劉勇鳳，劉勇燕，徐佳賓，林自達

(1.交通運輸部規(guī)劃研究院，北京 100028； 2.科學(xué)技術(shù)部信息中心，北京 100862；3.中國人民大學(xué)商學(xué)院，北京 100872； 4.哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計系，紐約 10027)

?

企業(yè)生產(chǎn)率變動差異與勞動力有效配置

劉勇鳳1，劉勇燕2，徐佳賓3，林自達4

(1.交通運輸部規(guī)劃研究院，北京 100028； 2.科學(xué)技術(shù)部信息中心，北京 100862；3.中國人民大學(xué)商學(xué)院，北京 100872； 4.哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計系，紐約 10027)

本文構(gòu)建了企業(yè)的勞動力配置模型，并借用中國工業(yè)36個細分行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)，論證了同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動的差異會顯著地降低企業(yè)的勞動力配置效率，其影響系數(shù)為0.75，原因是企業(yè)存在勞動力調(diào)整成本。繼而，采用模擬矩估計的方法估計了中國工業(yè)企業(yè)的勞動力調(diào)整成本函數(shù)，并對理論模型的有效性進行檢驗，計算所得的模擬矩和真實矩的擬合度為0.92，證實了理論模型的解釋力。

生產(chǎn)率；變動差異；勞動力配置；工業(yè)企業(yè)

一、引言

在中國工業(yè)的發(fā)展與崛起過程中，勞動力資源作為工業(yè)企業(yè)的優(yōu)勢稟賦，發(fā)揮了增強企業(yè)競爭力的重要作用，由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移出來的勞動力，成為了工業(yè)企業(yè)規(guī)模擴張的重要驅(qū)動。當(dāng)前，中國的經(jīng)濟增長已進入了新階段，工業(yè)增速逐漸趨緩，勞動力成本日漸上升[1]。許多學(xué)者認為中國的“劉易斯拐點”已經(jīng)來臨，加之人口老齡化形勢的加重，過去所擁有的人口紅利逐漸衰減。轉(zhuǎn)變純粹靠規(guī)模驅(qū)動的勞動力增長方式，提高勞動力資源的使用效率，優(yōu)化勞動力資源的配置是未來提升工業(yè)增長潛力和工業(yè)企業(yè)競爭力的必然選擇。勞動力的有效配置是指產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間使用勞動力所創(chuàng)造的邊際收益產(chǎn)品相等，在市場無摩擦的條件下，它均等于勞動力的使用成本。若該項條件沒有滿足，則勞動力配置存在帕累托改進的可能，可以通過促使勞動力從具有低邊際收益產(chǎn)品的企業(yè)向具有高邊際收益產(chǎn)品的企業(yè)自由流動，以提高個體企業(yè)，乃至整個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。企業(yè)在生產(chǎn)過程中，常常面臨一系列沖擊。對此，企業(yè)需要根據(jù)自身的價值函數(shù)，不斷調(diào)整勞動力資源配置，然而，勞動力的調(diào)整是有成本的，這項成本的存在致使企業(yè)的實際雇傭量與最優(yōu)雇傭量之間產(chǎn)生缺口，由此導(dǎo)致勞動力配置效率的損失。本文就是對這一作用機制的理論論證和實證檢驗。

