2,從立體庫上提升機(jī)并通過連廊卸載至C2廠房銜接傳送帶的循環(huán)路線為路線3,C2廠房?jī)?nèi)從銜接傳送帶接受物流并運(yùn)送至對(duì)應(yīng)的九條流水線的循環(huán)路線為路線4,B1廠房?jī)?nèi)從銜接傳送帶接受物流并運(yùn)送至對(duì)應(yīng)的四條流水線的循環(huán)路線為路線5。為更清晰展示路線劃分圖,此處直接放上建模完成后的路線圖,具體如圖3。

        AGV具有靈巧、方便、智能、節(jié)省人力等優(yōu)點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于各大工廠車間的物流搬運(yùn)系統(tǒng)中

        圖1 :模型平面布局圖

        圖2 :物流流程圖

        圖3 :建模完成后的路線圖

        二、模型建模及控制邏輯

        模型根據(jù)實(shí)際CAD布局按1:1進(jìn)行建模,根據(jù)方案要求,實(shí)現(xiàn)B1、B2、C2三座廠房之間定轉(zhuǎn)子的AGV運(yùn)輸過程。如仿真布局圖3所示,將方案中的AGV路線共分為五個(gè)部分:分別為環(huán)線1、環(huán)線2、環(huán)線3、環(huán)線4、環(huán)線5。模型運(yùn)行過程假設(shè)生產(chǎn)無異常及設(shè)備無異常,具體邏輯為:

        環(huán)線1:AGV從RGV下料點(diǎn)接受實(shí)筐,將實(shí)筐運(yùn)輸入庫,再從庫中接收空筐送到RGV空筐上料點(diǎn),同時(shí)當(dāng)上端定轉(zhuǎn)子存儲(chǔ)區(qū)存在定轉(zhuǎn)子時(shí),AGV接到命令接收暫存區(qū)的定轉(zhuǎn)子并運(yùn)輸入庫;

        環(huán)線2:AGV從立體庫中接收物料通過環(huán)線2上提升機(jī),并通過連廊將實(shí)筐送至B1廠房,同時(shí)接收空筐返庫;

        環(huán)線3:AGV從立體庫中接收物料通過環(huán)線3上提升機(jī),并通過連廊將實(shí)筐送至C2廠房,同時(shí)接收空筐返庫;

        環(huán)線4:AGV接到立體庫中轉(zhuǎn)運(yùn)的實(shí)筐送至各生產(chǎn)線物料接駁位,并運(yùn)送空筐返回;

        環(huán)線5:AGV接到立體庫中轉(zhuǎn)運(yùn)的實(shí)筐送至各生產(chǎn)線物料接駁位,并運(yùn)送空筐返回。

        模型對(duì)應(yīng)的五條路線上分別投入一定數(shù)量的AGV小車,路線2和路線3的小車運(yùn)行軌跡與路線1存在交叉,路線4和路線5的小車僅在對(duì)應(yīng)路線完成循環(huán)運(yùn)動(dòng),所有的AGV小車由一套中央調(diào)度系統(tǒng)控制。因部分區(qū)域小車運(yùn)動(dòng)軌跡存在交叉,且AGV小車要完成自動(dòng)對(duì)接提升機(jī)、連廊及銜接傳送帶等動(dòng)作,此模型整體控制邏輯較為復(fù)雜。根據(jù)模型的邏輯要求,每臺(tái)AGV小車中均需要使用腳本語言設(shè)置相應(yīng)的代碼來控制小車的運(yùn)行,每個(gè)銜接傳送帶中也均需使用腳本語言寫入相應(yīng)的任務(wù)控制序列。

        AGV中控制代碼如下:

        圖4 :AGV設(shè)備利用率(數(shù)量為6臺(tái))

        圖5 :AGV設(shè)備利用率(數(shù)量為8臺(tái))

        圖6 : AGV設(shè)備利用率(數(shù)量為9臺(tái))

        三、模型數(shù)據(jù)輸入

        在模型中輸入表1、表2、表3、表4等數(shù)據(jù)。

        四、模型仿真

        方案采用AGV類型為移載式AGV,AGV路線既有單向路線也有雙向路線。在給定物流量的前提下,向五條AGV路線各投放一臺(tái)AGV設(shè)備,多次運(yùn)行仿真模型,如發(fā)現(xiàn)在這種情況下,路線1出現(xiàn)嚴(yán)重阻塞,那是因路線1與其它路線存在交叉關(guān)系導(dǎo)致其它路線也無法正常運(yùn)轉(zhuǎn),說明此種情況下路線1中AGV數(shù)量不足,需增加路線1中AGV數(shù)量。

        方案評(píng)價(jià)采取AGV設(shè)備的利用率為指標(biāo),根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)能擴(kuò)張策略,即后續(xù)每年的產(chǎn)能都會(huì)在此模型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上有所增加,按照企業(yè)的要求,設(shè)定80%的AGV設(shè)備利用率為理想狀態(tài),此狀態(tài)下也更加有利于工廠應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況的能力(突發(fā)狀況包括生產(chǎn)異常和設(shè)備異常等,此模型未考慮這些因素,因此AGV設(shè)備的利用率應(yīng)得到嚴(yán)格控制,極端情況下也需保證不能超過90%)。

