亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型綜述

        2017-08-24 06:38:01呂冉孫肖陽(yáng)魏新強(qiáng)
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年18期

        呂冉+孫肖陽(yáng)+魏新強(qiáng)

        摘 要:全球處于環(huán)境危機(jī)倒逼能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的嚴(yán)峻階段,能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在復(fù)雜性、長(zhǎng)期性和迫切性。通過(guò)對(duì)國(guó)外能源轉(zhuǎn)型歷史、路徑方向、模型研究和路徑不確定性等四個(gè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)總結(jié),希望對(duì)國(guó)內(nèi)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型分析與研究提供借鑒和參考。

        關(guān)鍵詞:能源轉(zhuǎn)型;能源轉(zhuǎn)型模型;能源發(fā)展

        中圖分類號(hào):TB

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.18.090

        1 前言

        當(dāng)前,全球范圍內(nèi)的極端氣候、水土污染、霧霾鎖城等環(huán)境問題不斷凸顯,對(duì)各國(guó)的能源發(fā)展提出了新挑戰(zhàn)。以發(fā)展可再生能源,減少傳統(tǒng)的化石能源,降低碳排放量為主要目標(biāo)的能源轉(zhuǎn)型,已經(jīng)成為全球多個(gè)國(guó)家能源發(fā)展的主要方向。經(jīng)統(tǒng)計(jì),全球約164個(gè)國(guó)家針對(duì)可再生能源發(fā)展制定了規(guī)劃,近145個(gè)國(guó)家頒布了可再生能源發(fā)展的支持政策。其中,德國(guó)是能源轉(zhuǎn)型最為積極的國(guó)家,可再生能源發(fā)電比例已引領(lǐng)全球,并計(jì)劃到2050年可再生能源發(fā)電占比達(dá)到80%;荷蘭積極實(shí)施可再生能源支持計(jì)劃,制定了到2020年可再生能源占比達(dá)到16%的目標(biāo);日本在福島核電站事故后大力發(fā)展風(fēng)能和太陽(yáng)能,計(jì)劃到2030年,海上風(fēng)力、地?zé)?、生物質(zhì)、海洋等領(lǐng)域的發(fā)電能力擴(kuò)大到2010年度的6倍以上;中國(guó)也于2014年提出了能源領(lǐng)域“四個(gè)革命,一個(gè)合作”的戰(zhàn)略思想,以綠色低碳為發(fā)展方向,提出了到2020年非化石能源達(dá)到15%以上,到2030年非化石能源達(dá)到20%左右的目標(biāo)。

        盡管綠色低碳的發(fā)展方向是全球能源轉(zhuǎn)型的共識(shí),但技術(shù)的局限性、產(chǎn)業(yè)的不經(jīng)濟(jì)性,傳統(tǒng)能源的排擠性是可再生能源發(fā)展不可避免的問題,如何采用一種恰當(dāng)?shù)姆绞脚c途徑實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有能源系統(tǒng)向“以可再生能源為主導(dǎo)”的能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)變還有待深入研究?;诖耍疚膹哪茉崔D(zhuǎn)型歷史、路徑方向、模型研究和路徑不確定性等四個(gè)方面對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)進(jìn)行整理歸納,以期對(duì)國(guó)內(nèi)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型分析與研究提供借鑒和參考。