關(guān)于勞動力有效配置的研究一直是經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域方興未艾的重要議題。勞動力有效配置可以通過勞動力的垂直流動和水平流動實現(xiàn)：勞動力的垂直流動是指勞動力在不同產(chǎn)業(yè)之間進行職業(yè)轉(zhuǎn)換，而水平流動是指在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)實現(xiàn)地區(qū)間或企業(yè)間的工作轉(zhuǎn)換?，F(xiàn)有的相關(guān)研究也主要圍繞這兩方面展開。首先，勞動力在產(chǎn)業(yè)或部門間的自由流動有助于改善勞動力的配置效率。Eric V. Edmonds和Nina Pavcnik(2006)以越南為例，論述了勞動力從家庭部門向產(chǎn)業(yè)部門的重新配置有利于貧窮國家的經(jīng)濟增長和貿(mào)易自由化[2]。賴明勇等(2011)[3]計算得出勞動力從邊際生產(chǎn)率較低的農(nóng)業(yè)部門向邊際生產(chǎn)率較高的非農(nóng)業(yè)部門配置產(chǎn)生的勞動力配置效應(yīng)為0.90%。周國富和李靜(2013)[4]應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)分解法對中國農(nóng)業(yè)勞動力配置效應(yīng)進行估算，表明農(nóng)業(yè)勞動力的重新配置促進了經(jīng)濟增長，且配置效應(yīng)具有周期性。柏培文(2014)[5]、任韜和王文舉(2014)[6]通過理論和實證分析了中國三大產(chǎn)業(yè)實際勞動力配置與無扭曲勞動力配置的差異，證實了降低勞動力配置的扭曲程度可以提高整體經(jīng)濟的效率。辛超、張平和袁富華(2015)[7]使用分產(chǎn)業(yè)增長核算法測算得出中國改革開放以來勞動力在產(chǎn)業(yè)間的再配置平均帶動經(jīng)濟增長0.63個百分點，并正向地推動了全要素生產(chǎn)率的提高。當(dāng)然，關(guān)于勞動力的垂直流動問題，也有學(xué)者提出一些相異的結(jié)論，如曾先峰和張浩陽(2012)[8]指出中國工業(yè)細分行間之間的勞動力再配置對工業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高并無顯著的作用。岳龍華和楊仕元(2013)[9]亦認為中國勞動力再配置效應(yīng)呈現(xiàn)遞減趨勢。段均和楊俊(2011)[10]使用面板數(shù)據(jù)模型分析指出勞動力的跨部門配置可能擴大城鄉(xiāng)的收入差距。DonghanCai(2006、2008)構(gòu)建了兩部門的勞動力配置模型[11-12]，并指出勞動力在資本生產(chǎn)部門和消費生產(chǎn)部門之間的再配置受制于技術(shù)進步率。

其次，作為最基本的改善勞動力配置效率的方式，勞動力的水平流動，尤其是同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的勞動力流動吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注。勞動力的水平流動不需要受制于勞動力的質(zhì)量、專業(yè)技能、職業(yè)偏好等因素的考量，可以更直接的體現(xiàn)勞動力的配置效率。由于我國特殊的制度沿革，許多學(xué)者對地區(qū)間的勞動力流動也進行了深入的分析。如蔡昉、王美艷和曲玥(2009)[13]表明中國勞動力的地區(qū)流動趨勢與工業(yè)產(chǎn)出的增長格局并不匹配，勞動力尚未顯現(xiàn)出重配現(xiàn)象。陳通、楊向輝和楊靜(2008)[14]基于TFP分解法測算了勞動力要素在東、中西部地區(qū)之間的配置效應(yīng)，該效應(yīng)在1979—2006年間并未有顯著地提高。李賓、馬九杰(2014)分析了勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入變化的影響[15]。國外學(xué)者更專注于企業(yè)間勞動力有效配置的研究[16]。尤其是，Hsieh和Klenow(2009)[17]實證分析表明，若中國和印度制造業(yè)企業(yè)的要素的邊際收益產(chǎn)品的離散程度能夠縮至美國制造業(yè)企業(yè)的水平，中國制造業(yè)的TFP將提升30%～50%，印度制造業(yè)的TFP將提升40%～60%，激發(fā)了更多學(xué)者對企業(yè)間勞動力有效配置問題的關(guān)注。如Alejandro Micco和Andrea Repetto(2012)[18]估算了1979—2007年智利制造業(yè)企業(yè)的勞動力配置效率，表明若從效率較低向效率較高的企業(yè)重新配置勞動力，產(chǎn)業(yè)的總生產(chǎn)率將提高25%。Ricardo J. Caballero(2013)[19]研究指出工作保障的相關(guān)規(guī)制會降低企業(yè)的勞動力配置效率，原因是規(guī)制增加了企業(yè)的勞動力調(diào)整成本。

