徐春廣,張翰明,郭燦志,肖 振,藺廉普
(1. 北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院, 北京 100081;2. 北京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院, 北京 100081)
機(jī)械手無(wú)損檢測(cè)技術(shù)*
徐春廣1,張翰明1,郭燦志1,肖 振1,藺廉普2
(1. 北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院, 北京 100081;2. 北京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院, 北京 100081)
隨著新材料、新結(jié)構(gòu)和新工藝在現(xiàn)代工業(yè)尤其是航空航天工業(yè)中的廣泛應(yīng)用,無(wú)損檢測(cè)的應(yīng)用范圍不再局限于常規(guī)材料和常規(guī)形狀,復(fù)雜構(gòu)件的檢測(cè)給無(wú)損檢測(cè)技術(shù)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。將目前工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的機(jī)械手與無(wú)損檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合,可以替代人工實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜構(gòu)件的精確檢測(cè),同時(shí)還可以提高檢測(cè)效率和安全性。文中依據(jù)檢測(cè)方式的不同,分別對(duì)單機(jī)械手夾持換能器、單機(jī)械手夾持工件、雙機(jī)械手檢測(cè)和機(jī)械手射線檢測(cè)進(jìn)行綜述,并對(duì)比分析了不同檢測(cè)方法的適用范圍。
機(jī)械手;無(wú)損檢測(cè);超聲檢測(cè);射線檢測(cè);渦流檢測(cè)
隨著機(jī)器人技術(shù)的成熟和發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人在焊接、碼垛、裝配、噴涂、拋光、上下料等不同領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。其中,根據(jù)不同應(yīng)用需求而設(shè)計(jì)出的各種形式的機(jī)械手都屬于工業(yè)機(jī)器人范疇[1]。機(jī)械手可以根據(jù)內(nèi)部程序自動(dòng)完成特定操作,因而可以替代人工完成一些繁重、復(fù)雜、危險(xiǎn)的勞動(dòng),并具有運(yùn)動(dòng)精度高、工作效率高、運(yùn)行成本低等優(yōu)點(diǎn)[2]。無(wú)損檢測(cè)技術(shù)作為工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛的檢測(cè)技術(shù),是保證工件加工質(zhì)量以及在役工件可靠性的重要手段,在航空、航天、船舶、石化等各領(lǐng)域均得到廣泛應(yīng)用[3-9]。無(wú)損檢測(cè)技術(shù)以其非破壞性的優(yōu)點(diǎn),正在逐漸受到人們的重視,然而在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用的機(jī)械手,還沒(méi)有大范圍應(yīng)用于無(wú)損檢測(cè),將機(jī)械手與無(wú)損檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的自動(dòng)化檢測(cè)方法目前還處于研究階段[10]。
為了滿足流體力學(xué)、空間利用、設(shè)計(jì)美學(xué)等方面的需求,現(xiàn)代的零件設(shè)計(jì)越來(lái)越趨于曲面化,曲面化的設(shè)計(jì)理念不僅給加工制造帶來(lái)新的困難,也給檢測(cè)領(lǐng)域帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。曲面工件在航空、航天、船舶、汽車、模具等工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用日趨廣泛,對(duì)其實(shí)現(xiàn)高精度、高效率、高可靠性的檢測(cè)是機(jī)械手無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的前沿研究課題[11]。
非接觸無(wú)損檢測(cè)技術(shù)適合應(yīng)用于復(fù)雜曲面檢測(cè),具有無(wú)需耦合劑、效率高、可靠性好等優(yōu)點(diǎn),是目前無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的研究熱點(diǎn)[12]。機(jī)械手與非接觸無(wú)損檢測(cè)技術(shù)結(jié)合可以充分發(fā)揮機(jī)械手空間運(yùn)動(dòng)姿態(tài)靈活、準(zhǔn)確的特點(diǎn),從而提高檢測(cè)效率、保證人員安全,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面的自動(dòng)化檢測(cè)。例如,機(jī)械手與超聲、渦流檢測(cè)相結(jié)合可應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片無(wú)損檢測(cè),能有效提高檢測(cè)精度;機(jī)械手與射線、激光超聲檢測(cè)相結(jié)合可避免射線、激光對(duì)人體的危害,提高檢測(cè)安全性。
機(jī)械手無(wú)損檢測(cè)技術(shù)可劃分為單機(jī)械手和雙(多)機(jī)械手檢測(cè)模式。根據(jù)檢測(cè)對(duì)象的不同,單機(jī)械手檢測(cè)可劃分為機(jī)械手夾持換能器和機(jī)械手夾持工件兩類;雙(多)機(jī)械手檢測(cè)可劃分為雙機(jī)械手夾持換能器和機(jī)械手分別夾持工件和換能器兩類。
單機(jī)械手在檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用多于雙(多)機(jī)械手,其中既有針對(duì)特定檢測(cè)需求而設(shè)計(jì)的專用機(jī)械手,也有采用通用六自由度機(jī)械手搭建的檢測(cè)系統(tǒng)。出于對(duì)航空航天零件質(zhì)量保證的需要,國(guó)外較早開(kāi)展了曲面工件的無(wú)損檢測(cè)研究。如圖1所示,文獻(xiàn)[13]將超導(dǎo)量子干涉裝置(SQUID)安裝于三坐標(biāo)平臺(tái)和六自由度機(jī)械手上,搭建了一套無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可對(duì)不銹鋼中因馬氏體或奧氏體相變而產(chǎn)生的鐵磁性進(jìn)行檢測(cè)。德國(guó)Nukem Nutronik[14]公司研制的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)Multi Aix Ultrasonic System(MAUS)能夠通過(guò)編程完成曲面輪廓的自動(dòng)跟蹤檢測(cè)。德國(guó)智能無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)與服務(wù)有限公司[15]研制的薩菲爾智能超聲檢測(cè)系統(tǒng)將超聲檢測(cè)技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)數(shù)據(jù)采集和分析軟件組成無(wú)損檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng),應(yīng)用于飛機(jī)生產(chǎn)線上的復(fù)合材料加工質(zhì)量檢測(cè)。英國(guó)Ultrasonic Sciences Ltd(USL)[16]自1987年以來(lái)就開(kāi)始從事超聲無(wú)損檢測(cè)研究,已成功研制復(fù)合材料超聲自動(dòng)化掃查系統(tǒng),具有10個(gè)自由度,采用多軸并行控制的策略,掃查范圍可達(dá)8 m × 1.5 m × 3 m。文獻(xiàn)[17]對(duì)機(jī)械手渦流探傷的軌跡規(guī)劃方法進(jìn)行研究,采用分治算法實(shí)現(xiàn)了航空復(fù)雜曲面構(gòu)件的精確檢測(cè)。文獻(xiàn)[18]基于機(jī)械手掃查系統(tǒng)搭建了超聲層析成像檢測(cè)裝置,對(duì)機(jī)械手非接觸校準(zhǔn)方法進(jìn)行研究,提高了裝置掃查精度。
圖1 超導(dǎo)量子干涉磁成像檢測(cè)系統(tǒng)
