■李江，衛(wèi)平，石大千

城市規(guī)模、服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

■李江，衛(wèi)平，石大千

城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間載體和集聚地，城市規(guī)模各異，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不同。基于中國(guó)2003～2015年260個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，以城市規(guī)模為門限，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和門限回歸模型檢驗(yàn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)存在基于城市規(guī)模的雙重門限特征。以城市規(guī)模為門限，將樣本分為三組，當(dāng)城市規(guī)模低于3.865時(shí)，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大小為0.9017；當(dāng)城市規(guī)模介于3.865～5.083之間時(shí)，影響大小為0.9137；當(dāng)城市規(guī)模高于5.083時(shí)，影響效應(yīng)下降到0.9041。顯然，城市規(guī)模過(guò)小或過(guò)大都會(huì)降低服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。因此，存在服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模最優(yōu)匹配特征。

服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；城市規(guī)模；門限回歸

李江，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；衛(wèi)平，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，企業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)，研究方向?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；石大千，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)槲鞣浇?jīng)濟(jì)學(xué)。（湖北武漢430074）

一、引言

當(dāng)前，中國(guó)正處于“增長(zhǎng)速度換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期”的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，實(shí)現(xiàn)“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變?nèi)蝿?wù)艱巨，服務(wù)業(yè)作為轉(zhuǎn)變的橋梁，其功能和作用日趨凸顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)，也是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要驅(qū)動(dòng)力。服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重日益增加，并逐漸發(fā)展成為新時(shí)期拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。服務(wù)業(yè)一方面可以降低生產(chǎn)和交易成本，另一方面可以提高生活質(zhì)量和幸福指數(shù)。2007年以來(lái)，國(guó)務(wù)院開始重視服務(wù)業(yè)發(fā)展，并相繼頒布了加快服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策及措施，《十二五規(guī)劃綱要》更是明確提出加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，把推動(dòng)服務(wù)業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，推動(dòng)大城市形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，理清城市規(guī)模在服務(wù)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演的角色，對(duì)于中國(guó)向城市化推進(jìn)和服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有深遠(yuǎn)意義。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論和實(shí)證研究較為豐富。早期克拉克（Clark，1940）從理論上分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)人口由農(nóng)業(yè)向制造業(yè)再向商業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。?？怂梗‵uchs，1968）基于戰(zhàn)后美國(guó)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變過(guò)程對(duì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行了研究。隨后國(guó)外相關(guān)研究日益增多，但研究角度并不統(tǒng)一。柯蒂斯和穆爾蒂（Curtis&Murthy，1998）從需求的角度研究服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，他們認(rèn)為服務(wù)需求的收入彈性大于1，因而隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，服務(wù)業(yè)需求會(huì)提升；而奧頓（Oulton，1999）和威爾伯（Wilber，2002）則從供給角度出發(fā)，他們的研究結(jié)論都支持服務(wù)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)。伴隨著中國(guó)對(duì)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)作用和社會(huì)功能的認(rèn)識(shí)加深，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究成果日益增多。

從單個(gè)省級(jí)層面的研究主要有：梁紅梅等（2013）根據(jù)甘肅省1978～2010年數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸模型，分析了甘肅省服務(wù)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入的動(dòng)態(tài)關(guān)系；匡遠(yuǎn)鳳（2015）選取武漢市1990～2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用VAR模型實(shí)證了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升三者之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)武漢市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升有促進(jìn)作用，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也有積極影響。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面的研究主要有：董利紅（2012）選取中國(guó)東部地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；姚鳳閣等（2011）采用1990～2008年三大經(jīng)濟(jì)圈（長(zhǎng)三角、珠三角和環(huán)渤海）主要城市的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向作用，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用，但過(guò)度集聚會(huì)產(chǎn)生負(fù)外部效應(yīng)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用；魏鋒等（2007）對(duì)比分析了中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究表明：東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展，中部地區(qū)服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有明顯關(guān)系，西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從全國(guó)層面的研究主要有：葉愛華（2010）和曾國(guó)平等（2010）分別選取了1978～2008年、1952～2007年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)等計(jì)量方法證實(shí)了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互促進(jìn)作用；王治等（2009）也選取1978～2007年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR和VEC模型，實(shí)證分析表明，由于服務(wù)業(yè)的復(fù)雜性和異質(zhì)性，中國(guó)服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系是有差異的。程大中（2010）采用中國(guó)1991～2006年總體數(shù)據(jù)和1996～2005年省級(jí)面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析和數(shù)值模擬了服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的一般均衡關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)服務(wù)產(chǎn)出及供給的增加同等重要。

