徐安琪,單學勇
(安徽財經(jīng)大學 財政與公共管理學院,安徽 蚌埠 233030)
區(qū)域經(jīng)濟研究
中國省際區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的實證分析
——基于1998-2013年省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析
徐安琪,單學勇
(安徽財經(jīng)大學 財政與公共管理學院,安徽 蚌埠 233030)
地區(qū)間發(fā)展不平衡是影響我國經(jīng)濟快速發(fā)展、政治平穩(wěn)運行的一大因素.本文在詮釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本對經(jīng)濟的影響機制以及建立模型的理論框架下,通過建立各省人均生產(chǎn)總值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本之間的變系數(shù)模型,運用我國30個省份(除了新疆)1978-2013年的數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果表明:各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本水平對經(jīng)濟的影響程度各不相同.應(yīng)根據(jù)不同地方的發(fā)展情況,分別采用針對性的促進政策來發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟,縮小地區(qū)差異.
人均生產(chǎn)總值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);人力資本;面板數(shù)據(jù)
對一個地區(qū)不同時間的經(jīng)濟發(fā)展情況產(chǎn)生影響的有很多方面,例如地理環(huán)境、政治背景、國家政策等等.本文主要選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第一產(chǎn)業(yè)占比)和人力資本(大專及以上人數(shù))這兩個因素來分析它們對地區(qū)人均生產(chǎn)總值的影響.本文的研究是建立在已有的研究基礎(chǔ)上,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本對一個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展的影響聯(lián)合起來一起討論,建立變系數(shù)面板模型來分析它們對地區(qū)經(jīng)濟的聯(lián)合影響.
根據(jù)社會活動歷史發(fā)展的順序,可以將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分成三類.我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀以及發(fā)展水平是影響一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的重要因素.從歷史經(jīng)驗看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變遵循一定的規(guī)律.比較著名的研究是“配第—克拉克定理”,定理表明隨著經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步,人們生活水平的提高,資源會從第一產(chǎn)業(yè)依次向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移.它說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的一般規(guī)律,隨著時間的變化,第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的影響力會逐漸下降,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)將會對經(jīng)濟的發(fā)展起至關(guān)作用.
各地方的人均生產(chǎn)總值能夠比較客觀地反應(yīng)一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展程度.分析各省從1998年到2013年人均生產(chǎn)總值的變化情況,得出雖然各地區(qū)人均生產(chǎn)總值的基數(shù)相差很大,但從1998年到2013年各省的人均生產(chǎn)總值都有很大幅度的增加,其中增加幅度最大的是天津市,從1998年的人均14243元增加到 2013年的100105元,其次就是北京市和上海市.增加幅度最小的三個省份是甘肅省、云南省和貴州省,貴州省從1998年的人均2364元增加到2013年的人均23151元.1998年人均生產(chǎn)總值最多的地方是上海市,人均25206元,是人均生產(chǎn)總值最少的省貴州省2364元的10.6倍多;到了2013年,人均生產(chǎn)總值最多的地方是天津市,是人均生產(chǎn)總值最少的地方貴州省的4.3倍左右.從數(shù)據(jù)上可以看出地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展水平的差距在慢慢減小.
相對于各地方人均生產(chǎn)總值的一路平穩(wěn)上漲,人力資本的變化略顯曲折.從1998年到2013年各省市的大專及以上人口數(shù)均有增加.增加絕對人數(shù)最多的是江蘇省,2013年的江蘇省大專及以上人數(shù)達到一千多萬人,但增加幅度最大的不是江蘇省,而是西藏.西藏從1998年的2070人增加到2013年的66909人,增加了25倍多.盡管西藏是增加幅度最大的省份,但是西藏目前的人力資本水平還是跟江蘇省、浙江省差距很大.2013年的西藏、青海、海南、寧夏四個省份的大專及以上人數(shù)還不足百萬人.