綜上所述，現(xiàn)有研究認為改善勞動力配置的有效性有利于提高整體的生產(chǎn)效率，促進經(jīng)濟的增長，而阻礙勞動力有效配置的主要原因是勞動力市場的扭曲[20]。然而，盡管市場機制不斷完善，勞動力低效配置的現(xiàn)象仍然存在，這值得深思。本文參照John Asker等(2014)[21]對資本配置效率的研究方法，嘗試從企業(yè)生產(chǎn)的角度，探討勞動力有效配置的另類影響機制，論證當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)率變動的差異較大時，企業(yè)的生產(chǎn)會面臨著較高的不確定性，而這會降低勞動力的配置效率。本文在研究視角、方法和結(jié)論等方面都有一定的創(chuàng)新，例如，本文從企業(yè)的生產(chǎn)過程挖掘了影響勞動力有效配置的原因，應(yīng)用模擬矩估計的方法，估計了企業(yè)的勞動力調(diào)整成本函數(shù)，并根據(jù)研究結(jié)論，指出穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，降低企業(yè)生產(chǎn)的不確定性和勞動力調(diào)整成本，對改善勞動力配置的有效性有重要的實踐意義。為證實文章的研究觀點和理論機制，本文采用1999—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析，值得注意的是，本文將勞動力有效配置作為研究對象的一項重要選擇依據(jù)是，由中國工業(yè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)的三大要素投入中，勞動力要素的配置效率最低，故應(yīng)給予重點關(guān)注。

二、企業(yè)勞動力配置的理論模型

當(dāng)企業(yè)預(yù)期其全要素生產(chǎn)率將發(fā)生變動時，企業(yè)會在開始生產(chǎn)之前，依據(jù)最新的生產(chǎn)函數(shù)進行最優(yōu)的勞動力資源配置，但是，企業(yè)調(diào)整勞動力配置不是沒有成本的，企業(yè)的勞動力調(diào)整成本會隨著調(diào)整規(guī)模的擴大而呈非線性上升趨勢，這會降低企業(yè)進行勞動力調(diào)整的意愿。因此，當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)的生產(chǎn)率變動存在較大的差異時，生產(chǎn)率變動大的企業(yè)由于非線性調(diào)整成本的存在而不會充分地進行勞動力調(diào)整，并且隨著企業(yè)間生產(chǎn)率變動差異的增大，會有更多企業(yè)的勞動力配置狀態(tài)偏離最優(yōu)，從而降低整個產(chǎn)業(yè)的勞動力配置效率。本文通過構(gòu)建理論模型，并結(jié)合實證檢驗，對該作用機制進行論證。

(一)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境

假設(shè)企業(yè)i在時間t期的生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，Kit是企業(yè)的資本存量，Lit是勞動力投入，Mit是中間產(chǎn)品投入，要素的產(chǎn)出彈性在產(chǎn)業(yè)j中保持不變。企業(yè)i在時間t期所面臨的產(chǎn)品需求量為：

可以推導(dǎo)出企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的價格函數(shù)為：

計算企業(yè)的收益函數(shù)為：

企業(yè)的收益函數(shù)隱含了企業(yè)生產(chǎn)與銷售出清的思想，收益函數(shù)中的Ωit指企業(yè)i在時間t期的收益的全要素生產(chǎn)率，用對數(shù)形式可將其表示為：TFPR=ωit=lnΩit*下文中描述該項時簡稱其為生產(chǎn)率，故在本文論述中，生產(chǎn)率等于TFPR。。計算該項數(shù)值的公式為：

ωit=lnRit-βjklnKit-βjLlnLit-βjMlnMit

由企業(yè)的收益函數(shù)(Rit)可得各要素的邊際收益產(chǎn)品為：

X∈(K,L,M)

