張家歡+魏冉+徐振宇

內容摘要：基于關系網絡或社會網絡對農業(yè)技術擴散開展的研究，正在成為農業(yè)技術擴散研究的新興和前沿領域。在影響農業(yè)技術擴散的因素中，社會網絡的影響不容忽視，社會網絡主要通過技術獲知、社會學習和互惠互助等機制影響農業(yè)技術擴散。多數研究認為，社會網絡對農業(yè)技術擴散的影響是正面的。

關鍵詞：社會網絡 技術交易 農業(yè)技術擴散

農業(yè)技術創(chuàng)新與擴散，是農業(yè)經濟的重要研究領域。一項新的農業(yè)技術，即便優(yōu)點眾多，且已具備市場、技術、財務等諸多方面的可行性，但要在某地實現新技術擴散以及本地化基礎上的再創(chuàng)新，仍然面臨諸多現實困難。這一現象背后的機理，尤其是影響農業(yè)技術擴散因素的研究，吸引了眾多學者參與探討。其中，基于關系網絡或社會網絡對農業(yè)技術擴散開展的研究，正在成為農業(yè)技術擴散研究的新興和前沿領域。我國農村是一個比較典型的關系導向或關系取向型社會，以親疏差序原則為取向的“差序格局”（費孝通，1998）影響深遠，社會網絡對于農業(yè)技術擴展的影響更是不容忽視。

影響農業(yè)技術擴散的主要因素

國內外文獻對影響農業(yè)技術擴散因素的研究可謂源遠流長。國外早期相關研究多集中在對雜交玉米尤其是美國衣阿華州雜交玉米技術擴散的研究。早在20世紀40年代，以研究“創(chuàng)新的擴散”著稱的羅杰斯（2002）就已經與他的合作者開始重點研究衣阿華州的雜交玉米種子擴散及其影響因素；Ryan and Gross（1943）以衣阿華州雜交玉米種子的擴散為研究對象，探究衣阿華農民與鄰居的關系是如何影響農民采用雜交玉米的決定，發(fā)現人際關系網絡在玉米技術擴散過程中發(fā)揮著非常重要的作用。ZviGriliches（1960）對雜交玉米技術擴散的研究發(fā)現，同一技術的擴散速度因經濟發(fā)展水平的不同而呈現出顯著差異，且這種差異傾向于加劇地區(qū)經濟不平等。Matthew（2005）發(fā)現，一項技術能否成功擴散，取決于初始用戶的多少，初始用戶若大于某個“閾值”，則該技術可以成功擴散，反之采用這項技術的人會越來越少直至消失。在對衣阿華州雜交玉米技術擴散的研究中，Sutch（2008）分析了關系網絡與行政網絡對玉米雜交種子擴散所發(fā)揮的作用。

國內對農業(yè)技術擴散的相關研究，大致可以追溯至上個世紀90年代中期，以朱希剛、趙緒福（1995）和李季、韓一軍、夏文來（1997）為重要代表。劉笑明、李同升（2007）對兩個技術擴散失敗的案例進行的比較研究發(fā)現，影響農業(yè)技術創(chuàng)新擴散的主要因素包括區(qū)域基礎設施狀況、農業(yè)生產規(guī)模及專業(yè)化程度、農業(yè)技術市場的發(fā)育程度、政府推廣部門職能的發(fā)揮程度等。徐玖平、陳學志（2001）；國亮、侯軍岐（2012）也得到了類似的研究結論。王雅鳳等（2015）定量分析了相關因素對農業(yè)技術擴散的影響程度。胡虹文（2003）；常向陽、姚華鋒（2005）；趙麗麗（2006）；王永強、朱玉春（2009）從阻礙農業(yè)技術擴散的因素入手，對農業(yè)技術擴散進行了分析。關于影響農業(yè)技術擴散的因素，雖然并不存在一致的研究結論，但是，我國農業(yè)生產經營以超小規(guī)模的小農戶（或小微家庭農場）為基礎，在很大程度上奠定了我國農業(yè)技術擴散的“社會網絡”基礎。實際上，正如鞠洪云等（2004）所指出的，試圖深化對技術擴散的理解，必須將社會網絡引入技術擴散過程。Chris and Alvarez（1982）也持類似的看法。

