許玉光，楊鋼橋，文高輝

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢430070）

耕地細(xì)碎化對耕地利用效率的影響
——基于不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的實(shí)證分析

許玉光，楊鋼橋*，文高輝

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢430070）

耕地細(xì)碎化是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的突出問題，解決耕地細(xì)碎化問題是提高耕地利用效率的關(guān)鍵?；谵r(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模劃分農(nóng)戶類型，利用武漢城市圈部分區(qū)縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用DEA-Tobit模型分析了地塊平均面積表征的耕地細(xì)碎化對耕地利用效率的影響。研究結(jié)果表明：1）小規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為0.194 hm2，利用效率為0.360；中規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為0.492 hm2，利用效率為0.446；大規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為1.179 hm2，利用效率為0.497；耕地利用效率與農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。2）耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶耕地利用效率具有顯著的影響，但對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的影響存在顯著差異；耕地細(xì)碎化對小規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用效率具有正向作用，而對中、大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用效率具有負(fù)向作用；相對于小規(guī)模農(nóng)戶而言，細(xì)碎化對大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用效率的影響較大。因此，提高耕地利用效率，應(yīng)鼓勵耕地流轉(zhuǎn)，為農(nóng)戶規(guī)?；?jīng)營耕地創(chuàng)造條件；在大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的過程中，應(yīng)將耕地整治與耕地流轉(zhuǎn)有機(jī)結(jié)合起來，降低細(xì)碎化程度，以提高耕地利用效率。

細(xì)碎化；經(jīng)營規(guī)模；耕地利用效率；DEA-Tobit模型；武漢城市圈

Abstract：Arable land fragmentation became a big concern for China’s agricultural modernization. The key to solve the problem is to improve arable land use effciency. Based on farm classifcation data of rural households from Wuhan Metropolitan Area and applying the DEA and Tobit models, this paper analyzed the impacts of arable land fragmentation on land use effciency. Results indicate that 1) the average land scale of small farms is 0.194 hm2with land use effciency of 0.360, the average land scale of medium farms is 0.492 hm2with land use effciency of 0.446, and the average land scale of large farms is 1.179 hm2with land use effciency of 0.497; 2) the relationship between arable land operation scales and land use efficiency is positive; and 3) arable land fragmentation has a remarkable impact on land use effciency, and there exist differences between different scales of farms. Arable land fragmentation has a positive effect on small-scale farms, while it has a negative effect on medium-scale and large-scale farms. Compared with small-scale farms, large-scale farms are more affected by arable land fragmentation. To improve land use effciency, land transfer should be encouraged to create the conditions for moderate scale operations. In the process of promoting agricultural scale operation, arable land consolidation should combine with land transfer to reduce arable land fragmentation.

Key words：fragmentation; operation scales; land use effciency; DEA-Tobit model; Wuhan metropolitan area

耕地細(xì)碎化是與耕地規(guī)?；?jīng)營相對應(yīng)的土地利用格局，是發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)存在的主要問題之一[1]。由于中國具有丘陵山地多、平原少，以及人口多、耕地少的特點(diǎn)，耕地細(xì)碎化成為中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)突出特征。自20世紀(jì)70年代末實(shí)行家庭承包制以后，耕地細(xì)碎化程度進(jìn)一步提高[2]。雖然有一些學(xué)者認(rèn)為耕地細(xì)碎化有利于農(nóng)戶多元化種植，分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，充分利用勞動力，提高農(nóng)戶收入[3]。但越來越多的學(xué)者認(rèn)為耕地細(xì)碎化阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益的提高和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力的浪費(fèi)、生產(chǎn)成本的增加等問題[4]。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)業(yè)勞動力老弱化的趨勢有增無減，耕地細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響進(jìn)一步凸顯[5]。因此，如何解決耕地細(xì)碎化問題，提高耕地利用效率，對促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和耕地利用的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2]。

