■李江，衛(wèi)平，石大千

城市規(guī)模、服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長

■李江，衛(wèi)平，石大千

城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間載體和集聚地，城市規(guī)模各異，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響不同?；谥袊?003～2015年260個地級市面板數(shù)據(jù)，以城市規(guī)模為門限，運用固定效應(yīng)模型和門限回歸模型檢驗了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系。實證結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)存在基于城市規(guī)模的雙重門限特征。以城市規(guī)模為門限，將樣本分為三組，當(dāng)城市規(guī)模低于3.865時，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響大小為0.9017；當(dāng)城市規(guī)模介于3.865～5.083之間時，影響大小為0.9137；當(dāng)城市規(guī)模高于5.083時，影響效應(yīng)下降到0.9041。顯然，城市規(guī)模過小或過大都會降低服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用。因此，存在服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模最優(yōu)匹配特征。

服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟增長；城市規(guī)模；門限回歸

李江，華中科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)；衛(wèi)平，華中科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院二級教授，博士生導(dǎo)師，企業(yè)經(jīng)濟研究所所長，研究方向為企業(yè)經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)；石大千，華中科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，研究方向為西方經(jīng)濟學(xué)。（湖北武漢430074）

一、引言

當(dāng)前，中國正處于“增長速度換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期”的經(jīng)濟新常態(tài)，實現(xiàn)“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變?nèi)蝿?wù)艱巨，服務(wù)業(yè)作為轉(zhuǎn)變的橋梁，其功能和作用日趨凸顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流趨勢，也是推動我國產(chǎn)業(yè)升級的主要驅(qū)動力。服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重日益增加，并逐漸發(fā)展成為新時期拉動中國經(jīng)濟增長的新引擎。服務(wù)業(yè)一方面可以降低生產(chǎn)和交易成本，另一方面可以提高生活質(zhì)量和幸福指數(shù)。2007年以來，國務(wù)院開始重視服務(wù)業(yè)發(fā)展，并相繼頒布了加快服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策及措施，《十二五規(guī)劃綱要》更是明確提出加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，把推動服務(wù)業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點，推動大城市形成以服務(wù)經(jīng)濟為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，理清城市規(guī)模在服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長中扮演的角色，對于中國向城市化推進和服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有深遠意義。

國內(nèi)外關(guān)于服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的理論和實證研究較為豐富。早期克拉克（Clark，1940）從理論上分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的動態(tài)過程：隨著經(jīng)濟發(fā)展，勞動人口由農(nóng)業(yè)向制造業(yè)再向商業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。福克斯（Fuchs，1968）基于戰(zhàn)后美國從工業(yè)經(jīng)濟向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)變過程對服務(wù)經(jīng)濟理論進行了研究。隨后國外相關(guān)研究日益增多，但研究角度并不統(tǒng)一。柯蒂斯和穆爾蒂（Curtis&Murthy，1998）從需求的角度研究服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，他們認為服務(wù)需求的收入彈性大于1，因而隨著經(jīng)濟增長，服務(wù)業(yè)需求會提升；而奧頓（Oulton，1999）和威爾伯（Wilber，2002）則從供給角度出發(fā)，他們的研究結(jié)論都支持服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長的觀點。伴隨著中國對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟作用和社會功能的認識加深，國內(nèi)學(xué)者對服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究成果日益增多。

從單個省級層面的研究主要有：梁紅梅等（2013）根據(jù)甘肅省1978～2010年數(shù)據(jù)，運用向量自回歸模型，分析了甘肅省服務(wù)業(yè)、經(jīng)濟增長和居民收入的動態(tài)關(guān)系；匡遠鳳（2015）選取武漢市1990～2012年的時間序列數(shù)據(jù)，采用VAR模型實證了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及經(jīng)濟增長質(zhì)量提升三者之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對武漢市經(jīng)濟增長質(zhì)量提升有促進作用，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也有積極影響。從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展層面的研究主要有：董利紅（2012）選取中國東部地區(qū)省級面板數(shù)據(jù)，驗證了服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響；姚鳳閣等（2011）采用1990～2008年三大經(jīng)濟圈（長三角、珠三角和環(huán)渤海）主要城市的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向作用，服務(wù)業(yè)集聚對服務(wù)業(yè)發(fā)展有促進作用，但過度集聚會產(chǎn)生負外部效應(yīng)，對區(qū)域經(jīng)濟增長有抑制作用；魏鋒等（2007）對比分析了中國東部、中部和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，研究表明：東部地區(qū)經(jīng)濟增長促進了服務(wù)業(yè)發(fā)展，中部地區(qū)服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長沒有明顯關(guān)系，西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展促進了經(jīng)濟增長。從全國層面的研究主要有：葉愛華（2010）和曾國平等（2010）分別選取了1978～2008年、1952～2007年時間序列數(shù)據(jù)，運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)等計量方法證實了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的相互促進作用；王治等（2009）也選取1978～2007年的數(shù)據(jù)，運用VAR和VEC模型，實證分析表明，由于服務(wù)業(yè)的復(fù)雜性和異質(zhì)性，中國服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)與經(jīng)濟增長的因果關(guān)系是有差異的。程大中（2010）采用中國1991～2006年總體數(shù)據(jù)和1996～2005年省級面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析和數(shù)值模擬了服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長之間的一般均衡關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高對服務(wù)產(chǎn)出及供給的增加同等重要。