轉(zhuǎn)換成對數(shù)的形式為：

MRPXit=lnβjX+lnRit-lnXit

由此可得：

(二)企業(yè)的勞動力配置

利潤最大化的企業(yè)在進行勞動力配置決定時，會選擇最優(yōu)的雇傭量使其當(dāng)前的價值函數(shù)實現(xiàn)最大化。企業(yè)i在t期的價值函數(shù)根據(jù)Bellman方程設(shè)定：

(1)

式(1)中，φ為折現(xiàn)率，E[·]指企業(yè)基于當(dāng)前信息對下一期價值函數(shù)的預(yù)期。計算企業(yè)的利潤函數(shù)需要知道各要素的使用成本，即使用資本的單位成本為PK，購買中間產(chǎn)品的單位成本為PM，雇傭勞動力的單位成本為PL，并且假設(shè)資本和中間產(chǎn)品沒有調(diào)整成本。在市場出清的情況下，要素的邊際收益產(chǎn)品等于要素使用的單位成本，即：

X∈(K,M)

在企業(yè)的價值函數(shù)中，至關(guān)重要的一項是企業(yè)的勞動力調(diào)整成本，也就是說，企業(yè)在調(diào)整勞動力投入量時，是有成本的，該項成本會通過影響企業(yè)的價值函數(shù)來影響企業(yè)的勞動力配置決定。自20世紀60年代開始，學(xué)者便嘗試對勞動力調(diào)整成本的結(jié)構(gòu)和量級進行研究和評估，以解釋企業(yè)實際雇傭與目標雇傭之間存在的就業(yè)缺口。早期的文獻假設(shè)企業(yè)在招聘和解雇員工時面臨著相同的凸性成本，相關(guān)的研究如MichaelRothschild(1971)[22]、RobertE.Hall(1986)[23]等。Hamermesh(1989)[24]首次將非凸性的固定成本引入成本函數(shù)，以增強成本函數(shù)預(yù)測的準確性，之后該成本函數(shù)形式得到了廣泛的應(yīng)用。如RussellCooper和JonathanL.Willis(2009)[25]證實了非凸性干擾成本存在的必要性，并指出該成本大約占收入的3%。NicholasBloom(2009)聯(lián)合估計了美國制造業(yè)企業(yè)的部分不可逆、非凸性和凸性的勞動力調(diào)整成本參數(shù)[26]。胡永剛和劉方(2007)[27]、石文慧(2012)[28]曾對中國的勞動力調(diào)整成本進行估計，但只考慮了凸性的勞動力調(diào)整成本。

基于現(xiàn)有研究，本文設(shè)定了包含凸性和非凸性的勞動力調(diào)整成本函數(shù)，即企業(yè)i在時間t期選擇其在t+1期的勞動力雇傭量Eit+1時面臨的勞動力調(diào)整成本為：

(2)

(3)

三、勞動力有效配置的影響機制

此部分將會論證本文的核心思想，即勞動力有效配置的一項重要的影響機制：同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的TFPR變動的差異程度將顯著影響企業(yè)的勞動力配置效率，該作用機制的重要原因是非線性勞動力調(diào)整成本的存在。首先，可以用同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)的MRPL的離散程度來測度產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的勞動力配置的有效性，這是因為，在勞動力配置最優(yōu)的狀態(tài)下，同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)的MRPL是趨于一致的，在市場無摩擦的情況下，產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)的MRPL=PL，因此，SD(MRPL)越小，勞動力配置的有效性越高。論證勞動力有效配置的影響機制主要通過四個回歸關(guān)系式完成，其中，前兩項回歸關(guān)系式是對該影響機制假設(shè)的驗證，而后兩項回歸關(guān)系式是對假設(shè)的原因解釋。首先，直接檢驗同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的TFPR變動的離散程度對MRPL的離散程度的影響。

(4)

(5)

