文/黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 郝志超

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)證研究

文/黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 郝志超

本文選取中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》期刊作為作者合著分析的研究對(duì)象，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Uc i n e t對(duì)作者合著情況進(jìn)行整體網(wǎng)參數(shù)分析、中心性分析及凝聚子群分析，并以可視化技術(shù)展示合著網(wǎng)絡(luò)。本文通過(guò)研究情報(bào)學(xué)核心期刊，分析作者合著情況，以期促進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)交流與學(xué)科發(fā)展。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；合著分析；圖書(shū)情報(bào)知識(shí)

一、引言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究進(jìn)入全球化時(shí)代，合作成為科學(xué)研究的主流趨勢(shì)?？蒲泻献鞔龠M(jìn)了理論知識(shí)產(chǎn)生、凝聚創(chuàng)新思維、提高科研水平和高度，而論文合著即為科研合作中不可或缺的一類(lèi)。科研者之間通過(guò)互相合作發(fā)表論文，建立了合著論文網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能較為真實(shí)地反映科研合著者的人際網(wǎng)絡(luò)，又稱(chēng)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。探尋科研合著者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，可以促進(jìn)學(xué)者間的信息交流，促進(jìn)跨學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體之間的關(guān)系進(jìn)行量化研究。EvelienOtte和Ronald Rousseau指出，情報(bào)學(xué)家之間的合作關(guān)系和其他社會(huì)相互作用形式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成無(wú)標(biāo)度的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在這些研究中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析都可以得到廣泛應(yīng)用。所以，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法可以較為客觀地反映科研合著者之間的合作關(guān)系與交流情況。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，選取情報(bào)學(xué)領(lǐng)域核心期刊《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》作為研究對(duì)象。在期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)檢索中，以《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》的ISSN號(hào)“1003-2797”進(jìn)行精確檢索，限定文獻(xiàn)目錄分類(lèi)為“圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館”，時(shí)間范圍為“2012年-2016年”，得到論文396篇。排除卷首語(yǔ)、序言等，剩余有效期刊論文共336篇。

（二）研究工具。本文選擇書(shū)目共現(xiàn)分析軟件Bicomb與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet作為研究工具。書(shū)目共現(xiàn)分析軟件Bicomb是由中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系開(kāi)發(fā)的用于快速讀取、提取字段并歸類(lèi)、統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析工具。利用該軟件可以生成作者合著網(wǎng)絡(luò)矩陣。隨后采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet對(duì)構(gòu)建的合著網(wǎng)絡(luò)矩陣進(jìn)行中心性分析、凝聚子群分析及核心—邊緣分析。

（三）合著核心作者確定。使用Bicomb軟件進(jìn)行“作者”字段抽取后，對(duì)作者進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)作者發(fā)文量。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，得到所有作者共582名，排除不存在合著關(guān)系的作者82位，剩余有效作者500位。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)學(xué)者普賴(lài)斯提出：一個(gè)主題下的論文，半數(shù)是由高產(chǎn)作者完成的。高產(chǎn)作者最低發(fā)文量M=0.749√N(yùn)。其中N為該領(lǐng)域作者最高發(fā)文量。2012年到2016年間，《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》發(fā)文量最多的作者為曹樹(shù)金，發(fā)文數(shù)量為7篇。高產(chǎn)作者最低發(fā)文量M=0.749√N(yùn)=0.749×√7≈1.981。按照取整原則，發(fā)文量為2篇及2篇以上的作者即為該期刊近五年的核心作者。使用普賴(lài)斯定律計(jì)算出的期刊核心作者共有85名。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）整體網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)密度用于衡量成員之間的關(guān)系緊密程度，整體網(wǎng)密度越大，表明網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)系越緊密，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響就越大。聯(lián)系緊密的整體網(wǎng)可以為成員提供各種社會(huì)資源。經(jīng)軟件計(jì)算，期刊作者合著網(wǎng)絡(luò)整體密度可算出為0.0057。這說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)極為稀疏的網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)作者之間的聯(lián)系較少，不利于資源的傳播與交流。網(wǎng)絡(luò)平均距離是整體網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間距離的平均值，反映的是網(wǎng)絡(luò)的信息暢通程度。經(jīng)計(jì)算，期刊作者合著網(wǎng)絡(luò)的平均距離為2.545。這表明任意兩個(gè)作者之間平均通過(guò)2.545個(gè)人可以互相建立聯(lián)系。聚類(lèi)系數(shù)是指與某個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)之間互相連接的可能性。聚類(lèi)系數(shù)衡量的是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在的小團(tuán)體的普遍程度。經(jīng)計(jì)算，合著作者聚類(lèi)系數(shù)為0.958。小世界網(wǎng)絡(luò)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是平均距離小于10，聚類(lèi)系數(shù)大于0.1。這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)證實(shí)了《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》合著作者網(wǎng)絡(luò)存在小世界現(xiàn)象。綜合來(lái)說(shuō)，該期刊合著作者的網(wǎng)絡(luò)密度較低，但聚類(lèi)系數(shù)較高，說(shuō)明該期刊合著作者網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在一部分小團(tuán)體，且這些小團(tuán)體成員之間相互熟悉，凝聚性較強(qiáng)，合著關(guān)系較多。