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整是中國政治經(jīng)濟體制改革首當其沖的問題.傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)面臨一系列的挑戰(zhàn),新時期應(yīng)著力促進第二產(chǎn)業(yè)升級,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè).從調(diào)查的數(shù)據(jù)可以看出,各省市地區(qū)(除了黑龍江?。┑牡谝划a(chǎn)業(yè)比例均有所下降,也就是說工業(yè)和服務(wù)業(yè)的比重有所上升.第一產(chǎn)業(yè)占比下降比率最大的是西藏,占比到目前為止仍然很高的有海南省、黑龍江省和云南省,分別占比24%、17.5%和16.2%.占比最小的三個省市無疑是上海市、北京市和天津市,分別為0.6%、0.8%和1.3%.
3.1 數(shù)據(jù)來源及說明
本文分析的樣本包括全國30個?。ㄊ?、自治區(qū))(不包括新疆維吾爾自治區(qū)),時間跨度為1998年—2013年,所采用的數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》1998年到2013年各卷整理所得.由于1998年到2013年間我國經(jīng)歷高通脹時期,為了保證和增加實證檢驗結(jié)果的可信度,人均生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)均經(jīng)過價格指數(shù)平減,并對所有的數(shù)據(jù)取自然對數(shù).本文人均生產(chǎn)總值用pgdp來表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用is來表示,人力資本水平用edu來表示.
3.2 模型的設(shè)定
根據(jù)截距項向量α和系數(shù)向量β中各分量的不同限制要求,可以將Panel Data模型劃分為三類模型:無個體影響的不變系數(shù)模型(混合模型)、變截距模型、含有個體影響的變系數(shù)模型(無約束模型).首先,要對模型的類型進行檢驗,找出正確的模型設(shè)定形式,如果模型形式設(shè)定不正確的話,估計的結(jié)果會與事實大相徑庭.經(jīng)常使用的檢驗是協(xié)方差檢驗.先將模型設(shè)定為:
檢驗的兩個假定為:
檢驗的原理是:如果是不拒絕假設(shè)H2則可以認為樣本數(shù)據(jù)符合不變系數(shù)模型(混合模型),那么就不需要進行H1的檢驗,直接將模型設(shè)定為混合模型就可以.如果拒絕H2假設(shè),那么就要對假設(shè)H1進行檢驗,如果檢驗結(jié)果不拒絕H1,則認為模型應(yīng)該設(shè)定為變截距模型,之后再用Hausman檢驗來找出模型是個體固定效應(yīng)的變截距模型還是個體隨機效應(yīng)的變截距模型;如果拒絕假設(shè)H1,則認為樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型(無約束模型).
在假設(shè)H2下構(gòu)造F2統(tǒng)計量,假設(shè)H1下構(gòu)造F1:
其中N為截面數(shù)目,T為時期數(shù)目,K為解釋變量數(shù)目. S1位變系數(shù)模型估計的殘差平方和,S2為變截距模型估計的殘差平方和,S3為混合回歸模型估計的殘差平方和. N=30,T=16,k=2.
經(jīng)計算:
并查表得,在5%的顯著性水平下,F(xiàn)分布的臨界值為:
由上分析可得,F(xiàn)2和F1均大于其臨界值,則說明既拒絕假設(shè)H2,又拒絕假設(shè)H1.則模型應(yīng)該設(shè)定為含有個體影響的變系數(shù)模型(無約束模型).
3.3 模型的設(shè)計
由于數(shù)據(jù)中分析了30個省份16年的經(jīng)濟發(fā)展情況,其中會有很多宏觀和微觀因素影響這些數(shù)據(jù),因此允許模型中存在差異.本文采用廣義最小二乘估計法(cross-section weights)對模型進行估計,由于αi不顯著,所以模型中不包括截距項.