從國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，現(xiàn)有研究主要基于線性模型分析，與以往研究不同，本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于研究視角和方法上。本文考慮城市規(guī)模存在差異時(shí)，中國(guó)服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否會(huì)具有某種非線性關(guān)系。因此，本文在固定效應(yīng)模型下，引入城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的交叉項(xiàng)，以檢驗(yàn)城市規(guī)模不同時(shí)，服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是否發(fā)生變化。并在此基礎(chǔ)上，以城市規(guī)模為門限，使用門限回歸方法進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。

二、機(jī)理分析

服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)中已經(jīng)得到證實(shí)，與服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的城市規(guī)模會(huì)不會(huì)影響服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，這是本文研究的重點(diǎn)。因此，深入分析城市規(guī)模影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的機(jī)理，有助于正確認(rèn)識(shí)城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)，并為本文實(shí)證分析提供理論依據(jù)。

不同的城市規(guī)模，將會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響，進(jìn)而影響服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。城市規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)市場(chǎng)需求擴(kuò)張、異質(zhì)需求增加和分工細(xì)化會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)向規(guī)?；?、專業(yè)化和集聚化發(fā)展，但是，當(dāng)城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張，又會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)、外部成本等負(fù)外部性，抑制服務(wù)業(yè)發(fā)展。因而，城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響取決于正、負(fù)效應(yīng)的相互作用。

城市規(guī)模擴(kuò)大推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ谟冢菏袌?chǎng)需求擴(kuò)大、生產(chǎn)規(guī)模化、生產(chǎn)專業(yè)化和生產(chǎn)集聚化。（1）城市規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)服務(wù)需求數(shù)量和質(zhì)量提升。城市規(guī)模擴(kuò)大是伴隨著大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，城市工資相對(duì)較高且增長(zhǎng)快，較高的可支配收入導(dǎo)致對(duì)服務(wù)需求數(shù)量增加。另一方面，隨著收入水平提高，相應(yīng)的服務(wù)支出比例也不斷提高。此外，根據(jù)馬斯洛需求層次論，隨著收入水平提高，差異化服務(wù)需求和更高層次服務(wù)需求將會(huì)產(chǎn)生，因而城市規(guī)模擴(kuò)大也會(huì)提升服務(wù)需求質(zhì)量。（2）城市規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)服務(wù)業(yè)規(guī)?；７?wù)業(yè)生產(chǎn)與消費(fèi)的同時(shí)性要求生產(chǎn)企業(yè)必須接近消費(fèi)者，因此市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大是服務(wù)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的基本條件。城市規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致人口向城市集聚，城市中密集的人口分布對(duì)服務(wù)業(yè)有著巨大需求，因而服務(wù)需求的集中會(huì)吸引服務(wù)企業(yè)集聚到城市中心發(fā)展，不僅能降低生產(chǎn)和交易成本，而且能夠發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。（3）城市規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)服務(wù)業(yè)專業(yè)化。城市人口集聚會(huì)創(chuàng)造更多收入機(jī)會(huì)，服務(wù)需求集聚導(dǎo)致分工深化，小城市由于人口較少，不能產(chǎn)生充足的服務(wù)需求，社會(huì)分工程度較低就能適應(yīng)生存，大中城市則會(huì)因?yàn)槿丝诘募?，分工程度日益?xì)化。此外，大量不同層次的人才向城市集聚，不同思想的碰撞，不同知識(shí)的交流，自然會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展。（4）城市規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚化。城市規(guī)模的擴(kuò)大需要基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展帶動(dòng)了商流、物流、人流、信息流、資金流在城市里聚集，這極大地?cái)U(kuò)大了產(chǎn)品需求市場(chǎng)并降低了交易成本。因而，各種產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將會(huì)在城市空間里集中生產(chǎn)，這種城市集聚效應(yīng)，也會(huì)促使服務(wù)業(yè)向城市中心集聚發(fā)展。

