回瑩，戴宏偉

（中央財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 110000）

河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾天氣影響的實證研究

回瑩，戴宏偉

（中央財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 110000）

近年來，中國從華北到中部乃至黃淮、江南、東北地區(qū)，霧霾天氣頻發(fā)，河北省尤其嚴(yán)重。在環(huán)境庫茨涅茨曲線等理論假說的基礎(chǔ)上，從河北省霧霾和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀出發(fā)，采取主成分分析方法和區(qū)位商方法，得出河北省霧霾污染綜合指數(shù)和河北省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。通過選取2006—2014年河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均gdp、FDI、對外貿(mào)易依存度、工業(yè)污染治理投資等因素對霧霾污染都有顯著影響，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和霧霾污染綜合指數(shù)呈倒U型曲線關(guān)系，與經(jīng)濟增長、對外直接投資等呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。必須通過加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)、加大霧霾污染治理的投資和引進(jìn)外資力度等措施緩解河北省霧霾污染，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

霧霾；河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；主成分分析；區(qū)位商；實證研究

一、引言

近年來，霧霾天氣頻發(fā)。這種霧霾天氣，從華北到中部乃至黃淮、江南、東北地區(qū)，籠罩了大半個中國，并且持續(xù)不斷。各地空氣質(zhì)量指數(shù)頻頻報警，多次啟動空氣重污染紅色預(yù)警。河北省尤其嚴(yán)重，全國十大霧霾最為嚴(yán)重的城市中，河北省占據(jù)七個：石家莊、邢臺、唐山、保定、衡水、邯鄲、廊坊，石家莊曾多次排在第一，河北省成為中國霧霾污染重災(zāi)區(qū)。

針對日益嚴(yán)峻的霧霾形勢，國家高度重視，把環(huán)境治理明確列入“十三五規(guī)劃綱要”。為加快改善京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量，北京、天津、河北三地采取多項措施聯(lián)合治污，并投入多項資金用來治理霧霾，京津冀三地共同出臺《京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治中長期規(guī)劃》，北京、天津分別與河北簽訂大氣污染聯(lián)防聯(lián)控合作協(xié)議，提供專項資金用于河北省霧霾治理，這些舉措在一定程度上緩解了京津冀地區(qū)的霧霾，并出現(xiàn)了短暫的“APEC藍(lán)”“閱兵藍(lán)”，但都沒有從根本上消除霧霾天氣。而河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，并集中在鋼鐵、建材、石化、電力等“兩高”行業(yè)，排放量多，能源消耗多，是河北省批量產(chǎn)生污染城市的原因之一。在京津冀霧霾聯(lián)合防治的新形勢下研究河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾天氣的影響以及河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的具體路徑具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系是近年來學(xué)術(shù)界爭論的焦點，并提出了環(huán)境庫茨涅茨曲線等一系列理論，相關(guān)的文獻(xiàn)主要有：D．梅多斯在《增長的極限》一書中認(rèn)為工業(yè)發(fā)展與污染、資源消耗之間存在著相互反饋環(huán)路結(jié)構(gòu)[1]；庫茲涅茨提出人均收入與經(jīng)濟增長之間存在著“倒U型”關(guān)系，Panayotou借用庫茲涅茨曲線認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間存在著“倒U型”關(guān)系，被稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）[2]；包群等基于1996—2000年中國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）六類環(huán)境指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，認(rèn)為大部分污染指標(biāo)符合庫茲涅茨倒U型曲線關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化也是影響污染排放的重要因素[3]。但有些學(xué)者對待環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的關(guān)系提出了不同觀點，Selden et al．認(rèn)為消費支出和環(huán)境支出之間存在著“J曲線”效應(yīng)[4]；Brajer et al．認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染不一定呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系[5]；張悅等使用面板數(shù)據(jù)對我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究，認(rèn)為我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)出倒N型關(guān)系，否認(rèn)了倒U型的環(huán)境庫茨涅茨曲線[6]。這些文獻(xiàn)著重闡述了環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟質(zhì)量之間的關(guān)系。