耕地細(xì)碎化對耕地利用效率的影響一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，比較一致的觀點(diǎn)是：耕地細(xì)碎化程度的增加會降低耕地利用技術(shù)效率[6-8]。但是，現(xiàn)有文獻(xiàn)大都將農(nóng)戶視為一個(gè)整體來研究細(xì)碎化對耕地利用效率的影響。農(nóng)戶分異是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然產(chǎn)物，現(xiàn)已成為中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程中出現(xiàn)的普遍現(xiàn)象[8-9]。近年來有學(xué)者開始關(guān)注不同類型農(nóng)戶耕地利用效率的差異[10-11]，主要通過農(nóng)戶兼業(yè)類型來研究農(nóng)戶土地利用行為及其耕地利用效率[10]。但是，目前農(nóng)戶兼業(yè)現(xiàn)象很普遍，耕地經(jīng)營規(guī)模對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目的具有重要作用[9]，且目前從農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模角度研究細(xì)碎化對農(nóng)戶耕地利用效率影響的文獻(xiàn)較少。在研究方法上，技術(shù)效率是近年來衡量生產(chǎn)單位效率狀況的常用指標(biāo)，能夠從投入—產(chǎn)出角度準(zhǔn)確衡量農(nóng)戶能在何種程度上運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出的能力，本文沿用前人經(jīng)驗(yàn)[12-13]，采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率來表征耕地利用效率進(jìn)行研究；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是近年來學(xué)者評價(jià)技術(shù)效率的常用方法[13-14]，該方法可以從投入—產(chǎn)出角度綜合多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)來測度技術(shù)效率；Tobit模型適用于分析技術(shù)效率的影響因素，并且有助于找出效率改進(jìn)的方向和途徑，該方法最早被學(xué)者引用來研究工業(yè)用地效率問題，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題的研究中，如農(nóng)民分化[8]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[14]等。

因此，本文選擇了武漢城市圈的江夏區(qū)、咸安區(qū)、通山縣為例，采用DEA-Tobit模型來分析耕地細(xì)碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用效率的影響及其原因，以期找出不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用效率改進(jìn)的方向和途徑。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

目前有關(guān)效率估計(jì)及其影響因素研究的方法主要有兩種方法：“一步法”和“兩步法”，它們各有千秋，學(xué)術(shù)界對此也存在爭議[15-16]。本文在實(shí)證過程中對各種方法進(jìn)行多次嘗試，發(fā)現(xiàn)當(dāng)影響因素較多時(shí)，采用“兩步法”的結(jié)果更為穩(wěn)定。因此，本文采用DEA-Tobit兩步法來進(jìn)行模型估計(jì)。第一步通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測算研究區(qū)域不同經(jīng)營規(guī)模受訪農(nóng)戶的耕地利用效率，第二步采用Tobit模型分析耕地細(xì)碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用效率的影響。

1.1.1 DEA模型 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）可用于評價(jià)多個(gè)同類型決策單元的投入—產(chǎn)出的相對效率，是避免主觀因素、簡化計(jì)算和避免固定函數(shù)形式影響的有效方法。本文將每個(gè)農(nóng)戶作為一個(gè)生產(chǎn)決策單元，把每個(gè)農(nóng)戶的生產(chǎn)前沿面同最佳的生產(chǎn)前沿面進(jìn)行比較，來測定各個(gè)農(nóng)戶耕地利用的相對效率。若某個(gè)生產(chǎn)決策單元的效率值為1，則可以認(rèn)為該單元是有效率的；若效率值介于0到1之間，則該單元是無效率的。較常用的DEA模型包括CRS模型和VRS模型。CRS模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬是不變的，測定的是技術(shù)效率（TE），它衡量的是投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的效率；VRS模型則沒有這個(gè)假設(shè)，測定的是規(guī)模報(bào)酬可變條件下的純技術(shù)效率（PTE），它衡量的是在生產(chǎn)領(lǐng)域技術(shù)更新速度的快慢和技術(shù)推廣的有效程度。由于農(nóng)戶的生產(chǎn)并不是最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，所以根據(jù)實(shí)際情況選用VRS模型更為合適。技術(shù)效率（TE）可以分解為規(guī)模效率（SE）與純技術(shù)效率（PTE）的乘積，即TE=SE×PTE。本文采用技術(shù)效率（TE）來表征耕地利用效率。

ur≥0(r =1，2，…，s) vi≥0(i =1，2，…，n)式中：xij為第j個(gè)農(nóng)戶的第i項(xiàng)投入值；yrj為第j個(gè)農(nóng)戶的第r項(xiàng)產(chǎn)出值；ur和vi分別為第r個(gè)產(chǎn)出項(xiàng)與第i個(gè)投入項(xiàng)的權(quán)重，uj表示第j個(gè)產(chǎn)出項(xiàng)的權(quán)重；s和n分別為產(chǎn)出項(xiàng)與投入項(xiàng)的個(gè)數(shù)；Ek為第k個(gè)農(nóng)戶的效率值。

