李雪松，孫博文

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072； 2.武漢大學(xué) 水研究院，湖北 武漢 430072；3.武漢大學(xué) 中國(guó)中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072； 4.北京大學(xué) 光華管理學(xué)院,北京 100871)

?

高鐵開通促進(jìn)了地區(qū)制造業(yè)集聚嗎？
——基于京廣高鐵的準(zhǔn)自然試驗(yàn)研究

李雪松1,2，孫博文3,4

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072； 2.武漢大學(xué) 水研究院，湖北 武漢 430072；3.武漢大學(xué) 中國(guó)中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072； 4.北京大學(xué) 光華管理學(xué)院,北京 100871)

研究以京廣高鐵沿線城市為觀察樣本，構(gòu)建了高鐵開通背景下的內(nèi)生運(yùn)輸成本與工資的制造業(yè)集聚決定模型，利用2000-2014年面板數(shù)據(jù)，采用處理效應(yīng)模型探討了高鐵開通對(duì)站點(diǎn)城市制造業(yè)集聚的影響。結(jié)果顯示，高鐵開通對(duì)站點(diǎn)城市制造業(yè)集聚效應(yīng)將逐漸經(jīng)歷集聚加速階段(階段I)、集聚弱化階段(階段II)以及擴(kuò)散階段(階段III)等三個(gè)階段。高鐵開通普遍提高了站點(diǎn)城市制造業(yè)的集聚水平，對(duì)中心城市制造業(yè)集聚的影響處于集聚弱化階段(階段II)，對(duì)非中心城市制造業(yè)集聚的影響處于集聚加速階段(第I階段)。

高鐵開通；市場(chǎng)潛力；制造業(yè)集聚；準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)；處理效應(yīng)模型

一、問題的提出

高鐵開通產(chǎn)生了一系列直接或間接的復(fù)雜作用力，對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)與企業(yè)的空間布局有重要影響。大多數(shù)學(xué)者的焦點(diǎn)集中在高鐵的開通對(duì)沿線旅游產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)以及物流等行業(yè)的影響，得出了高鐵顯著地提升了服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)論。高鐵開通對(duì)物流、服務(wù)業(yè)以及其他旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的直接影響，也釋放了更多的鐵路資源，間接地提升了貨物運(yùn)輸能力，降低了運(yùn)輸成本，并促進(jìn)了信息、技術(shù)等高端要素的跨區(qū)域流動(dòng)，有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，高鐵開通還顯著提高了沿線房地產(chǎn)價(jià)格，降低了大城市的市場(chǎng)分割[1]。

綜合對(duì)高鐵的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)相關(guān)研究不難發(fā)現(xiàn)：(1)市場(chǎng)潛力是城市接近市場(chǎng)的可能性程度，高鐵開通能夠提高區(qū)域可達(dá)性，進(jìn)而提升城市的市場(chǎng)潛力[2-4]。但可達(dá)性的改善程度與高鐵站點(diǎn)地理位置的異質(zhì)性以及交通網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量密切相關(guān)[5]。(2)高鐵的開通對(duì)企業(yè)區(qū)位選擇產(chǎn)生重要的影響。一方面，高鐵開通降低了跨區(qū)域的平均旅行時(shí)間，提高了區(qū)域可達(dá)性，加速了區(qū)域一體化進(jìn)程，使普通中小城市更接近中心城市并且提高了其市場(chǎng)潛力，從而提高了城市制造業(yè)集聚的可能性[6]。而另一方面，由于大城市的城市病問題，“擁擠成本”、地租升高、產(chǎn)業(yè)政策以及工資上升等都迫使制造業(yè)企業(yè)尤其是低端制造業(yè)向周邊城市遷移[7]，形成了一種擴(kuò)散效應(yīng)。

綜上所述，既有研究對(duì)高鐵影響沿線經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的研究大多關(guān)注區(qū)域可達(dá)性改善、區(qū)域市場(chǎng)整合、運(yùn)輸成本、要素流動(dòng)以及企業(yè)區(qū)位選擇等理論層面，缺乏一個(gè)以高鐵開通為媒介，以其引致的內(nèi)生運(yùn)輸成本以及要素成本變化為基礎(chǔ)的影響制造業(yè)空間布局的綜合理論分析框架。鑒于以上分析，本研究關(guān)注的問題是高鐵的開通是否促進(jìn)了地區(qū)制造業(yè)集聚水平，以及高鐵開通對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響是否存在中心城市與非中心城市的異質(zhì)效應(yīng)。本研究結(jié)合自然試驗(yàn)的思想，基于2000-2014年京廣高鐵沿線主要城市的數(shù)據(jù)，在構(gòu)建一個(gè)高鐵開通影響產(chǎn)業(yè)空間布局的理論框架基礎(chǔ)上，利用準(zhǔn)自然試驗(yàn)與處理效應(yīng)模型對(duì)其影響地區(qū)制造業(yè)集聚進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、高鐵開通與制造業(yè)集聚：一個(gè)理論框架

