張慧琴，呂杰*

（1. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 大慶 163319；2. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110161）

農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知與規(guī)模變動(dòng)反應(yīng)研究
——基于黑龍江省種糧農(nóng)戶的調(diào)查

張慧琴1,2，呂杰2*

（1. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 大慶 163319；2. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110161）

研究農(nóng)戶糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知與種糧行為變動(dòng)影響有助于政府明確政策實(shí)施效果，調(diào)整政策措施，緩解糧食生產(chǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革壓力。以黑龍江省為例，在調(diào)查農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知與規(guī)模變動(dòng)反應(yīng)基礎(chǔ)上，采用有序多分類Logistic模型對糧農(nóng)種糧規(guī)模變化進(jìn)行分析，探討影響農(nóng)戶種糧行為變動(dòng)的因素。結(jié)果表明，農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的認(rèn)知度和滿意度都很高，達(dá)80%以上。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入增加會(huì)促使其擴(kuò)大糧食種植面積；農(nóng)戶認(rèn)知的糧食補(bǔ)貼對其糧食生產(chǎn)越起作用，農(nóng)戶越傾向于多種糧；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量越多且價(jià)格越合理，農(nóng)戶擴(kuò)大種糧的積極性越高。農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作越難，越傾向于擴(kuò)大種糧面積；農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)和承包耕地面積的多少對其種糧規(guī)模變動(dòng)不顯著。研究表明，糧食直接補(bǔ)貼政策的實(shí)施提高了農(nóng)戶種糧積極性，隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大，糧食補(bǔ)貼起到一定的補(bǔ)償作用。因此，未來主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策調(diào)整中，政府需要構(gòu)建糧食價(jià)格與補(bǔ)貼的融合機(jī)制，要分層次分類別對農(nóng)戶進(jìn)行重點(diǎn)補(bǔ)貼，要加大對農(nóng)戶生產(chǎn)投入產(chǎn)出的補(bǔ)貼。

糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼；農(nóng)戶認(rèn)知；規(guī)模變動(dòng)；種糧反應(yīng)；黑龍江省

Abstract：Studying farmers’ cognition and behavior changes to grain subsidies can help the government to clarify the effects of policy implementation, to adjust policy measures, and to ease the pressure of the structure reform of the grain production and supply. Based on a survey data of grain producers in Heilongjiang Province, this paper examined farmers’ cognitive reactions to grain subsidy policies and analyzed the infuencing factors of production scale change and planting behavior changes by an ordinal Logistic model. Results showed that the awareness and satisfaction of farmers on grain subsidy policies is over 80%. The increase of farmers’ income from grain production and farmers’cognition of the effects of grain subsidy policies on grain production can promote the expansion of grain production. More investment on agricultural inputs with reasonable prices can increase the enthusiasm of farmers to expand grain production. Fewer off-farm job opportunities also promote grain production expansion. The number of agricultural labors in the households and the size of the contracted farmland do not impose any significant impacts on grain production expansion. This research also found that the implementation of grain direct subsidy policy has improved the farmers’ enthusiasm for grain production and with the expansion of grain production scale food subsidies played a role of compensation for farmers’ income. Therefore, for the future adjustment of grain subsidy policies, this paper suggests to construct the integrated mechanism for grain price and subsidy policies, to subsidize farms according to their levels and categories, and to increase farmers’ input and output subsidies.

Key words：grain production subsidies; farmer’s cognition; scale change; grain production reaction; Heilongjiang Province

穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的有效供給是保障國家糧食安全的重要舉措，也是政府制定農(nóng)業(yè)政策的基本目標(biāo)。糧食政策的制定與調(diào)整要以生產(chǎn)經(jīng)營主體農(nóng)戶為基礎(chǔ)，合理有效的制定政策措施引導(dǎo)其種植行為的變化。新世紀(jì)以來，我國實(shí)施的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策既帶來了糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入的連年增長，又出現(xiàn)了糧食進(jìn)口量和庫存量的雙增矛盾，以及國內(nèi)外糧食價(jià)格倒掛等問題。2016年中央一號(hào)文件提出了農(nóng)業(yè)及糧食產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，也就是要“去庫存、降成本、補(bǔ)短板”[1]。從農(nóng)業(yè)政策角度看，這些改革意味著要從我國現(xiàn)行的糧食收儲(chǔ)政策、價(jià)格支持政策和糧食補(bǔ)貼政策三大糧食政策方面進(jìn)行改革和調(diào)整。就目前各項(xiàng)政策改革的指向來看，一是對東北大豆采取目標(biāo)價(jià)格改革，實(shí)施以市場定價(jià)為主，通過目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼種糧農(nóng)戶收益；二是調(diào)整了東北主產(chǎn)區(qū)玉米臨時(shí)收儲(chǔ)，增加了玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策；三是將糧食直接補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策合并為農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策，以保護(hù)耕地地力和發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營。這些改革傾向于對糧食生產(chǎn)者農(nóng)戶提供直接補(bǔ)貼，是符合國際農(nóng)業(yè)政策支持發(fā)展要求和規(guī)律的[2]。因此，研究農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知，分析農(nóng)戶政策認(rèn)知對其種糧行為的變動(dòng)反應(yīng)，進(jìn)而有針對性地提出政策調(diào)整、改進(jìn)與發(fā)展的對策，對確保國家糧食安全和保障農(nóng)民種糧收益具有重要意義。