城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張阻礙服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要原因在于：過(guò)度擴(kuò)張產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)和外部成本等城市問(wèn)題。（1）城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張產(chǎn)生擁擠效應(yīng)。城市人口過(guò)度擴(kuò)張導(dǎo)致城市資源人均擁有量快速下降，人口過(guò)度膨脹產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)就開始顯現(xiàn)。城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張加重了對(duì)城市水資源、電力資源、土地及交通等自然資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)，同時(shí)，人口集聚造成城市生活空間成本大，貧富差距顯著，生活壓力和貧富差距容易引發(fā)各種犯罪。生活環(huán)境與生活質(zhì)量的下降使得部分人力資源、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素撤離城市，導(dǎo)致城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的資源及市場(chǎng)需求減少，從而阻礙了服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。（2）城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張產(chǎn)生外部成本。人口過(guò)度集中，導(dǎo)致城市廢棄物排放增多，城市水、土地和空氣資源污染嚴(yán)重，城市生產(chǎn)和生活環(huán)境惡化，城市問(wèn)題凸顯，城市問(wèn)題的出現(xiàn)給服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)外部成本的增加，包括居住、交通、教育、醫(yī)療等生活成本上升，外部成本增加間接影響了服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和競(jìng)爭(zhēng)力的提升，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

鑒于以上分析可以看出，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用受限于城市規(guī)模。在城市規(guī)模擴(kuò)張初期，集聚效應(yīng)和需求擴(kuò)大是推動(dòng)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的主要?jiǎng)恿?；?dāng)城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張時(shí)，擁擠效應(yīng)、負(fù)外部性等城市問(wèn)題成為阻礙服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要力量。因此，從理論上分析，城市規(guī)模會(huì)影響服務(wù)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

本文重點(diǎn)分析服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系，考察的是在不同城市規(guī)模下服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是否會(huì)受到影響。因此，根據(jù)前文的理論分析，在建立模型時(shí)引入城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)的交互項(xiàng)?；镜挠?jì)量模型如下：

其中，控制變量Xit包括：

（1）式中，i為城市，t表示年份，θ為城市個(gè)體效應(yīng)，用于控制不隨時(shí)間變化的變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。對(duì)于變量之間的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用系統(tǒng)GMM方法，用因變量的滯后期以及相關(guān)解釋變量的滯后期為工具變量的動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法來(lái)消除，并結(jié)合混合OLS、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型綜合考察各變量及交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

本文被解釋變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用實(shí)際人均GDP表示。為消除物價(jià)因素影響，人均GDP以CPI進(jìn)行調(diào)整，由于統(tǒng)計(jì)年鑒上報(bào)告的物價(jià)指數(shù)是以上一年為基期，本文將所有年份均調(diào)整為以2003年為基期，由此得到實(shí)際人均GDP，同時(shí)取對(duì)數(shù)處理（lnrgdp），以消除異常值和異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（lnrwf）用第三產(chǎn)業(yè)增加值表示，為消除物價(jià)因素的影響，用CPI進(jìn)行價(jià)格處理，同時(shí)取對(duì)數(shù)。sizeit為城市規(guī)模，用城市GDP除以城市人均GDP，所表示的是城市人口規(guī)模，同時(shí)取對(duì)數(shù)。

其他控制變量：人力資本（lnedu）用每萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)衡量，同時(shí)取對(duì)數(shù)處理，人力資本的增加通過(guò)提高居民素質(zhì)，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了支撐，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。財(cái)政支出比重（govs）以各地區(qū)財(cái)政支出占GDP的比重衡量，該指標(biāo)一方面可以表示政府公共服務(wù)水平，對(duì)經(jīng)濟(jì)有刺激作用，另一方面又代表著政府規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生不利影響，符號(hào)待定?；A(chǔ)設(shè)施（lninfr）用每萬(wàn)人擁有公路里程表示，并取對(duì)數(shù)處理，基礎(chǔ)設(shè)施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面通過(guò)降低交易成本，促進(jìn)技術(shù)和要素流動(dòng)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)外開放（open）水平以進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量，進(jìn)出口總額均以當(dāng)年匯率換算，隨著對(duì)外開放水平的提高，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)被引入，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文樣本選取的是2003～2015年我國(guó)地級(jí)以上城市市轄區(qū)的數(shù)據(jù)，剔除直轄市和數(shù)據(jù)缺失的城市，共得到260個(gè)地級(jí)市。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1為各變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