在式(5)中，ΔMRPLit=MRPLit-MRPLit-1，它亦包括產(chǎn)業(yè)和年份的固定效應(yīng)。在考察了企業(yè)生產(chǎn)率變動的差異對企業(yè)勞動力配置效率的影響后，開始著重分析該影響機制形成的原因。企業(yè)生產(chǎn)率變動的差異對勞動力配置效率的影響與個體企業(yè)隨生產(chǎn)率變動而進行的勞動力配置決定密切相關(guān)。當(dāng)企業(yè)預(yù)期其生產(chǎn)率將發(fā)生變動后，其在上期末時會對下一期的勞動力投入進行調(diào)整，然而，企業(yè)調(diào)整勞動力投入不是沒有成本的，勞動力調(diào)整成本的存在會使得企業(yè)在生產(chǎn)率變動較大時偏離最優(yōu)的勞動力調(diào)整量。為檢驗企業(yè)的勞動力調(diào)整成本的存在，設(shè)定如下回歸關(guān)系式：

MRPLit=γ0+γj+γt+γ1Δωit+γ2lnLit+γ3ωit-1+υit

(6)

在式(6)中，γj、γt旨在控制產(chǎn)業(yè)和年份的固定效應(yīng)，加入ωit-1主要為考察上期TFPR相同的企業(yè)在經(jīng)歷了當(dāng)期異質(zhì)的TFPR變動后其MRPL的變化。此式中，如果企業(yè)不存在勞動力調(diào)整成本，則系數(shù)γ1是不顯著的，因為企業(yè)可以無成本的隨其生產(chǎn)率的變動將勞動力雇傭量調(diào)至最優(yōu)，使得MRPL保持不變。當(dāng)然，企業(yè)的勞動力投入調(diào)整是上期末決定的，短期的時滯也可能會影響企業(yè)勞動力配置的有效性，為進一步確認勞動力調(diào)整成本的存在和影響，本文又設(shè)立了如下回歸關(guān)系式：

(7)

四、實證檢驗結(jié)果及分析

(一)數(shù)據(jù)描述

本文采用《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中1999—2007年的中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)對企業(yè)勞動力配置效率的影響機制進行實證檢驗。由于2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準》重新進行了修訂，本文以此為基準選擇中國工業(yè)36個細分行業(yè)中約180萬家的企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，具體的行業(yè)分類如表1所示，由于其他采礦業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)和燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的樣本數(shù)據(jù)太少，有效的統(tǒng)計信息不足，本文將這3個產(chǎn)業(yè)剔除。雖然，該時間段內(nèi)，工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計口徑也發(fā)生過變化，但本文的實證分析采用的是非平衡面板數(shù)據(jù)回歸的方法，因此，統(tǒng)計企業(yè)的差異不會影響回歸的結(jié)果。在工業(yè)企業(yè)的各項指標中，本文主要使用了其銷售額、總資產(chǎn)、職工人數(shù)、中間產(chǎn)品投入、工資等數(shù)據(jù)，在使用這些數(shù)據(jù)之前，采用工業(yè)品出廠價格指數(shù)對企業(yè)的銷售額和中間產(chǎn)品投入進行平減，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對總資產(chǎn)進行平減，使所采用數(shù)據(jù)的測度基期統(tǒng)一為2000年。

在實證檢驗企業(yè)的勞動力配置的影響機制之前，本文首先計算了36個細分行業(yè)內(nèi)各企業(yè)勞動力、資本、中間產(chǎn)品投入等3種要素的邊際收益產(chǎn)品值，得出各個行業(yè)要素的邊際收益產(chǎn)品的標準差。圖1呈現(xiàn)了1999—2007年全部行業(yè)平均的SD(MRPXit)的值及其變動情況。如圖1所示，三要素中，企業(yè)間勞動力的邊際收益產(chǎn)品的離散程度最大，勞動力配置效率最低，盡管效率在逐年改善，但至2007年，平均的SD(MRPL)仍高達1.0175，而JohnAsker(2014)曾計算得出美國制造業(yè)的該項指標值為0.63，這也證實了研究勞動力配置效率的必要性。同時，圖1還呈現(xiàn)了平均的產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動的標準差值，可知，與SD(MRPLit)的變動趨勢相對應(yīng)，SD(Δωit)也顯現(xiàn)下降趨勢，2007年，該指標值為0.3315，這表明該階段產(chǎn)業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定性有所提升，企業(yè)面臨的不確定性減少。