1.1.2 Tobit模型 Tobit模型適用于分析技術(shù)效率的影響因素，并能找出效率改進(jìn)的方向和途徑。其一般表達(dá)式為：

式中：E表示農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率，由DEA模型計(jì)算得來；Xk為解釋變量（或稱關(guān)鍵變量），即耕地細(xì)碎化程度；β1為關(guān)鍵變量的回歸系數(shù)；Xc為控制變量，βi為控制變量的回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2 變量的選取

1.2.1 DEA模型中投入-產(chǎn)出變量的選取及說明 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入主要包括土地、資本和勞動力投入三個(gè)方面。本文采用受訪農(nóng)戶實(shí)際播種面積（hm2）作為土地投入的衡量指標(biāo)；采用受訪農(nóng)戶年內(nèi)在單位播種面積（hm2）上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出（元/hm2），包括農(nóng)藥費(fèi)、化肥費(fèi)、種子費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)、灌溉水電費(fèi)、農(nóng)機(jī)租賃費(fèi)、購買農(nóng)機(jī)的年折舊費(fèi)等作為資本投入的衡量指標(biāo)；采用受訪農(nóng)戶家庭勞動力在單位播種面積（hm2）上的勞動天數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)工作日/hm2）作為勞動力投入的衡量指標(biāo)。由于調(diào)查區(qū)域的農(nóng)戶大都同時(shí)擁有水田和旱地，并且種植的農(nóng)作物品種不一，所以本文將農(nóng)戶在單位播種面積（hm2）上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年產(chǎn)值（元/hm2）來表征農(nóng)業(yè)經(jīng)營產(chǎn)出。

1.2.2 Tobit模型中變量的選取及說明 本文在借鑒已有文獻(xiàn)[13,17-18]研究成果的基礎(chǔ)上，將下列變量納入模型中：被解釋變量、解釋變量（耕地細(xì)碎化程度）、控制變量（戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征、區(qū)域特征），其具體含義如下：

1）被解釋變量。Tobit模型的被解釋變量為農(nóng)戶耕地利用效率，本文采用技術(shù)效率來表征農(nóng)戶耕地利用效率。

2）解釋變量。國內(nèi)外學(xué)者主要從兩個(gè)視角來研究耕地細(xì)碎化程度：一是從農(nóng)戶微觀視角[17,19-20]；二是從區(qū)域中、宏觀視角[21-22]。20世紀(jì)80年代初，農(nóng)戶就已成為中國廣大農(nóng)村地區(qū)最主要的經(jīng)濟(jì)活動主體和最基本的決策單元，目前農(nóng)戶仍然是耕地最主要的經(jīng)營主體，所以從農(nóng)戶微觀視角選取指標(biāo)來衡量耕地細(xì)碎化程度更為合理，并基于此分析其對農(nóng)戶耕地利用效率的影響。耕地細(xì)碎化程度的衡量主要有單項(xiàng)指標(biāo)法和綜合指數(shù)法2種方法。單項(xiàng)指標(biāo)法即采用單一指標(biāo)如地塊平均面積、地塊數(shù)來表征耕地細(xì)碎化程度，是學(xué)者最常用的一種方法[4,8,12]；綜合指數(shù)法是把單維指標(biāo)所反映的信息綜合起來，最常用的綜合指標(biāo)為S指數(shù)、J指數(shù)、I指數(shù)[20-21]。理論上運(yùn)用綜合指數(shù)更好，但是，構(gòu)建綜合指數(shù)需要明確農(nóng)戶家庭經(jīng)營的每個(gè)地塊的面積、地塊間的距離或每塊地到家的距離等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取難度大，另外，綜合指數(shù)（例如I指數(shù)、J指數(shù)）雖然將地塊數(shù)量、地塊間距都納入到考量之中，但都難以區(qū)別究竟是地塊數(shù)量、地塊間距還是地塊面積所產(chǎn)生的影響[2]。鑒于此，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇地塊平均面積來表征耕地細(xì)碎化程度[4,12]。

