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        基于多元線性回歸分析的移動(dòng)端考研產(chǎn)品研究

        2017-08-10 11:41:29蘇俊欣
        科學(xué)家 2017年12期
        關(guān)鍵詞:多元線性回歸主成分分析

        蘇俊欣

        摘 要 本文以移動(dòng)端考研產(chǎn)品為研究對(duì)象,利用影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的自變量的多元線性回歸模型、統(tǒng)計(jì)分析的方法,通過(guò)建立各影響因素的線性回歸模型,判斷了各因素的顯著影響程度差異,并進(jìn)一步求得影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品的主要因素。最終用MATLAB工具求出具體的影響值,比較大小后,得出主要影響因素的結(jié)論。

        關(guān)鍵詞 多元線性回歸;主成分分析;移動(dòng)端考研產(chǎn)品

        中圖分類(lèi)號(hào) TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363(2017)12-0104-01

        鑒于當(dāng)今社會(huì)就業(yè)現(xiàn)狀,考研已成為萬(wàn)千學(xué)子就業(yè)的必經(jīng)之路,而考研教學(xué)和培訓(xùn)的市場(chǎng)也發(fā)生了巨大的變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),使得許多考研教學(xué)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到了手機(jī)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?,F(xiàn)在的線上學(xué)習(xí)市場(chǎng)中,紛紛涌現(xiàn)了依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,如教學(xué)App、手機(jī)題庫(kù)、單詞本、錯(cuò)題本或依托于現(xiàn)有移動(dòng)端視頻平臺(tái)的直播課程等。

        1 多元線性回歸分析模型的建立

        3 模型求解

        通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析處理發(fā)現(xiàn),調(diào)查問(wèn)卷中的眾多因素,如報(bào)考研究生的最主要原因等與移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展無(wú)關(guān)或關(guān)系極不密切,故將這些因素及其相關(guān)數(shù)據(jù)篩選后剔除,最終得到表1中X1到X10這10個(gè)主要因素。分析這10個(gè)因素與移動(dòng)端考研產(chǎn)品(y)的相關(guān)關(guān)系。

        模型在MATLAB中進(jìn)行求解,利用回歸分析MATLAB工具箱,輸入各影響因子系數(shù),由結(jié)果顯示,判斷得X7為相關(guān)性最大的元素,即線上渠道是影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品的主要因素。

        4 結(jié)論

        本文利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算綜合主成分函數(shù)得分,對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品進(jìn)行科學(xué)評(píng)。線性回歸分析法可以準(zhǔn)確的計(jì)量各個(gè)因素之間的相關(guān)程度與回歸擬合程度的高低,提高預(yù)測(cè)方程式的效果,使得出的影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品最主要因素更加準(zhǔn)確。且模型具有堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),且易于分析移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,1987.

        [2]董加禮,曹旭東,史明仁.數(shù)學(xué)模型[M].北京:北京工業(yè)大學(xué)出版社,1990.

        [3]中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì).數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)[M].北京:科學(xué)出版社,1980.

        [4]廖成林,楊毅,李憶.基于內(nèi)部參考價(jià)格調(diào)整的新產(chǎn)品定價(jià)模型研究[J].商品經(jīng)濟(jì)研究,2014(18):58-59.

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