本研究在Redding 等人(2004)提出的新經(jīng)濟(jì)地理模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)內(nèi)生運(yùn)輸成本與工資水平的產(chǎn)業(yè)集聚決定模型，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)經(jīng)典利潤(rùn)決定方程可以表示為：

(1)

其中，Πr地區(qū)r企業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)總水平，Ys表示其他s地區(qū)的收入總水平，消費(fèi)地區(qū)價(jià)格指數(shù)定義為Ps。M代表制造業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)指數(shù),μ代表了制造業(yè)產(chǎn)品的份額，ρ代表了異質(zhì)性商品之間的替代性偏好，令σ=1/(1-ρ)，則σ表示任意兩種制造業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)品之間的差異性，且σ>1。引入薩繆爾森的“冰山運(yùn)輸成本”模型，假設(shè)單位產(chǎn)品從區(qū)位r地區(qū)運(yùn)到s地區(qū)，只有1/Trs到達(dá)。企業(yè)固定投入為F，邊際投入為cM，特定廠商支付給制造業(yè)工人的工資率是給定的wrM。

(一)運(yùn)輸成本、工資與制造業(yè)區(qū)位選擇

研究進(jìn)一步拓展了Head等人(2004)以及劉修巖等人基于規(guī)模收益遞增、壟斷競(jìng)爭(zhēng)以及運(yùn)輸成本的制造業(yè)空間集聚機(jī)制模型[8]，除將運(yùn)輸成本視為內(nèi)生之外，還考慮了企業(yè)為擺脫“擁擠成本”和工資上漲而產(chǎn)生的遷移效應(yīng)。(1)運(yùn)輸成本。對(duì)于存在上下游聯(lián)系的制造業(yè)企業(yè)而言，運(yùn)輸成本的降低有利于中間投入品的價(jià)格下降，促使制造業(yè)企業(yè)集聚與分工合作。產(chǎn)業(yè)集聚與分工的深化促使產(chǎn)品種類增加和規(guī)模效應(yīng)的擴(kuò)大，制造業(yè)產(chǎn)品銷售到消費(fèi)者手里的成本更低，擴(kuò)大了銷售市場(chǎng)的規(guī)模，企業(yè)有進(jìn)一步集聚于此，獲得大市場(chǎng)的激勵(lì)。本研究中高鐵開通降低了商品運(yùn)輸?shù)某杀臼且粋€(gè)較強(qiáng)的假設(shè)，但考慮到高鐵開通所代表的中國(guó)鐵路運(yùn)輸能力的改善，因此這種假設(shè)也是合理的，因此有Trs=eτ×t(H)，其中Trs代表運(yùn)輸成本，H代表高鐵開通變量，τ表示高鐵改善交通所帶來的時(shí)間衰減系數(shù)，t代表高鐵開通后的平均旅行時(shí)間。(2)制造業(yè)工資wr(H)。制造業(yè)集聚所帶來的空間外部性顯著改善了企業(yè)生產(chǎn)效率，高鐵開通促進(jìn)了勞動(dòng)要素的跨區(qū)域流動(dòng)，區(qū)域運(yùn)輸成本的降低帶來了一體化的提升，城市勞動(dòng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，工資水平顯著提升[9]。將上述條件代入到利潤(rùn)函數(shù)(1)中并整理可得如下公式：

(2)

(3)

(二)高鐵開通、市場(chǎng)潛力、工資與制造業(yè)集聚的命題假設(shè)

基于方程(2)，研究對(duì)市場(chǎng)潛力MPr以及制造業(yè)工資wr求一階導(dǎo)數(shù)的邊際效應(yīng)φ以及φ為

(4)

(5)

命題1：高鐵開通提高了市場(chǎng)潛力，而市場(chǎng)潛力的提升有利于制造業(yè)的集聚。

命題2：高鐵開通提升了工資水平，而工資水平的提高意味著企業(yè)生產(chǎn)成本的加大，不利于制造業(yè)的集聚。

關(guān)于運(yùn)輸成本、制造業(yè)工資內(nèi)生的討論，研究假設(shè)高鐵開通顯著提高了市場(chǎng)潛力，也就是ξ=?MPr/?H>0，以及顯著提高了制造業(yè)的工資水平，也就是ψ=?wr/?H>0；以高鐵開通為變量，研究求解其對(duì)制造業(yè)利潤(rùn)的邊際效應(yīng)表達(dá)式為：