在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，基于農(nóng)戶視角對糧食補(bǔ)貼政策進(jìn)行分析的文獻(xiàn)很多。從調(diào)查區(qū)域看，分別涉及到河北、河南、山東、江西、安徽、湖北、湖南、江蘇、福建、吉林等糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查[3-5]；從調(diào)查研究內(nèi)容看，主要集中在：一是對糧食補(bǔ)貼政策的實(shí)踐效果分析[6-7]；二是對農(nóng)戶種糧意愿與積極性的影響，調(diào)查農(nóng)戶對政策的滿意度、政策對農(nóng)戶種糧積極性的作用以及農(nóng)戶種糧意愿等[8-10]；三是對農(nóng)戶糧食種植決策行為的影響，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的影響等[11-12]。從調(diào)查研究的結(jié)果來看，部分研究認(rèn)為糧食補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)種植面積、產(chǎn)量和生產(chǎn)投入沒有影響[13-14]，對種糧收益及農(nóng)戶收入有一定作用[15]，對農(nóng)戶種糧積極性存在差異；部分研究認(rèn)為糧食補(bǔ)貼對激發(fā)農(nóng)戶增加糧食播種面積有顯著正面效應(yīng)[16-17]，對低收入者收入效果顯著[18]，對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)投資[19]、農(nóng)戶種植行為有積極作用。

基于以上文獻(xiàn)的分析研究發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域農(nóng)戶對糧食直接補(bǔ)政策的評(píng)價(jià)有一定差異，糧食補(bǔ)貼政策對其糧食生產(chǎn)影響效果也不一。其原因可能在于不同區(qū)域農(nóng)戶耕地資源及其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等稟賦不同，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)經(jīng)營的狀況與目的性有一定區(qū)別，那么，糧食補(bǔ)貼政策是否可以調(diào)動(dòng)主產(chǎn)區(qū)種糧農(nóng)民的積極性，對糧食生產(chǎn)是否有作用以及作用效果如何，農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的反應(yīng)如何等問題需要進(jìn)一步的調(diào)查和深入分析，現(xiàn)有的政策反應(yīng)，更多停留在農(nóng)戶的種糧意愿和積極性等主觀層面，考慮實(shí)際種糧規(guī)模變化的較少，以農(nóng)戶對政策認(rèn)知為前提分析農(nóng)戶種糧規(guī)模變化的影響因素，有助于明確政策的實(shí)際效果。部分學(xué)者分析認(rèn)為，耕地規(guī)模、資本流動(dòng)性等是影響糧食補(bǔ)貼政策作用效果的因素[20-21]。為此，本文以黑龍江省為研究對象，通過種糧農(nóng)戶的典型調(diào)查，分析農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知狀況，采用有序多分類Logistic模型，進(jìn)一步探討農(nóng)戶政策認(rèn)知對其種糧規(guī)模變動(dòng)的影響，為地方政府特別是糧食主產(chǎn)區(qū)政府提供糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策實(shí)施的具體對策建議。

1 理論假設(shè)

圖1 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的行為產(chǎn)生過程Fig. 1 Diagram of farmers’ grain production behaviors

農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知及其種植規(guī)模變動(dòng)反映了農(nóng)戶對政策的態(tài)度認(rèn)知到生產(chǎn)行為變化及決策的過程?；诶硇孕袨槔碚摚僭O(shè)人是理性的，如圖1所示，人的行為由行為意向而產(chǎn)生，人的行為意向就是人根據(jù)各種信息來考慮自身行為結(jié)果，這些信息主要包括對認(rèn)知信息的態(tài)度和對準(zhǔn)則的認(rèn)知以及與他人意見一致的動(dòng)機(jī)水平，對行為結(jié)果認(rèn)知信息態(tài)度主要表現(xiàn)為農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策下進(jìn)行糧食生產(chǎn)的收入預(yù)期，特別是對于以糧食生產(chǎn)為主營業(yè)務(wù)的農(nóng)戶，其生產(chǎn)行為動(dòng)機(jī)在于追求收益最大化，因而，行為態(tài)度可以表現(xiàn)為預(yù)期價(jià)值。而對準(zhǔn)則認(rèn)知是決定行為意向的主觀規(guī)范，是影響個(gè)體行為意向的社會(huì)因素，包括市場與組織制度、法律法規(guī)和政策等。在此則可以表示為農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知主觀狀況。根據(jù)計(jì)劃行為理論，行為意向的影響因素還包括對相關(guān)控制因素的認(rèn)知。行為控制因素包括個(gè)人感知所擁有的資源與機(jī)會(huì)多少對其行為控制力的強(qiáng)弱，在此表示為農(nóng)戶所擁有的耕地資源稟賦以及從事非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)等，這些行為意向會(huì)對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為產(chǎn)生作用，進(jìn)而做出實(shí)際行為的變動(dòng)。

基于以上農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為過程分析，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為意向產(chǎn)生行為變動(dòng)，而通過農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知狀況的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)資金和勞動(dòng)力要素投入的增加與否，與糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼投入關(guān)系不是很大。一方面，由于糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼戶均規(guī)模較小，不足以影響資金與勞動(dòng)力要素的投入；另一方面，由于黑龍江省糧食生產(chǎn)商品化程度高，農(nóng)戶收入以糧食生產(chǎn)收益為主，因而，追求利益最大化的農(nóng)戶即使沒有糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼也會(huì)投入相應(yīng)的生產(chǎn)資料以達(dá)到收益最大化。所以，這里只考慮糧食播種面積的變動(dòng)來反映農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策行為。