        2 能源轉(zhuǎn)型歷史研究綜述

        “能源轉(zhuǎn)型”一詞最早來(lái)自1980年德國(guó)科學(xué)院《能源轉(zhuǎn)型:沒有石油與鈾的增長(zhǎng)與繁榮》,主要呼吁徹底放棄石油和核電,到21世紀(jì)后逐漸形成德國(guó)的能源政策,轉(zhuǎn)變?yōu)椤稗D(zhuǎn)向分布式可再生能源和提高能源效率”。此后,眾多學(xué)者從歷史角度展開了能源轉(zhuǎn)型的研究。Barry D. Solomon研究了全球能源轉(zhuǎn)型的歷史、戰(zhàn)略和未來(lái)發(fā)展方向,并以巴西、法國(guó)和美國(guó)等三個(gè)能源轉(zhuǎn)型成功國(guó)家作為案例進(jìn)行分析,認(rèn)為未來(lái)能源轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向,應(yīng)更多的關(guān)注能源效率、智能電網(wǎng)、能源發(fā)展的新模式和新業(yè)態(tài)。Geert Verbong使用社會(huì)技術(shù)和多層次理論對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家上世紀(jì)六七十年代的能源轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析,認(rèn)為當(dāng)時(shí)能源轉(zhuǎn)型成功的主因并非環(huán)境因素,而是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的開放和歐洲化,同時(shí)總結(jié)了可再生能源技術(shù)選擇經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。Bruno Turnheim從時(shí)間軸角度出發(fā),系統(tǒng)回顧了英國(guó)1913-1997年的能源發(fā)展歷程,調(diào)研了能源轉(zhuǎn)型對(duì)英國(guó)現(xiàn)有機(jī)制和工業(yè)行業(yè)的負(fù)面影響,并以史為鑒,對(duì)目前世界范圍內(nèi)的能源轉(zhuǎn)型提出了建議。Roger Fouquet基于歷史角度,分析了英國(guó)能源轉(zhuǎn)型歷史中的外在環(huán)保要求,同時(shí)分析了立法與工業(yè)轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)家能源轉(zhuǎn)型的影響。Daniel Rosenbloom總結(jié)了加拿大安大略省1885-2013年的電力制度歷史改革,從歷史案例中得到未來(lái)低碳發(fā)展,認(rèn)為碳減排是未來(lái)能源轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。

        3 能源轉(zhuǎn)型路徑方向研究綜述

        世界各國(guó)均認(rèn)為低碳是未來(lái)能源發(fā)展的主流方向,但如何實(shí)現(xiàn)低碳能源的主導(dǎo)地位,各國(guó)學(xué)者眾說(shuō)紛紜。Simone DAlessandro認(rèn)為化石能源要與非化石能源協(xié)同發(fā)展,運(yùn)用程序化的動(dòng)態(tài)模型重點(diǎn)分析了化石能源稀缺下可非化石能源投資問題,強(qiáng)調(diào)要警惕經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)的危害,認(rèn)為政策應(yīng)將低增長(zhǎng)率作為目標(biāo)以激勵(lì)可替代能源資源的投資,促進(jìn)非化石能源的平穩(wěn)增長(zhǎng)。Will McDowall認(rèn)為氫能源將在能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,并根據(jù)不同的技術(shù)發(fā)展情景,通過(guò)建立定量能源系統(tǒng)模型,提出三種可能的轉(zhuǎn)型路線,明確了每種轉(zhuǎn)型路徑中的關(guān)鍵因素和決策點(diǎn)。Timothy J. Foxon認(rèn)為低碳是電力系統(tǒng)發(fā)展的未來(lái)方向,通過(guò)總結(jié)英國(guó)電力系統(tǒng)的發(fā)展歷史,了解能源轉(zhuǎn)型的背景與動(dòng)因,借助多層次框架,探索未來(lái)英國(guó)電力系統(tǒng)發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型路徑的方法。Ehsan Shafiei認(rèn)為可再生能源是未來(lái)能源轉(zhuǎn)型的主攻方向之一,以冰島可再生能源系統(tǒng)為例,采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)比分析了電力、氫能、生物燃料等能源發(fā)展路徑。Robert Hefner III在《能源大轉(zhuǎn)型》著作中認(rèn)為能源存在固態(tài)、液態(tài)和氣態(tài)三種狀態(tài),而氣態(tài)能源,包括天然氣、風(fēng)能、太陽(yáng)能和氫能,將是未來(lái)轉(zhuǎn)型的方向。

        4 能源轉(zhuǎn)型路徑模型研究綜述

        現(xiàn)有的能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型定量模型種類繁多、應(yīng)用廣泛,不僅可以應(yīng)用于全球能源系統(tǒng)模擬,還可以針對(duì)單個(gè)國(guó)家進(jìn)行能源政策的分析研究,Amorimet al、 Ekins et al.、Jebaraj和Iniyan 、 Bhattacharyya和Timilsina、以及Pfenninger et al.、Hourcade等學(xué)者對(duì)這些模型的歷史和應(yīng)用進(jìn)行了匯總和整理。其中,比較經(jīng)典的是Hourcade學(xué)者,他將能源系統(tǒng)分析模型分為自下而上、自上而下和混合模型三類。自下而上的模型包括MARKAL, MESSAGE, TIMES以及 OSeMOSYS等,這類模型類似部門分析法,基于微觀的部門和技術(shù),自下而上分析能源系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)微觀成本和宏觀技術(shù)的結(jié)合;自上而下的模型包括GEM-E3、MERGE等模型,這些模型可以很好地反映宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)因素的相互作用,但對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)的描述相對(duì)缺乏;混合模型涉及CGE-MARKAL、REMIND-R 和E3MG等模型,此類模型結(jié)合了自上而下和自下而上的模型,彌補(bǔ)各自的不足,分析內(nèi)容也相對(duì)全面。