社會網絡對農業(yè)技術擴散的影響機制

大約從上世紀九十年代以后，學界就已經開始基于社會網絡對技術擴散進行研究（曠浩源，2013）。葉敬忠（2004）通過案例研究法，從社會網絡的擴展與信息的流動、社會網絡對信任與信用的維系以及社會網絡內化外部干預等角度剖析了社會網絡在農民發(fā)展與農業(yè)創(chuàng)新中的影響。曠浩源（2013）從社會網絡的“可靠性”信息、以社會關系為基礎的非正式技術交流和社會網絡中的民間信貸等角度分析了社會網絡對農業(yè)技術擴散的作用。后續(xù)相關研究都反復驗證了社會網絡對農業(yè)技術擴散的重要影響（胡海華，2016）。胡海華（2016）將社會網絡對農業(yè)技術擴散的機制總結為技術獲知機制、社會學習機制和互惠互助機制三個方面，下文借鑒這一基本框架對相關文獻進行評述。

第一，技術獲知機制。一項農業(yè)技術成功擴散的基礎，就是相關行為主體對新技術的獲知。Roger（2002）在其經典名著《創(chuàng)新的擴散》中提到創(chuàng)新-決策過程包括認知、說服、決策、實施和確認等五個階段，認知是整個過程的起點。Matuschke（2009）表明對于農戶尤其是教育水平低、地處偏僻、通訊技術欠缺的農戶而言，社會網絡是獲知技術創(chuàng)新的有效渠道，有時甚至是唯一渠道。劉亞（2012）基于問卷調查分析了農民的社會網絡及其對信息交流影響，結果顯示，社會網絡是農戶進行信息獲取和耕作經驗交流的重要渠道。Ramirez（2013）在分析社會網絡對農戶采用灌溉技術行為的影響時發(fā)現，農戶通過各種社會網絡獲取技術信息，以提高技術采用率，并且已采用新技術的農戶主要通過社會網絡本身具有的網絡結構，即關系的親疏程度，將這一技術信息擴散出去。曠浩源（2013）認為由于新技術采用效果具有不確定性，基于信任機制，農戶在技術選擇時往往更傾向于選擇自己信任的親戚或朋友已采納或介紹的技術。

第二，社會學習機制。社會網絡中的農業(yè)技術擴散往往并非一次性完成的。在采用新技術之后，農戶仍然需要學習相關的知識以提高技術使用績效（Moser and Barrett，2006）。這個復雜的交互學習過程要求成員之間要密切交流，建立長期的相互信任關系。以相互信任為基礎的社會網絡有助于促進組織間的交互學習，同時又能增強成員之間的信任，從而形成良性循環(huán)（顧新、郭耀煌、李久平，2003）。比如農戶通過社會網絡可以學習到諸如投入產出價格、投入產出比、最優(yōu)化投入等與生產銷售相關的知識，這有效降低新技術的不確定性以及技術轉換的風險（胡海華，2016）。還有一些學者將基于主體的計算機建模（agent-based modeling，ABM）應用到社會網絡對農業(yè)技術擴散方面的研究，如朱月季等（2014）利用多主體計算機仿真方法，基于農戶個體的異質性，考察社會規(guī)范和農戶間的學習在農戶技術采納動態(tài)過程中的影響，研究發(fā)現農戶依靠社會網絡的互動學習是新技術擴散的重要推動力量。

第三，互惠互助機制。農業(yè)技術轉換常意味著較高的成本投入，如新種子或種苗購買、灌溉系統(tǒng)改造、大棚搭建等。農戶可通過社會網絡，獲得資金、實物或勞力的支持和幫助，顯著降低農戶技術轉化的成本壓力，這將有效促進采用意愿向實際采用行為的轉化（Manson、Jordan、Nelson，2016）。社會網絡有助于建立社區(qū)成員間的互信、互惠和互助規(guī)范，減少機會主義或“搭便車”等行為（劉杰、鄭風田，2011），可以減少交易費用（顧新、郭耀煌、李久平，2003）。Narayan、Pritchett（1999）；Tumbo（2013）、Geuins（2014）；鄭繼興（2015）都表明，社會網絡可通過互惠互利并分擔風險的方式增加農民收入。