從國內(nèi)外相關(guān)文獻來看，現(xiàn)有研究主要基于線性模型分析，與以往研究不同，本文主要創(chuàng)新點在于研究視角和方法上。本文考慮城市規(guī)模存在差異時，中國服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長是否會具有某種非線性關(guān)系。因此，本文在固定效應(yīng)模型下，引入城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的交叉項，以檢驗城市規(guī)模不同時，服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系是否發(fā)生變化。并在此基礎(chǔ)上，以城市規(guī)模為門限，使用門限回歸方法進行估計檢驗。

二、機理分析

服務(wù)業(yè)發(fā)展促進經(jīng)濟增長在理論分析和實證檢驗中已經(jīng)得到證實，與服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的城市規(guī)模會不會影響服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的關(guān)系，這是本文研究的重點。因此，深入分析城市規(guī)模影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的機理，有助于正確認識城市規(guī)模對服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)，并為本文實證分析提供理論依據(jù)。

不同的城市規(guī)模，將會對服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響，進而影響服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的關(guān)系。城市規(guī)模擴大帶來市場需求擴張、異質(zhì)需求增加和分工細化會促進服務(wù)業(yè)向規(guī)?；?、專業(yè)化和集聚化發(fā)展，但是，當(dāng)城市規(guī)模過度擴張，又會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)、外部成本等負外部性，抑制服務(wù)業(yè)發(fā)展。因而，城市規(guī)模對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響取決于正、負效應(yīng)的相互作用。

城市規(guī)模擴大推動服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要動力在于：市場需求擴大、生產(chǎn)規(guī)?；⑸a(chǎn)專業(yè)化和生產(chǎn)集聚化。（1）城市規(guī)模擴大促進服務(wù)需求數(shù)量和質(zhì)量提升。城市規(guī)模擴大是伴隨著大量農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，城市工資相對較高且增長快，較高的可支配收入導(dǎo)致對服務(wù)需求數(shù)量增加。另一方面，隨著收入水平提高，相應(yīng)的服務(wù)支出比例也不斷提高。此外，根據(jù)馬斯洛需求層次論，隨著收入水平提高，差異化服務(wù)需求和更高層次服務(wù)需求將會產(chǎn)生，因而城市規(guī)模擴大也會提升服務(wù)需求質(zhì)量。（2）城市規(guī)模擴大促進服務(wù)業(yè)規(guī)模化。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)與消費的同時性要求生產(chǎn)企業(yè)必須接近消費者，因此市場規(guī)模的擴大是服務(wù)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的基本條件。城市規(guī)模擴大導(dǎo)致人口向城市集聚，城市中密集的人口分布對服務(wù)業(yè)有著巨大需求，因而服務(wù)需求的集中會吸引服務(wù)企業(yè)集聚到城市中心發(fā)展，不僅能降低生產(chǎn)和交易成本，而且能夠發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢。（3）城市規(guī)模擴大促進服務(wù)業(yè)專業(yè)化。城市人口集聚會創(chuàng)造更多收入機會，服務(wù)需求集聚導(dǎo)致分工深化，小城市由于人口較少，不能產(chǎn)生充足的服務(wù)需求，社會分工程度較低就能適應(yīng)生存，大中城市則會因為人口的集聚，分工程度日益細化。此外，大量不同層次的人才向城市集聚，不同思想的碰撞，不同知識的交流，自然會促進服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展。（4）城市規(guī)模擴大促進服務(wù)業(yè)集聚化。城市規(guī)模的擴大需要基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展帶動了商流、物流、人流、信息流、資金流在城市里聚集，這極大地擴大了產(chǎn)品需求市場并降低了交易成本。因而，各種產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟活動將會在城市空間里集中生產(chǎn)，這種城市集聚效應(yīng)，也會促使服務(wù)業(yè)向城市中心集聚發(fā)展。