隨著霧霾污染的加劇，霧霾與經(jīng)濟之間關(guān)系的文獻(xiàn)開始增多。郭俊華等分析了霧霾與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的關(guān)系，并提出如何從根本上緩解或消除霧霾天氣污染[7]；冷艷麗等基于2001—2010年中國省際面板數(shù)據(jù)，研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染呈正相關(guān)關(guān)系，城市化進(jìn)程的推進(jìn)對霧霾污染具有正向影響[8]；何楓等應(yīng)用TOBIT模型進(jìn)行霧霾與工業(yè)化發(fā)展之間的實證分析，認(rèn)為中國霧霾與工業(yè)化發(fā)展度之間存在著較強的相關(guān)關(guān)系[9]；李鵬以我國第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間的關(guān)系[10]；何小鋼從中美能源結(jié)構(gòu)對比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的數(shù)據(jù)分析了我國霧霾天氣形成的原因，提出要從結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的角度推動環(huán)境治理，消除霧霾[11]。

2013年前后，京津冀尤其是河北省成為霧霾污染重災(zāi)區(qū)[12]，鄭重基于資源環(huán)境及生態(tài)容量約束，認(rèn)為京津冀區(qū)域的核心城市需積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移實現(xiàn)區(qū)域開發(fā)功能分區(qū)[13]；王家庭等從政府、市場、社會三個角度分析了京津冀生態(tài)治理的現(xiàn)實困境，提出京津冀必須走生態(tài)協(xié)同治理的道路[14]；盧華等通過分析我國2003—2011年霧霾污染的空間特征，認(rèn)為霧霾污染在不同地區(qū)間存在顯著的空間依賴，尤其是省會城市，并認(rèn)為“經(jīng)濟-環(huán)境”呈現(xiàn)出“倒N型”曲線關(guān)系[15]；杜穎等使用五個環(huán)境指標(biāo)驗證了河北省環(huán)境庫茲涅茨曲線，通過運用脈沖響應(yīng)分析和方差分解方法實證分析了河北省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的動態(tài)關(guān)系[16]；王露等運用產(chǎn)業(yè)、用電量、能源消費等方面的數(shù)據(jù)分析了河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾天氣的影響[17]。

綜上所述，國內(nèi)外的文獻(xiàn)主要集中在：一是環(huán)境與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系；二是霧霾與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系；三是京津冀產(chǎn)業(yè)問題或者生態(tài)問題的研究或者是在資源環(huán)境制約下的產(chǎn)業(yè)問題研究；而針對霧霾污染衡量指標(biāo)及河北省霧霾與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)相對比較少，實證方面主要集中在研究河北省經(jīng)濟增長與環(huán)境之間的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于霧霾的影響則主要通過定量的方法來研究，目前使用實證的文獻(xiàn)較少。本文將采用主成分分析法和實證的分析方法研究河北省霧霾綜合指數(shù)及河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其的影響。

三、河北省霧霾和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

（一）霧霾現(xiàn)狀及衡量標(biāo)準(zhǔn)

霧霾①的主要組成成分為二氧化硫、可吸入顆粒、氮氧化物。河北省二氧化硫和氮氧化物排放量在2010年以后迅速增加，隨著霧霾治理措施的實施，有下降趨勢。煙（粉）排放量在2013年之后迅速增多，這也是造成2013年以后河北省各地霧霾天氣增多的主要因素（見圖1）。隨著霧霾形勢的嚴(yán)峻，河北省污染治理的投資量不斷增加，尤其是2013年霧霾大范圍爆發(fā)以后，增速比較快（見圖2）。