國(guó)內(nèi)在復(fù)雜曲面工件超聲自動(dòng)化檢測(cè)方面的研究起步相對(duì)較晚,但也取得了較快的進(jìn)展。如圖2所示,文獻(xiàn)[19]研制了適用于檢測(cè)煤氣管道內(nèi)缺陷的管道檢測(cè)機(jī)器人,通過(guò)搭載超聲檢測(cè)裝置和渦流檢測(cè)裝置可以實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)部的缺陷檢測(cè)。文獻(xiàn)[20]針對(duì)平板或小曲率復(fù)合材料板研制了超聲噴水C掃描檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)層壓板和蜂窩復(fù)合材料板可實(shí)現(xiàn)有效的掃描成像。浙江大學(xué)的周曉軍研究團(tuán)隊(duì)在機(jī)械手復(fù)雜曲面超聲檢測(cè)方面做了深入研究,其中文獻(xiàn)[21]提出了基于B樣條的自由曲面超聲自動(dòng)化檢測(cè)掃查路徑生成方法;文獻(xiàn)[22]提出了復(fù)雜形狀航空鍛件的超聲自動(dòng)化檢測(cè)方法;文獻(xiàn)[23-24]對(duì)曲面工件超聲自動(dòng)化檢測(cè)中的曲面建模以及曲面重構(gòu)技術(shù)做了研究,提出了曲面輪廓測(cè)量、曲面建模、曲面重構(gòu)和自動(dòng)化檢測(cè)于一體的檢測(cè)方法,在工件CAD模型未知的情況下同樣可以進(jìn)行檢測(cè)。文獻(xiàn)[25]設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于復(fù)雜曲面的超聲檢測(cè)機(jī)械手,根據(jù)超聲測(cè)距原理可以反求被測(cè)工件的曲面模型。文獻(xiàn)[26]通過(guò)爬行機(jī)器人搭載超聲探頭的方法實(shí)現(xiàn)了船體對(duì)接焊縫的自動(dòng)化無(wú)損檢測(cè),在記錄缺陷數(shù)據(jù)的同時(shí),還可以標(biāo)識(shí)缺陷位置并報(bào)警。文獻(xiàn)[27]通過(guò)搭建蘭姆波復(fù)合成像系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)板結(jié)構(gòu)中裂紋方向的識(shí)別和定量檢測(cè)。
圖2 管道檢測(cè)機(jī)器人
在眾多機(jī)械手無(wú)損檢測(cè)裝置中,通用六自由度機(jī)械手是應(yīng)用最為廣泛的一類,它在工作空間范圍內(nèi)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)靈活,可以達(dá)到任意位姿,因而特別適合應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片、汽車輪轂、軸承、齒輪等復(fù)雜曲面結(jié)構(gòu)的檢測(cè)。
1.1 單機(jī)械手夾持換能器檢測(cè)系統(tǒng)組成
對(duì)于大型復(fù)雜曲面構(gòu)件適合采用機(jī)械手夾持換能器進(jìn)行檢測(cè),以汽車輪轂為檢測(cè)對(duì)象,搭建如圖3所示檢測(cè)系統(tǒng)。輪轂是車輛的主要承重部件,直接關(guān)系到行車安全,汽車廠商特別重視輪轂出廠前的檢測(cè)。汽車輪轂加工過(guò)程中不僅需要保證外部質(zhì)量,如加工精度、表面粗糙度等,更需要控制輪轂內(nèi)部質(zhì)量,如鑄造過(guò)程中產(chǎn)生的氣孔、砂眼、縮孔、縮松以及殘余應(yīng)力等[28]。輪轂超聲檢測(cè)系統(tǒng)基于機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)字信號(hào)處理分析、數(shù)控技術(shù)(CNC)、聲學(xué)理論等實(shí)現(xiàn)檢測(cè)功能[29]。檢測(cè)系統(tǒng)整體構(gòu)成如圖3所示,其中包括伺服控制系統(tǒng)、超聲檢測(cè)系統(tǒng)、六自由度通用機(jī)械手、工控機(jī)、檢測(cè)轉(zhuǎn)臺(tái)和水槽。
圖3 汽車輪轂檢測(cè)系統(tǒng)示意圖
伺服控制系統(tǒng)由PMAC多軸運(yùn)動(dòng)控制卡和安川伺服控制器組成,PMAC多軸運(yùn)動(dòng)控制卡是應(yīng)用非常廣泛的運(yùn)動(dòng)控制器,與成套伺服控制系統(tǒng)不同,PMAC多軸運(yùn)動(dòng)控制卡具有很好的開(kāi)放性,可編程能力強(qiáng),適合對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),因而廣泛應(yīng)用于科研領(lǐng)域[30]。超聲檢測(cè)系統(tǒng)由換能器和脈沖收發(fā)卡組成,脈沖收發(fā)卡與工控機(jī)連接,通過(guò)上位機(jī)編程可實(shí)現(xiàn)脈沖發(fā)射、信號(hào)采集功能,發(fā)射脈沖激勵(lì)換能器通過(guò)壓電效應(yīng)將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為壓電晶體的振動(dòng),并以聲波形式向外傳播[31]。采用通用六自由度機(jī)械手作為檢測(cè)系統(tǒng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu),由其搭載換能器實(shí)現(xiàn)對(duì)輪轂的掃查。工控機(jī)負(fù)責(zé)整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的位置數(shù)據(jù)和超聲檢測(cè)系統(tǒng)的波形信號(hào)由工控機(jī)接收,經(jīng)過(guò)C++程序處理定位回波信號(hào)中的缺陷位置信息,并以C掃查圖像形式顯示[32],檢測(cè)系統(tǒng)如圖4所示。
圖4 單機(jī)械手夾持換能器檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖
1.2 單機(jī)械手夾持換能器軌跡規(guī)劃方法
在使用機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)掃查工件前,需要明確系統(tǒng)各部分之間的位置關(guān)系,將系統(tǒng)各構(gòu)件均視為剛體,則對(duì)剛體的位姿描述采用位置矩陣與姿態(tài)矩陣組合的形式[33]。例如,在剛體上建立固定坐標(biāo)系{A},笛卡爾坐標(biāo)系{O}中,位置矩陣由坐標(biāo)系{A}相對(duì)于坐標(biāo)系{O}的坐標(biāo)分量表示:
(1)
姿態(tài)矩陣由坐標(biāo)系{A}三個(gè)坐標(biāo)軸的單位矢量xA、yA、zA相對(duì)于坐標(biāo)系{O}三個(gè)坐標(biāo)軸xO、yO、zO的方向余弦表示:
(2)
對(duì)剛體的位姿描述以位置矩陣與姿態(tài)矩陣組合的形式表示:
(3)
為簡(jiǎn)單起見(jiàn),對(duì)姿態(tài)矩陣的表示采用X-Y-Z固定角坐標(biāo)系方法,首先使坐標(biāo)系{A}與坐標(biāo)系{O}重合,然后使坐標(biāo)系{A}繞xO旋轉(zhuǎn)rx角,再繞yO旋轉(zhuǎn)ry角,最后繞zO旋轉(zhuǎn)rz角[34]。
由此,將剛體的位姿描述簡(jiǎn)化為:
(4)
如圖3所示,換能器安裝于機(jī)械手末端執(zhí)行器上,被測(cè)工件置于轉(zhuǎn)臺(tái)上,在機(jī)械手基座處建立坐標(biāo)系{O}作為基坐標(biāo)系,末端執(zhí)行器處建立坐標(biāo)系{e}描述末端執(zhí)行器位姿,換能器末端處建立換能器坐標(biāo)系{t}描述換能器位姿,被測(cè)工件圓心處建立工件坐標(biāo)系描述工件相對(duì)于基坐標(biāo)系{O}的位姿,被測(cè)工件任意點(diǎn)w處建立坐標(biāo)系{w}。
(5)
1.3 單機(jī)械手夾持換能器檢測(cè)實(shí)例
針對(duì)汽車輪轂曲面結(jié)構(gòu)復(fù)雜、尺寸大、重量大的特點(diǎn),采用機(jī)械手夾持換能器的檢測(cè)方法。檢測(cè)過(guò)程如圖5所示,噴水耦合的超聲檢測(cè)方法可以檢測(cè)汽車輪轂內(nèi)部的砂眼、縮孔、縮松等鑄造缺陷。
圖5 汽車輪轂超聲檢測(cè)
超聲檢測(cè)方法受檢測(cè)分辨率的限制,只能檢測(cè)工件內(nèi)部缺陷,對(duì)于工件表面由于殘余應(yīng)力、疲勞、鑄造溫度不均而產(chǎn)生的表面裂紋,可采用如圖6所示的渦流檢測(cè)方法,通過(guò)機(jī)械手夾持渦流換能器可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)復(fù)雜曲面表面的缺陷檢測(cè)[35]。
圖6 汽車輪轂渦流檢測(cè)
對(duì)于大型曲面構(gòu)件焊接中產(chǎn)生的殘余應(yīng)力,同樣可以采用機(jī)械手夾持超聲換能器的檢測(cè)方法,圖7(a)是針對(duì)焊縫殘余應(yīng)力的檢測(cè)實(shí)物,圖7(b)是檢測(cè)結(jié)果,其中深色區(qū)域的應(yīng)力值高于淺色區(qū)域,下部黑色區(qū)域是尚未獲得檢測(cè)數(shù)據(jù)的區(qū)域。由圖可見(jiàn),焊縫位置的殘余應(yīng)力高于其他位置,圖7(a)中被測(cè)平板焊縫的熱影響區(qū)寬50mm,圖7(b)中的應(yīng)力集中區(qū)與實(shí)際焊縫熱影響區(qū)尺寸基本一致。
圖7 平板焊縫檢測(cè)