城市規(guī)模過度擴張阻礙服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要原因在于：過度擴張產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)和外部成本等城市問題。（1）城市規(guī)模過度擴張產(chǎn)生擁擠效應(yīng)。城市人口過度擴張導(dǎo)致城市資源人均擁有量快速下降，人口過度膨脹產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)就開始顯現(xiàn)。城市規(guī)模過度擴張加重了對城市水資源、電力資源、土地及交通等自然資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施的負擔(dān)，同時，人口集聚造成城市生活空間成本大，貧富差距顯著，生活壓力和貧富差距容易引發(fā)各種犯罪。生活環(huán)境與生活質(zhì)量的下降使得部分人力資源、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素撤離城市，導(dǎo)致城市服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展所需要的資源及市場需求減少，從而阻礙了服務(wù)業(yè)的進一步發(fā)展。（2）城市規(guī)模過度擴張產(chǎn)生外部成本。人口過度集中，導(dǎo)致城市廢棄物排放增多，城市水、土地和空氣資源污染嚴重，城市生產(chǎn)和生活環(huán)境惡化，城市問題凸顯，城市問題的出現(xiàn)給服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來外部成本的增加，包括居住、交通、教育、醫(yī)療等生活成本上升，外部成本增加間接影響了服務(wù)業(yè)規(guī)模擴大和競爭力的提升，對服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

鑒于以上分析可以看出，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用，但這種促進作用受限于城市規(guī)模。在城市規(guī)模擴張初期，集聚效應(yīng)和需求擴大是推動服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的主要動力；當(dāng)城市規(guī)模過度擴張時，擁擠效應(yīng)、負外部性等城市問題成為阻礙服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要力量。因此，從理論上分析，城市規(guī)模會影響服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長的關(guān)系。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

本文重點分析服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系，考察的是在不同城市規(guī)模下服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)是否會受到影響。因此，根據(jù)前文的理論分析，在建立模型時引入城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)的交互項。基本的計量模型如下：

其中，控制變量Xit包括：

（1）式中，i為城市，t表示年份，θ為城市個體效應(yīng)，用于控制不隨時間變化的變量對經(jīng)濟增長的影響，μ為隨機誤差項。對于變量之間的內(nèi)生性問題，本文使用系統(tǒng)GMM方法，用因變量的滯后期以及相關(guān)解釋變量的滯后期為工具變量的動態(tài)面板估計方法來消除，并結(jié)合混合OLS、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型綜合考察各變量及交互項對經(jīng)濟增長的影響。

本文被解釋變量為經(jīng)濟發(fā)展水平，用實際人均GDP表示。為消除物價因素影響，人均GDP以CPI進行調(diào)整，由于統(tǒng)計年鑒上報告的物價指數(shù)是以上一年為基期，本文將所有年份均調(diào)整為以2003年為基期，由此得到實際人均GDP，同時取對數(shù)處理（lnrgdp），以消除異常值和異方差對估計結(jié)果的影響。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（lnrwf）用第三產(chǎn)業(yè)增加值表示，為消除物價因素的影響，用CPI進行價格處理，同時取對數(shù)。sizeit為城市規(guī)模，用城市GDP除以城市人均GDP，所表示的是城市人口規(guī)模，同時取對數(shù)。

其他控制變量：人力資本（lnedu）用每萬人擁有大學(xué)生數(shù)衡量，同時取對數(shù)處理，人力資本的增加通過提高居民素質(zhì)，為創(chuàng)新活動提供了支撐，促進了經(jīng)濟增長。財政支出比重（govs）以各地區(qū)財政支出占GDP的比重衡量，該指標(biāo)一方面可以表示政府公共服務(wù)水平，對經(jīng)濟有刺激作用，另一方面又代表著政府規(guī)模的擴大，對市場經(jīng)濟的發(fā)展會產(chǎn)生不利影響，符號待定?；A(chǔ)設(shè)施（lninfr）用每萬人擁有公路里程表示，并取對數(shù)處理，基礎(chǔ)設(shè)施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟增長，另一方面通過降低交易成本，促進技術(shù)和要素流動間接促進經(jīng)濟增長。對外開放（open）水平以進出口總額占GDP的比重衡量，進出口總額均以當(dāng)年匯率換算，隨著對外開放水平的提高，先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗被引入，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而促進經(jīng)濟增長。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文樣本選取的是2003～2015年我國地級以上城市市轄區(qū)的數(shù)據(jù)，剔除直轄市和數(shù)據(jù)缺失的城市，共得到260個地級市。所有數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。表1為各變量的統(tǒng)計性描述。