3）控制變量。第一，戶主個(gè)體特征。農(nóng)戶是耕地利用的主體，而戶主則往往作為家庭勞動力安排和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策者，理論上認(rèn)為，在一定范圍內(nèi)，戶主年齡越大，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和技能越高，對耕地利用效率有正向影響；戶主的文化水平越高，對新技術(shù)、新事物的接受能力越強(qiáng)，對于提高耕地利用效率的正向作用也就越大。因此，本文采用戶主年齡、戶主受教育程度來表征戶主個(gè)體特征。

第二，農(nóng)戶家庭特征。一般來講，家庭勞動力數(shù)量越多，農(nóng)戶家庭收入越高，其對耕地的勞動力、資金投入就會越大；在同等投入水平下，耕地質(zhì)量越高則農(nóng)戶耕地利用效率越高；此外，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占總收入的比值越高，農(nóng)戶對耕地的依賴性越強(qiáng)，對耕地投入增加的可能性也就越大，因此，本文采用農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)、耕地質(zhì)量、家庭農(nóng)業(yè)收入占比來表征家庭特征。

表1 回歸變量及類型Table 1 Regression variables and types

第三，區(qū)域特征。從耕地資源的角度來看，地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其區(qū)域內(nèi)耕地生產(chǎn)效率關(guān)系密切[8]。由于各個(gè)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，城鎮(zhèn)近郊與城鎮(zhèn)遠(yuǎn)郊的經(jīng)濟(jì)狀況不同，相應(yīng)地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的配置也會有所不同，從而其耕地利用情況也會有差異，本文采用社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和樣本點(diǎn)到區(qū)、縣中心的交通距離兩個(gè)指標(biāo)來表征區(qū)域特征。

1.3 數(shù)據(jù)來源

武漢城市圈是由武漢、咸寧、黃石、孝感、仙桃、潛江、天門、鄂州、黃州等9個(gè)城市組成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)合體，是湖北省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域，也是我國中部崛起戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的重要支點(diǎn)，但是受地形條件、產(chǎn)權(quán)制度等因素影響，圈域內(nèi)耕地細(xì)碎化普遍存在[23-24]。本文選取位于武漢城市圈的武漢市江夏區(qū)、咸寧市咸安區(qū)與通山縣作為研究區(qū)域，武漢市江夏區(qū)位于江漢平原向鄂南丘陵山地的過渡地帶，最主要地貌類型是崗地；咸寧市咸安區(qū)地處幕阜山系和江漢平原的過渡地帶，主要地貌類型是丘陵；咸寧市通山縣位于鄂東南，主要地貌類型是低山。

課題組采取分層隨機(jī)抽樣方法確定調(diào)查樣本，即在每個(gè)區(qū)（縣）主要地貌類型區(qū)中選取4-6個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道），并根據(jù)地形特征、種植結(jié)構(gòu)、與中心鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近等因素在每個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）隨機(jī)選擇2-4個(gè)行政村，再在每個(gè)行政村隨機(jī)選取9-10戶農(nóng)戶作為受訪對象。根據(jù)上述方法，課題組于2015年12月對農(nóng)戶進(jìn)行入戶訪談式問卷調(diào)查，最終得到3個(gè)區(qū)縣18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）51個(gè)行政村477個(gè)樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)。問卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況、農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況、耕地細(xì)碎化及其整治情況等。由于一部分耕地轉(zhuǎn)出戶仍然保留少部分耕地，他們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度很低，其耕地利用行為不符合“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，所以本文剔除耕地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的樣本，選取了剩余的387個(gè)農(nóng)戶樣本進(jìn)行分析，詳見表1。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶劃分