無(wú)損檢測(cè)中,對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片、軸承、螺栓等小型復(fù)雜構(gòu)件的檢測(cè)需求較大,同時(shí)也是目前的研究熱點(diǎn)。針對(duì)葉片等復(fù)雜形廓構(gòu)件的無(wú)損檢測(cè),國(guó)外通常采用超聲、電磁、滲透、紅外熱成像與射線等多種方法進(jìn)行檢測(cè)[36]。文獻(xiàn)[37]研究了利用空耦超聲檢測(cè)風(fēng)力渦輪葉片的方法。文獻(xiàn)[38]提出利用中子/X射線計(jì)算機(jī)斷層技術(shù)對(duì)不同材料、形廓的被測(cè)件進(jìn)行無(wú)損檢測(cè),該技術(shù)已趨近成熟。文獻(xiàn)[39]提出渦流法檢測(cè)玻璃纖維增強(qiáng)材料的航空及風(fēng)力機(jī)葉片,基于電流脈沖的熱影像檢測(cè)出葉片的缺陷。文獻(xiàn)[40]提出用熒粉滲透檢測(cè)方法對(duì)葉片等航空構(gòu)件進(jìn)行無(wú)損檢測(cè),并構(gòu)建了自動(dòng)化滲透檢測(cè)系統(tǒng),提高了檢測(cè)效率。文獻(xiàn)[41]提出用紅外熱成像法檢測(cè)葉片,構(gòu)建了一套自動(dòng)化多軸聯(lián)動(dòng)掃查裝置,保證掃查軌跡具有較高的重復(fù)定位精度。文獻(xiàn)[42]利用線性掃查熱成像技術(shù)檢測(cè)復(fù)合材料構(gòu)件,對(duì)多組標(biāo)準(zhǔn)試樣進(jìn)行了檢測(cè),熱影像結(jié)果與超聲C掃查結(jié)果基本保持一致。文獻(xiàn)[43]對(duì)復(fù)雜曲面的機(jī)械手快速掃查進(jìn)行研究,利用合成孔徑聚焦技術(shù)減少掃查角度變化對(duì)聲速和相干噪聲的影響,提高了掃查圖像質(zhì)量。文獻(xiàn)[44]利用工業(yè)攝像頭和圖像拼接技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)軌跡的自動(dòng)規(guī)劃。文獻(xiàn)[45]針對(duì)管道焊縫研制了相控陣檢測(cè)機(jī)器人。如圖8所示,文獻(xiàn)[46]設(shè)計(jì)的四自由度管道檢測(cè)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)直徑200~350mm管道的無(wú)損檢測(cè)。
圖8 管道檢測(cè)機(jī)器人
國(guó)內(nèi)針對(duì)復(fù)雜構(gòu)件的超聲無(wú)損檢測(cè)多采用專用掃查設(shè)備,即對(duì)每一類被測(cè)件設(shè)計(jì)專屬的夾具或掃查架等運(yùn)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu),應(yīng)用范圍受限。目前仍缺少?gòu)V泛使用的針對(duì)復(fù)雜構(gòu)件自動(dòng)化檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)與方法,機(jī)械手在無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍在不斷完善之中。文獻(xiàn)[47]提出超聲波探傷和激光散斑干涉相結(jié)合的方法,超聲波應(yīng)用于玻璃纖維層合板較厚區(qū)域與膠黏劑粘接區(qū)域的檢測(cè),激光散斑干涉用于葉片夾層結(jié)構(gòu)層的檢測(cè),以此實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片的整體無(wú)損檢測(cè)。文獻(xiàn)[48]提出利用閃光燈脈沖激勵(lì)紅外無(wú)損檢測(cè)方法對(duì)風(fēng)電葉片制作過(guò)程中產(chǎn)生的幾種典型缺陷進(jìn)行檢測(cè),紅外熱波無(wú)損檢測(cè)作為一種大面積、快速、非接觸的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在風(fēng)電葉片無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域具有一定的優(yōu)勢(shì)。文獻(xiàn)[49]對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片的渦流陣列檢測(cè)方法進(jìn)行仿真,分析結(jié)果對(duì)工程檢測(cè)實(shí)踐具有指導(dǎo)意義。對(duì)于類似航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的小尺寸復(fù)雜構(gòu)件,采用機(jī)械手夾持工件的檢測(cè)方法,可有效提高檢測(cè)精度,是較為常用的檢測(cè)方法。
2.1 單機(jī)械手夾持工件檢測(cè)系統(tǒng)組成
對(duì)于尺寸較小的復(fù)雜曲面構(gòu)件,適合采用機(jī)械手夾持工件進(jìn)行檢測(cè),以航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片為檢測(cè)對(duì)象,搭建如圖9所示的檢測(cè)系統(tǒng)。
圖9 葉片檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖
航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片具有變厚度、變曲率的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)葉片缺陷分布特點(diǎn)進(jìn)行分析,基于六自由度機(jī)械手平臺(tái)搭建了航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片檢測(cè)系統(tǒng)。結(jié)合超聲檢測(cè)、機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制以及計(jì)算機(jī)編程,以實(shí)現(xiàn)對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片缺陷和厚度的自動(dòng)化無(wú)損檢測(cè)。系統(tǒng)集成了機(jī)械手、超聲換能器、脈沖收發(fā)儀等硬件以及機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制、掃查成像等軟件,利用超聲掃查方法對(duì)被測(cè)件的缺陷和厚度進(jìn)行檢測(cè),實(shí)時(shí)顯示掃查過(guò)程中航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片反射的A掃查脈沖回波信號(hào),并提取A掃查缺陷回波的峰峰值[50],轉(zhuǎn)換為灰度值后作為C掃查中各軌跡點(diǎn)的色彩值,并以圖像的方式顯示被測(cè)件的缺陷和厚度信息[51]。
單機(jī)械手超聲無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的組成如圖10所示,包括機(jī)械手控制系統(tǒng)、超聲檢測(cè)系統(tǒng)以及其他模塊構(gòu)成的輔助系統(tǒng),整個(gè)控制系統(tǒng)由工業(yè)控制計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)控制。其中機(jī)械手控制系統(tǒng)采用六自由度關(guān)節(jié)型機(jī)械手,其重復(fù)定位精度達(dá)到0.08mm,可有效保證被測(cè)葉片的定位精度及其與超聲換能器的位置精度,減少形位誤差對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。超聲檢測(cè)系統(tǒng)采用高速采集卡和脈沖收發(fā)儀,可實(shí)時(shí)獲得葉片反射的脈沖回波信號(hào)。
圖10 單機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)組成框圖
2.2 單機(jī)械手夾持工件檢測(cè)實(shí)例
航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片是典型的復(fù)雜曲面構(gòu)件,由于尺寸小、重量輕,且檢測(cè)精度要求高,適合采用機(jī)械手夾持工件的檢測(cè)方法。
圖11(a)是仿形葉片超聲檢測(cè)實(shí)物,在葉片表面分別制作5個(gè)長(zhǎng)1cm深1mm的人工缺陷,圖11(b)是相應(yīng)C掃查檢測(cè)結(jié)果,與實(shí)物對(duì)應(yīng)的5個(gè)人工缺陷可以在C掃圖像中清晰顯示,且尺寸基本保持一致。
圖11 仿形葉片超聲檢測(cè)
單機(jī)械手夾持工件檢測(cè)方法具有較好的通用性,除應(yīng)用于超聲檢測(cè)外,還可以應(yīng)用于激光超聲和渦流檢測(cè)。圖12是單機(jī)械手夾持工件進(jìn)行激光超聲檢測(cè),激光光源照射到被測(cè)工件表面,工件吸收高能激光,表面溫度上升,由于熱膨脹而產(chǎn)生超聲波,激勵(lì)源與被測(cè)工件間不需要直接接觸,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離檢測(cè),激光對(duì)人體有一定危害,因而適合采用機(jī)械手夾持工件的檢測(cè)方法[52]。
圖12 航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片激光超聲檢測(cè)
圖13是采用單機(jī)械手夾持工件的方法進(jìn)行渦流檢測(cè),受超聲檢測(cè)分辨率所限,超聲檢測(cè)方法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)工件表面缺陷的檢測(cè),而渦流檢測(cè)方法可以利用探測(cè)線圈測(cè)量工件表面的磁場(chǎng)變化,適合工件的表面缺陷檢測(cè)[53]。