表1 變量統(tǒng)計性描述

四、實證結(jié)果分析

實證分析中，首先對模型（1）進行F檢驗，以確定采用混合OLS模型還是固定效應(yīng)模型，F(xiàn)值檢驗結(jié)果拒絕了混合OLS模型。其次，進行Hausman檢驗，以確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果拒絕了隨機效應(yīng)模型，因此本文采用固定效應(yīng)模型。

（一）全樣本實證結(jié)果分析

表2 全樣本回歸結(jié)果

為檢驗城市規(guī)模是否影響服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，分別進行了混合模型、固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型以及GMM模型估計，結(jié)果如表2所示。各模型的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性，服務(wù)業(yè)（lnrwf）系數(shù)顯著為正，服務(wù)業(yè)與城市規(guī)模交互項（rst）的系數(shù)顯著為負，這表明在全樣本期間內(nèi)，服務(wù)業(yè)確實能促進經(jīng)濟增長，但這種促進作用又受限于城市規(guī)模，隨著城市規(guī)模擴大，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用減弱，服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長之間存在非線性關(guān)系。估計結(jié)果正好與前文理論分析相吻合，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用。各控制變量對經(jīng)濟增長的影響中，人力資本（lnedu）回歸系數(shù)為正，人力資本積累通過提高居民素質(zhì)和產(chǎn)生知識溢出，為技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新活動提供支撐，促進經(jīng)濟增長；對外開放（open）回歸系數(shù)為正，隨著對外開放水平的提高，先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗被引入，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而促進經(jīng)濟增長；基礎(chǔ)設(shè)施（lninfr）回歸系數(shù)為正，基礎(chǔ)設(shè)施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟增長，另一方面通過降低運輸和交易成本，促進技術(shù)和要素流動間接促進經(jīng)濟增長；財政支出比重（govs）回歸系數(shù)為正，政府支出主要用于基礎(chǔ)設(shè)施投資提高了公共服務(wù)水平，促進服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而刺激經(jīng)濟增長。

（二）按城市規(guī)模分組實證結(jié)果分析

為更直觀檢驗服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)存在基于城市規(guī)模的門限特征，本文將分別按照城市規(guī)模等級分組和三等分分組進行回歸分析，結(jié)果如表3所示。不管是三等分分組還是城市規(guī)模等級分組，實證結(jié)果均表明隨著城市規(guī)模擴大，服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的正向作用增大，但城市規(guī)模過度擴張，服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的正向作用反而在減小，從小城市往大中城市發(fā)展服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長作用逐漸增強，而從大城市向特大城市發(fā)展服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長作用卻在減弱，這正好印證了當(dāng)城市規(guī)模過度擴張時，由于擁擠效應(yīng)和負外部性，使得服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的正效應(yīng)逐漸下降。因此，實證結(jié)果啟示我們在大力發(fā)展服務(wù)業(yè)過程中，要以大中城市為主，避免城市過度膨脹，才能充分發(fā)揮城市規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，促進城市經(jīng)濟增長。

表3 按城市規(guī)模分組回歸結(jié)果

（三）門限回歸實證結(jié)果分析

通過上面全樣本和分組回歸分析結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長存在以城市規(guī)模為門限特征，因此，以城市規(guī)模為門限變量，表4給出了單一、雙重、三重門限假設(shè)下的F值和P值。在5%的顯著水平下單一、雙重門限效應(yīng)顯著，而三重門限假設(shè)沒有通過檢驗。表4估計出了雙重門限值，分別為3.865和5.083?？梢姡猿鞘幸?guī)模為門限拒絕線性假設(shè)，雙重門限效應(yīng)顯著。從而，服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長之間存在非線性關(guān)系。