        現(xiàn)有的能源模型因?yàn)樽非罅炕治?,不可避免的較少考慮技術(shù)、政策、社會(huì)和人類行為等因素。只有極少數(shù)文獻(xiàn)把社會(huì)技術(shù)觀點(diǎn)加入到能源系統(tǒng)模型中,例如能源系統(tǒng)模型和利益相關(guān)者、模擬管理情節(jié)、行為異質(zhì)性等因素結(jié)合。未來(lái)能源轉(zhuǎn)型模型的發(fā)展方向?qū)⒉粌H僅局限于能源和經(jīng)濟(jì),還應(yīng)包含氣候、社會(huì)和行為等多種方面,F(xiàn)oxon,Hughes and Strachan, Nielsen and Karlsson,Pfenninger et al.,和Trutnevyte et al.等學(xué)者也持同樣建議。

        5 能源轉(zhuǎn)型路徑不確定性研究綜述

        Rodrigo P認(rèn)為現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于能源轉(zhuǎn)型路徑的動(dòng)態(tài)研究不充分,研究了能源轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)關(guān)鍵因素和可選擇路徑,以時(shí)間和空間因素為重點(diǎn),構(gòu)建了能源可持續(xù)性多維評(píng)價(jià)模型。Bosman R根據(jù)不同的情景設(shè)定構(gòu)建了荷蘭能源轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)模型。認(rèn)為,盡管當(dāng)前存在不同的系統(tǒng)元素,但系統(tǒng)元素間的相互作用機(jī)理對(duì)未來(lái)結(jié)果的影響更為重要。Usher W使用兩階段隨機(jī)能源系統(tǒng)模型研究英國(guó)中長(zhǎng)期能源轉(zhuǎn)型不確定性在優(yōu)化近期投資決策的作用,證明了對(duì)沖投資會(huì)對(duì)英國(guó)2030年前的能源發(fā)展路線的獨(dú)立性造成干擾。Parkinson研究了環(huán)境績(jī)效在長(zhǎng)期能源計(jì)劃中的不確定性。將多種能源技術(shù)融入隨機(jī)環(huán)境績(jī)效矩陣,將環(huán)境目標(biāo)作為能源資源開發(fā)的硬約束,得出了適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)有利于對(duì)沖環(huán)境績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)。Pye S使用創(chuàng)新的能源系統(tǒng)模型ESME,通過(guò)概率分布描述多種不確定性,權(quán)衡能源轉(zhuǎn)型情景的成本效益,結(jié)果表明生物質(zhì)可獲得性、天然氣價(jià)格和核電成本是影響碳減排主要因素。此外,該作者還強(qiáng)調(diào)需求響應(yīng)和成本效益應(yīng)該在能源低碳轉(zhuǎn)型中重要性,通過(guò)把不滿意彈性加入到假設(shè)中,使用概率方法評(píng)估了各種不確定性下的需求響應(yīng)。Bellaby在分析能源轉(zhuǎn)型路徑中,不僅關(guān)注需求側(cè)的技術(shù)變化,還關(guān)注制度和文化方面的變化,認(rèn)為這些變化對(duì)于生成能源政策意愿和消費(fèi)需求很有必要,將會(huì)引起技術(shù)變化和廣泛采用。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Solomon B D, Krishna K. The coming sustainable energy transition: History, strategies, and outlook[J] .Energy Policy, 2011, 39(11): 7422-7431.

        [2]Verbong G, Geels F. The ongoing energy transition: lessons from a socio-technical, multi-level analysis of the Dutch electricity system (1960-2004)[J].Energy policy, 2007, 35(2): 1025-1037.

        [3]Turnheim B, Geels F W. Regime destabilisation as the flipside of energy transitions: Lessons from the history of the British coal industry (1913-1997)[J].Energy Policy, 2012, 50: 35-49.

        [4]Fouquet R. The demand for environmental quality in driving transitions to low-polluting energy sources[J].Energy Policy, 2012, 50: 138-149.