表1 變量統(tǒng)計(jì)性描述

四、實(shí)證結(jié)果分析

實(shí)證分析中，首先對(duì)模型（1）進(jìn)行F檢驗(yàn)，以確定采用混合OLS模型還是固定效應(yīng)模型，F(xiàn)值檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了混合OLS模型。其次，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，因此本文采用固定效應(yīng)模型。

（一）全樣本實(shí)證結(jié)果分析

表2 全樣本回歸結(jié)果

為檢驗(yàn)城市規(guī)模是否影響服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，分別進(jìn)行了混合模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及GMM模型估計(jì)，結(jié)果如表2所示。各模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性，服務(wù)業(yè)（lnrwf）系數(shù)顯著為正，服務(wù)業(yè)與城市規(guī)模交互項(xiàng)（rst）的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明在全樣本期間內(nèi)，服務(wù)業(yè)確實(shí)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但這種促進(jìn)作用又受限于城市規(guī)模，隨著城市規(guī)模擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用減弱，服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系。估計(jì)結(jié)果正好與前文理論分析相吻合，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。各控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中，人力資本（lnedu）回歸系數(shù)為正，人力資本積累通過(guò)提高居民素質(zhì)和產(chǎn)生知識(shí)溢出，為技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)提供支撐，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；對(duì)外開放（open）回歸系數(shù)為正，隨著對(duì)外開放水平的提高，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)被引入，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；基礎(chǔ)設(shè)施（lninfr）回歸系數(shù)為正，基礎(chǔ)設(shè)施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面通過(guò)降低運(yùn)輸和交易成本，促進(jìn)技術(shù)和要素流動(dòng)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；財(cái)政支出比重（govs）回歸系數(shù)為正，政府支出主要用于基礎(chǔ)設(shè)施投資提高了公共服務(wù)水平，促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）按城市規(guī)模分組實(shí)證結(jié)果分析

為更直觀檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)存在基于城市規(guī)模的門限特征，本文將分別按照城市規(guī)模等級(jí)分組和三等分分組進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。不管是三等分分組還是城市規(guī)模等級(jí)分組，實(shí)證結(jié)果均表明隨著城市規(guī)模擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用增大，但城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用反而在減小，從小城市往大中城市發(fā)展服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用逐漸增強(qiáng)，而從大城市向特大城市發(fā)展服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用卻在減弱，這正好印證了當(dāng)城市規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張時(shí)，由于擁擠效應(yīng)和負(fù)外部性，使得服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正效應(yīng)逐漸下降。因此，實(shí)證結(jié)果啟示我們?cè)诖罅Πl(fā)展服務(wù)業(yè)過(guò)程中，要以大中城市為主，避免城市過(guò)度膨脹，才能充分發(fā)揮城市規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表3 按城市規(guī)模分組回歸結(jié)果

（三）門限回歸實(shí)證結(jié)果分析

通過(guò)上面全樣本和分組回歸分析結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在以城市規(guī)模為門限特征，因此，以城市規(guī)模為門限變量，表4給出了單一、雙重、三重門限假設(shè)下的F值和P值。在5%的顯著水平下單一、雙重門限效應(yīng)顯著，而三重門限假設(shè)沒有通過(guò)檢驗(yàn)。表4估計(jì)出了雙重門限值，分別為3.865和5.083。可見，以城市規(guī)模為門限拒絕線性假設(shè)，雙重門限效應(yīng)顯著。從而，服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系。