從回歸結(jié)果來看,模型整體效果較好.(1)對于例子中的30個省市來說,從1998~2013年的平均狀態(tài)來看,不僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對各地區(qū)的經(jīng)濟影響程度顯著不同,而且人力資本情況對地區(qū)的經(jīng)濟影響程度也存在顯著的差異.筆者認為導致這些差異的原因主要是各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、地理位置以及主體產(chǎn)業(yè)不同.樣本中的一些經(jīng)濟比較發(fā)達的省市像北京、天津和浙江,這些地區(qū)的經(jīng)濟不是靠第一產(chǎn)業(yè)拉動的,如果分析1998~2013年的數(shù)據(jù),它們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化很小,就更不容易看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟的影響程度.從影響程度偏大的省市湖北省、河北省可以看出這些省份從1998年到2013年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,第一產(chǎn)業(yè)占比下降,第二、第三產(chǎn)業(yè)的興起與升級帶動了經(jīng)濟的快速發(fā)展.(2)數(shù)據(jù)中也表明出人力資本變化情況對經(jīng)濟的影響程度.系數(shù)全為正說明人力資本增加對經(jīng)濟的影響是正向的,人力資本增加促進這個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展.還可以看出樣本中的這些省市人力資本對經(jīng)濟的發(fā)展影響程度相差不大.影響程度最大的是吉林省,吉林省的大專及以上人口數(shù)每增加1%,人均生產(chǎn)總值就增加0.98%;而影響程度最小的省份是黑龍江省,大專及以上人口數(shù)每增加1%,人均生產(chǎn)總值就增加0.62%.總體來說,人力資本的增加能很大程度地促進經(jīng)濟的發(fā)展.
4.1 促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,各次產(chǎn)業(yè)升級
對于地方經(jīng)濟靠第一產(chǎn)業(yè)拉動的,例如之前分析的西藏自治區(qū)和黑龍江省這些地區(qū)而言,一方面要升級第一產(chǎn)業(yè),優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)結(jié)構(gòu),提高農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率.最重要的是要改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),快速發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè),改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),使其適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的要求;改革農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu),使其滿足城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)升級的需要.加強和改進這部分的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),因為農(nóng)業(yè)是發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ).另一方面要像沿海一些經(jīng)濟發(fā)達的地方學習,積極發(fā)展第二和第三產(chǎn)業(yè),促進工業(yè)結(jié)構(gòu)升級,實現(xiàn)由高加工度向技術(shù)集約的轉(zhuǎn)變.適應(yīng)資源和要素價格上漲、國際貿(mào)易摩擦和產(chǎn)品競爭日益激烈的新情況和新問題.堅持走新型工業(yè)化發(fā)展道路.大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè).服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量要滿足工、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的要求.只有這樣才能漸漸減小各地區(qū)之間的經(jīng)濟差異,降低由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡帶來的經(jīng)濟不平衡.
4.2 鼓勵各地區(qū)發(fā)展教育,培養(yǎng)高技術(shù)人才
教育是第一生產(chǎn)力.現(xiàn)實中有些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平低,資源未能充分開發(fā),這些地區(qū)往往也是人才十分匱乏的地方.因為發(fā)展落后,所以人才流失很嚴重,人才流失又會導致經(jīng)濟發(fā)展更加緩慢,地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展就會陷入瓶頸階段.人力資本生產(chǎn)和形成的差異是地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡的重要原因.教育是形成人力資本最直接有效的方式,發(fā)展教育首先要求地方將教育放在超前發(fā)展的位置,提高教育經(jīng)費占財政支出的比重,加大對教育事業(yè)的投資力度,建立起一套教育資助體系,提高人均占有的教育經(jīng)費水平.其次是加大中央政府對地方政府的教育專項轉(zhuǎn)移支付,尤其是偏遠的山村地區(qū),落實人人都有學上,人人都能上得起學的政策,保障中西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的普遍受教育的權(quán)利.最后是鼓勵人才向中西部地區(qū)流動,緩解中西部地區(qū)的人才匱乏的窘境,提高中西部落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平.
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F124.1;F127
A
1673-260X(2017)08-0061-02
2017-05-13