從農(nóng)戶糧食種植規(guī)模變動(dòng)反應(yīng)的理性和計(jì)劃行為過程來看，影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的主要因素包括糧食生產(chǎn)的預(yù)期價(jià)值、政策認(rèn)知以及資源與機(jī)會(huì)認(rèn)知等。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的預(yù)期表現(xiàn)為糧食生產(chǎn)收入預(yù)期，糧食生產(chǎn)收入越高，農(nóng)戶種糧積極性越高，越愿意多種糧。農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知評(píng)價(jià)，如果認(rèn)為補(bǔ)貼對生產(chǎn)起作用，也就是補(bǔ)貼能降低糧食生產(chǎn)成本，則農(nóng)戶越傾向于擴(kuò)大種糧面積?；实壬a(chǎn)資料投入量增加會(huì)降低農(nóng)戶擴(kuò)大種糧的意愿，生產(chǎn)資料價(jià)格越合理意味著農(nóng)戶越愿意多種糧。農(nóng)戶家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)越多，農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作的越困難，農(nóng)戶承包的耕地面積越多，農(nóng)戶越傾向擴(kuò)大糧食種植面積。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

黑龍江省是全國最重要的商品糧基地，耕地面積1 586.6萬hm2，占全國耕地總量的11.75%，是我國最主要的糧食主產(chǎn)區(qū)，是耕地規(guī)模相對較大的省份，也是積極落實(shí)國家惠農(nóng)政策的先行省份。本文選取糧食主產(chǎn)區(qū)黑龍江省作為典型調(diào)查區(qū)域，從主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶視角調(diào)查分析糧食補(bǔ)貼政策對糧食生產(chǎn)的效應(yīng)，一方面考慮到耕地規(guī)模及其土地資源稟賦讓當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶成為糧食生產(chǎn)的主體，以糧食生產(chǎn)作為主營業(yè)務(wù)，糧食補(bǔ)貼對其意義重大；另一方面黑龍江省農(nóng)戶包含農(nóng)場農(nóng)戶、地方（農(nóng)村）農(nóng)戶和承包地農(nóng)戶，享有的補(bǔ)貼總額及其對土地的使用有差異，可以通過比較，分析同一區(qū)域不同類型農(nóng)戶的糧食補(bǔ)貼效應(yīng)。

本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)來源于2014-2016年期間，通過對黑龍江省各個(gè)農(nóng)場農(nóng)戶和農(nóng)村農(nóng)戶的典型調(diào)查，了解農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知狀況與反應(yīng)，進(jìn)一步客觀反映糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的影響。其中，農(nóng)場農(nóng)戶調(diào)查范圍包括依安農(nóng)場、慶豐農(nóng)場、江川農(nóng)場、紅衛(wèi)農(nóng)場、查哈陽農(nóng)場、富裕農(nóng)場、七星農(nóng)場、友誼農(nóng)場、八五八農(nóng)場、七星泡農(nóng)場、雙鴨山農(nóng)場、引龍河農(nóng)場等12個(gè)農(nóng)場作為典型區(qū)域進(jìn)行抽樣調(diào)查，獲得384份調(diào)查問卷，經(jīng)過篩選后其中有效問卷為294份，有效問卷回收率為79.3%。農(nóng)村農(nóng)戶調(diào)查區(qū)域范圍涉及全省12個(gè)地級(jí)市（哈爾濱、齊齊哈爾、雞西、鶴崗、雙鴨山、大慶、伊春、佳木斯、七臺(tái)河、牡丹江、黑河、綏化），30多個(gè)縣共獲得232份農(nóng)戶調(diào)查問卷，其中163個(gè)為有效樣本，有效問卷回收率為70.2%；總有效樣本數(shù)為457戶。

2.2 模型構(gòu)建

糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的影響表現(xiàn)為農(nóng)戶糧食種植面積的變動(dòng)情況，這一變動(dòng)作為模型的被解釋變量，可以是增加、減少或不變。為了分析一個(gè)多分類被解釋變量與多個(gè)解釋變量之間的關(guān)聯(lián)程度，本研究采用有序多分類logistic回歸模型分析農(nóng)戶種糧面積變動(dòng)的概率與其影響因素間的相關(guān)性及重要程度，模型為：

式中：p代表農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)的不同等級(jí)概率，1為減少；2為不變；3為增加，取值大的類別作為參照組。xk代表影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的因素，包括農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的認(rèn)知及其相關(guān)行為態(tài)度與感知。

2.3 變量選擇

在前期理論分析假說和前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)查區(qū)域的實(shí)際情況，選擇農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入、農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)戶承包的耕地面積、農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策作用的評(píng)價(jià)、化肥等生產(chǎn)資料投入量的變化、化肥等生產(chǎn)資料價(jià)格的合理性、農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作的難易程度作為影響農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)的因素。具體變量說明見表1。