(6)

命題3：高鐵開通的集聚與擴(kuò)散效應(yīng)是否存在取決于市場(chǎng)潛力的大小，市場(chǎng)潛力與高鐵效應(yīng)之間存在非線性的倒“U”關(guān)系。在市場(chǎng)潛力較低的階段，高鐵開通集聚效應(yīng)明顯，隨著市場(chǎng)潛力的擴(kuò)大，高鐵開通的集聚效應(yīng)在經(jīng)歷一個(gè)峰值之后逐漸下降，在經(jīng)過市場(chǎng)潛力的臨界水平之后，高鐵開通開始表現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)。

命題4：在市場(chǎng)潛力不變與制造業(yè)工資上升的假設(shè)下，在高鐵開通影響制造業(yè)的不同階段中，工資水平的提升始終抑制市場(chǎng)潛力效應(yīng)的發(fā)揮。

本研究將運(yùn)輸成本以及工資水平進(jìn)行了內(nèi)生化的處理，地區(qū)制造業(yè)的空間集聚與否，取決于市場(chǎng)潛力提升的“拉力”與名義工資上升“推力”的制衡?；谝陨厦}假設(shè)，研究設(shè)定影響地區(qū)制造業(yè)集聚的數(shù)學(xué)模型如下：

Jit=F(β0Hit,β1MPit,β2Wit,β3Hit×MPit,β4Hit×MPit2+β5Hit×MPit2×Wit,X,ai)

(7)

對(duì)于式(7)而言，β0代表了高鐵開通前后對(duì)制造業(yè)空間布局影響的綜合效應(yīng)；β1與β2分別代表了命題假設(shè)1與2中市場(chǎng)潛力與工資水平對(duì)制造業(yè)的影響；β3與β4是對(duì)命題3的模擬，以期探討市場(chǎng)潛力與高鐵開通效應(yīng)之間是否存在倒“U”關(guān)系；β5的系數(shù)用以驗(yàn)證命題4中工資水平的提升始終抑制市場(chǎng)潛力作用的發(fā)揮。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

考慮到樣本的“自選擇”偏誤以及城市高鐵站點(diǎn)開通的非隨機(jī)性，本研究采用Maddala提出的處理效應(yīng)模型估計(jì)內(nèi)生高鐵開通變量的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)[10]。處理效應(yīng)模型包括處理方程以及選擇方程，根據(jù)Heckman(1979)的樣本選擇傳統(tǒng)以及二步估計(jì)方法的應(yīng)用，Maddala(1983)的處理效應(yīng)模型包括處理方程與選擇方程，具體而言：

Jit=β0Hit+β1MPit+β2Wit+β3Hit×lnMPit+β4Hit×lnMPit2+β5Hit×lnMPit2×Wit+γlnXit+ai+νt+εit

(8)

處理效應(yīng)模型的選擇方程表示為：

Dit=lnZitδ+μit

(9)

為了控制變量的異方差，研究對(duì)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，回歸系數(shù)代表影響彈性。上述方程中Jit代表制造業(yè)集聚水平，Hit代表高鐵開通的選擇變量，MPit代表市場(chǎng)潛力水平，Wit是工資水平；Xit代表處理方程的控制變量，Zit代表選擇方程的控制變量。具體系數(shù)中，β0代表了高鐵開通對(duì)制造業(yè)空間布局影響的綜合效應(yīng)；β1與β2分別代表了命題假設(shè)1與2中市場(chǎng)潛力與工資水平對(duì)制造業(yè)的影響；β3與β4是對(duì)命題3的模擬，以期探討市場(chǎng)潛力與高鐵開通效應(yīng)之間是否存在倒“U”關(guān)系；β5的系數(shù)用以驗(yàn)證命題4中工資水平的提升是否抑制了市場(chǎng)潛力作用的發(fā)揮。

(二)變量說明

研究的因變量是制造業(yè)區(qū)位商(MLQ)，自變量包括高鐵開通變量(H)、市場(chǎng)潛力(MP)和工資(WAGE)等。其控制變量包括城市GDP[11]、工資水平[12]、居民消費(fèi)[13]、城市人口規(guī)模以及人力資本[14]等指標(biāo)，影響高鐵開通的控制變量包括城市GDP、居民消費(fèi)、工資水平以及城市人口規(guī)模等。具體變量說明見表1。