        [5]Rosenbloom D, Meadowcroft J. The journey towards decarbonization: Exploring socio-technical transitions in the electricity sector in the province of Ontario (1885-2013) and potential low-carbon pathways[J].Energy Policy, 2014, 65: 670-679.

        [6]D'Alessandro S, Luzzati T, Morroni M. Energy transition towards economic and environmental sustainability: feasible paths and policy implications[J].Journal of Cleaner Production, 2010, 18(6): 532-539.

        [7]McDowall W. Exploring possible transition pathways for hydrogen energy: A hybrid approach using socio-technical scenarios and energy system modelling[J].Futures, 2014, 63: 1-14.

        [8]Foxon T J, Hammond G P, Pearson P J G. Developing transition pathways for a low carbon electricity system in the UK[J].Technological Forecasting and Social Change, 2010, 77(8): 1203-1213.

        [9]Shafiei E, Davidsdottir B, Leaver J, et al. Comparative analysis of hydrogen, biofuels and electricity transitional pathways to sustainable transport in a renewable-based energy system[J].Energy, 2015, 83: 614-627.

        [10]Grubb M, Hourcade J C, Neuhoff K. The Three Domains structure of energy-climate transitions[J].Technological Forecasting and Social Change, 2015.

        [11]Amorim, F., Pina, A., Gerbelová, H., Pereira da Silva, P., Vasconcelos, J., Martins, V. Electricity decarbonisation pathways for 2050 in Portugal: a TIMES (The IntegratedMARKAL-EFOM System) based approach in closed versus open systems modelling[J].Energy 2014,(9):104-112.

        [12]Ekins, P., Anandarajah, G., Strachan, N., Towards a low-carbon economy: scenariosand policies for the UK[J]. Clim. Pol. 2011,(11):865-882.

        [13]Jebaraj, S., Iniyan, S. A review of energy models. Renew. Sustain[J]. Energy Rev. 2006,(10):281-311.

        [14]Bhattacharyya, S.C., Timilsina, G.R., A review of energy systemmodels[J].Int. J. EnergySect. Manag, 2010,(4):494-518.

        [15]Pfenninger, S., Hawkes, A., Keirstead, J., Energy systems modeling for twenty-firstcentury energy challenges[J]. Renew. Sustain. Energy Rev. 2014,(33): 74-86.

        [16]Hourcade, J.-C., Jaccard, M., Bataille, C., Ghersi, F., 2006. Hybrid modeling: new answers toold challenges. Energy J. SI2006.

        [17]Loulou, R., Goldstein, G., Noble, K., 2004. Documentation for the MARKAL Family ofModels. Energy Technology Systems Analysis Programme (ETSAP), InternationalEnergy Agency (IEA), Paris, France.

        [18]Messner, S., Strubegger, M., 1995. User's Guide for MESSAGE III. International Institute forApplied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria.

        [19]Loulou, R., Remne, U., Kanudia, A., Lehtila, A., Goldstein, G., 2005. Documentation for theTIMESModel. International Energy Agency Energy Technology Systems Analysis Programme(IEA-ETSAP).

        [20]Howells, M., Rogner, H., Strachan, N., Heaps, C., Huntington, H., Kypreos, S., Hughes, A.,Silveira, S., DeCarolis, J., Bazillian, M., Roehrl, A., 2011. OSeMOSYS: the open sourceenergy modeling system. Energy Policy 39, 5850-5870.

        [21]Capros, P., Van Regemorter, D., Paroussos, L., Karkatsoulis, P., Fragkiadakis, C., Tsani, S.,Charalampidis, I., Revesz, T., Perry, M., Abrell, J., Ciscar, J.C., Pycroft, J., Saveyn, B.,2013. GEM-E3 Model Documentation. European Commission Joint Research Centre(EU-JRC) Institute for Prospective Technological Studies, Seville, Spain.

        [22]Manne, A., Mendelsohn, R., Richels, R., MERGE[J]. Energy Policy,1995,(23):17-34.

        [23]Schafer, A., Jacoby, H.D., 2006. Experiments with a hybrid CGE-MARKAL model. Energy J. SI2006.

        [24]Leimbach, M., Bauer, N., Baumstark, L., Luken, M., Edenhofer, O., 2010. Technologicalchange and international trade-insights from REMIND-R. Energy J. 31.