表4 門限效應(yīng)檢驗及門限估計值

表5 門限模型和固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

表5同時給出了門限回歸結(jié)果和固定效應(yīng)回歸結(jié)果，門限回歸中服務(wù)業(yè)系數(shù)和控制變量系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著，其效應(yīng)方向與固定效應(yīng)回歸結(jié)果一致，這再次驗證了服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用依賴于城市規(guī)模，并回歸得出了城市規(guī)模的雙重門限值。固定效應(yīng)回歸服務(wù)業(yè)發(fā)展系數(shù)為1.0240，均高于門限模型估計結(jié)果?？梢?，固定效應(yīng)并沒有區(qū)分各地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平和制度環(huán)境差異，進而忽略了服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的門限效應(yīng)。因而，僅以線性估計方法得出結(jié)論，可能會遺漏重要的解釋因子。根據(jù)門限回歸結(jié)果，服務(wù)業(yè)發(fā)展的確可以促進經(jīng)濟增長，這與以往國內(nèi)外文獻結(jié)論一致。以城市規(guī)模為門限，將樣本分為三組，當(dāng)城市規(guī)模低于3.865時，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響大小為0.9017；當(dāng)城市規(guī)模介于3.865～5.083之間時，影響大小為0.9137；當(dāng)城市規(guī)模高于5.083時，影響效應(yīng)下降到0.9041。顯然，在不同城市規(guī)模下，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響程度不同，且具有雙重門限特征。上述估計結(jié)果進一步證實了本文的理論假設(shè)，在不同城市規(guī)模下，服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長存在非線性影響：城市規(guī)模過小或過大都會降低服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于中國2003～2015年260個地級市面板數(shù)據(jù)，以城市規(guī)模為視角，考察了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關(guān)系。通過引入服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模的交叉項對全樣本進行面板固定效應(yīng)回歸，并用GMM模型解決可能的內(nèi)生性偏差問題，得出一致性結(jié)論，最后使用面板門限回歸測算了城市規(guī)模門限值。全樣本和分組回歸結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用，但這種促進作用受限于城市規(guī)模，城市規(guī)模過小或過大都會顯著削弱這種正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的正向影響。此外，各控制變量人力資本、對外開放、基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的促進作用也得到證實。

基于以上結(jié)論，本文對中國服務(wù)業(yè)發(fā)展提出以下對策建議：（1）正確處理城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展關(guān)系，協(xié)同推進大中小城市服務(wù)業(yè)功能定位。城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間載體，服務(wù)業(yè)只有依托城市中人口、要素、生產(chǎn)、消費的集聚才能更好地發(fā)揮作用。城市規(guī)模雙重門檻效應(yīng)支持發(fā)展大中型城市，因此，要處理好城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，按照城市規(guī)模不同，合理布局各城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)化分工，以城市規(guī)模和市場范圍重新定位城市服務(wù)業(yè)功能，大中城市優(yōu)先重點發(fā)展金融、信息、咨詢、物流等現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，而中小城市以服務(wù)當(dāng)?shù)厥袌鰹橹?，并輔助和對接大城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。（2）由簡單規(guī)模擴張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變，優(yōu)化城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)升級。當(dāng)前，中國大城市城市化率普遍較高，單純的人口城市化不能解決城市發(fā)展質(zhì)量問題，城市規(guī)模簡單擴張對服務(wù)業(yè)發(fā)展作用有限，因此，需要提升城市服務(wù)質(zhì)量和功能，積極探尋促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，尤其是高端服務(wù)業(yè)，優(yōu)化城市功能對服務(wù)業(yè)的促進作用，增強服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚與輻射效應(yīng)，提升中心城市服務(wù)層級，打造以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為軸線的城市服務(wù)功能圈體系。（3）深度融合“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，突破服務(wù)業(yè)行政區(qū)域和城市規(guī)模限制。伴隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的持續(xù)推進，互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)加速融合，創(chuàng)造了新興服務(wù)模式和新業(yè)態(tài)，如互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、物流信息技術(shù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)（云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等）給服務(wù)業(yè)帶來深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)深度融合將會帶來經(jīng)濟增長的新引擎?；ヂ?lián)網(wǎng)向服務(wù)業(yè)滲透，在很大程度上，突破了傳統(tǒng)的行政區(qū)域限制，并提升了有效城市規(guī)模，極大促進了服務(wù)業(yè)跨區(qū)域協(xié)調(diào)分工合作。

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F014

A

1006-169X（2017）07-0026-06

本研究得到中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會項目“國際產(chǎn)業(yè)競爭中的專利戰(zhàn)略及知識產(chǎn)權(quán)保護狀況調(diào)查研究”(2015DCYJ07-2)資助。