（二）點(diǎn)度中心性分析。網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性，可以用網(wǎng)絡(luò)中與該點(diǎn)有直接聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)目來(lái)衡量。如果一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性越高，即表明與其直接相連的點(diǎn)數(shù)越多。點(diǎn)度中心性是用來(lái)衡量誰(shuí)是整個(gè)團(tuán)隊(duì)中最主要的核心人物。在合著分析中，如果某位作者的點(diǎn)度中心性越高，說(shuō)明他在整個(gè)作者群體中的地位越高，擁有的較高傳播信息與知識(shí)的能力。經(jīng)計(jì)算得出，點(diǎn)度中心性最高的是曹樹(shù)金，其絕對(duì)中心度是22。說(shuō)明，曹樹(shù)金與矩陣中其他22位作者存在合著關(guān)系。絕對(duì)中心度較高的作者有鄧勝利、陳曉宇、夏立新、冉從敬等。從結(jié)果中看出，點(diǎn)度中心性與發(fā)文量排名并不是呈正比關(guān)系。點(diǎn)度中心性數(shù)值位于前列的多是發(fā)文量在10名之后的作者，這說(shuō)明發(fā)文量略低的作者更加注重團(tuán)隊(duì)合作。絕對(duì)中心度最低值為1，且絕對(duì)中心度為1的作者有180位，占全部作者的36%。而絕對(duì)中心度數(shù)值為4以上的作者有98位，占全部作者的19.6%。

（三）凝聚子群分析：K-叢與n-派系。凝聚子群是指一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中存在的子網(wǎng)絡(luò)。對(duì)凝聚子群進(jìn)行研究，可以了解子網(wǎng)絡(luò)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)起到的作用。網(wǎng)絡(luò)分析者給出一系列算法，用來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)如何由子群結(jié)構(gòu)，如：K-叢，K-核、n-派系，n-宗派、密度等。每個(gè)點(diǎn)都至少與除了K個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連的子群即為K-叢。如果一個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n，那么只有當(dāng)該子群中的任何點(diǎn)的度數(shù)都不小于（n-k）這個(gè)值的時(shí)候，才稱(chēng)之為K-叢。一個(gè)子圖中，任何兩點(diǎn)之間在總圖中的距離（即捷徑距離）最大不超過(guò)n的子圖稱(chēng)之為n-派系。在K-叢分析時(shí)設(shè)定K值為2，最小子群規(guī)模為3；N-派系分析時(shí)設(shè)定N值為2，最小子群規(guī)模為3。

表1.K-叢和N-派系分析結(jié)果

從表中可以看出，2-叢和2-派分析中子群數(shù)都比較多，說(shuō)明整個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體數(shù)量較多。最小規(guī)模的子群數(shù)占比都較高，分別占總子群數(shù)的87.5%和39.5%，說(shuō)明大部分作者的合作范圍有限，他們擁有的學(xué)術(shù)資源較少。從子群成員看，曹樹(shù)金、邱均平、肖希明、趙蓉英等發(fā)文量較高的作者同時(shí)屬于多個(gè)子群，同時(shí)表明他們擁有較多的學(xué)術(shù)資源，且處于網(wǎng)絡(luò)中較為核心的“中介”位置。這樣的小團(tuán)體分布使學(xué)術(shù)資源較少的作者處于劣勢(shì)地位，不利于信息、知識(shí)的傳播與交流，甚至可能阻礙學(xué)科的發(fā)展。