根據(jù)本文研究目的，利用農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的差異來劃分農(nóng)戶類型。由于農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模劃分至今沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)成果及其劃分方法[25-26]，根據(jù)樣本農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分組，農(nóng)戶戶均經(jīng)營規(guī)模約為0.447 hm2，經(jīng)營規(guī)模在0.667 hm2以上的農(nóng)戶累計(jì)頻數(shù)位于總體累積分布圖的峰值點(diǎn)，并參照當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶對經(jīng)營規(guī)模的經(jīng)驗(yàn)，將0.333 hm2及以下的農(nóng)戶視為小規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶，0.333～0.667 hm2的農(nóng)戶視為中等規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶，0.667 hm2及以上的農(nóng)戶視為大規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶。按照上述規(guī)則對農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模劃分，387個(gè)樣本中小規(guī)模農(nóng)戶有192戶，比例為49.61%；中規(guī)模農(nóng)戶有136戶，比例為35.14%；大規(guī)模農(nóng)戶有59戶，比例為15.25%。

表2 調(diào)查樣本的分布情況Table 2 Survey sample distribution

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

按照上述方法，計(jì)算得到三類農(nóng)戶的投入產(chǎn)出和效率值（表3）。從表3中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出：1）就三類農(nóng)戶而言，耕地利用綜合技術(shù)效率與耕地細(xì)碎化程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。小規(guī)模農(nóng)戶的細(xì)碎化程度最高，戶均地塊平均面積為0.050 hm2，其綜合技術(shù)效率最低，為0.360；中規(guī)模農(nóng)戶的細(xì)碎化程度中等，戶均地塊平均面積為0.070 hm2，其綜合技術(shù)效率中等，為0.446；大規(guī)模農(nóng)戶的細(xì)碎化程度最低，戶均地塊平均面積為0.093 hm2，其綜合技術(shù)效率最高，為0.497。2）就小規(guī)模農(nóng)戶而言，耕地利用綜合技術(shù)效率與耕地細(xì)碎化程度呈正相關(guān)，綜合技術(shù)效率的變化率為18.18%。3）就大規(guī)模農(nóng)戶而言，耕地利用綜合技術(shù)效率與耕地細(xì)碎化程度呈負(fù)相關(guān)，綜合技術(shù)效率的變化率為27.31%；其中，細(xì)碎化程度最低的樣本農(nóng)戶（地塊平均面積為0.133 hm2以上）的綜合技術(shù)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他農(nóng)戶?？梢猿醪娇闯觯鄬τ谛∫?guī)模農(nóng)戶而言，細(xì)碎化對大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用綜合技術(shù)效率的影響較大。4）就中規(guī)模農(nóng)戶而言，耕地利用綜合技術(shù)效率與耕地細(xì)碎化程度的關(guān)系不是很明顯，綜合技術(shù)效率的變化率只有4.26%，還需要通過后續(xù)計(jì)量分析來進(jìn)一步確定其關(guān)系。

由表3可以看出，各經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率較低。通過DEA模型的規(guī)模報(bào)酬可變理論，可以將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并制作出下圖分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合技術(shù)效率的貢獻(xiàn)（圖1）。如圖所示，代表單個(gè)樣本農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的散點(diǎn)并不是與45°對角線完全重合，這說明耕地利用綜合技術(shù)效率受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同作用。與規(guī)模效率相比，農(nóng)戶純技術(shù)效率達(dá)到有效狀態(tài)的較少，純技術(shù)效率值整體小于規(guī)模效率值，從圖1a中可看出大多數(shù)散點(diǎn)位于接近45°對角線的位置，而圖1b中大多數(shù)散點(diǎn)都集中在散點(diǎn)圖的頂端和偏上位置，這說明純技術(shù)效率對綜合技術(shù)效率的影響及制約能力強(qiáng)于規(guī)模效率，又因?yàn)榧兗夹g(shù)效率整體偏小，說明樣本農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率低下主要是由純技術(shù)效率低造成的。通過對問卷分析發(fā)現(xiàn)，387個(gè)受訪農(nóng)戶中僅有39戶參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策實(shí)施力度不足。

表3 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶在不同細(xì)碎化程度下的效率Table 3 Effciencies of different scale farms in different degrees of fragmentation

圖1 純技術(shù)效率、規(guī)模效率對綜合技術(shù)效率的貢獻(xiàn)分析Fig. 1 Analysis of the contribution of pure technical effciency and scale effciency to the overall technical effciency