表1 中國工業(yè)行業(yè)分類

圖1 各要素的邊際收益產(chǎn)品及生產(chǎn)率變動的標準差

為考察同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動差異對勞動力配置效率的影響，本文在此繪制了二者數(shù)值的散點圖(圖2)，圖中每一個點代表一個產(chǎn)業(yè)一年所對應(yīng)的數(shù)值，直線為二者的線性擬合線。根據(jù)該散點圖可初步判斷勞動力配置效率與產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動差異呈顯著的正向關(guān)系，這也初步印證了本文理論假設(shè)的有效性。

(二)中國工業(yè)企業(yè)的勞動力配置效率分析

結(jié)合本文第三部分的分析，對構(gòu)建的4項關(guān)系式分別進行回歸，回歸結(jié)果如表2所示。第一項回歸關(guān)系式直接檢驗了本文的核心假設(shè)，由回歸系數(shù)0.75可知，產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間生產(chǎn)率變動的離散程度顯著地影響了企業(yè)的勞動力配置效率，即產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間生產(chǎn)率變動的差異越小，產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的勞動力配置效率越高?？梢姡s小企業(yè)間生產(chǎn)率變動的差異，創(chuàng)造穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，降低企

業(yè)生產(chǎn)率轉(zhuǎn)換中的不確定性對改善企業(yè)的勞動力配置效率有著重要的意義。第二、三項回歸式更細致地闡釋了產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)率變動差異的影響機制：第三項回歸式的回歸系數(shù)0.91表明企業(yè)生產(chǎn)率的變動會正向地影響其t期的勞動力的邊際收益產(chǎn)品，故企業(yè)間生產(chǎn)率變動的離散程度越大，引致的企業(yè)間勞動力的邊際收益產(chǎn)品的變化的離散程度也越大(式2中回歸系數(shù)為0.63)，最終使得企業(yè)間t期的勞動力的邊際收益產(chǎn)品的離散程度增大。第三項回歸式雖然可以從微觀的角度佐證本文的核心假設(shè)，但正如理論部分所論述的，它的主要意義在于檢驗企業(yè)是否存在勞動力調(diào)整成本，若企業(yè)可以及時、最優(yōu)地調(diào)整勞動力數(shù)量，那么系數(shù)γ1是沒有意義的。從回歸結(jié)果來看，γ1等于0.91，在1%的水平上顯著，表明了企業(yè)并沒有根據(jù)其生產(chǎn)率的變動及時、最優(yōu)地調(diào)整勞動力數(shù)量，企業(yè)可能存在勞動力調(diào)整成本。第四項回歸式更明確地顯示了勞動力調(diào)整成本的存在，企業(yè)間生產(chǎn)率變動越離散，勞動力變化率的離散程度越大，但企業(yè)間生產(chǎn)率變動的離散程度較大時，企業(yè)面臨著較高的不確定性，預(yù)期生產(chǎn)率變動大的企業(yè)面臨著較大的非線性的勞動力調(diào)整成本，勞動力調(diào)整幅度可能降低，最終使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動力變化率的離散程度隨生產(chǎn)率變動差異增大而增大的幅度收縮(收縮系數(shù)為-0.09)。企業(yè)勞動力變化率與生產(chǎn)率變動不匹配，降低了企業(yè)的勞動力配置效率。綜合來看，實證回歸分析的結(jié)論符合本文的理論預(yù)期，它證實了同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動的離散程度會顯著影響企業(yè)的勞動力配置效率，其主要原因是企業(yè)存在非線性的勞動力調(diào)整成本。