表1 變量說明Table 1 Variable description

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知狀況

從農(nóng)戶認(rèn)知的糧食補(bǔ)貼類型來看，96.3%的農(nóng)戶都把糧食直補(bǔ)放在第一位，其次是良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼和農(nóng)資補(bǔ)貼，說明農(nóng)戶對糧食直接補(bǔ)貼政策的認(rèn)知度最高。在詢問農(nóng)戶認(rèn)為政府給予糧食補(bǔ)貼的主要原因時(shí)，47.1%的農(nóng)戶認(rèn)為是由于種糧收益低以補(bǔ)貼來保障其最低收入，26.4%的農(nóng)戶認(rèn)為是由于化肥等農(nóng)資漲價(jià)導(dǎo)致成本高了，以補(bǔ)貼來彌補(bǔ)其高成本，還有22.1%的農(nóng)戶認(rèn)為是國家為了穩(wěn)定民心提高種糧積極性而給予的補(bǔ)貼（表2）。

農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度調(diào)查顯示，55%的農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策表示基本滿意，15.7%的農(nóng)戶認(rèn)為是滿意，10%的農(nóng)戶認(rèn)為是非常滿意，16.4%的農(nóng)戶認(rèn)為不滿意，2.9%的農(nóng)戶認(rèn)為非常不滿意，說明農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的總體滿意高達(dá)80%以上，而不滿意的農(nóng)戶主要是由于租種他人土地而沒有獲得補(bǔ)貼的農(nóng)戶。

表2 農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知的調(diào)查Table 2 Survey of farmers’ cognition on grain production subsidy policies

農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策促進(jìn)其種糧積極性的認(rèn)知調(diào)查表明，80%的農(nóng)村農(nóng)戶認(rèn)為糧食補(bǔ)貼政策對其種糧積極性有促進(jìn)作用，對于農(nóng)場農(nóng)戶有近95%的被調(diào)查者認(rèn)為補(bǔ)貼政策對其糧食生產(chǎn)有積極作用，而沒有得到糧食補(bǔ)貼的租賃土地承包戶則持相反態(tài)度，說明種植規(guī)模越大，得到的補(bǔ)貼越大，越有助于促進(jìn)其種糧積極性。當(dāng)問及“如果沒有糧食補(bǔ)貼，農(nóng)戶種糧積極性是否會(huì)減弱或放棄種糧”時(shí)，65.2%的農(nóng)戶種糧積極性會(huì)減弱，但其中44.2%的農(nóng)戶不會(huì)放棄種糧；而34.8%的農(nóng)戶則認(rèn)為不會(huì)減弱其種糧積極性，這部分農(nóng)戶大多是沒有得到補(bǔ)貼的租賃承包戶。

農(nóng)戶感知的“糧食補(bǔ)貼對糧農(nóng)收入的影響”調(diào)查中，77.1%的農(nóng)戶認(rèn)為糧食補(bǔ)貼對其收入提高有促進(jìn)作用，22.9%的農(nóng)戶則認(rèn)為沒有促進(jìn)作用。農(nóng)戶認(rèn)為糧食收入增加的主要原因中，糧食價(jià)格上漲是主要原因，其次是單產(chǎn)的增加，再次是耕地面積增加和補(bǔ)貼政策的結(jié)果，以及品種和技術(shù)的影響；認(rèn)為種植糧食收入沒有增加的原因主要是生產(chǎn)成本提高。

農(nóng)戶感知的“糧食補(bǔ)貼對糧農(nóng)生產(chǎn)投入的影響”中，81.9%的農(nóng)戶認(rèn)為其糧食生產(chǎn)資料投入（化肥、農(nóng)藥、種子等費(fèi)用）增加了，18.1%的農(nóng)戶認(rèn)為并沒有增加投入。究其糧食生產(chǎn)資料投入增加的原因，其中有15.8%的農(nóng)戶認(rèn)為因?yàn)橛辛搜a(bǔ)貼，52%的農(nóng)戶認(rèn)為是由于生產(chǎn)資料價(jià)格上漲造成的，14.2%的農(nóng)戶認(rèn)為是農(nóng)資投入量本身增加了。實(shí)施糧食補(bǔ)貼后，26.6%的農(nóng)戶預(yù)期糧食收益會(huì)增加而增加了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入，60.4%的農(nóng)戶認(rèn)為補(bǔ)貼對其影響太小了對其勞動(dòng)投入沒有影響，因而，未增加勞動(dòng)投入，13%的農(nóng)戶則因?yàn)閺氖铝朔寝r(nóng)勞動(dòng)而減少了勞動(dòng)投入。對于糧食補(bǔ)貼是否降低了農(nóng)戶種糧風(fēng)險(xiǎn)而言，68.4%的農(nóng)戶認(rèn)為補(bǔ)貼太少了對其種糧風(fēng)險(xiǎn)無影響，31.6%的農(nóng)戶則認(rèn)為可以彌補(bǔ)部分成本，而94%的農(nóng)戶認(rèn)為糧食補(bǔ)貼政策應(yīng)該根據(jù)市場行情進(jìn)行調(diào)整。