(三)研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

本研究選擇開通時(shí)間較長(zhǎng)的京廣高鐵沿線城市為研究對(duì)象，實(shí)驗(yàn)組包括北京市，河北的石家莊、保定、邢臺(tái)；河南的鄭州、許昌、漯河、駐馬店、信陽；湖北的武漢、咸寧；湖南的長(zhǎng)沙、株洲、衡陽、郴州；廣東的廣州、韶關(guān)、清遠(yuǎn)。對(duì)照組包括河北的滄州、廊坊、衡水；河南的三門峽、南陽、商丘；湖北的黃石、黃岡、隨州；湖南的永州、懷化、婁底；廣東的潮州、揭陽、云浮等。研究對(duì)制造業(yè)區(qū)位商、市場(chǎng)潛力以及工資水平的差異進(jìn)行檢驗(yàn)(表2)。研究數(shù)據(jù)的時(shí)間窗口為2000-2014年，數(shù)據(jù)主要來自于中科院院人地系統(tǒng)GIS專題數(shù)據(jù)庫、CNKI中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2015)、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，鐵路平均旅行時(shí)間和發(fā)車頻次數(shù)據(jù)根據(jù)《全國(guó)鐵路旅客列車時(shí)刻表》進(jìn)行整理。旅行時(shí)間矩陣來自于中國(guó)鐵路時(shí)刻網(wǎng)(ChinaRailwayTimetableWebsite,CRT)，城市內(nèi)部旅行時(shí)間與等待時(shí)間波動(dòng)較大而忽略不計(jì)。

(四)對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組變量差異

對(duì)比樣本實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，高鐵開通前后的制造業(yè)區(qū)位商、市場(chǎng)潛力以及工資水平樣本均值差異均通過1%顯著檢驗(yàn)，說明高鐵開通對(duì)城市市場(chǎng)潛力、工資水平以及制造業(yè)集聚變化影響顯著。

表1 變量說明

表2 對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組變量差異分析

備注：實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組所報(bào)告的是樣本均值，下面括號(hào)里面的報(bào)告的是標(biāo)準(zhǔn)差。T檢驗(yàn)中上面所報(bào)告的是實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組、高鐵開通前與開通后的指標(biāo)均值差，同樣下面小括號(hào)里面報(bào)告的是標(biāo)準(zhǔn)差。***意味著在1%顯著水平上通過檢驗(yàn)。

四、實(shí)證結(jié)果

研究首先對(duì)高鐵開通是否促進(jìn)了城市市場(chǎng)潛力以及平均工資水平進(jìn)行檢驗(yàn)。進(jìn)一步，為消除異方差，在回歸的過程中，本研究對(duì)主要變量均取對(duì)數(shù)處理，并基于理論模型(15)的基礎(chǔ)，利用處理效應(yīng)模型和逐步回歸法對(duì)模型1到模型4進(jìn)行分析。模型1在控制變量的基礎(chǔ)上，僅考慮了高鐵開通的綜合效應(yīng)，變量H的回歸系數(shù)為理論模型中的β0；模型2增加了理論模型中的兩個(gè)內(nèi)生假設(shè)變量，市場(chǎng)潛力(MP)以及工資水平(WAGE)，兩者系數(shù)分別指代理論模型中的β1與β2；模型3分別增加了高鐵開通與市場(chǎng)潛力、工資水平的交互項(xiàng)，用來驗(yàn)證高鐵運(yùn)營(yíng)通過影響市場(chǎng)潛力、工資水平進(jìn)而影響制造業(yè)空間布局的間接效應(yīng)，其中高鐵與市場(chǎng)潛力交互項(xiàng)系數(shù)為理論模型中的β3；最后，模型4增加了高鐵與市場(chǎng)潛力平方的交互項(xiàng)(H×MP2)、高鐵與市場(chǎng)潛力平方和工資水平的交互項(xiàng)(H×MP2×WAGE)，其系數(shù)分別代表理論模型中的β4與β5。處理效應(yīng)回歸模型顯示，模型1至模型4的λ值均能通過1%的顯著水平檢驗(yàn)，意味著處理效應(yīng)模型結(jié)果的準(zhǔn)確性。