圖13 航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片渦流檢測(cè)
在一些應(yīng)用領(lǐng)域,雙機(jī)械手能夠完成單機(jī)械手無(wú)法實(shí)現(xiàn)的操作任務(wù),協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)是雙機(jī)械手研究中的重要內(nèi)容,對(duì)此國(guó)內(nèi)外學(xué)者均有所研究。在國(guó)外,德國(guó)宇航局(DLR)研制了由輕型臂構(gòu)成的雙臂系統(tǒng)可完成擰瓶蓋的復(fù)雜操作[54];美國(guó)宇航局(NASA)研制的Robonaut2雙臂機(jī)器人[55]由“發(fā)現(xiàn)號(hào)”搭載進(jìn)入太空,可協(xié)助宇航員完成太空任務(wù);如圖14所示,文獻(xiàn)[56]對(duì)雙機(jī)械手在復(fù)雜曲面中的軌跡規(guī)劃方法進(jìn)行研究,提出利用超聲數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行自適應(yīng)修正的方法,并通過(guò)Matlab仿真驗(yàn)證了方法的可行性。在國(guó)內(nèi),文獻(xiàn)[57]基于遺傳算法對(duì)雙臂機(jī)器人混合控制技術(shù)進(jìn)行研究,可實(shí)現(xiàn)雙臂協(xié)調(diào)搬運(yùn)箱體運(yùn)動(dòng);文獻(xiàn)[58]采用集散控制原理有效減小了雙機(jī)械手協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)中的誤差和延遲問(wèn)題;文獻(xiàn)[59]將雙機(jī)械手集成于瓦楞紙箱生產(chǎn)線終端,分別完成單層碼垛和整層抓取操作,實(shí)現(xiàn)了雙機(jī)械手的協(xié)調(diào)控制。
圖14 英國(guó)萊德大學(xué)雙機(jī)械手超聲檢測(cè)系統(tǒng)
雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)具有能夠自動(dòng)適應(yīng)不同種類曲面構(gòu)件的特點(diǎn),通過(guò)不同工件CAD模型的掃查軌跡規(guī)劃或自適應(yīng)輪廓識(shí)別技術(shù),靈活地滿足自適應(yīng)檢測(cè)要求,同時(shí),能夠根據(jù)材料特性自動(dòng)選擇可適應(yīng)的傳感器類型和檢測(cè)方法,能夠自動(dòng)選擇相應(yīng)的檢測(cè)算法和顯示模式,以滿足對(duì)不同曲率、厚度、形廓和材料特性構(gòu)件的快速無(wú)損檢測(cè)[60]。
3.1 雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)組成
雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)組成如圖15所示,主要包括機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)3部分。機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)是整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ),包括2臺(tái)機(jī)械手、底座、直線運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌、水循環(huán)單元、工件支架;硬件系統(tǒng)為檢測(cè)系統(tǒng)中用到的所有電子硬件設(shè)備,包括工控機(jī)、運(yùn)動(dòng)控制器、超聲換能器、超聲信號(hào)收發(fā)裝置、高速數(shù)據(jù)采集卡、電控柜等;軟件系統(tǒng)包括系統(tǒng)管理、超聲收發(fā)及信號(hào)采集、形廓跟蹤、運(yùn)動(dòng)控制、信號(hào)處理、圖像顯示和參數(shù)設(shè)置模塊[61]。
圖15 雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)組成框圖
圖16是雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖。機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)控制是整個(gè)系統(tǒng)的核心,它對(duì)復(fù)雜曲面的高效、準(zhǔn)確掃查起到至關(guān)重要的作用。系統(tǒng)采用已經(jīng)高度工業(yè)化的高精度六自由度串聯(lián)關(guān)節(jié)式機(jī)械手作為超聲換能器的運(yùn)動(dòng)載體,并采用2臺(tái)機(jī)械手搭配運(yùn)動(dòng)的模式,以適應(yīng)透射檢測(cè)。為了擴(kuò)大可檢測(cè)工件類型范圍,系統(tǒng)中加入外部運(yùn)動(dòng)軸,使機(jī)械手可以沿著外部軸移動(dòng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)大型開(kāi)放式、半開(kāi)放式復(fù)雜非規(guī)則曲面以及筒型零件等工件的檢測(cè)。
圖16 雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)物圖
3.2 雙機(jī)械手軌跡規(guī)劃方法
當(dāng)雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)曲面工件時(shí),因?yàn)榍婀ぜ砻娲嬖谇?,超聲波通過(guò)界面會(huì)發(fā)生反射和折射現(xiàn)象[62]。為了保證接收換能器能收到更多的透射能量,換能器需要根據(jù)工件表面變化進(jìn)行調(diào)整[63]。換句話說(shuō),兩個(gè)機(jī)械手所持的換能器的位置和指向需要適當(dāng)變化,保證發(fā)射換能器的方向正好指向工件表面的法線方向,使接收換能器的位置和指向處于最佳的接收位置[64],軌跡跟蹤工件表面的過(guò)程如圖17所示。圖17是變厚度曲面工件檢測(cè)系統(tǒng)中聲束傳播過(guò)程,從發(fā)射換能器發(fā)出的聲束,沿著工件上表面法線方向入射到界面,發(fā)生反射和透射,透射波經(jīng)過(guò)界面并沿著原方向在工件內(nèi)部傳播至下表面[65]。由于變厚度曲面兩側(cè)面并非對(duì)稱,在界面處通常會(huì)發(fā)生反射、折射等現(xiàn)象。超聲波聲束的折射原理遵循Snell定律,最終聲束透過(guò)工件,并被接收換能器接收到[66-67]。
圖17 軌跡跟蹤曲面
為了保證換能器以最佳的位姿檢測(cè)工件,以發(fā)射側(cè)工件表面為基準(zhǔn),離散生成檢測(cè)點(diǎn)位置S1(u,v),并根據(jù)離散的檢測(cè)點(diǎn)計(jì)算法線矢量,確定發(fā)射換能器的位置。然后計(jì)算聲束與出射面的交點(diǎn)S2(u,v),求得工件在該點(diǎn)處的切線方向,運(yùn)用Snell定律求解接收換能器的位置和方向矢量。S(u,v)在曲面中的位置關(guān)系如圖18所示。
圖18 曲面法向量求解
假設(shè)聲束和入射面的交點(diǎn)為S1(ui,vj),可以根據(jù)與該點(diǎn)相鄰的離散軌跡點(diǎn)S1(ui+1,vj)和S1(ui,vj+1)求得一個(gè)法向量:
(6)
同理可以結(jié)合其他6個(gè)點(diǎn)S1(ui-1,vj)、S1(ui-1,vj-1)、S1(ui+1,vj-1)、S1(ui-1,vj+1)、S1(ui,vj-1)、S1(ui+1,vj+1)求得另外3個(gè)法向量nt2(ui,vj)、nt3(ui,vj)、nt4(ui,vj)。對(duì)所求的幾個(gè)法向量進(jìn)行擬合,求得曲面在該點(diǎn)最終法向量:
nt3(ui,vj)+nt4(ui,vj))
(7)
已知發(fā)射換能器到工件的水聲程為s1,發(fā)射換能器的位置:
P1(x,y,z)=S1(ui,vj)+s1n1
(8)
接收換能器位置需要根據(jù)聲束的傳播路徑求得,假設(shè)入射聲束點(diǎn)為S1(ui,vj),則工件內(nèi)部聲束沿著n1(ui,vj)矢量方向傳播,可以計(jì)算出入射聲束與底面交點(diǎn)S2(ui,vj)。求得工件在該點(diǎn)的曲率,根據(jù)聲波在材料中的傳播定律可以求得聲束的出射矢量n2(ui,vj)。
獲得聲束的出射矢量以后,選定接收換能器合適的水聲程s3。此時(shí)接收換能器在空間中的位姿處于點(diǎn)S2(ui,vj),方向矢量為n2,位置為:
P2(x,y,z)=S2(ui,vj)+s3n2
(9)
s3即是接收換能器到工件表面的水聲程,n2為接收換能器的空間三維向量。
3.3 雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)例
針對(duì)圓筒形工件內(nèi)部檢測(cè)空間狹長(zhǎng)的特點(diǎn),機(jī)械手在內(nèi)部的活動(dòng)受限,機(jī)械手臂容易與工件的內(nèi)表面發(fā)生干涉,因此在檢測(cè)過(guò)程中還需要運(yùn)用外部軸,本系統(tǒng)的外部軸由一個(gè)直線導(dǎo)軌構(gòu)成,承載著機(jī)械手做直線運(yùn)動(dòng)[68]。圖19是對(duì)纖維纏繞圓筒復(fù)合材料工件的檢測(cè)過(guò)程和結(jié)果,從中可以清楚地看出圓筒形工件表面不同直徑孔的排列,從檢測(cè)結(jié)果中也可以看出不同粘膠密度的復(fù)合材料狀況。