表4 門限效應(yīng)檢驗(yàn)及門限估計(jì)值

表5 門限模型和固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

表5同時(shí)給出了門限回歸結(jié)果和固定效應(yīng)回歸結(jié)果，門限回歸中服務(wù)業(yè)系數(shù)和控制變量系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著，其效應(yīng)方向與固定效應(yīng)回歸結(jié)果一致，這再次驗(yàn)證了服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用依賴于城市規(guī)模，并回歸得出了城市規(guī)模的雙重門限值。固定效應(yīng)回歸服務(wù)業(yè)發(fā)展系數(shù)為1.0240，均高于門限模型估計(jì)結(jié)果?？梢?，固定效應(yīng)并沒有區(qū)分各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制度環(huán)境差異，進(jìn)而忽略了服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門限效應(yīng)。因而，僅以線性估計(jì)方法得出結(jié)論，可能會(huì)遺漏重要的解釋因子。根據(jù)門限回歸結(jié)果，服務(wù)業(yè)發(fā)展的確可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與以往國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)結(jié)論一致。以城市規(guī)模為門限，將樣本分為三組，當(dāng)城市規(guī)模低于3.865時(shí)，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大小為0.9017；當(dāng)城市規(guī)模介于3.865～5.083之間時(shí)，影響大小為0.9137；當(dāng)城市規(guī)模高于5.083時(shí)，影響效應(yīng)下降到0.9041。顯然，在不同城市規(guī)模下，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度不同，且具有雙重門限特征。上述估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了本文的理論假設(shè)，在不同城市規(guī)模下，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性影響：城市規(guī)模過(guò)小或過(guò)大都會(huì)降低服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于中國(guó)2003～2015年260個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，以城市規(guī)模為視角，考察了服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系。通過(guò)引入服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模的交叉項(xiàng)對(duì)全樣本進(jìn)行面板固定效應(yīng)回歸，并用GMM模型解決可能的內(nèi)生性偏差問(wèn)題，得出一致性結(jié)論，最后使用面板門限回歸測(cè)算了城市規(guī)模門限值。全樣本和分組回歸結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用受限于城市規(guī)模，城市規(guī)模過(guò)小或過(guò)大都會(huì)顯著削弱這種正向效應(yīng)，適度城市規(guī)模才能最大化服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。此外，各控制變量人力資本、對(duì)外開放、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也得到證實(shí)。

基于以上結(jié)論，本文對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展提出以下對(duì)策建議：（1）正確處理城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展關(guān)系，協(xié)同推進(jìn)大中小城市服務(wù)業(yè)功能定位。城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間載體，服務(wù)業(yè)只有依托城市中人口、要素、生產(chǎn)、消費(fèi)的集聚才能更好地發(fā)揮作用。城市規(guī)模雙重門檻效應(yīng)支持發(fā)展大中型城市，因此，要處理好城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，按照城市規(guī)模不同，合理布局各城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)化分工，以城市規(guī)模和市場(chǎng)范圍重新定位城市服務(wù)業(yè)功能，大中城市優(yōu)先重點(diǎn)發(fā)展金融、信息、咨詢、物流等現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，而中小城市以服務(wù)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)為主，并輔助和對(duì)接大城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。（2）由簡(jiǎn)單規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變，優(yōu)化城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)升級(jí)。當(dāng)前，中國(guó)大城市城市化率普遍較高，單純的人口城市化不能解決城市發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題，城市規(guī)模簡(jiǎn)單擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展作用有限，因此，需要提升城市服務(wù)質(zhì)量和功能，積極探尋促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，尤其是高端服務(wù)業(yè)，優(yōu)化城市功能對(duì)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用，增強(qiáng)服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚與輻射效應(yīng)，提升中心城市服務(wù)層級(jí)，打造以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為軸線的城市服務(wù)功能圈體系。（3）深度融合“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，突破服務(wù)業(yè)行政區(qū)域和城市規(guī)模限制。伴隨著中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)加速融合，創(chuàng)造了新興服務(wù)模式和新業(yè)態(tài)，如互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、物流信息技術(shù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等）給服務(wù)業(yè)帶來(lái)深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)深度融合將會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎?；ヂ?lián)網(wǎng)向服務(wù)業(yè)滲透，在很大程度上，突破了傳統(tǒng)的行政區(qū)域限制，并提升了有效城市規(guī)模，極大促進(jìn)了服務(wù)業(yè)跨區(qū)域協(xié)調(diào)分工合作。

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F014

A

1006-169X（2017）07-0026-06

本研究得到中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)項(xiàng)目“國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的專利戰(zhàn)略及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)狀況調(diào)查研究”(2015DCYJ07-2)資助。