3.2 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為影響因素的描述性分析

本調(diào)查樣本中，被調(diào)查對象主要以水稻和玉米為種植品種。對于水稻種植而言，需要的勞動(dòng)投入較大，包括勞動(dòng)時(shí)間較長、勞動(dòng)過程繁多等，許多學(xué)者通過實(shí)證研究也得出勞動(dòng)力的多少對農(nóng)戶糧食種植行為有一定的影響。調(diào)查顯示，戶均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)為2人，且以男性為主。其中，農(nóng)戶家庭中從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)為1人的有82戶，占樣本總量的18%；農(nóng)戶中有2個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的314戶，占樣本總量的68.7%；農(nóng)戶中有3個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的49戶，占樣本總量的10.7%；農(nóng)戶中有4個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的12戶，占樣本總量的2.6%。被調(diào)查者年齡分布在30-55歲之間，主要?jiǎng)趧?dòng)力的平均年齡為40.52歲。在家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力文化程度方面，小學(xué)文化程度及以下的占7.43%，初中文化程度者占50.11%，高中及以上程度者占11.77%，說明絕大多數(shù)家庭的勞動(dòng)力達(dá)到小學(xué)及以上文化程度。

樣本中農(nóng)場農(nóng)戶平均耕地面積為11.7 hm2。其中，玉米作物播種面積小于等于10 hm2的樣本農(nóng)戶數(shù)量最多，達(dá)132戶，占樣本總量的82%；播種面積在10-20 hm2的農(nóng)戶為22戶，占總樣本總量的13.7%；大于20 hm2的農(nóng)戶僅有7戶，僅占4.3%。水稻作物播種面積小于等于10 hm2的樣本農(nóng)戶為112戶，占樣本總量的50.2%；10-20 hm2的農(nóng)戶為88戶，占樣本總量的39.5%；播種面積大于20 hm2的樣本農(nóng)戶為23戶，占樣本總量的10.3%（表3）。

表3 不同糧食播種面積樣本農(nóng)戶的數(shù)量及所占比重Table 3 Number and proportion of farmers in different grain planting areas

在調(diào)查問卷中設(shè)置了“近幾年種植糧食收入是否增加”的問題，以此來反映農(nóng)戶對種糧收益的預(yù)期，因?yàn)檗r(nóng)戶的收入預(yù)期都是以近年來的總體收入水平來衡量的，是長期效應(yīng)的結(jié)果，這樣就避免了短期內(nèi)的收入增長不一定會(huì)帶來農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)投入的效應(yīng)，可以有效衡量收入預(yù)期對農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的影響。從樣本結(jié)果來看，認(rèn)為近年來收入增加的農(nóng)戶有311戶，占樣本總量的68.05%，認(rèn)為近年來收入沒有增加的農(nóng)戶有146戶，占樣本總量的31.95%。

農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的總體滿意高達(dá)80%以上，而不滿意的農(nóng)戶主要是沒有獲得補(bǔ)貼的農(nóng)戶。農(nóng)戶認(rèn)知的“糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對糧食生產(chǎn)是否有作用”的調(diào)查顯示，85%的農(nóng)戶認(rèn)為糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)有作用，15%的農(nóng)戶認(rèn)為糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)無作用。

在農(nóng)戶生產(chǎn)資料投入方面，有68戶認(rèn)為化肥等農(nóng)資投入量沒有增加，占總樣本的14.9%；有389戶認(rèn)為化肥等農(nóng)資投入量增加了，占樣本總量的85.1%。有231戶認(rèn)為化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價(jià)格不合理，占樣本總量的50.5%；有226戶認(rèn)為化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價(jià)格合理，占樣本總量的49.5%。

樣本農(nóng)戶中有39戶認(rèn)為在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作容易，占樣本總量的8.5%；有250戶認(rèn)為在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作一般，占樣本總量的54.7%；有168戶認(rèn)為在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作很難，占樣本總量的37.8%。

3.3 農(nóng)戶種糧面積變動(dòng)影響因素分析

從似然比檢驗(yàn)結(jié)果來看，P=0.000，說明模型中至少存在一個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為零；模型通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，擬合較好；連續(xù)變量的回歸系數(shù)為正，表明隨著該變量值的增加，被解釋變量為更高等級(jí)的可能性也增加。

回歸分析的結(jié)果表明，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入是否增加、糧食補(bǔ)貼對生產(chǎn)是否有作用、化肥等生產(chǎn)資料投入量是否增加以及價(jià)格是否合理、農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作的難易程度是影響農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)的顯著因素，而農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)和農(nóng)戶承包耕地面積并不是影響農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)的顯著因素（表4）。

1）農(nóng)戶收入增加會(huì)促使其擴(kuò)大糧食種植面積。由于市場經(jīng)濟(jì)條件下的農(nóng)戶生產(chǎn)行為受利益誘導(dǎo)，也就是種糧行為決策受農(nóng)戶生產(chǎn)收入預(yù)期決定，預(yù)期收益越高，農(nóng)戶越傾向于多種糧。而農(nóng)戶生產(chǎn)收入預(yù)期又取決于其前期糧食生產(chǎn)收入是否增加，如果收入增加，農(nóng)戶會(huì)傾向于繼續(xù)種糧或增加種糧投入，否則，就有可能減少種糧面積，因而，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入是否增加可能會(huì)影響農(nóng)戶種植行為決策，會(huì)成為農(nóng)戶擴(kuò)大種糧面積的一項(xiàng)重要因素。特別是對于黑龍江省而言，糧食生產(chǎn)是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶主營業(yè)務(wù)，也是其主要收入來源。隨著國家對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食補(bǔ)貼政策的傾斜，農(nóng)民生產(chǎn)積極性不斷提高，農(nóng)戶如果認(rèn)為近年來收入增加，則會(huì)增加其未來糧食生產(chǎn)預(yù)期，為了增加預(yù)期收入，就會(huì)擴(kuò)大其糧食種植面積。

