李雄 長(zhǎng)治學(xué)院

農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

李雄 長(zhǎng)治學(xué)院

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用到非常多的領(lǐng)域，其效果非常明顯，但大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與銷(xiāo)售方面應(yīng)用還處于幾步階段，為此，開(kāi)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革提供有力支撐，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效提供有力保障。

農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘

1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

所謂大數(shù)據(jù)是指，以現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將這些雜亂的、無(wú)規(guī)律的、異構(gòu)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清晰、挖掘、存儲(chǔ)、輸出等環(huán)節(jié)，形成滿足應(yīng)用需求的價(jià)值報(bào)表，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)、社會(huì)管理等諸多領(lǐng)域提供有力的決策分析數(shù)據(jù)資料。大數(shù)據(jù)應(yīng)該從三個(gè)層面進(jìn)行理解，（一）理論層面，首先要理解大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)，理論是認(rèn)知的必由路徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。大數(shù)據(jù)理論包含大數(shù)據(jù)整體表述與定義、大數(shù)據(jù)建模的思想等內(nèi)容。（二）技術(shù)層面，技術(shù)層面需要了解大數(shù)據(jù)采用的相關(guān)技術(shù)知識(shí)，大數(shù)據(jù)構(gòu)建過(guò)程中的工具如數(shù)據(jù)挖掘工具KETTLE、DataStage以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)SQL SERVER、ORACLE等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具等。除此之外還有數(shù)據(jù)報(bào)表展示工具等。（三）實(shí)踐層面，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，需要將理論與技術(shù)在應(yīng)用中進(jìn)行實(shí)踐，體會(huì)和總結(jié)大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，并將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，不斷的改進(jìn)，提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效益。

2 我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用相比其他行業(yè)還處于起步階段，就目前的應(yīng)用情況來(lái)看主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。

2.1 在農(nóng)業(yè)育種上的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)育種是一項(xiàng)耗時(shí)、耗費(fèi)的工作，往往一項(xiàng)新品種的培育需要經(jīng)過(guò)幾年甚至十幾年時(shí)間，不僅僅耗費(fèi)大量的時(shí)間，而且經(jīng)濟(jì)投入也非常大，為此，可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)基因組測(cè)序數(shù)據(jù)處理，快速的識(shí)別出大量的基因類(lèi)型，加快目標(biāo)基因判斷的查找速度。大大的縮短了優(yōu)良形狀的檢出和識(shí)別時(shí)間。提高了期育種的速度。

2.2 在農(nóng)業(yè)栽培方面的應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)作物的生成環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)和反饋，利用大數(shù)據(jù)模型和算法，將采集到的環(huán)境因素如土壤、空氣、水分等環(huán)境采集到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，利用分析算法評(píng)估和反饋農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，動(dòng)態(tài)生成環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，優(yōu)化農(nóng)作物的生成環(huán)境，提高全面地調(diào)動(dòng)土壤生產(chǎn)力，高效地調(diào)控各類(lèi)農(nóng)業(yè)資源，大幅地提高經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。

2.3 在病蟲(chóng)害防治方面的應(yīng)用

在農(nóng)業(yè)場(chǎng)所開(kāi)展病蟲(chóng)害采集和監(jiān)測(cè)，對(duì)氣候、菌源基數(shù)和害蟲(chóng)越冬基數(shù)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和處理，預(yù)測(cè)生長(zhǎng)周期內(nèi)發(fā)生病蟲(chóng)害危險(xiǎn)的概率，為農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)部門(mén)提供有力的預(yù)測(cè)指標(biāo)，提前預(yù)防和應(yīng)對(duì)，最大程度降低農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失。

3 農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)必須建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況進(jìn)行分析，形成滿足市場(chǎng)的銷(xiāo)售模型，分析客戶購(gòu)買(mǎi)行為，提高農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的針對(duì)性和有效性，提高農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售質(zhì)量和效益。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)處理流程圖

（1）數(shù)據(jù)源選取：從多種數(shù)據(jù)源選取數(shù)據(jù)，主要的數(shù)據(jù)源有網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)源，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)電商、微信、論壇、農(nóng)產(chǎn)品供銷(xiāo)系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等多種渠道選取合適的數(shù)據(jù)源，作為數(shù)據(jù)挖掘的信息源。

（2）數(shù)據(jù)采集：當(dāng)選取完數(shù)據(jù)源后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，利用采集工具開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，由于采集的數(shù)據(jù)源有網(wǎng)頁(yè)、微信數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等，不同的數(shù)據(jù)源其格式各不相同，需要采用不同的工具開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，采用阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方、百度、華為等公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及其他的社交網(wǎng)絡(luò)API聚合開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作。將用戶的購(gòu)買(mǎi)訂單、農(nóng)產(chǎn)品信息、區(qū)域信息、物流信息等原始數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)中。

（3）數(shù)據(jù)挖掘：對(duì)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，借助數(shù)據(jù)挖掘算法開(kāi)展挖掘，利用KETTLE數(shù)據(jù)挖掘工具開(kāi)展數(shù)據(jù)的清晰、轉(zhuǎn)化。去除臟數(shù)據(jù)、去除重復(fù)數(shù)據(jù)、為空數(shù)據(jù)修正等一系列操作，確保數(shù)據(jù)的正確性、完整性、可靠性。

（4）大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建：在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘后，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，例如客戶購(gòu)買(mǎi)模型、農(nóng)產(chǎn)品特征模型、農(nóng)產(chǎn)品地域模型等。以顧客特征（年齡、性別、類(lèi)型、職業(yè)）、農(nóng)產(chǎn)品特征（地域、環(huán)境、生態(tài)、口味）等構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型。依托農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售特征平臺(tái)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的培育、加工、銷(xiāo)售等進(jìn)行指導(dǎo)和預(yù)測(cè)，結(jié)合銷(xiāo)售場(chǎng)景，指定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方案，提高農(nóng)產(chǎn)品種植、加工、銷(xiāo)售質(zhì)量和效益。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文探討了大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用情況，開(kāi)展大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)銷(xiāo)售方面的研究，建立精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，有力指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)、供、銷(xiāo)多個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展工作，為我國(guó)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革提供有力保障。

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