圖1 2009—2014年河北省三廢排放量

圖2 2006—2014年河北省工業(yè)污染治理完成投資

（二）霧霾下的河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

河北省是用煤和產(chǎn)鋼大省、水泥大省，第二產(chǎn)業(yè)比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)（見表1），占河北省總產(chǎn)值的50%以上，第一產(chǎn)業(yè)比重連續(xù)幾年都集中在12%左右，比重變化不大，第三產(chǎn)業(yè)比重則穩(wěn)步上升。

表1 2006—2014年河北省三大產(chǎn)業(yè)比重（%）

根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟學(xué)中的區(qū)位商理論，區(qū)位商②主要反映某一產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的優(yōu)勢，區(qū)位商值越大，說明優(yōu)勢越明顯。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究中，我們借助該概念來分析區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，由于河北省第二產(chǎn)業(yè)比重高達(dá)50%以上，因此本文選取2010—2015年河北省第二產(chǎn)業(yè)中主要行業(yè)利用區(qū)位商公式計算出各個行業(yè)的區(qū)位商值（見表2），由此可以看出河北省占主導(dǎo)地位的工業(yè)行業(yè)主要有煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等（區(qū)位商值＞1）。而這些行業(yè)均為高污染行業(yè)，是二氧化硫、可吸入顆粒、氮氧化物等污染物排放的主要來源。由此可見，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響河北省持續(xù)霧霾天氣的最主要因素。

由表2可知，汽車制造業(yè)、交通運輸設(shè)備、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)區(qū)位商值有上升的趨勢，這些行業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重的上升有利于緩解河北省霧霾天氣，但目前由于這些行業(yè)的區(qū)位商值偏低，還沒有成為河北省的主導(dǎo)行業(yè)，因此對緩解河北省霧霾天氣的影響較小。

表2 2010—2015年河北省主要工業(yè)行業(yè)的區(qū)位商

四、河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾天氣關(guān)系的實證研究

（一）變量選取及數(shù)據(jù)來源

1．霧霾污染綜合指數(shù)（W）。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中主要采取污染排放量、污染集中度、污染濃度等指標(biāo)來衡量環(huán)境質(zhì)量。江笑云等使用環(huán)境污染中所有污染物（廢水、廢氣、固體污染物）的去除量和排放量的總和作為環(huán)境污染排放指標(biāo)，用來衡量環(huán)境污染的程度[18]；杜穎等使用工業(yè)“三廢”的排放量指標(biāo)反映一地區(qū)的環(huán)境污染程度[16]；張悅等直接使用二氧化硫的排放量衡量一地區(qū)的環(huán)境污染程度[6]；盧華等使用環(huán)境污染濃度和與省會城市的空間距離計算的“莫蘭指數(shù)I”來衡量霧霾的嚴(yán)重程度[15]。這些指標(biāo)均為衡量整個環(huán)境的污染程度或者是僅僅使用某一單一指標(biāo)，無法體現(xiàn)出大氣污染的狀況。

對于霧霾的測量，目前一般均采用PM2．5和PM10，但由于河北省從2012年才全面開展PM2．5監(jiān)測，數(shù)據(jù)較少，因此本文選取大氣污染中的二氧化硫、煙（粉）塵、氮氧化物的排放量，采用主成分分析法，將這三個指標(biāo)綜合為一個指標(biāo)，即霧霾污染綜合指數(shù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的降維，方便模型的構(gòu)建，并能很好地體現(xiàn)出河北省霧霾污染的狀況。

霧霾污染綜合指數(shù)作為被解釋變量，用來衡量河北省霧霾的嚴(yán)重程度，本文選取二氧化硫、煙（粉）塵、氮氧化物這三個主成分（分別標(biāo)為pc1、pc2、pc3）2006—2014年的排放總量數(shù)據(jù)，綜合指數(shù)用W來表示，Xi表示霧霾污染指標(biāo)，則W=αi*Xi，為了消除原始變量量綱的影響，先對霧霾污染數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后用Eviews8．0軟件進(jìn)行主成分分析，得出主成分分析矩陣（見表3）。