2）農(nóng)戶認(rèn)為糧食補(bǔ)貼對其糧食生產(chǎn)越起作用，農(nóng)戶越傾向于多種糧。在調(diào)查中不僅設(shè)計(jì)了農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策類型、內(nèi)容以及滿意度的認(rèn)知調(diào)查，還對農(nóng)戶認(rèn)知的糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策作用進(jìn)行詢問，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策持有積極態(tài)度，按照理性行為理論，說明農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的主觀態(tài)度決定了其行為意向，進(jìn)而促使其生產(chǎn)行為的產(chǎn)生，農(nóng)戶對政策的積極評(píng)價(jià)會(huì)促使其種植規(guī)模的擴(kuò)大。

表4 農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)影響因素的有序多分類Logistic回歸分析Table 4 Infuencing factor analysis of grain planting area changes by the ordered Logistic regression model

3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量越多以及價(jià)格越合理，農(nóng)戶擴(kuò)大種糧的可能性越高。糧食生產(chǎn)中化肥等農(nóng)資投入量的增加意味著生產(chǎn)成本增加，在短期內(nèi)價(jià)格和產(chǎn)量不變的條件下，生產(chǎn)收益會(huì)降低，進(jìn)而會(huì)影響農(nóng)戶種糧積極性，會(huì)對種植糧食的行為決策產(chǎn)生影響。同樣，在農(nóng)資投入量不變的前提下，如果生產(chǎn)資料價(jià)格上漲過快（或者如農(nóng)民所言的不合理），也會(huì)增加糧食生產(chǎn)成本，縮減種糧收益，影響農(nóng)戶種糧決策行為，可能會(huì)促使種糧面積的變動(dòng)。因此，一方面，隨著近年來糧食生產(chǎn)成本的快速增長，以及投入產(chǎn)出的逐漸增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量越多，產(chǎn)出相對越高，其收益才有可能越多。另一方面，由于近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格大幅度提高，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)成本隨之增加，對農(nóng)戶種糧收益產(chǎn)生影響。因而，通過詢問農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入量的變化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格是否合理，可以反映出農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為意向的預(yù)期價(jià)值，影響到農(nóng)戶種糧行為的變動(dòng)。

4）農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卦讲缓谜曳寝r(nóng)工作越傾向于擴(kuò)大種糧面積。農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣曳寝r(nóng)工作的難易程度反映出農(nóng)戶兼業(yè)的空間與可能性，如果非農(nóng)工作難找，意味著農(nóng)戶會(huì)投入更大的精力在糧食生產(chǎn)上以期獲得更多收益，相反如果非農(nóng)工作容易找到，則增加其兼業(yè)的可能性，會(huì)減少其對種糧的關(guān)注。

5）農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)對其種糧規(guī)模變動(dòng)不顯著。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要生產(chǎn)要素之一，勞動(dòng)力的多少在一定程度上決定了糧食生產(chǎn)規(guī)模的大小，也就是說家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)越多，越有可能分配較多的勞動(dòng)力進(jìn)行糧食種植。然而，實(shí)證結(jié)果表明家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的多少對其種糧規(guī)模變動(dòng)無影響。一方面是由于農(nóng)戶承包耕地面積有限，所需勞動(dòng)力人數(shù)有限；另一方面是由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化條件下農(nóng)戶種糧收益并非完全受制于勞動(dòng)力的數(shù)量，為了提高家庭收入水平，可能會(huì)從事其他非糧生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，因而，種糧規(guī)模變動(dòng)與農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人數(shù)并非相關(guān)。

6）農(nóng)戶承包耕地面積的多少對其種糧規(guī)模變動(dòng)不顯著。從樣本農(nóng)戶糧食產(chǎn)出來看，播種面積小于等于10 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均單產(chǎn)分別為12 645.4和9 229.5 kg/hm2，播種面積在10-20 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均單產(chǎn)分別為11 380.2和8 100.0 kg/hm2，而播種面積大于20 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均單產(chǎn)分別為11 828.6和8 547.0 kg/hm2。由此得出，玉米的單產(chǎn)水平高于水稻的單產(chǎn)，且小規(guī)模農(nóng)戶的單產(chǎn)水平最高，其次是大規(guī)模農(nóng)戶，中等規(guī)模的反而最低。從玉米和水稻作物的生產(chǎn)收益來看，水稻農(nóng)戶的年平均純收益要大于玉米農(nóng)戶，而且規(guī)模越大收益也越高，一方面體現(xiàn)出規(guī)模效益，另一方面得益于水稻的出售價(jià)格相對較高。從農(nóng)戶糧食出售的價(jià)格來看，播種面積小于等于10 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均出售價(jià)格分別為1.52和2.74元/kg，播種面積在10-20 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均出售價(jià)格分別為1.5和2.58元/kg，而播種面積大于20 hm2的玉米和水稻農(nóng)戶的平均出售價(jià)格分別為1.56和2.66元/kg，大規(guī)模農(nóng)戶玉米作物的售價(jià)相對較高些，其次是小規(guī)模農(nóng)戶；而小規(guī)模農(nóng)戶水稻作物的售價(jià)相對高些，其次是大規(guī)模農(nóng)戶。由此看出，規(guī)模越大總收益相對越高。但通過對比樣本農(nóng)戶的玉米和水稻生產(chǎn)投入產(chǎn)出及效益情況發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村農(nóng)戶玉米和水稻種植的規(guī)模比農(nóng)場農(nóng)戶小，平均規(guī)模只有1.86 hm2，其中規(guī)模大的以租賃土地為主，單產(chǎn)水平比農(nóng)場農(nóng)戶也相對較低，糧食播種面積規(guī)模越大生產(chǎn)收益也越高，播種面積規(guī)模越小的非糧收入則越高，說明農(nóng)村農(nóng)戶由于糧食播種面積有限，收入更多地依賴于非農(nóng)收入或外出務(wù)工收入。因而，農(nóng)戶承包的耕地面積多少與其是否擴(kuò)大種植規(guī)模并不相關(guān)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