        1.路線1至路線5分別投放AGV數(shù)量為2臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái),即總數(shù)量為6臺(tái)時(shí),假定工廠每天工作20小時(shí),模型設(shè)定運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間為20小時(shí),多次運(yùn)行該模型,根據(jù)模型輸出數(shù)據(jù)得出所有AGV設(shè)備的利用率,如圖4所示。

        如圖4所示,當(dāng)AGV設(shè)備數(shù)量為6臺(tái)時(shí),即路線1至路線5的數(shù)量分別為2臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái)、1臺(tái)時(shí),除路線5和路線3外,其它路線的AGV小車?yán)寐识荚?4%以上,處于滿負(fù)載運(yùn)轉(zhuǎn)。此種情況非常不利于企業(yè)后續(xù)產(chǎn)能提升,同時(shí)說明生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)對(duì)生產(chǎn)異常和設(shè)備異常的能力也不足,非常容易導(dǎo)致產(chǎn)線停線停產(chǎn),影響正常生產(chǎn);而且AGV利用率過高對(duì)AGV設(shè)備的磨損也較為嚴(yán)重,極容易導(dǎo)致AGV設(shè)備壽命縮短。因此,6臺(tái)AGV設(shè)備無法滿足實(shí)際的生產(chǎn)需求,路線1、路線2、路線4均需增加設(shè)備數(shù)量(為使模型更加嚴(yán)謹(jǐn),采取控制變量法的試驗(yàn)方法,即路線1的AGV數(shù)量暫不增加,增加路線2和路線4的數(shù)量考察對(duì)整個(gè)模型的影響)。

        2.路線1至路線5分別投放AGV數(shù)量為2臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái),即總數(shù)量為8臺(tái)時(shí),假定工廠每天工作20小時(shí),模型設(shè)定運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間為20小時(shí),多次運(yùn)行該模型,根據(jù)模型輸出數(shù)據(jù)得出所有AGV設(shè)備的利用率,如圖5。

        圖7 :模型仿真運(yùn)行過程圖

        表1 :路線1物流量參數(shù)

        表2 :路線4物流量參數(shù)

        表3 :路線5物流量參數(shù)

        表4 :AGV設(shè)備參數(shù)

        如圖5所示,當(dāng)AGV數(shù)量為8臺(tái)時(shí),即路線1至路線5的數(shù)量分別為2臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)時(shí),路線2至路線5的AGV設(shè)備利用率均有了較大改善,不至于達(dá)到滿負(fù)載運(yùn)轉(zhuǎn)影響設(shè)備壽命,導(dǎo)致停線停產(chǎn)等,但是路線1的設(shè)備利用率仍然偏高,需再次增加路線1的AGV設(shè)備數(shù)量,其它路線設(shè)備數(shù)量保持不變。

        3.路線1至路線5分別投放AGV數(shù)量為3臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái),即總數(shù)量為9臺(tái)時(shí),假定工廠每天生產(chǎn)20小時(shí),模型設(shè)定運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間為20小時(shí),多次運(yùn)行該模型,根據(jù)模型輸出數(shù)據(jù)得出所有AGV設(shè)備的利用率,如圖6。

        如圖6所示,當(dāng)AGV設(shè)備數(shù)量為9臺(tái)時(shí),即路線1至路線5的數(shù)量分別為3臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)時(shí),路線1的AGV設(shè)備利用率也得到了明顯降低,說明整體AGV設(shè)備的利用率都在可接受范圍內(nèi),大大緩解了AGV設(shè)備過度利用及能力不足等問題,也有利于工廠后續(xù)的產(chǎn)能提升。此設(shè)備數(shù)量組合可作為設(shè)備投入的最優(yōu)解。

        五、仿真結(jié)果

        通過以上分析,最佳的AGV設(shè)備數(shù)量為9臺(tái),即路線1、路線2、路線3、路線4、路線5的AGV設(shè)備數(shù)量分別為3臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái)、2臺(tái)、1臺(tái),此方案可保證滿足實(shí)際的生產(chǎn)需求,解決設(shè)備過度利用的問題,同時(shí)也為企業(yè)后續(xù)產(chǎn)能提升預(yù)留了一定的空間。

        附模型仿真運(yùn)行過程圖,如圖7。

        六、結(jié)束語

        本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于通過仿真技術(shù)手段協(xié)助企業(yè)找到設(shè)備投入數(shù)量的最佳組合,解決實(shí)際生產(chǎn)過程中的難點(diǎn),與僅僅通過仿真對(duì)一些方案進(jìn)行改善優(yōu)化不同,本文對(duì)企業(yè)在AGV系統(tǒng)投入前的決策過程具有較大的指導(dǎo)意義。

        在物流行業(yè),AGV小車的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,很多企業(yè)在物流規(guī)劃過程中也越來越傾向于選擇AGV小車,但是如何科學(xué)、有效、合理地布局小車路線及投入數(shù)量仍缺少有效手段。而本文的研究方法建立在仿真技術(shù)基礎(chǔ)上,準(zhǔn)確模擬了實(shí)際生產(chǎn)過程中的AGV調(diào)度系統(tǒng)。事實(shí)證明,即使面對(duì)大型復(fù)雜系統(tǒng),亦可使用本文的研究方法給予解決,此方法對(duì)企業(yè)后續(xù)投入設(shè)備的決策過程有一定的指導(dǎo)意義。

        作者單位為珠海格力電器股份有限公司

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