針對(duì)開(kāi)放式大型曲面工件,可以充分應(yīng)用機(jī)械手的靈活性,采用雙機(jī)械手相互適應(yīng)的協(xié)同控制,使得檢測(cè)過(guò)程更加精確。圖20是雙機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)針對(duì)大型曲面工件中人工缺陷的檢測(cè)結(jié)果C掃圖像,圖中字母能夠在C掃圖像中清晰顯示,且顯示尺寸與實(shí)際尺寸基本一致。
圖19 圓筒形工件超聲檢測(cè)
圖20 大型曲面工件超聲檢測(cè)
工業(yè)CT(Computerized Tomography)作為一種無(wú)損檢測(cè)的重要方法,憑借其檢測(cè)分辨率高,檢測(cè)結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可[69]。工業(yè)CT的原理是利用X射線的衰減規(guī)律[70]和計(jì)算機(jī)三維重建的方法完成對(duì)被測(cè)工件的三維重建,并對(duì)工件存在的缺陷進(jìn)行相應(yīng)的分析。
德國(guó)和美國(guó)是世界上研究應(yīng)用CT技術(shù)較為領(lǐng)先的國(guó)家,文獻(xiàn)[71]將X射線背散射技術(shù)應(yīng)用于航空材料無(wú)損檢測(cè)成像中,可在非平行照射情況下提高圖像質(zhì)量;文獻(xiàn)[72]將有限元方法應(yīng)用于工業(yè)CT中,可以模擬真實(shí)零件上的應(yīng)力和載荷;德國(guó)亨廷頓國(guó)際CT發(fā)展股份有限公司的OLIVER R介紹了集成于鑄件生產(chǎn)線上的CT檢測(cè)系統(tǒng),可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)裝載、識(shí)別、檢測(cè)、評(píng)價(jià)和分類功能[73]。我國(guó)工業(yè)CT檢測(cè)技術(shù)發(fā)展比較晚,主要是在20世紀(jì)90年代才正式開(kāi)始研究。我國(guó)第一臺(tái)實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)檢測(cè)CT誕生于1993年重慶大學(xué)ICT實(shí)驗(yàn)室研究中心[74]。隨后各個(gè)研發(fā)單位陸續(xù)研制出了相應(yīng)的產(chǎn)品樣機(jī),中國(guó)工程物理研究院[75-76]、北京航空航天大學(xué)[77-78]、西北工業(yè)大學(xué)[79-80]等多家高校和研究所都在進(jìn)行工業(yè)檢測(cè)CT的研究,檢測(cè)工件尺寸從20 mm提升到了2 500 mm,相應(yīng)的空間分辨率也得到了有效提高。文獻(xiàn)[81]以西門(mén)子SINUMERIK 840D通用數(shù)控系統(tǒng)為控制核心搭建了模塊化的工業(yè)CT控制平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)CT掃描過(guò)程中多軸聯(lián)動(dòng)以及圖像采集與運(yùn)動(dòng)控制同步的要求。文獻(xiàn)[82]研究了利用工業(yè)CT切片數(shù)據(jù)進(jìn)行反求建模和快速成型的技術(shù),并通過(guò)復(fù)雜零件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。文獻(xiàn)[83]通過(guò)對(duì)圓形和線形缺陷圖像進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),該類問(wèn)題可降為一維問(wèn)題,由此提高了算法運(yùn)算速度。
在工業(yè)CT實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)械掃描系統(tǒng)往往采用傳統(tǒng)的工業(yè)CT旋轉(zhuǎn)臺(tái),這不僅影響到工件的全方位檢測(cè),同時(shí)對(duì)檢測(cè)效率也產(chǎn)生了一定阻礙。采用工業(yè)六自由度機(jī)械手代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)旋轉(zhuǎn)臺(tái),可以提高復(fù)雜工件檢測(cè)的靈活性,同時(shí)也促進(jìn)了系統(tǒng)重要幾何參數(shù)的測(cè)量便利性,提高了系統(tǒng)的檢測(cè)效率[84]。
4.1 機(jī)械手CT檢測(cè)系統(tǒng)組成
機(jī)械手CT掃描系統(tǒng)由機(jī)械手及其控制系統(tǒng)、平板探測(cè)器采集系統(tǒng)、錐束高能X射線源、投影數(shù)據(jù)三維重建軟件系統(tǒng)組成[85],如圖21所示。通過(guò)工業(yè)六自由度機(jī)械手空間坐標(biāo)運(yùn)動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)被檢測(cè)工件空間掃描和投影數(shù)據(jù)采集。錐束CT重建時(shí)需要通過(guò)不同角度的旋轉(zhuǎn)完成對(duì)被測(cè)工件圖像的采集,即被測(cè)工件同步數(shù)據(jù)的獲取,系統(tǒng)依據(jù)上下位機(jī)的協(xié)調(diào)同步控制,以機(jī)械手位置信息作為驅(qū)動(dòng)信號(hào),觸發(fā)平板探測(cè)器通過(guò)交互式以太網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集[86],以此完成對(duì)被測(cè)工件的X射線投影同步數(shù)據(jù)的獲取。采用多軸運(yùn)動(dòng)控制卡作為機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)控制核心,通過(guò)下位機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)機(jī)械手運(yùn)動(dòng)至相應(yīng)位置時(shí)使能IO端口發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)TTL電平,進(jìn)而觸發(fā)平板探測(cè)器進(jìn)行采集和保存;另一方面,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢測(cè)工件的間歇性照射功能,利用平板探測(cè)器的X射線控制信號(hào)進(jìn)行X射線源控制,以保證圖像讀出時(shí)平板探測(cè)器各個(gè)像元的曝光時(shí)間一致,進(jìn)而保證圖像質(zhì)量。
圖21 機(jī)械手錐束CT檢測(cè)系統(tǒng)組成框圖
在采集過(guò)程中,一方面由于被檢測(cè)工件的角度位置變化,不可避免地造成圖像在不同角度上有不同的曝光程度;另一方面受平板探測(cè)器采集數(shù)據(jù)隨機(jī)性的影響,需要對(duì)采集到的圖像進(jìn)行驗(yàn)證,如果投影圖像的最小灰度值偏小,即小于暗場(chǎng)圖像,需要校正X射線管電流和管電壓,以獲取較好的投影圖像,保證后續(xù)的三維重建。系統(tǒng)通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)投影圖像的驗(yàn)證和采集,具體過(guò)程如圖22所示。
圖22 投影圖像驗(yàn)證、采集流程圖
4.2 機(jī)械手CT檢測(cè)實(shí)例
機(jī)械手錐束CT檢測(cè)過(guò)程如圖23(a)所示[87]。機(jī)械手自動(dòng)抓取工件定位到檢測(cè)位置,同時(shí)機(jī)械手代替工業(yè)轉(zhuǎn)臺(tái)實(shí)現(xiàn)等角度間歇性照射,機(jī)械手精確、平穩(wěn)的運(yùn)動(dòng)過(guò)程可保證后續(xù)三維重建過(guò)程生成清晰圖像。圖23(b)是三維重建界面及三維重建結(jié)果。
圖23 盤(pán)狀工件錐束CT檢測(cè)
圖24所示是對(duì)銅板和葉片的三維重建結(jié)果。檢測(cè)過(guò)程中機(jī)械手自動(dòng)抓取工件定位到檢測(cè)位置,通過(guò)機(jī)械手與平板探測(cè)器以及高能X射線源的協(xié)調(diào)同步工作,完成對(duì)工件的不同角度位置的投影數(shù)據(jù)采集,根據(jù)投影數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)工件三維圖像重建。
圖24 銅板和葉片錐束CT檢測(cè)結(jié)果
隨著無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)檢測(cè)精度、檢測(cè)效率、自動(dòng)化程度和檢測(cè)工件的適用范圍均提出了越來(lái)越高的要求。機(jī)械手檢測(cè)系統(tǒng)適合多變的檢測(cè)條件,可完成對(duì)不同曲率、厚度、形廓,以及不同特性材料的快速無(wú)損檢測(cè)。通過(guò)對(duì)不同機(jī)械手檢測(cè)方法的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn):