其中，SO21、NO1、FC1分別代表標(biāo)準(zhǔn)化后的二氧化硫、氮氧化物、煙（粉）塵的排放量。根據(jù)累積解釋比例可知，第一、二、三主成分分別占總方差的50．8%、33．3%、15．9%，根據(jù)系數(shù)值，方程轉(zhuǎn)化為：

表3 霧霾污染綜合指數(shù)主成分分析矩陣

再根據(jù)每個主成分的貢獻(xiàn)度，即每個主成分的特征值占所有主成分特征值之和的比重作為權(quán)重，即：λi/（λ1+λ2+λ3），根據(jù)W=0．508PC1+0．33PC2+PC3，利用Eviews8．0軟件最后求得河北省霧霾污染綜合指數(shù)，由于大氣污染排放量不可能為負(fù)數(shù)，為消除指數(shù)中的負(fù)數(shù)，本文進(jìn)一步利用Eviews8．0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化，得到最終的霧霾污染綜合指數(shù)。河北省的霧霾污染狀況在2010年以前有轉(zhuǎn)好的趨勢，2010年以后大氣污染開始大幅度增加，環(huán)境狀況惡化，2011年以后增勢比較平穩(wěn)（見圖3）。

圖3 河北省霧霾污染綜合指數(shù)

2．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。利用Eviews8．0對河北省三大產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)行相關(guān)性分析（見表4）。

表4 河北省三大產(chǎn)業(yè)相關(guān)性

由此可知，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)分別和第三產(chǎn)業(yè)具有顯著相關(guān)性，把第三產(chǎn)業(yè)因素剔除，選取第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)來代表河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別用cy1和cy表示，進(jìn)一步利用Eviews8．0對W和cy1、cy進(jìn)行線性回歸，發(fā)現(xiàn)W與cy1之間不顯著，說明河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)對霧霾的影響很小，因此把cy1剔除，僅留cy作為解釋變量，分析河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染指數(shù)之間的關(guān)系。本文選取原始數(shù)據(jù)來自2007—2015年《河北經(jīng)濟年鑒》，計算整理得到cy1和cy值。

3．人均GDP。一個地區(qū)的經(jīng)濟增長與大氣污染之間有密切聯(lián)系，人均GDP是衡量一地區(qū)經(jīng)濟增長狀況的標(biāo)志性指標(biāo)之一，本文選取人均GDP作為解釋變量，由于人均GDP為非平穩(wěn)的時間序列，本文采取人均GDP的對數(shù)形式，lngdp為一階單整序列。本文選取原始數(shù)據(jù)來自2007—2015年《河北經(jīng)濟年鑒》。

其他控制變量。除了以上變量之外，本文還選取了對外貿(mào)易依存度、工業(yè)污染治理投資、FDI等指標(biāo)作為其他控制變量，模型中分別以ddf、iv、fdi來表示。ddf、fdi數(shù)據(jù)來源于2007—2015年《河北經(jīng)濟年鑒》，iv數(shù)據(jù)來源于2007—2015年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

（二）模型確定與數(shù)據(jù)處理

其中，α、ω、φ分別代表模型（1）、（2）、（3）的常數(shù)項，β1、β2、β3、γ1、γ2、γ3、γ4、φ1、φ2、φ3、φ4、φ5分別代表各模型各變量的系數(shù)，用來衡量各變量對霧霾污染綜合指數(shù)的影響程度，（cy）2代表cy的二次項，由于cy與（cy）2的相關(guān)系數(shù)為0．999 9，因此本文采取的cy均值的平方來替代cy的二次項，cy*gdp代表cy和gdp交互項，φ4是cy為0時gdp對霧霾污染綜合指數(shù)的偏效應(yīng)，在本文中沒有意義，因此在模型處理時采取其均值形式，Xt代表其他控制變量，εμ、ψ為隨機擾動項。