        [25]Khler, J.,Wietschel, M.,Whitmarsh, L., Keles, D., Schade,W., 2010. Infrastructure investmentfor a transition to hydrogen automobiles. Technol. Forecast. Soc. Chang. 77,1237-1248.

        [26]Trutnevyte, E., 2014a. The allure of energy visions: are some visions better than others?Energy Strateg. Rev. 2, 211-219.

        [27]Trutnevyte, E., 2014b. Does cost optimisation approximate the real-world energy transition?Retrospectivemodelling and implications formodelling the future. InternationalEnergy Workshop 2014. UCL Energy Institute, University College London, Beijing,China.

        [28]Strachan, N., Warren, P., 2011. Incorporating behavioural complexity in energy-economicmodels. UK Energy Research Centre Conference on: Energy and People: Futures,Complexity and Challenges. UCL Energy Institute, University College London, Oxford,UK, pp. 1-20.

        [29]Foxon, T.J., Transition pathways for a UK lowcarbon electricity future[J]. Energy Policy,2013,(52): 10-24.

        [30]Hughes, N., Strachan, N., Methodological reviewof UK and international lowcarbonscenarios[J]. Energy Policy,2010,(38): 6056-6065.

        [31]Nielsen, S.K., Karlsson, K., Energy scenarios: a review of methods, uses and suggestionsfor improvement. Int. J. Glob[J]. Energy Issues,2007,(27): 302.

        [32]Pfenninger, S., Hawkes, A., Keirstead, J., Energy systems modeling for twenty-firstcentury energy challenges. Renew. Sustain[J]. Energy Rev. 2014,(33): 74-86.

        [33]Trutnevyte, E., Stauffacher, M., Schlegel, M., Scholz, R.W., Context-specific energystrategies: coupling energy system visions with feasible implementation scenarios[J].Environ. Sci. Technol. 2012,(46): 9240-9248.

        [34]Rodrigo P, Muoz P, Wright A. Transitions dynamics in context: key factors and alternative paths in the sustainable development of nations[J].Journal of Cleaner Production, 2015, (94): 221-234.

        [35]Bosman R, Loorbach D, Frantzeskaki N, et al. Discursive regime dynamics in the Dutch energy transition[J].Environmental Innovation and Societal Transitions, 2014, (13): 45-59.

        [36]Usher W, Strachan N. Critical mid-term uncertainties in long-term decarbonisation pathways[J].Energy Policy, 2012, (41): 433-444.

        [37]Parkinson S C, Djilali N. Long-term energy planning with uncertain environmental performance metrics[J].Applied Energy, 2015, (147): 402-412.

        [38]Pye S, Sabio N, Strachan N. An integrated systematic analysis of uncertainties in UK energy transition pathways[J].Energy Policy, 2015.

        [39]Pye S, Usher W, Strachan N. The uncertain but critical role of demand reduction in meeting long-term energy decarbonisation targets[J].Energy Policy, 2014, (73): 575-586.

        蜜桃av一区二区三区| 国产主播一区二区三区在线观看| 深夜国产成人福利在线观看女同| 日本久久一区二区三区高清| 丝袜美腿视频一区二区| 亚洲熟妇少妇任你躁在线观看无码| 这里有精品可以观看| 国产爆乳美女娇喘呻吟久久| 国产精品毛片极品久久| 成年女人18毛片观看| 久久精品国产91精品亚洲| 老少配老妇老熟女中文普通话 | 丰满少妇高潮惨叫正在播放 | 初尝人妻少妇中文字幕在线| 国产一区二区三区天堂| 日本怡春院一区二区三区| 欧美在线观看一区二区| 国产av一区二区三区在线| 久久精品中文少妇内射| 国产成年无码v片在线| 永久免费看免费无码视频| 国产精品美女一区二区av| 欧美老妇交乱视频在线观看| 亚洲av片不卡无码久久| av无码特黄一级| 日韩精品视频高清在线| 一区二区三区国产| 97人妻碰免费视频| 日本特殊按摩在线观看| 亚洲精品成人无限看| 国产乱子伦视频大全| 亚洲成AV人国产毛片| 久久综合九色综合97婷婷| 国产精品毛片一区二区| 国产精品成人午夜久久| 国产一区二区三区在线av| 欧洲多毛裸体xxxxx| 无限看片在线版免费视频大全| 在线免费观看视频播放| 中文字幕亚洲综合久久天堂av| 国产精品亚韩精品无码a在线|