1)單機(jī)械手夾持換能器檢測(cè)方法適用于大型復(fù)雜曲面構(gòu)件檢測(cè),檢測(cè)材料一般為金屬,通過(guò)附加轉(zhuǎn)臺(tái)的方法可以擴(kuò)展檢測(cè)范圍,特別適用于閉合曲面檢測(cè)。
2)單機(jī)械手夾持工件檢測(cè)方法適用于小型復(fù)雜曲面構(gòu)件檢測(cè),檢測(cè)精度高,由于探頭固定,被測(cè)工件做主動(dòng)運(yùn)動(dòng),因此檢測(cè)過(guò)程中的機(jī)械手坐標(biāo)變換需要區(qū)別于常規(guī)方法。
3)雙(多)機(jī)械手檢測(cè)方法適用于大型復(fù)雜曲面構(gòu)件檢測(cè),對(duì)于需要一發(fā)一收兩個(gè)探頭的檢測(cè)方法,例如復(fù)合材料超聲檢測(cè),可以采用雙機(jī)械手檢測(cè)方法,同時(shí)雙(多)機(jī)械手檢測(cè)方法需要考慮機(jī)械手間同步協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)問(wèn)題。
4)機(jī)械手與CT檢測(cè)技術(shù)結(jié)合可以提高工業(yè)檢測(cè)自動(dòng)化程度,保證檢測(cè)人員安全。
機(jī)械手在無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用為構(gòu)建自動(dòng)化超聲檢測(cè)系統(tǒng)提供了優(yōu)秀、便捷的解決方案,可有效提高無(wú)損檢測(cè)的適用范圍。
[1] 王田苗, 陶永. 我國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2014, 50(9): 1-13.
[2] 計(jì)時(shí)鳴, 黃希歡. 工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用綜述[J]. 機(jī)電工程, 2015, 32(1): 1-13.
[3] 高慶偉. 超聲探傷技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品, 2016(10): 13-14.
[4] 耿榮生, 景鵬. 航空裝備無(wú)損檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 航空制造技術(shù), 2012, 1(2): 55-59.
[5] 杜慶臣. 壓力容器的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 石化技術(shù), 2016, 23(4): 271.
[6] 張?jiān)? 張洪潮, 趙嘉旭, 等. 高端機(jī)械裝備再制造無(wú)損檢測(cè)綜述[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2013, 49(7): 80-90.
[7] 朱揚(yáng)普. 無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在軋輥檢測(cè)中的推廣及應(yīng)用[J]. 機(jī)電工程技術(shù), 2016, 45(5): 121-124.
[8] 王昌盛, 周克印, 徐萍, 等. 風(fēng)電葉片前緣膠接結(jié)構(gòu)的超聲檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 玻璃鋼/復(fù)合材料, 2016(4): 55-58.
[9] 周正干, 孫廣開(kāi), 李洋. 復(fù)合材料無(wú)損檢測(cè)技術(shù): 先進(jìn)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在復(fù)合材料缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 航空制造技術(shù), 2016(4): 28-35.
[10] 徐春廣, 王洪博, 郝娟, 等. 大型復(fù)合材料構(gòu)件的雙機(jī)械手超聲檢測(cè)技術(shù)[C]//2013年度全國(guó)檢測(cè)聲學(xué)會(huì)議, 青島, 2013.
[11] WANG H B, XU C G, XU Y. Ultrasonic inspection of complex composite parts[C]//IEEE 2013 Far East Forum on Nondestructive Evaluation/Testing, 2013: 65-68.
[12] 馬寶全, 周正干. 航空航天復(fù)合材料結(jié)構(gòu)非接觸無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 航空學(xué)報(bào), 2014, 35(7): 1787-1803.
[13] ISAWA K, TAKAGI S, TOSAKA S, et al. Practical scanning SQUID system for nondestructive evaluation[J]. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2005, 15(2): 715-718.
[14] RUTTERN J. Multi aixs automated ultrasonic inspection systems for new AIRBUS A380 composite glare panels[C]//Proceedings of Aerospace Testing, 2004: 230-235.
[15] 帥家盛. 航空制造業(yè)質(zhì)量控制的創(chuàng)新: 飛機(jī)部件智能超聲檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 航空制造技術(shù), 2004(10): 110-112.
[16] 王曉寧. USL超聲C掃描噴水檢測(cè)系統(tǒng)在哈飛復(fù)合材料檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 航空制造技術(shù), 2008(15): 58-60.
[17] OLIVIERI P, BIRGLENA L, MALDAGUEB X. Coverage path planning for eddy current inspection on complex aeronautical parts[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2014, 30(3): 305-314.
[18] BORIKOVL V N, GALTSEVA O V, FILIPPOV G A, et al. Method of noncontact calibration of the robotic ultrasonic tomograph[C]//The 3rd All-Russian Scientific and Practical Conference on Innovations in Non-Destructive Testing, Altai, RUSSIA, 2015: 1-6.
[19] 徐小云, 顏國(guó)正, 鄢波. 一種新型管道檢測(cè)機(jī)器人系統(tǒng)[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2004, 38(8): 1324-1327.
[20] 原可義, 韓贊東, 王柄方, 等. 復(fù)合材料噴水耦合超聲C掃查檢測(cè)系統(tǒng)的研制[J]. 航空制造技術(shù), 2009(15): 101-103.
[21] 江健, 郭天太, 吳思源, 等. 曲面構(gòu)件一體化超聲自動(dòng)檢測(cè)方法研究[J]. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào), 2006, 19(2): 383-387.
[22] 吳思源, 周曉軍, 楊辰龍, 等. 復(fù)雜形狀航空鍛件超聲檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 機(jī)床與液壓, 2006(5): 149-152.
[23] 王艷穎, 周曉軍, 程耀東, 等. 復(fù)雜形狀工件超聲測(cè)量、曲面建模和超聲檢測(cè)一體化技術(shù)研究[J]. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù), 2004(8): 11-12.
[24] 王艷穎, 周曉軍, 車煥淼, 等. 超聲檢測(cè)中的路徑受控仿形測(cè)量和曲面重構(gòu)技術(shù)[J]. 中國(guó)機(jī)械工程, 2003, 14(6): 490-494.
[25] 劉新柱, 王樹(shù)林, 姜慶昌, 等. 一種超聲檢測(cè)機(jī)械手的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào), 2014, 32(2): 283-284.
[26] 鄭雄勝. 自動(dòng)超聲探傷系統(tǒng)在船體對(duì)接焊縫檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 機(jī)械研究與應(yīng)用, 2007, 20(6): 63-65.