（三）實證結(jié)果與分析

模型（1）為線性回歸形式，模型（2）為帶二次項的多元非線性回歸形式，模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上又增加了一個交互項的多元非線性回歸，三個模型各變量的回歸系數(shù)均通過了顯著性水平檢驗（見表5）。

1．模型（1）的實證分析。變量cy、gdp的系數(shù)均為正值，與W正相關(guān)，說明隨著河北省工業(yè)產(chǎn)值比重的增加、經(jīng)濟的增長，霧霾污染會加重；變量fdi、ddf的系數(shù)為負(fù)數(shù)，與W負(fù)相關(guān)，說明河北省對外直接投資和對外貿(mào)易依存度的提高會緩解霧霾污染；變量iv的系數(shù)為正值，與W成正相關(guān)，從理論上講，隨著工業(yè)污染治理投資的增加會緩解霧霾污染，即iv系數(shù)與W成負(fù)相關(guān)，但回歸結(jié)果顯示與理論不相符，說明河北省工業(yè)污染治理投資的增加并沒有帶來環(huán)境治理狀況的改善，也說明河北省霧霾污染治理投資的效率還很低下，需要進(jìn)一步加大投資幅度，提高治理效率。擬合優(yōu)度為0．939 9，說明擬合度較好。

表5 模型回歸結(jié)果

2．模型（2）的實證分析。模型（2）中變量cy的二次項數(shù)據(jù)經(jīng)過均值化處理后通過了1%的顯著性水平檢驗，系數(shù)=-0．064 4＜0，cy一次項的系數(shù)=40．14＞0，說明二次項為拋物線形態(tài)，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間先呈現(xiàn)出正向變化，當(dāng)經(jīng)濟增長到一定程度河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染二者之間就會呈現(xiàn)出負(fù)向變化，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間存在著倒U型曲線關(guān)系。其他變量的回歸結(jié)果與模型（1）一致，擬合優(yōu)度為0．9894，調(diào)整之后的擬合優(yōu)度為0．957 7，模型（2）的擬合度優(yōu)于模型（1）。

3．模型（3）的實證分析。模型（3）各變量全部通過了1%的顯著性水平檢驗，對變量cy的二次項和交互項數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理之后回歸，系數(shù)φ1=0．718 3＞0，φ2=-0．069 2＜0，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間的倒U型曲線關(guān)系依然存在，φ4=2．05E-05＞0，說明隨著經(jīng)濟的增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第二產(chǎn)業(yè)比重的增加會使得霧霾污染惡化，其他變量的回歸結(jié)果均與模型（1）、（2）保持一致，擬合優(yōu)度為0．999 999，調(diào)整之后的擬合優(yōu)度為0．999 999，說明模型（3）的擬合優(yōu)度非常好，模型（3）說明當(dāng)不考慮經(jīng)濟增長因素時，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染指數(shù)之間呈現(xiàn)出正向關(guān)系，即隨著工業(yè)產(chǎn)值比重的增加霧霾污染會惡化；當(dāng)考慮經(jīng)濟增長因素，隨著經(jīng)濟的增長河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間先呈現(xiàn)出正向變化，當(dāng)經(jīng)濟增長到一定程度河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間就會呈正相關(guān)關(guān)系，即倒U型曲線關(guān)系。

五、研究結(jié)論與建議

本文通過區(qū)位商理論和主成分分析法得出河北省主要工業(yè)行業(yè)的區(qū)位商值和河北省霧霾污染綜合指數(shù)，并對2006—2014年河北省霧霾污染綜合指數(shù)和河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析，得出以下結(jié)論：

1．河北省第二產(chǎn)業(yè)比重偏大，以煤炭開采和洗選業(yè)，金屬礦采冶煉加工，紡織業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)，石油加工，電、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等為主導(dǎo)行業(yè)，而這些行業(yè)均為高污染行業(yè)，是二氧化硫等污染物的主要來源，也是造成河北省持續(xù)霧霾天氣的主要原因。同時隨著霧霾治理力度的加大，一些新興行業(yè)的區(qū)位商值也在不斷提高，說明河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開始逐漸優(yōu)化調(diào)整。