(一)高鐵開通對(duì)市場(chǎng)潛力與工資水平的影響

研究以高鐵開通為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用處理效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)(見表3)。結(jié)果顯示，分別以市場(chǎng)潛力LnMP、工資水平LnWAGE為因變量的方程λ值分別為-0113以及0.134，均能通過1%的顯著水平檢驗(yàn)，證實(shí)了處理效應(yīng)模型的有效性。高鐵開通影響市場(chǎng)潛力彈性系數(shù)為0.201，能通過1%的顯著水平檢驗(yàn)。高鐵開通降低了城市之間的平均旅行時(shí)間與運(yùn)輸成本，提高了區(qū)域可達(dá)性，進(jìn)而提高了城市的市場(chǎng)潛力水平。此外，高鐵開通影響工資水平的彈性系數(shù)為0.335，能在10%的顯著水平上通過檢驗(yàn)，說明高鐵開通在一定程度上提高了城市的平均工資水平?？赡艿脑蚴歉哞F開通降低了貨運(yùn)成本從而提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求大于有效勞動(dòng)力的供給，造成站點(diǎn)城市工資的上升。

表3 高鐵開通對(duì)市場(chǎng)潛力與工資水平的影響結(jié)果

備注：括號(hào)內(nèi)代表標(biāo)準(zhǔn)誤，***、**、*分別代表在1%、5%、10%的顯著水平上通過檢驗(yàn)。回歸采用處理效應(yīng)模型的兩步法，原假設(shè)為λ=0，也就是方程不存在處理組效應(yīng)。下表同。

表4 高鐵開通與制造業(yè)集聚(全樣本)

備注：括號(hào)內(nèi)代表標(biāo)準(zhǔn)誤，***、**、*分別代表在1%、5%、10%的顯著水平上通過檢驗(yàn)。回歸采用處理效應(yīng)模型的兩步法，原假設(shè)為λ=0，也就是方程不存在處理組效應(yīng)。

(二)基于處理效應(yīng)模型的全樣本估計(jì)

1.高鐵開通影響制造業(yè)集聚直接效應(yīng)

表4中，模型1與模型2驗(yàn)證了高鐵開通對(duì)制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)，系數(shù)分別為1.161和1.264，均能通過1%的顯著水平檢驗(yàn)，表明高鐵顯著促進(jìn)了站點(diǎn)城市的制造業(yè)集聚水平，與未開通高鐵城市制造業(yè)形成了中心-外圍的空間格局。原因在于，高鐵釋放了交通貨運(yùn)資源，降低了交通運(yùn)輸成本，激勵(lì)了勞動(dòng)力向站點(diǎn)城市流動(dòng)。同時(shí)，高鐵開通所帶來的生活便捷效應(yīng)以及價(jià)格指數(shù)效應(yīng)，降低了城市的生活成本，也有利于勞動(dòng)人口的集聚。

2.市場(chǎng)潛力與工資對(duì)制造業(yè)集聚的影響檢驗(yàn)

表3的回歸結(jié)果表明，高鐵開通對(duì)城市市場(chǎng)潛力以及工資水平有顯著的促進(jìn)作用。為了檢驗(yàn)市場(chǎng)潛力與工資水平對(duì)制造業(yè)集聚的間接影響，研究既可以基于表4的結(jié)論，直接對(duì)市場(chǎng)潛力與工資變量的變量進(jìn)行檢驗(yàn)，也可以通過高鐵與市場(chǎng)潛力交互項(xiàng)(H×lnMP)以及高鐵和工資交互項(xiàng)(H×lnWAGE)系數(shù)予以判斷。表4中模型2顯示，市場(chǎng)潛力(lnMP)與工資(lnWAGE)對(duì)于制造業(yè)集聚的影響系數(shù)分別為1.343以及-0.498，均能夠在1%的顯著水平上通過檢驗(yàn)。其中，市場(chǎng)潛力的系數(shù)β1在[1.343,1.389]的區(qū)間波動(dòng)，市場(chǎng)潛力的提升能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)的空間集聚，命題1得證。工資的系數(shù)β2在[-0.499,-0.467]之間波動(dòng)，工資的提升能夠顯著抑制制造業(yè)的空間集聚，因?yàn)楣べY水平的提高意味著企業(yè)生產(chǎn)成本的加大，降低了企業(yè)遷移于此的激勵(lì)，命題2得證。從交互項(xiàng)系數(shù)來看，模型3中高鐵與市場(chǎng)潛力交互項(xiàng)(H×lnMP)以及高鐵和工資交互項(xiàng)(H×lnWAGE)系數(shù)分別為0.162以及-0.0225，雖然顯著性有所降低，但進(jìn)一步證實(shí)了命題1與命題2的假設(shè)。

3.市場(chǎng)潛力對(duì)高鐵集聚效應(yīng)影響的檢驗(yàn)

在模型4中，高鐵開通與市場(chǎng)潛力交互項(xiàng)(H×lnMP)系數(shù)β3為2.917，能通過5%顯著水平檢驗(yàn)，高鐵開通與市場(chǎng)潛力平方交互項(xiàng)(H×lnMP2)系數(shù)β4為-0.134，能通過10%顯著水平檢驗(yàn)，而高鐵開通與工資的交互項(xiàng)(H×lnWAGE)系數(shù)并不顯著，因此回歸方程可寫為：