[27] 焦敬品, 李勇強(qiáng), 杜禮, 等. 板結(jié)構(gòu)裂紋蘭姆波陣列復(fù)合成像方法研究[J]. 儀器儀表學(xué)報(bào), 2016, 37(3): 593-601.
[28] 劉彥斌, 薄玉發(fā), 刁明, 等. 淺談無(wú)損探傷在鑄件檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 鑄造工程, 2005(5): 38-41.
[29] 李信良. 超聲檢測(cè)機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制及仿真[D]. 北京: 北京理工大學(xué), 2015.
[30] 劉泉雨, 唐志勇, 裴忠才. 基于PMAC的噴漆機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 機(jī)床與液壓, 2015, 43(11): 108-111.
[31] 余云飛. 超聲無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào), 2015, 33(6): 19-23.
[32] 胡宏偉, 王澤湘, 彭凌興, 等. 基于均方根速度的水浸超聲合成孔徑聚焦成像[J]. 儀器儀表學(xué)報(bào), 2016, 37(2): 365-370.
[33] 趙川, 夏合勇, 呂海立, 等. 機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡研究與仿真[J]. 機(jī)械研究與應(yīng)用, 2016, 29(142): 27-30.
[34] 何兵, 車林仙, 劉初生, 等. 空間6R機(jī)械臂位置逆解的復(fù)合形差分進(jìn)化算法[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2014, 50(15): 45-52.
[35] QIN F, ZHANG W M, CHEN G T, et al. A new differential excitation eddy current sensor used for micro-defects on metal surface[C]//Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications(ISDEA), Guiyang, Guizhou, China, 2015: 37-39.
[36] FINDEIS D, GRYZAGORIDIS J, MUSONDA V. NDT detection and quantification of induced defects on composite helicopter rotor blade and UAV wing sections[C]//The 9th International Symposium on Laser Metrology, Singapore, 2008.
[37] CHAKRAPANI S K, DAYAL V, BARNARD D, et al. Nondestructive testing of wind turbine blades using air-coupled ultrasonics[J]. Materials Evaluation, 2015, 73(8): 1046-1055.
[38] SINHA V, SRIVASTAVA A, LEE H K. A novel method for NDT applications using NXCT system at the missouri university of science & technology[J]. Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A: Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment, 2014, 750: 43-55.
[39] CHENG L, TIAN G Y. Transient thermal behavior of eddy-current pulsed thermography for nondestructive evaluation of composites[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2013, 62(5): 1215-1222.
[40] ZHENG J, XIE W F, VIENS M, et al. Design of an advanced automatic inspection system for aircraft parts based on fluorescent penetrant inspection analysis[J]. Insight, 2015, 57(1): 18-34.
[41] AVDELIDIS N P, IBARRA C C, MALDAGUE X P V. Infrared thermography inspection of glass reinforced plastic (GRP) wind turbine blades and the concept of an automated scanning device[C]//Proceedings of SPIE 8705, Thermosense: Thermal Infrared Applications, 2013: 501-510.
[42] LEY O, BUTERA M, GODINEZ V. Inspection of composite structures using line scanning thermography[C]//Proceedings of SPIE 8354, Thermosense: Thermal Infrared Applications, 2012: 1-6.
[43] COOPER I, NICHOLSON I, LIAPTSIS D, et al. Development of a fast inspection system for complex aerospace structure[C]//The 6th International Symposium on NDT in Aerospace, Madrid, Spain, 2013: 831-841.
[44] GORDON D, RAHUL S, CHARLES M, et al. Visual odometry and image mosaicing for NDE[J]. NDT&E International, 2013, 57(8): 17-25.
[45] GORDON D, WALTER G, CHARLES M, et al. Automatic ultrasonic robotic array[C]// IEEE International Ultrasonics Symposium(IUS), 2013: 1861-1864.
[46] TAVAKOLI M, MARQUES L, DE A, et al. Development of an industrial pipeline inspection robot[J]. Industrial Robot - An International Journal, 2010, 37(3): 309-322.
[47] 徐陽(yáng), 劉衛(wèi)生, 喬光輝. 兆瓦級(jí)大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的無(wú)損檢測(cè)[J]. 玻璃鋼/復(fù)合材料, 2013(3): 76-79.
[48] 岳大皓, 李曉麗, 張浩軍. 風(fēng)電葉片紅外熱波無(wú)損檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)探究[J]. 紅外技術(shù), 2011, 33(10): 614-617.
[49] 宋凱, 劉堂先, 李來(lái)平, 等. 航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片裂紋的陣列渦流檢測(cè)仿真[J]. 航空學(xué)報(bào), 2014, 35(8): 2355-2363.
[50] LI S, POUDEL A, CHU T P. Ultrasonic defect mapping using signal correlation for nondestructive evaluation (NDE)[J]. Research in Nondestructive Evaluation, 2015, 26(2): 90-106.
[51] 陳振華, 郭文光, 章慶. 彈簧扁鋼內(nèi)部缺陷的分層超聲C掃描成像技術(shù)研究[J]. 失效分析與預(yù)防, 2015, 10(6): 339-345.
[52] 郭佳, 李四海, 寧寧, 等. 激光超聲技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 航空工程進(jìn)展, 2014, 5(4): 487-501.
[53] 于霞, 張衛(wèi)民, 邱忠超, 等. 航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片裂紋檢測(cè)信號(hào)特征提取[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2014, 35(8): 1267-1274.
[54] BORST C, OTT C, WIMBOCK T, et al. A humanoid upper body system for two-handed manipulation[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation, Roma, 2007: 2766-2767.
[55] DIFTLER M A, MEHLING J S, ABDALLAH M E, et al. Robonaut 2 - the first humanoid robot in space[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation, Shanghai, China, 2011: 2178-2183.
[56] MINEO C, PIERCEL S G, WRIGHT B, et al. Robotic path planning for non-destructive testing of complex shaped surfaces[J]. QNDE Conference, Boise, Idaho, USA, 2014, 1650(1): 1977-1987.
[57] 周軍, 丁希倫. 基于遺傳算法的雙臂機(jī)器人模糊力/位混合控制[J]. 機(jī)器人, 2008, 30(4): 318-332.
[58] 閆志偉. 一種雙機(jī)械手協(xié)調(diào)機(jī)械運(yùn)動(dòng)控制的設(shè)計(jì)方法探析[J]. 機(jī)電信息, 2012(24): 124-125.
[59] 徐雪萌, 張永宇, 張映霞. 瓦楞紙箱板自動(dòng)碼垛機(jī)機(jī)械手設(shè)計(jì)初探[J]. 包裝工程, 2015, 36(9): 82-85.
[60] 徐春廣, 盧宗興, 郝娟, 等. 柔性機(jī)械手超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)[C]//2013年電子機(jī)械與微波結(jié)構(gòu)工藝學(xué)術(shù)會(huì)議, 廣東, 2013: 253-257.
[61] 徐春廣, 王洪博, 肖定國(guó). 大型曲面復(fù)合材料超聲檢測(cè)技術(shù)[J]. 纖維復(fù)合材料, 2013, 30(3): 33-38.
[62] LU Z X, XU C G, PAN Q X, et al. Automatic method for synchronizing work-piece frames in twin-robot nondestructive testing system[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2015, 28(4): 860-868.
[63] LU Z X, XU C G, XIAO D G, et al. Nondestructive testing method for curved surfaces based on the Multi-Gaussian beam model[J]. Journal of Nondestructive Evaluation, 2015, 34(4): 1-9.
[64] LU Z X, XU C G, XIAO D G, et al. Ultrasonic transmission testing of twin-robots coordinated control[J]. IEEE International Conference on Mechatronics & Automation, 2013, 446(16): 1256-1260.
[65] XU C G, WANG H B. Ultrasonic fields and inspection of composites[J]. Welding Technology Review, 2013(12): 209-211.
[66] MINEO C, PIERCE S G, WRIGHT B, et al. PAUT inspection of complex-shaped composite materials through six DOFs robotic manipulators[J]. Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2015, 57(3): 161-166.
[67] CARMELO M, STEPHEN G P, PASCUAL I N, et al. Robotic path planning for non-destructive testing - A custom MATLAB toolbox approach[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2016, 37: 1-12.