2．河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染之間存在著倒U型曲線關(guān)系，伴隨著經(jīng)濟的增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，霧霾污染出現(xiàn)先惡化后改善的變化趨勢。

3．人均gdp與霧霾污染之間呈現(xiàn)出正向關(guān)系，當(dāng)人均gdp增加時會使得霧霾污染惡化。

4．隨著對外直接投資、對外貿(mào)易依存度的增加，會緩解河北省的霧霾污染。而河北省工業(yè)污染治理投資與霧霾污染的正向關(guān)系與理論不相符，說明河北省工業(yè)污染治理投資的增加并沒有帶來環(huán)境治理狀況的改善，也說明河北省霧霾污染治理投資的效率還很低下，需要進(jìn)一步加大投資幅度，提高治理效率。

根據(jù)以上結(jié)論，提出在霧霾污染下河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的政策建議如下：

加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，不斷降低第二產(chǎn)業(yè)比重，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級，引進(jìn)新技術(shù)減少污染排放量，淘汰落后產(chǎn)能，節(jié)能減排，關(guān)停高污染高耗能產(chǎn)業(yè)，盡快完成脫硫脫硝除塵改造，加大汽車制造業(yè)、交通運輸設(shè)備、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重，優(yōu)化河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化推動霧霾治理。

提高污染行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，加大霧霾污染治理的投資力度，完善各項污染排放標(biāo)準(zhǔn)，深化空氣污染監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急和聯(lián)合減排等措施，注重投資的效率和效果，在河北省自身治污治霾的同時加強與北京、天津的區(qū)域合作，實現(xiàn)三地聯(lián)防聯(lián)控，協(xié)同治理。

發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建以清潔能源產(chǎn)業(yè)和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展和支持環(huán)保產(chǎn)業(yè)，充分利用霧霾所帶來的商機，發(fā)展“綠色經(jīng)濟”，而不是一味地補貼污染產(chǎn)業(yè)。

加大力度引進(jìn)外資，發(fā)展河北省對外貿(mào)易，借助跨國公司的環(huán)保、污染控制技術(shù)優(yōu)勢促進(jìn)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，進(jìn)一步改善霧霾污染狀況，同時強化對外資企業(yè)和外貿(mào)企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管水平。

在京津等地的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)承接時河北省要有選擇地轉(zhuǎn)移和承接，并依托北京、天津等地的優(yōu)秀資源進(jìn)一步優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，建立健全相應(yīng)的區(qū)域補償機制，實現(xiàn)京津冀三地的區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

注釋：

①《中國氣象報》中對于霧霾的權(quán)威定義為：霧是大氣中懸浮的由小水滴或冰晶組成的水汽凝結(jié)物，水平能見度小于1．0km；霾，也稱灰霾（煙霞），是指原因不明的因大量煙、塵等微粒懸浮而形成的渾濁現(xiàn)象。霾的核心物質(zhì)是空氣中懸浮的灰塵顆粒，氣象學(xué)上稱為氣溶膠顆粒，水平能見度小于10．0km，兩者混合稱為霧霾。

②區(qū)位商公式：LQij=（qij/qj）/（qi/q），其中，LQij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)在全國的區(qū)位商，qij為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入；qj為j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入，qi在全國范圍內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入；q為全國所有產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入。

［1］D．梅多斯等．增長的極限［M］．北京：商務(wù)印書館，1984．

［2］PANAYOUTOU T．Conservation of biodiversity and economic development：the concept of transferable development rights［J］．Environmental and resource economics，1994（4）：91-110．

［3］包群，彭水軍．經(jīng)濟增長與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計［J］．世界經(jīng)濟，2006（11）：48-58．