研究表明，農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的認(rèn)知度和滿意度都很高，而且種糧面積越大的農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼的滿意度越高，當(dāng)然沒有得到補(bǔ)貼的農(nóng)戶則表示不滿意，但并不會(huì)影響其實(shí)際種植行為。通過分析影響農(nóng)戶糧食種植面積變動(dòng)的因素，得出糧農(nóng)對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策的評(píng)價(jià)以及種糧收益預(yù)期越高越趨于擴(kuò)大種糧面積。從黑龍江省糧食種植面積來看，2004年糧食播種面積為821.6萬hm2，到2015年播種面積為1 176.5萬hm2，11 a間增長了43.2%；從全省糧食總產(chǎn)量看，2004-2015年期間增長了1.02倍，由此說明，近年來農(nóng)戶種糧積極性較高。從樣本調(diào)查中也可以看到，農(nóng)戶愿意繼續(xù)種糧，也希望能夠擴(kuò)大種植面積，所以，糧食直接補(bǔ)貼政策的實(shí)施提高了農(nóng)戶種糧積極性。

盡管糧食補(bǔ)貼分?jǐn)偟絾挝幻娣e耕地上的數(shù)量相對較少，但是對于能夠獲得補(bǔ)貼的大規(guī)模農(nóng)戶而言，糧食補(bǔ)貼可以彌補(bǔ)其糧食生產(chǎn)的部分成本費(fèi)用，農(nóng)戶對其持肯定態(tài)度。而較小規(guī)模農(nóng)戶有動(dòng)態(tài)縮小種糧面積的行為取向，原因在于規(guī)模擴(kuò)大有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營收益，因而，糧食補(bǔ)貼也會(huì)隨著規(guī)模的擴(kuò)大起到一定的補(bǔ)償作用，特別是調(diào)查樣本中的農(nóng)場農(nóng)戶播種規(guī)模相對較大，獲得的補(bǔ)貼數(shù)量在一定程度上能夠起到彌補(bǔ)部分生產(chǎn)成本費(fèi)用，這樣間接地促進(jìn)了其農(nóng)業(yè)收益。

4.2 政策建議

基于實(shí)證分析，農(nóng)戶的糧食種植面積的變動(dòng)主要看糧食生產(chǎn)收益與糧食生產(chǎn)成本以及外部就業(yè)機(jī)會(huì)，糧食補(bǔ)貼政策的作用效果通過農(nóng)戶對政策的認(rèn)知態(tài)度和預(yù)期收益來產(chǎn)生行為意向進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)行為的產(chǎn)生。為了使糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策更好地發(fā)揮作用，特別是在糧食供給側(cè)改革背景下，需要逐漸完善糧食補(bǔ)貼政策體系與機(jī)制。

1）構(gòu)建糧農(nóng)價(jià)格與補(bǔ)貼融合機(jī)制。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的最終目的是增加收益，而收益受價(jià)格和產(chǎn)量制約，其中的產(chǎn)量一方面取決于單產(chǎn)，另一方面取決于種植面積，單產(chǎn)主要依賴于技術(shù)水平的提高，種植面積的擴(kuò)大源于預(yù)期收益，糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策在一定程度上會(huì)增加預(yù)期收益。因而，在新時(shí)期糧食供給改革與糧食政策調(diào)整背景下，糧食托市價(jià)格政策調(diào)整為市場定價(jià)為主與生產(chǎn)者補(bǔ)貼相結(jié)合的融合機(jī)制，即盡量對價(jià)格減少干預(yù)，而加大收入補(bǔ)貼力度，通過收入補(bǔ)貼來保護(hù)種糧積極性，需要積極探索糧食目標(biāo)價(jià)格和補(bǔ)貼的雙層管理機(jī)制?？梢詫⒓Z食補(bǔ)貼分為固定補(bǔ)貼和靈活補(bǔ)貼相結(jié)合的方式，一方面，減少農(nóng)戶對最低收購價(jià)政策的依賴，通過事前制定目標(biāo)價(jià)格政策來宏觀調(diào)控糧食市場；另一方面，增加糧食目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼的力度和彈性，在糧食價(jià)格變動(dòng)時(shí)由補(bǔ)貼來進(jìn)行調(diào)節(jié)。借鑒美國的“脫鉤支付”補(bǔ)貼方式，即補(bǔ)貼與價(jià)格無關(guān)，在基期確定補(bǔ)貼種類、面積和單產(chǎn)，以5年為期限進(jìn)行固定支付。同時(shí)，在改革價(jià)格政策的同時(shí)，結(jié)合靈活的目標(biāo)價(jià)格收入補(bǔ)貼來保護(hù)農(nóng)民對糧食的適當(dāng)產(chǎn)量保障國家糧食安全和農(nóng)民利益。