基于社會網絡對農業(yè)技術擴散的影響機制，關于社會網絡對農業(yè)技術擴散的影響，大部分研究所得結論都是積極的。通常認為一個更大的網絡可能表明更多的信息交流，獲得更多的技術信息，付少平（2004）對擁有不同技術關系資源的農戶在農業(yè)生產投資方面的差異進行對比，結果顯示技術關系資源豐富的農戶在農業(yè)生產方面的投資比率高。還有學者從農戶社會網絡強度高低入手，研究發(fā)現社會網絡強度越高的農戶，越愿意和網絡中其他農戶共享技術信息，同時農戶的個體網絡中若存在已采用技術的人能夠提高其技術的采用率（Bandiera and Rasul，2006）。與此類似，Foster and Rosenzweig（1995）在研究農戶采用新型高產量種子時發(fā)現，當其鄰居有過購買經歷時，農戶購買這種新種子的概率增加。社會網絡中采用者越多，農業(yè)技術的網絡外部性效應越強，社會規(guī)范效應也越強（Conley，2010；Munshi，2004）。基于社會網絡高密集度和短傳播路徑的特點，技術擴散速率大大提高（Watts and Strogatz，1998），并有效縮短了采用的等待時間（Wang，2013）。還有學者提出社會網絡中人際關系結構對技術擴散的速率分布有重要影響（曾明彬、周超文，2010）。徐振宇（2011）以天星村葡萄種植技術的演化為例，指出技術的跨區(qū)轉移、區(qū)域內的擴散都完全依賴于小農和商人謀取個人利益的需要和關系網絡的重要作用。這些研究結果在某種程度上是對現有農業(yè)技術推廣理論和實踐的一種重要補充。

另外，學界還注意到關系強度對于農業(yè)技術擴散的影響。美國經濟社會學家格蘭諾維特（Granovetter，1973）創(chuàng)新性地提出了關系強度的概念，若干年后，關系強度在農業(yè)技術擴散相關研究中獲得了較大關注。一部分研究支持“弱關系”強度假說，如Ramirez S、Dwivedi P、Ghilardi A（2014）；胡海華（2016）。他們認為強關系通常代表農戶間具有高度的互動頻率和相似態(tài)度，因此通過強關系所產生的信息、知識通常是重復的，容易形成封閉系統(tǒng)。越是關系緊密的朋友，提供信息的廣度越小。相反，弱關系是不同農戶群體之間溝通的有效橋梁，在異質性信息、知識傳播方面具備顯著優(yōu)勢，因此弱關系能夠促使農業(yè)技術快速、大范圍的擴散。Roger（2002）在《創(chuàng)新的擴散》中對擴散網絡中的同質異質性也有詳細的描述，他認為同質性是技術擴散的無形障礙。1973年，格蘭諾維特（Granovetter，1973）暗示異質溝通有其潛在的信息提供優(yōu)勢。何君和孫麗（2007）通過對內蒙古和林格爾縣 X村內的奶牛養(yǎng)殖技術傳播與擴散情況進行分析，闡釋了“弱關系”社區(qū)網絡較之“強關系”結構網絡在面向主體的廣泛性與技術傳遞的輻射性等方面更能保障奶戶對技術知識的需求滿足并發(fā)揮較好的實際效果。也有一部分研究支持“強關系”強度假說。如Munshi K通過探討印度“綠色技術革命”擴散過程發(fā)現，社會網絡異質性將使信息流快速減弱；曠浩源（2014）和王格玲（2015）也認為異質性會阻礙農業(yè)技術擴散。因此，現有研究對于社會網絡的強弱關系對農業(yè)技術擴散的影響，尚未達成一致意見。曾明彬和周超文（2010）的觀點值得注意，他們認為，對于相對復雜的技術來說，弱連帶的影響力很有限；最好的辦法是利用強連帶的優(yōu)勢，利用具有“意見領袖潛質”的農民（如創(chuàng)新領導者、村支書等）帶動當地那些在意見領袖的地緣、血緣或業(yè)緣等人際網絡之中的農民運用新技術實現技術擴散。但是，在筆者看來，這種觀點尚待進一步檢驗。