圖2 中國工業(yè)企業(yè)的勞動力配置效率與生產(chǎn)率變動差異

表2 中國工業(yè)企業(yè)的回歸分析

注：表3前三項回歸式中，由于時間跨度較短，多數(shù)年份的固定效應(yīng)并不顯著，故此回歸結(jié)果只包含了個體的固定效應(yīng)。括號中為回歸系數(shù)的標準誤，該標準誤(clustered robust)已被聚類到個體層面，以加強回歸的穩(wěn)健性。為獲得第四項回歸式的有效系數(shù)，在此采用最大似然估計的方法進行回歸，并壓制了常數(shù)項。***表示系數(shù)在1%的水平上顯著。

(三)中國工業(yè)企業(yè)的勞動力調(diào)整成本估計

五、結(jié)論與政策建議

既有研究中，討論勞動力有效配置往往與完善勞動力市場相聯(lián)系，本文則嘗試從企業(yè)生產(chǎn)過程出發(fā)，論證同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間生產(chǎn)率變動的離散程度會顯著地影響企業(yè)的勞動力配置效率。為證實該結(jié)論，本文構(gòu)建了4項回歸關(guān)系式，并用中國工業(yè)36個細分行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)進行回歸分析，所得的回歸影響系數(shù)為0.75，印證了本文的核心假設(shè)。之后本文應(yīng)用模擬矩估計的方法，估計了工業(yè)企業(yè)的勞動力調(diào)整成本函數(shù)，并計算了模擬矩和真實矩的擬合度為0.92，檢驗了本文所構(gòu)建的理論模型的有效性。

本文之所以特別關(guān)注一個產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率變動的差異，是因為通過推導(dǎo)論證，該指標與企業(yè)在生產(chǎn)過程中面臨的不確定性相關(guān)，這表明一個產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)所面臨的不確定性越大，企業(yè)的勞動力配置效率越低，也就是說，如果政策制定者試圖優(yōu)化勞動力的配置狀況，采取加強工作的保障力度，給予財政補貼等措施或許都不是合理和有效的選擇，甚至這些措施還會干擾勞動力市場的正常運作，造成負面的影響。政策制定者需要為企業(yè)提供一個穩(wěn)定可靠的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，降低企業(yè)生產(chǎn)面臨的不確定性，穩(wěn)定企業(yè)的生產(chǎn)預(yù)期，以使企業(yè)能更積極地根據(jù)生產(chǎn)預(yù)期進行勞動力數(shù)量調(diào)整，實現(xiàn)勞動力的有效配置。具體而言，在中國工業(yè)細分行業(yè)中，一些行業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率的變動差異相對較小，相應(yīng)的勞動力配置效率較高，如紡織、服裝、鞋、帽制造業(yè)，文教體育用品制造業(yè)，橡膠和塑料制造業(yè)等，這些傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)環(huán)境較為穩(wěn)定，具有較低的不確定性。而一些行業(yè)，如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煙草制品業(yè)、飲料制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、采礦業(yè)等，生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定性相對較差，企業(yè)間的生產(chǎn)率變動差異較大，勞動力配置的有效性較低，需要在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中得到特別的重視。另外，本文假設(shè)機制的成立是因為企業(yè)存在勞動力調(diào)整成本，它直接影響了企業(yè)面臨生產(chǎn)沖擊時的勞動力配置決定，降低企業(yè)的勞動力調(diào)整成本是必要的，它也是改善企業(yè)勞動力配置效率的主要手段。

本文從企業(yè)的生產(chǎn)過程本身解析了勞動力的有效配置問題，所構(gòu)建的理論模型和實證結(jié)論有重要的參考價值。但是，完全的剖析該問題還需要未來做進一步的深度挖掘，例如，考察影響企業(yè)生產(chǎn)率變動差異的原因及企業(yè)勞動力調(diào)整成本的構(gòu)成元素等，亦可以結(jié)合其他要素的配置情況全面的闡釋企業(yè)的資源配置效率問題。

[1]陽立高，等.勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究：基于中國制造業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國軟科學(xué),2014(12):136-147.