［4］SELDEN T M，SONG D Q．Neoclassical growth the J Curve for abatement，and the inverted-U Curve for pollution［J］．Journal of environmental economics and management，1995（29）：162-168．

［5］BRAJER V，MEAD R W，XIAO F．Searching for an environmental Kuznets Curve in China's air pollution［J］．China economic review，2011（22）：383-397．

［6］張悅，趙曉丹．中國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的研究——基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證分析［J］．經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2014（26）：13-16．

［7］郭俊華，劉奕瑋．我國城市霧霾天氣治理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［J］．西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014（2）：85-89．

［8］冷艷麗，杜思正．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與霧霾污染［J］．中國科技論壇，2015（9）：49-55．

［9］何楓，馬棟棟．霧霾與工業(yè)化發(fā)展的關(guān)聯(lián)研究——中國74個城市的實證研究［J］．軟科學(xué)，2015（6）：110-114．

［10］李鵬．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線關(guān)系嗎?［J］．經(jīng)濟問題探索，2015（12）：56-67．

［11］何小鋼．結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與區(qū)際協(xié)調(diào)：對霧霾成因的經(jīng)濟觀察［J］．改革，2015（5）：33-42．

［12］石敏俊，相楠，李娜．京津冀霧霾治理政策評估報告［R］．中國城市與區(qū)域?qū)嶒炇?，北京：中國人民大學(xué)，2015．

［13］鄭重．區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制響應(yīng)——資源環(huán)境制約下京津冀的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移研究［J］．中國人口·資源與環(huán)境，2009（19）：134-137．

［14］王家庭，曹清峰．京津冀區(qū)域生態(tài)協(xié)同治理：由政府行為與市場機制引申［J］．改革，2014（5）：116-123．

［15］盧華，孫華臣．霧霾污染的空間特征及其與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)效應(yīng)［J］．福建論壇（人文社會科學(xué)版），2015（9）：44-51．

［16］杜穎，肖榮閣，朱春華．河北經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的檢驗［J］．中國礦業(yè)，2015（9）：62-68．

［17］王露，張素芳．霧霾天氣引發(fā)的對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析［J］．企業(yè)導(dǎo)報，2015（3）：49-50．

［18］江笑云，汪沖．經(jīng)濟增長、城市化與環(huán)境污染排放的聯(lián)立非線性關(guān)系［J］．經(jīng)濟經(jīng)緯，2013（5）：1-6．

責(zé)任編輯：曹華青

Empirical Analysis on Impact of Hebei Province Industrial Structure on Fog Pollution

Hui Ying，Dai Hongwei
（School of Economics，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China）

Fog weather frequently occurred in China，largely from north China to central not only in Huanghuai，Jiangnan，but in the northeast region，especially in the Hebei province．Based on the theory of environmental Kuznets curve，authors analyzed the fog and industrial structure of Hebei province in 2006-2014，and obtain the fog pollution index which used the Principal Component Analysis and location quotient methods．Results show that the factors of GDP per capita，F(xiàn)DI，ratio of dependence on foreign trade，industrial pollution control investment all have significant effects on fog pollution．The industrial structure and fog pollution index behave inverted U-curve characteristics，and there is a positive correlation with economic growth and FDI．In terms of these，we should optimize the industrial structure adjustment，develop new energy industry，increase the pollution control investment and foreign capital introduction to remit fog pollution in Hebei and proceed industrial structure optimization and upgrading．

fog，industrial structure of Hebei province，the Principal Component Analysis，location quotient，empirical analysis

F127；X22

A

1003-3890（2017）03-0087-06

2017-02-16

河北省教育廳高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項目（SQ141118）；中央財經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項目（201511）；河北省教育廳高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項目（SQ151113）

回瑩（1982-），女，河北滄州人，中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，廊坊師范學(xué)院講師，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)；戴宏偉（1967-），男，河北定州人，中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，博士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。