簡評

綜上可知，迄今關于農業(yè)技術擴散的研究不斷深入，作為一項非制度性因素，社會網絡的作用已不容忽視。關于社會網絡對農業(yè)技術擴散的影響機制已大致形成統(tǒng)一，隨著“弱關系”等因素的引入，對于社會網絡對農業(yè)技術擴散影響的研究更加細致深入。充分利用強弱關系各自的優(yōu)勢，找到政府推廣與人際關系網的結合點，拓寬農業(yè)技術推廣服務路徑，從而提高農業(yè)技術采用效率。

基于以上文獻綜述，今后的研究有以下幾點需要注意：一方面，以上文獻多數只從時間維度考慮社會網絡對于農業(yè)技術擴散的影響，而忽略技術在時空維度的擴散，這兩者是同時進行的，片面考慮其中一種會造成研究結果不完整，說服力有待提高。另一方面，社會網絡作為影響農業(yè)技術擴散的重要因素，不能和其他影響因素割裂開來考慮，要注意社會網絡對這些因素的影響。需要指出的是，本文沒有對具體的研究方法進行綜述，不同的研究方法得到的結論也會出現差異，這是需要進一步研究的。

參考文獻：

1.曾明彬，周超文.社會網絡理論在技術傳播研究中的應用[J].甘肅行政學院學報，2010（6）

2.常向陽，姚華鋒.我國農業(yè)技術擴散的障礙因素分析[J].江西農業(yè)大學學報（社會科學版），2005（3）

3.費孝通.鄉(xiāng)土中國[M].北京大學出版社，1998

4.付少平.農民采用農業(yè)技術制約于哪些因素[J].經濟論壇，2004（1）

5.顧新，郭耀煌，李久平.社會資本及其在知識鏈中的作用[J].科研管理，2003（5）

6.國亮，侯軍岐.影響農戶采納節(jié)水灌溉技術行為的實證研究[J].開發(fā)研究，2012（3）

7.國亮，侯軍歧.農業(yè)節(jié)水灌溉技術擴散過程中的影響因素分析[J].西安電子科技大學學報（社會科學版），2011（1）

8.何君，孫麗.畜牧生產中技術擴散的社會網絡研究——以內蒙古和林格爾縣X村奶牛養(yǎng)殖過程為例[J].農村經濟，2007（9）

9.胡海華.社會網絡強弱關系對農業(yè)技術擴散的影響——從個體到系統(tǒng)的視角[J].華中農業(yè)大學學報（社會科學版），2016（5）

10.胡虹文.農業(yè)技術創(chuàng)新與農業(yè)技術擴散研究[J].科技進步與對策，2003（5）

11.鞠洪云，李紅艷，儲雪林.發(fā)掘社會資本促進技術創(chuàng)新擴散[J].科技進步與對策，2004（12）

12.曠浩源.農業(yè)技術擴散中社會網絡的作用研究[D].湖南農業(yè)大學，2013

13.曠浩源.農業(yè)技術擴散中信息資源獲取模式研究——基于社會網絡視角[J].情報雜志，2014（7）

14.李季，韓一軍，夏文來.玉米品種擴散過程及機制分析——以涿鹿縣為例[J].農業(yè)技術經濟，1997（1）

15.劉杰，鄭風田.社會網絡、個人職業(yè)選擇與地區(qū)創(chuàng)業(yè)集聚——基于東風村的案例研究[J]. 管理世界，2011（6）

16.劉笑明，李同升.由失敗案例透視農業(yè)技術創(chuàng)新擴散的影響因素及其改進[J].農業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究，2007（3）

17.劉亞.農民社會網絡及其對信息交流的影響[J].情報研究，2012（8）

18.羅杰斯.創(chuàng)新的擴散[M].中央編譯出版社，2002

19.王格玲，陸遷.社會網絡影響農戶技術采用倒U型關系的檢驗——以甘肅省民勤縣節(jié)水灌溉技術采用為例[J].農業(yè)技術經濟，2015（10）

20.王雅鳳，鄭逸芳，許佳賢，林沙.農業(yè)新技術擴散及其影響因素分析——基于福建省241份問卷調查數據[J].湖南農業(yè)大學學報（社會科學版），2015（4）