?J/?H=-(0.134+0.004lnWAGE)×lnMP2+2.917lnMP+13.72，lnWAGE∈[8.3,11.64]

(10)

求解方程不難發(fā)現(xiàn)，lnMP2的系數(shù)始終小于0。方程的頂點(diǎn)橫坐標(biāo)，或者第Ⅰ階段與第Ⅱ階段臨界點(diǎn)的橫坐標(biāo)取值范圍是[8.1,8.7]，因此命題3得證，市場(chǎng)潛力與高鐵效應(yīng)之間存在倒“U”關(guān)系，表明高鐵開通對(duì)制造業(yè)的影響是集聚作用占主導(dǎo)還是擴(kuò)散效應(yīng)占主導(dǎo)，取決于市場(chǎng)潛力的水平。在市場(chǎng)潛力水平較低的階段，高鐵開通表現(xiàn)出集聚效應(yīng)增強(qiáng)的趨勢(shì)，隨著市場(chǎng)潛力水平的進(jìn)一步提升，高鐵開通的集聚效應(yīng)經(jīng)歷峰值之后逐漸下降，集聚效應(yīng)依然占主導(dǎo)，但集聚效應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸減弱的特點(diǎn)。隨著市場(chǎng)潛力水平進(jìn)一步的提高，高鐵開通對(duì)制造業(yè)的綜合影響表現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)。進(jìn)一步，研究對(duì)幾個(gè)關(guān)鍵的臨界值進(jìn)行了計(jì)算，不難發(fā)現(xiàn)，方程較大的根，也就是第Ⅱ階段與第Ⅲ階段臨界值的大小取值范圍是[19.97,21.3]，考慮樣本中市場(chǎng)潛力lnMP的取值范圍處于12.74—19.85之間，表明高鐵的綜合效應(yīng)處在集聚作用弱化的第Ⅱ階段，高鐵促進(jìn)制造業(yè)擴(kuò)散的力量開始增強(qiáng)。

4.工資上升對(duì)市場(chǎng)潛力作用發(fā)揮的影響

模型4中，高鐵與市場(chǎng)潛力平方和工資水平的交互項(xiàng)(H×MP2×WAGE)系數(shù)β5為負(fù)0.004，但未能通過顯著檢驗(yàn)，表明在高鐵變量?jī)?nèi)生于運(yùn)輸成本的降低以及制造業(yè)工資上升的假設(shè)下，在高鐵開通影響制造業(yè)的集聚強(qiáng)化階段(第Ⅰ階段)、集聚弱化階段(第Ⅱ階段)以及制造業(yè)擴(kuò)散階段(第Ⅲ階段)中，工資水平的增加在一定程度上抑制了市場(chǎng)潛力功能的發(fā)揮，但僅能通過10%的顯著水平檢驗(yàn)。

(三)異質(zhì)性分析：中心城市與非中心城市的樣本分離

為了探討高鐵對(duì)不同城市影響的區(qū)域異質(zhì)性，研究結(jié)合城市規(guī)模、城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及城市區(qū)域影響力等綜合指標(biāo)，研究將樣本劃分為中心城市與非中心城市兩類，用以探討在具有較大區(qū)域影響力的中心城市以及非中心外圍城市中，高鐵的開通對(duì)制造業(yè)集聚影響作用的區(qū)域異質(zhì)效應(yīng)。研究將北京市以及各省省會(huì)城市界定為中心城市，其他高鐵站點(diǎn)城市設(shè)定為非中心城市。中心城市組與非中心城市組的回歸結(jié)果見表5，處理效應(yīng)λ均能夠通過1%的顯著水平檢驗(yàn)，表明處理效應(yīng)模型能夠得到無偏一致估計(jì)。具體而言：

1.對(duì)比高鐵開通變量H的系數(shù)β0，當(dāng)考慮到高鐵開通與市場(chǎng)潛力、工資水平交互項(xiàng)的間接效應(yīng)時(shí)，模型12與模型13結(jié)果顯示高鐵開通的集聚效應(yīng)開始不明顯，中心城市樣本中模型5中的系數(shù)為1.384，要低于非中心城市模型10的系數(shù)2.489，且均能夠通過1%的顯著水平檢驗(yàn)。這表明高鐵開通對(duì)于非中心城市的集聚效應(yīng)要大于中心城市，可能是因?yàn)榉侵行某鞘休^多處于工業(yè)化的中期，高鐵開通對(duì)要素與企業(yè)向城市流動(dòng)的激勵(lì)較強(qiáng)。