2.3 計(jì)量分析

根據(jù)圖1可知，DEA模型計(jì)算所得的耕地利用綜合技術(shù)效率介于0到1之間，數(shù)據(jù)是被截?cái)嗟?，不能采用最小二乘法對模型進(jìn)行分析，否則參數(shù)估計(jì)結(jié)果可能是有偏的和不一致的。因此，本文使用stata13軟件，運(yùn)用基于極大似然估計(jì)方法的Tobit模型，分析耕地細(xì)碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的影響。模型回歸結(jié)果較好，回歸結(jié)果見表4。

由表4可以看出，從農(nóng)戶整體層面來看，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率具有顯著負(fù)向作用，顯著水平為1%，耕地細(xì)碎化阻礙了農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的提高，與前人的研究結(jié)果一致[17,19]。但是，耕地細(xì)碎化對不同類型農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率存在差異。耕地細(xì)碎化對小規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率存在正向作用，其影響在10%水平上顯著。由表3可知，小規(guī)模農(nóng)戶的各項(xiàng)投入尤其是勞動力投入明顯高于其他農(nóng)戶?？赡艿脑蚴?，對于小規(guī)模農(nóng)戶來說，耕地細(xì)碎化有利于發(fā)揮傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢，小規(guī)模農(nóng)戶更適合采用精耕細(xì)作的方式經(jīng)營耕地，在缺乏就業(yè)機(jī)會和要素市場分割的二元市場條件下，農(nóng)戶勞動力機(jī)會成本較低，過度投入勞動力對其他要素進(jìn)行替代，農(nóng)戶確實(shí)存在不計(jì)自身勞動成本的情況。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)依賴程度在1%水平上顯著，小農(nóng)戶越依賴耕地，就越傾向于對有限的土地進(jìn)行多元化種植，增大投入，使得小農(nóng)戶規(guī)模效率較高，但同時(shí)小農(nóng)戶地塊的平均面積較小且分散，細(xì)碎化阻礙了農(nóng)業(yè)新技術(shù)和機(jī)械化發(fā)展，小農(nóng)戶純技術(shù)效率明顯低于中、大規(guī)模農(nóng)戶。

表4 變量回歸結(jié)果Table 4 Regression results

對中規(guī)模農(nóng)戶的模型回歸結(jié)果顯示，戶均地塊面積對耕地利用技術(shù)效率的影響符號為正，指標(biāo)顯著性判定值為P＞|t|=0.119，接近0.1，在一定程度上說明耕地細(xì)碎化對中規(guī)模農(nóng)戶的效率提升具有負(fù)向作用。

對大規(guī)模農(nóng)戶的模型回歸顯示，與小規(guī)模農(nóng)戶恰恰相反，耕地細(xì)碎化對大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率存在極顯著的負(fù)向作用，顯著水平為1%，即戶均地塊面積越大，耕地利用技術(shù)效率越高，耕地細(xì)碎化阻礙了大規(guī)模農(nóng)戶效率的提高。可以確定，我國目前大力推行的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營政策對大規(guī)模農(nóng)戶是非常有利的；但根據(jù)表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，大規(guī)模農(nóng)戶的規(guī)模效率普遍較高（0.9左右），通過擴(kuò)大要素投入規(guī)模提升耕地利用技術(shù)效率十分有限，而純技術(shù)效率雖比其他類型農(nóng)戶高，但仍處于較低水平，還有很大的提升空間。

對于控制變量的回歸分析結(jié)果中，主要觀測到各類型農(nóng)戶對耕地的依賴程度對耕地利用技術(shù)效率的提高均具有顯著正向作用，對耕地的依賴程度越高，農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率也越高；戶主的受教育程度對大規(guī)模農(nóng)戶具有顯著正向作用；耕地質(zhì)量對各類型農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的影響為正。就其他變量對效率并沒有產(chǎn)生顯著影響，這與前人的研究結(jié)果略有不同，但這并不是否定前人的成果，其原因主要有二：第一，樣本農(nóng)戶和研究區(qū)域的選擇以及效率評價(jià)指標(biāo)選取的不同造成了一定程度的差異；第二，以往的研究大都將農(nóng)戶當(dāng)成一個(gè)整體來進(jìn)行分析，而本文將農(nóng)戶按照耕地經(jīng)營規(guī)模進(jìn)行分類，就上述指標(biāo)對各類農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的影響進(jìn)行分析。