[68] HAO J, ZOU Z G, XU C G, et al. Ultrasonic transmission detection technique of complex rotating surface based on complex axis motion[C]//IEEE FENDT, Chengdu, China, 2014: 145-149.
[69] 高麗娜, 陳文革. CT技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展及前景[J]. CT理論與應(yīng)用研究, 2009, 18(1): 99-109.
[70] 常量. 淺析X、γ射線探傷無(wú)損檢測(cè)原理及防護(hù)[J]. 品牌與標(biāo)準(zhǔn)化, 2016(4): 57-58.
[71] SANJEEVAREDDY K, NORMA W, UWE Z. A new X-ray backscatter imaging technique for non-destructive testing of aerospace materials[J]. NDT&E International, 2015, 70: 41-52.
[72] FRED P, RICHARD P. Analysis of materials and structures using computed tomography in combination with fast automated defect recognition and finite-element methods[C]//ECNDT, Berlin, German, 2006: 1-3.
[73] OLIVER R. Fully automated CT system for the inspection and measurement of castings[C]//ECNDT, Berlin, German, 2006.
[74] 王召巴, 金永. 高能X射線工業(yè)CT技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào), 2002, 16(2): 79-82.
[75] 王遠(yuǎn), 許州, 陳浩, 等. 基于平板探測(cè)器的高能工業(yè)CT數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. CT理論與應(yīng)用研究, 2006, 15(3): 53-56.
[76] 陳浩, 許州, 金曉, 等. 高能工業(yè)CT用新型X射線源焦斑測(cè)量[J]. 強(qiáng)激光與粒子束, 2004, 16(3): 390-394.
[77] 傅健, 路宏年, 龔磊. 線源圓軌道錐束掃描三維CT重建算法[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2006, 27(6): 1019-1022.
[78] 龔磊, 傅健, 路宏年, 等. 錐束射線RT掃描大視場(chǎng)三維CT成像方法研究[J]. 光學(xué)技術(shù), 2006, 32(4): 567-570.
[79] 張定華, 張豐收. 航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片CBVCT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 機(jī)床與液壓, 2005(3): 28-30.
[80] 陳志強(qiáng), 張定華, 金炎芳, 等. 基于測(cè)量數(shù)據(jù)的葉片截面特征參數(shù)提取[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2007, 7(9): 1972-1975.
[81] 程森林, 汪洋. 通用數(shù)控平臺(tái)下的工業(yè)CT運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)[J]. 核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù), 2011, 31(2): 167-170.
[82] 王紅亮, 陳樹(shù)越, 張文棟. 基于工業(yè)CT切片數(shù)據(jù)的反求建模技術(shù)[J]. 測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào), 2006, 20(2): 164-167.
[83] 高煒欣, 胡玉衡, 武曉朦, 等. 埋弧焊X射線焊縫缺陷圖像分類算法研究[J]. 儀器儀表學(xué)報(bào), 2016, 37(3): 518-524.
[84] 李飛. 機(jī)械手錐束CT檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 北京: 北京理工大學(xué), 2016.
[85] 黃曄. 基于工業(yè)機(jī)器人的X射線CT檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 北京: 北京理工大學(xué), 2014.
[86] 王鈺, 孫亞星, 劉榮, 等. 交換式以太網(wǎng)在工業(yè)CT數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2009, 35(7): 226-231.
[87] YOU Y, LI F, ZHANG T, et al. Design of synchronous project data acquisition system for cone beam CT base on manipulator[C]//Far East NDT Forum, Nanchang, Jiangxi, 2016.
專家介紹
徐春廣(1964-),男,教授,博士生導(dǎo)師,先進(jìn)加工技術(shù)國(guó)防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室主任,北京理工大學(xué)無(wú)損檢測(cè)與控制研究所所長(zhǎng),教育部新世紀(jì)人才。
兼任中國(guó)無(wú)損檢測(cè)學(xué)會(huì)常務(wù)理事和超聲分委員會(huì)副主任委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子機(jī)械工程分會(huì)副主任委員、中國(guó)計(jì)量測(cè)試學(xué)會(huì)理事、國(guó)防科技無(wú)損檢測(cè)鑒認(rèn)委委員、總裝備部通用測(cè)試技術(shù)專業(yè)組成員、中國(guó)工程物理研究院客座教授,以及東京工業(yè)大學(xué)兼職研究員( 2015-) 、韓國(guó)國(guó)立釜山大學(xué)兼職教授研究員( 2009-) 、第20屆世界無(wú)損檢測(cè)大會(huì)( WCNDT2020) 組委會(huì)副主席、世界無(wú)損評(píng)估中心聯(lián)盟委員( WFNDEC)(2015-) 、國(guó)際聲發(fā)射委員會(huì)委員( 2015-) 、IEEE FENDT 國(guó)際會(huì)議創(chuàng)會(huì)主席( 2014-) 、遠(yuǎn)東無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)論壇大會(huì)執(zhí)行主席( 2011-) 、IEEE 會(huì)員等多個(gè)國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)兼職。
發(fā)表學(xué)術(shù)論文200 余篇,獲得國(guó)家發(fā)明專利30 多項(xiàng),主持制定1 項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和2 項(xiàng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。主持完成“電子封裝超聲無(wú)損檢測(cè)與表征”國(guó)家重點(diǎn)自然基金項(xiàng)目、“航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)”和“復(fù)合材料特種回轉(zhuǎn)構(gòu)件超聲檢測(cè)與完整性評(píng)估技術(shù)”兩項(xiàng)國(guó)家( 04 專項(xiàng)) 重大科技工程項(xiàng)目、“非回轉(zhuǎn)構(gòu)件超聲無(wú)損檢測(cè)與評(píng)估”國(guó)家國(guó)際科技合作項(xiàng)目以及“殘余應(yīng)力超聲法測(cè)量與校準(zhǔn)技術(shù)”科工局科研和總裝項(xiàng)目等50 多項(xiàng)科研項(xiàng)目。獲得國(guó)防科技發(fā)明二等獎(jiǎng)( 排名第一) 、國(guó)防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)( 排名第二) 等省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì),曾獲得教育部?jī)?yōu)秀青年教師榮譽(yù)稱號(hào)。
主要從事超聲無(wú)損檢測(cè)理論和工程應(yīng)用研究,包括殘余應(yīng)力檢測(cè)與調(diào)控、超聲顯微檢測(cè)技術(shù)、機(jī)械手檢測(cè)與控制技術(shù)、陣列超聲與層析檢測(cè)理論和技術(shù)。提出了全新的無(wú)應(yīng)力制造技術(shù)理論和方法,為智能制造和裝備服役安全奠定了基礎(chǔ)。
主持制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)( GB /T 32073—2015) 《殘余應(yīng)力超聲臨界折射縱波無(wú)損檢測(cè)方法》、中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司標(biāo)準(zhǔn)( Q/SY 05009—2016) 《油氣管道焊縫殘余應(yīng)力超聲檢測(cè)技術(shù)》等多項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
Nondestructive Test Technology Using Robot Manipulator
XU Chun-guang1,ZHANG Han-ming1,GUO Can-zhi1,XIAO Zhen1,LIN Lian-pu2
(1.SchoolofMechanicalEngineering,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China;2.SchoolofAutomation,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China)
With the wide application of new material, new structure and new technology in modern industry especially in aerospace industry, the application scope of nondestructive test has not been restricted to normal materials or normal shapes, the test of complex components brings new chances and challenges to nondestructive test. The combination of robot manipulator which is widely used in industry and nondestructive test can replace human to realize precise test on complex components, and increase test efficiency and security. The article reviews single manipulator gripping transducer, single manipulator gripping work piece, dual manipulator test and manipulator radiographic test respectively according to different test ways, and the application scopes of different test ways are analyzed.
robot manipulator; nondestructive test; ultrasonic test; radiographic test; eddy current test
2016-12-30
國(guó)家04重大專項(xiàng)(2014ZX04012015);科技部國(guó)際合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2012DFA70260)
TP241
A
1008-5300(2017)02-0001-12