2.對(duì)于市場(chǎng)潛力(lnMP)以及工資水平(lnWAGE)的系數(shù)β1與β2而言，對(duì)比模型6與模型10，不難發(fā)現(xiàn)中心城市市場(chǎng)潛力系數(shù)β1為負(fù)0.672，通過10%顯著水平檢驗(yàn)，與命題1不符；而非中心城市市場(chǎng)潛力系數(shù)為正1.106，通過5%顯著水平檢驗(yàn)，符合命題1假設(shè)；對(duì)于工資水平而言，模型6及模型12系數(shù)分別為-0.481和-0.613，顯著為負(fù)，表明工資上升對(duì)中心城市和非中心城市的制造業(yè)集聚均起到了抑制作用，命題2得證。

3.與總樣本回歸模型不同，為了剔除工資與高鐵的交互項(xiàng)(H×lnWAGE)對(duì)市場(chǎng)潛力作用的影響，并對(duì)命題3進(jìn)行驗(yàn)證，研究補(bǔ)充估計(jì)了模型8以及模型13，分別對(duì)中心城市與非中心城市中，市場(chǎng)潛力影響高鐵集聚效應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行建模。方程的表達(dá)式為：

Jit=λ0H+λ1H×lnMP+λ2H×lnMP2+ηX+μi+εit

(11)

備注：括號(hào)內(nèi)代表標(biāo)準(zhǔn)誤，***、**、*分別代表在1%、5%、10%的顯著水平上通過檢驗(yàn)。回歸采用處理效應(yīng)模型的兩步法，原假設(shè)為λ=0，也就是方程不存在處理組效應(yīng)。

模型8顯示，高鐵效應(yīng)的方程為?J/?H=-0.11lnMP2+3.841lnMP+34.65，中心城市樣本中高鐵與市場(chǎng)潛力平方的交互項(xiàng)(H×lnMP2)系數(shù)為-0.11，符合倒U型假設(shè)，拐點(diǎn)橫坐標(biāo)為17.46，而方程的較大的根是42.35。由于中心城市樣本市場(chǎng)潛力的區(qū)間[15.55,19.85]，通過計(jì)算，市場(chǎng)潛力大于17.46的不同年份的城市樣本有77個(gè)，86%的樣本處于集聚弱化階段，只有14%不同年份的城市樣本處于集聚強(qiáng)化階段，表明中心城市高鐵的集聚效應(yīng)占絕對(duì)主導(dǎo)，其中處于集聚弱化階段的城市較多。對(duì)于非中心城市而言，模型13中高鐵與市場(chǎng)潛力平方的交互項(xiàng)(H×lnMP2)系數(shù)為-0.088但不顯著。高鐵效應(yīng)的方程?J/?H=-0.088lnMP2+3.41lnMP+12.76，其中方程較大的根為39.54，拐點(diǎn)橫坐標(biāo)為19.38，非中心城市樣本市場(chǎng)潛力區(qū)間為[12.74,16.79]，均處于集聚強(qiáng)化的第I階段。

4.中心城市與非中心城市高鐵與市場(chǎng)潛力平方和工資水平的交互項(xiàng)(H×MP2×WAGE)β5系數(shù)均為負(fù)，符合命題4，但中心城城市系數(shù)顯著，而非中心城市系數(shù)不顯著。

五、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本研究基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的基本假設(shè)，構(gòu)建了一個(gè)高鐵開通背景下，運(yùn)輸成本與工資的制造業(yè)集聚決定模型。利用2000-2014年面板數(shù)據(jù)，基于準(zhǔn)自然試驗(yàn)的假設(shè)，對(duì)高鐵開通站點(diǎn)選擇的內(nèi)生性進(jìn)行了處理。結(jié)論如下：第一，高鐵開通提高了市場(chǎng)潛力與名義工資水平，市場(chǎng)潛力的提升促進(jìn)制造業(yè)集聚，工資上升推動(dòng)制造業(yè)集聚，但高工資又在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)的集聚。第二，高鐵開通總體上促進(jìn)了沿線城市的制造業(yè)集聚，短期內(nèi)“中心-外圍”的制造業(yè)空間布局難以改變，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距收斂趨勢(shì)不明顯。第三，市場(chǎng)潛力與高鐵開通帶來的集聚效應(yīng)之間存在倒“U”關(guān)系。隨著市場(chǎng)潛力的提升，高鐵對(duì)制造業(yè)的影響將經(jīng)歷集聚加速階段、集聚弱化階段以及擴(kuò)散階段三個(gè)階段。在整個(gè)過程中，工資水平的提升會(huì)抑制市場(chǎng)潛力作用的發(fā)揮，無論是集聚階段還是擴(kuò)散階段都起抑制作用，成為區(qū)域均衡發(fā)展的“平衡器”。第四，高鐵開通對(duì)區(qū)域中心城市的制造業(yè)集聚效應(yīng)要弱于非中心城市，中心城市處于集聚弱化階段，擴(kuò)散效應(yīng)階段將逐漸呈現(xiàn)；非中心城市制造業(yè)處于集聚強(qiáng)化階段，其利用周邊資源的能力得到提升。