21.王永強，朱玉春.農業(yè)技術擴散過程中的障礙因素分析[J].中國科技論壇，2009（1）

22.徐玖平，陳學志.旱育秧技術擴散模型與實證分析[J].管理工程學報，2001（1）

23.徐振宇.小農-企業(yè)家主導的農業(yè)組織模式：天星村葡萄業(yè)技術與市場演化[M ].社會科學文獻出版社，2011

24.葉敬忠.農民發(fā)展創(chuàng)新中的社會網絡[J].農業(yè)經濟問題，2004（9）

25.趙麗麗.農戶采用可持續(xù)農業(yè)技術的影響因素分析及政策建議[J].經濟問題探索，2006（3）

26.鄭繼興.不同情境社會網絡對農業(yè)技術創(chuàng)新擴散績效影響的比較研究——基于兩個村屯整體社會網絡分析[J].科技管理研究，2015（2）

27.朱希剛，趙緒福.貧困山區(qū)農業(yè)技術采用的決定因素分析[J].農業(yè)技術經濟，1995（5）

28.朱月季，高貴現，周德翼.基于主體建模的農戶技術采納行為的演化分析[J].中國農村經濟，2014（4）

29.Bandiera O，Rasul I.Social networks and technology adoption in Northern Mozambique[J].Economic Journal，2006（116）

30.Chris O，Jose Alvarez. Adoption of agricultural technology：developments in agro-socio-economic thought[J].Social and economic studies，1982，31（3）

31.Conley T，Udry C.Learning about a new technology：pineapple in Ghana[J].The American economic review，2010，100（1）

32.Foster A D，Rosenzweig M R. Learning by doing and learning from others： Human capital and technical change in agriculture[J].Journal of Political Economy，1995（6）

33.Genius M，Koundouri P，Nauges C，et al.Information transmission in irrigation technology adoption and diffusion：social learning，extension services，and spatial effects[J].American journal of agricultural economics，2014（1）

34.Granovetter M.The Strength of Weak Ties[J].American Journal of Sociology，1973，78（6）

35.Manson S M，Jordan N R，Nelson K C，et al.Modeling the effect of social networks on adoption of multifunctional agriculture[J].Environmental modeling & software，2016，7（5）

36.Matthew O，LeeatYariv.Diffusion on social networks[J].Economiepublique，2005，1（16）

37.Matuschke I.，Qaim M.The impact of social networks on hybrid seed adoption in India[J].Agricultural Economics，2009，40（5）

38.Moser C M，Barrett C B.The complex dynamic of smallholder technology adoption：the case of SRI in Madagascar[J].Agricultural economics，2006，35（3）

39.Munshi K.Social learning in a new heterogeneous population：technology diffusion in the Indian green revolution[J].Journal of development economics，2004，73（1）

40.Narayan D，Pritchett L.Cents and Sociability： Household Income and Social Capital in Rural Tanzania[J].Economic Development and Cultural Change，1999，47（4）

41.Ramirez S，Dwivedi P，Ghilardi A，et al.Diffusion of non-traditional cookstoves across western Honduras：a social net-work analysis[J].Energy policy，2014，66（11）

42.Richard C. Sutch.Henry Agard Wallace，the Iowa corn yield tests，and the adoption of hybrid cornR].NBER working paper，No.14141，2008

43.Ryan Bryce，Neal Gross.The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities [J]. Rural sociology，1943，8（16）

44.Tumbo S D，Mutabzi K D，Masuki F G，et al.Social capital and diffusion of water system innovations in the Makanya watershed，Tanzania[J].The journal of socio-economics，2013（3）

45.Wang H，Yu F，Reardon T，et al.Social learning and parameter uncertainty in irreversible investments：evidence from greenhouse adoption in northern China[J].China economic review，2013，27（9）

46.Watts D J，Strogatz S H.Collective Dynamics of ‘Small world Networks[J].Nature，1998，393（4）

47.ZviGriliches.Hybrid corn and the economics of innovation[J].Science，1960，132（3422）