2）分層次分類別進(jìn)行重點(diǎn)補(bǔ)貼。目前，農(nóng)村農(nóng)戶認(rèn)為種糧的勞動(dòng)、時(shí)間等要素投入相對較少，且收益相對穩(wěn)定，盡管收益不高但將剩余時(shí)間用于外出兼業(yè)，這樣的生產(chǎn)搭配收入是比較穩(wěn)定的，也就是說，“兼業(yè)+種糧”成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)相對較小的選擇，這種模式在受土地規(guī)模限制的農(nóng)村，優(yōu)于單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，避免了大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，所以，基于此類兼業(yè)農(nóng)戶可以采取相對穩(wěn)定的糧食收益補(bǔ)貼。對于以糧食生產(chǎn)為主營業(yè)務(wù)的大規(guī)模農(nóng)戶，市場價(jià)格是其生產(chǎn)的風(fēng)向標(biāo)，生產(chǎn)資金投入是其制約因素，因而，在糧食價(jià)格改革過程中，要通過補(bǔ)貼保障農(nóng)戶種糧的收益，才能保持糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定供給；同時(shí)，生產(chǎn)資金的主要來源是貸款，要對其貸款給予相應(yīng)的優(yōu)惠政策，如根據(jù)市場行情調(diào)節(jié)貸款利率等方式。

3）增加生產(chǎn)投入產(chǎn)出的補(bǔ)貼力度。在實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn)糧食補(bǔ)貼政策主要是通過農(nóng)戶的認(rèn)知與收入預(yù)期而產(chǎn)生作用，但影響力度較小，而更多的產(chǎn)出得益于生產(chǎn)資料的投入，特別是在資源與生態(tài)環(huán)境趨緊的條件下，更需要通過政府政策的宏觀引導(dǎo)才能實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)性生產(chǎn)。然而，目前的補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶投資決策的影響較小。一方面，糧食生產(chǎn)的種植成本逐年增加，農(nóng)戶種糧的比較效益越來越低，從保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利益而言，適當(dāng)擴(kuò)大補(bǔ)貼力度有助于促進(jìn)糧農(nóng)生產(chǎn)積極性，穩(wěn)定國家糧食安全；另一方面，由于大規(guī)模農(nóng)戶租賃的土地得不到補(bǔ)貼，而小規(guī)模農(nóng)戶得到補(bǔ)貼的數(shù)額相對較小，不足以對其種糧決策產(chǎn)生較大的影響。因而需要穩(wěn)定土地承包制度，規(guī)范補(bǔ)貼行為與對象，才能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼的有效性。而且，在實(shí)際調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶所耕作的土地地力近年來明顯下降，而農(nóng)戶并沒有為此多投入保護(hù)措施，其中原因之一在于農(nóng)戶承包的土地特別是農(nóng)場農(nóng)戶承包土地的期限是一年一包，這樣不利于承包經(jīng)營權(quán)的穩(wěn)定性，也不利于農(nóng)戶可持續(xù)性的生態(tài)投入。因而，在制定和實(shí)施糧食固定補(bǔ)貼政策的同時(shí)，也要設(shè)定好維護(hù)耕地地力最基本的補(bǔ)貼獲得條件，以讓農(nóng)戶明確補(bǔ)貼的意義，進(jìn)而深化到自身種植行為中。

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（責(zé)任編輯：童成立）

Study on farmers’ cognitive reaction and scale change to grain subsidy policy: A case study of grain producers in Heilongjiang Province

ZHANG Hui-qin1,2, Lü Jie2
（1. School of Economics and Management, Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing, Heilongjiang 163319, China; 2. School of Economics and Management, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110161, China）

F307.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-0275（2017）04-0614-09

10.13872/j.1000-0275.2017.0014

張慧琴, 呂杰. 農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策認(rèn)知與規(guī)模變動(dòng)反應(yīng)研究——基于黑龍江省種糧農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(4): 614-622.

Zhang H Q, Lü J. Study on farmers’ cognitive reaction and scale change to grain subsidy policy: A case study of grain producers in Heilongjiang Province[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(4): 614-622.

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃支持項(xiàng)目（2016YFD0300210）；黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)校內(nèi)培育課題（XRW2015-05）；黑龍省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（16JYB16）。

張慧琴（1979-），女，山西晉中人，博士，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究，E-mail: byndzhq@byau.edu.cn, njglzhq@126.com；

呂杰（1963-），男，安徽宿州人，博士，教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究，E-mail: jieluesy@syau.edu.cn, jieluesy@163.com。

2016-11-23，接受日期：2017-02-25

Foundation item: National Key Basic Research Program of China (2016YFD0300210); the Cultivating Project of Heilongjiang Bayi Agricultural University (XRW2015-05); Philosophy Social Science Research Project of Heilongjiang Province (16JYB16).

Corresponding author: Lü Jie, E-mail: jieluesy@syau.edu.cn, jieluesy@163.com.

Received 23 November, 2016;Accepted 25 February, 2017