(二)政策啟示

1.加強(qiáng)中西部地區(qū)和“一帶一路”沿線國(guó)高鐵建設(shè)。高鐵開通能夠顯著改善站點(diǎn)城市的市場(chǎng)潛力，促進(jìn)生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂與均衡發(fā)展。應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大西部地區(qū)鐵路網(wǎng)的覆蓋，提高中西部高鐵站點(diǎn)城市吸附要素的能力。在此基礎(chǔ)上，推進(jìn)高鐵建設(shè)向“一帶一路”沿線國(guó)家延展，構(gòu)建連接絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的交通網(wǎng)絡(luò)。

2.推進(jìn)“高鐵城市群”的形成與發(fā)展。以高鐵網(wǎng)絡(luò)、高鐵聯(lián)通為基礎(chǔ)的“高鐵城市群”，既可有效促進(jìn)城市群市場(chǎng)潛力與規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，也有利于加快中小城市產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散速度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的區(qū)域均衡配置。應(yīng)將高鐵開通作為促進(jìn)區(qū)域人口流動(dòng)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，在吸引更多的勞動(dòng)力到站點(diǎn)城市就業(yè)的同時(shí)，也為非中心城市人口享受大城市公共服務(wù)創(chuàng)造便捷的條件，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)市場(chǎng)一體化。

3.促進(jìn)高鐵沿線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。高鐵開通在一定程度上突破了市場(chǎng)一體化的障礙，有利于沿線城市發(fā)揮產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)互補(bǔ)發(fā)展。應(yīng)充分利用高鐵開通帶來的空間區(qū)位優(yōu)勢(shì)和高素質(zhì)人才的集聚紅利，培育高端服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新的增長(zhǎng)極，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

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(本文責(zé)編：辛 城)

Does China’s High-speed Rail Promote Regional Manufacturing Agglomeration? —Evidence from Cities along Beijing-Guangzhou High-speed Railway Line

LI Xue-song1, 2, SUN Bo-wen3

(1.SchoolofEconomicsandManagement,WuhanUniversity,WuhanHubei430072,China； 2.WaterResearchInstitute,WuhanUniversity,WuhanHubei430072,China； 3.InstitutefortheDevelopmentofCentralChina,WuhanUniversity,WuhanHubei430072,China;GuanghuaSchoolofManagement,PekingUniversity,Beijing100871,China)

This study chooses cities along Beijing-Guangzhou High Speed Railway (HSR) as the research sample and builds a manufacturing agglomeration model, which takes endogenous transportation cost and manufacturing wages into account. Furthermore, this study uses the treatment effect model from the quasi-natural assumption to solve the endogeneity of High-Speed operation with the panel data from 2000 to 2014, and obtains the unbiased estimation result. This study finds that the manufacturing agglomeration from HSR operation will experience three stages as Agglomeration Acceleration Stage (Stage I), Agglomeration Weakening Stage(Stage II) and Diffusion Stage(Stage III), in which process the increase of wages inhibits the influence of market potential. By further stratifying the samples, this study finds that the influence of HSR on the regional central cities mainly lie in the Stage II, while other non-central cities are mainly located in Stage I.

high-speed railway; market potential; manufacturing agglomeration; quasi - natural experiment; treatment effect model

2016-10-31

2017-06-18

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金“農(nóng)村水環(huán)境問題的經(jīng)濟(jì)機(jī)理分析與管理創(chuàng)新制度研究”(10BJY064)；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金“國(guó)家引領(lǐng)背景下長(zhǎng)江中游城市群政策動(dòng)因與產(chǎn)業(yè)一體化研究”(13YJC630167)；長(zhǎng)江水利委員會(huì)長(zhǎng)江科學(xué)院開放研究基金(CKWV2016394/KY)；武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目(人文社會(huì)科學(xué))、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015632020201)；武漢大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年學(xué)者學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃資助。

李雪松(1974-)，男，湖北襄陽人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。通訊作者：孫博文。

F061．5

A

1002-9753(2017)07-0081-10