（四）結(jié)果可視化。論文作者合著研究所形成的網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)的特性，這種特性可以通過(guò)交互性、多維性和可視性的可視化技術(shù)生動(dòng)形象地表現(xiàn)出來(lái)。運(yùn)用Ucinet自帶的軟件Netdraw，可對(duì)作者合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析（如圖1）。

圖1. 《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》期刊核心作者合著網(wǎng)絡(luò)

圖1是根據(jù)普賴(lài)斯定律構(gòu)建的期刊核心作者合著網(wǎng)絡(luò)圖。在Netdraw中清除不存在合著關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行成分分析后，對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行顏色和形狀的標(biāo)注，可以清晰地看出作者群中存在的小團(tuán)體和核心作者的規(guī)模。從圖中可以明顯地看出，核心作者群中存在較大規(guī)模的小團(tuán)體有3個(gè)，即灰色（鄧勝利、陳曉宇等）、紅色（曹樹(shù)金、夏立新等）和藍(lán)色（邱均平、趙蓉英等）。而節(jié)點(diǎn)形狀的大小代表作者發(fā)文量的數(shù)量。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中，曹樹(shù)金紅色節(jié)點(diǎn)所占面積最大，代表他的發(fā)文量最多。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文構(gòu)建了《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》期刊作者合著網(wǎng)絡(luò)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體參數(shù)、中心性、凝聚子群及核心—邊緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析研究?？偟膩?lái)說(shuō)，該期刊作者合著網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)較為稀疏的網(wǎng)絡(luò)，很多作者之間的聯(lián)系并不密切；只有極少數(shù)核心作者擁有較多的學(xué)術(shù)資源與影響力，大多數(shù)作者缺乏資源或缺乏建立聯(lián)系的途徑；小團(tuán)體規(guī)模較小且數(shù)量較多，且小團(tuán)體成員多屬于同一高?；驒C(jī)構(gòu)，造成了學(xué)術(shù)知識(shí)的分布不均與差異，這樣的環(huán)境不利于整體網(wǎng)與個(gè)體網(wǎng)的發(fā)展，不利于知識(shí)與信息的傳播與共享，甚至?xí)璧K學(xué)科的發(fā)展。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為研究作者合著提供了很好的視角，但本文僅選取一種期刊作為研究對(duì)象，研究結(jié)論具有較大局限性，在反映情報(bào)學(xué)作者合著真實(shí)情況上存在一定差距。針對(duì)該問(wèn)題，應(yīng)采用更加全面具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以得到更加真實(shí)可靠的結(jié)論。

[1]榮先乾,覃桃.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在圖情領(lǐng)域合著關(guān)系的實(shí)證研究[J].圖書(shū)館界,2010(1)：1-5.

[2]羅家德.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析講義[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2005.

[3]EvelienOtte,Ronald Rousseau,Social Network Analysis：A Powerful Strat-Egy,Also for the Information Science[J].Journal of Information Science,2002,28(6)：441-453.

[4]姜春林,張帆,唐悅.我國(guó)部分科學(xué)學(xué)期刊共被引網(wǎng)絡(luò)特征研究[J].情報(bào)雜志,2010,29(4)：10-15.

[5]丁學(xué)東.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)[M].北京：北京大學(xué)出版社,1992.

[6]溫芳芳.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的中外圖書(shū)館學(xué)合作模式比較研究[J].國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊,2014(1)：76-83.

[7]Valverde S.etc.Scale-free networks from optimal design[J], Europhysics Letters,2011(60)：512-517.

[8]李亮,朱慶華.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著分析中的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué),2008,26(4)：549-555.

[9]張洋,劉錦源.基于SNA的我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域論文合著網(wǎng)絡(luò)研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2012(2)：87-94.

[10]袁潤(rùn),王慧.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的圖書(shū)館學(xué)論文合著現(xiàn)象研究[J].圖書(shū)情報(bào)研究,2010(3)：37-40.