3 研究結(jié)論

本文利用武漢市江夏區(qū)、咸寧市咸安區(qū)和通山縣的農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用DEA-Tobit模型兩階段法就細(xì)碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的影響展開了研究，得到的結(jié)論如下：

1）耕地利用技術(shù)效率與農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。小規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為0.194 hm2，利用效率為0.360；中規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為0.492 hm2，利用效率為0.446；大規(guī)模農(nóng)戶耕地經(jīng)營面積平均為1.179 hm2，利用效率為0.497。

2）耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率具有顯著的影響。從農(nóng)戶總體來看，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率具有顯著的負(fù)向作用，但對不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶耕地利用技術(shù)效率的影響存在顯著差異。耕地細(xì)碎化對小規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率具有正向作用，而對中、大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率具有負(fù)向作用；相對于小規(guī)模農(nóng)戶而言，細(xì)碎化對大規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率的影響較大。

4 政策建議與討論

根據(jù)上述研究結(jié)論及課題組實(shí)地調(diào)研情況，特提出如下政策建議：1）在快速城鎮(zhèn)化背景下，要提高耕地利用技術(shù)效率，就應(yīng)鼓勵耕地流轉(zhuǎn)，為農(nóng)戶規(guī)?；?jīng)營耕地創(chuàng)造條件。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，離不開規(guī)模經(jīng)營。耕地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)土地、資金、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和組合，提高耕地利用效率，促進(jìn)耕地規(guī)?；?jīng)營。2）在大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的過程中，一定要降低細(xì)碎化程度，以提高耕地利用技術(shù)效率；而降低細(xì)碎化的有效途徑是將耕地整治和耕地流轉(zhuǎn)有機(jī)地結(jié)合起來。只有耕地整治與耕地流轉(zhuǎn)相結(jié)合，才能使田塊規(guī)模擴(kuò)大、田塊形狀更規(guī)則、地塊更平整，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施更完善。但在耕地整治和耕地流轉(zhuǎn)實(shí)踐中，應(yīng)尊重農(nóng)民意愿，維護(hù)農(nóng)民權(quán)益。

需要指出的是，本研究還存在一定的局限性。第一，農(nóng)戶耕地利用效率包括全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、成本利潤率等多個(gè)衡量指標(biāo)，本文鑒于技術(shù)效率能夠從投入產(chǎn)出角度準(zhǔn)確衡量農(nóng)戶能在何種程度上運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出的能力，只采用技術(shù)效率來表征耕地利用效率；第二，地形地貌是影響耕地細(xì)碎化和耕地利用效率的重要因素，但本文調(diào)查區(qū)域內(nèi)不同地貌類型區(qū)的耕地細(xì)碎化程度差異不大，崗地地貌樣本的耕地平均地塊面積為0.068 hm2，低山丘陵樣本的耕地平均地塊面積為0.061 hm2，所以未將地形地貌變量納入模型中進(jìn)行分析；第三，本次調(diào)查區(qū)域范圍僅限于武漢城市圈的個(gè)別區(qū)縣，研究結(jié)果還有待今后擴(kuò)大樣本做進(jìn)一步的驗(yàn)證。

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（責(zé)任編輯：王育花）

Impacts of arable land fragmentation on land use effciency: An empirical analysis based on farms of different scales

XU Yu-guang, YANG Gang-qiao, WEN Gao-hui
（College of Public Administration, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China）

F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-0275（2017）04-0688-08

10.13872/j.1000-0275.2017.0056

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國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71503091）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2662015PY127)。

許玉光（1993-），男，河北邢臺人，碩士研究生，主要從事土地利用與管理方面的研究，E-mail：xuyuguang1993@sina.cn；通訊作者：楊鋼橋（1966-），男，湖南邵東人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事土地利用與管理方面的研究，E-mail：ygq@mail.hzau.edu.cn。

2016-10-31；接受日期：2017-02-08

Foundation item: National Natural Science Foundation of China(71503091); The Fundamental Research Funds for the Central Universities (2662015PY127).

Corresponding author: YANG Gang-qiao, E-mail: ygq@mail.hzau.edu.cn.

Received 31 October, 2016;Accepted 8 February, 2017