[2]ERICV,EDMONDS,NINAPAVCNIK.Tradeliberalizationandtheallocationoflaborbetweenhouseholdsandmarketsinapoorcountry[J].JournalofInternationalEconomics, 2006, 69: 272-295.

[3]賴明勇,彭 沖,王臘芳，等.湖南省農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移再配置效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2011(1):57-69.

[4]周國富,李 靜.農(nóng)業(yè)勞動力的配置效應(yīng)及其變化軌跡[J].華東經(jīng)濟管理,2013(4):63-67.

[5]柏培文.三大產(chǎn)業(yè)勞動力無扭曲配置對產(chǎn)出增長的影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2014(4):32-44.

[6]任 韜,王文舉.中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動力資源優(yōu)化配置及轉(zhuǎn)移分析[J].統(tǒng)計研究,2014,31(12):20-24.

[7]辛 超,張 平,袁富華.資本與勞動力配置結(jié)構(gòu)效應(yīng)：中國案例與國際比較[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2015(2):5-17.

[8]曾先峰,張浩陽.勞動力再配置與中國工業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的實證[J].統(tǒng)計與決策,2012(1):139-143.

[9]岳龍華,楊仕元.中國勞動力再配置與經(jīng)濟增長實證研究[J].中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報,2013(4):29-36.

[10]段 均,楊 俊.勞動力跨部門配置與居民收入差距：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2011(8):53-64.

[11]DONGHANCAI.Aneconomicgrowthmodelwithendogenouslaborshiftunderadualeconomy[J].AppliedMathematicsLetters, 2008, 21: 774-779.

[12]DONGHANCAI.Atwo-sectoreconomicgrowthmodelwithoptimallaborandcapitalallocation[J].AppliedMathematicsandComputation, 2006, 183: 1359-1377.

[13]蔡 昉,王美艷,曲 玥.中國工業(yè)重新配置與勞動力流動趨勢[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2009(8):5-16.

[14]陳 通,楊向輝,楊 靜.我國勞動力要素的資源配置效應(yīng)測度：基于TFP分解的實證研究[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2008,18(6):66-72.

[15]李 賓,馬九杰.勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織創(chuàng)新與城鄉(xiāng)收入變化影響研究[J].中國軟科學(xué),2014(7):60-76.

[16]LAWRENCEUREN.Theallocationoflaborandendogenoussearchdecisions[J].TopicsinMacroeconomics, 2006, 6(1):1-31.

[17]HSIEHCHANG-TAI,PETERJ.Klenow.MisallocationandmanufacturingTFPinChinaandIndia[J].TheQuarterlyJournalofEconomics, 2009(4): 1403-1448.

[18]ALEGANDROMICCO,ANDREAREPETTO.Productivity,Misallocationandthelabormarket[J].JobMarketPaper, 2012.

[19]RICARDOJ,CABALLERO,etal.Effectivelaborregulationandmicroeconomicflexibility[J].JournalofDevelopmentEconomics, 2013, 101: 92-104.

[20]陳紅霞,席強敏.京津冀城市勞動力市場一體化的水平測度與影響因素分析[J].中國軟科學(xué),2016(2):82-88.

[21]JOHNASKER,ALLANCOLLARD-WEXLER,JANDELOECKER.Dynamicinputsandresource(Mis)allocation[J].JournalofPoliticalEconomy, 2014, 122(5):1013-1063.

[22]MICHAELROTHSCHILD.Onthecostofadjustment[J].TheQuarterlyJournalofEconomics, 1971, 85 (4):605-622.

[23]ROBERTEHALL.TherelationbetweenpriceandmarginalcostinU.S.industry[J].NBERWorkingPaperSeries, 1986(1785).

[24]HAMERMESHDS.Labordemandandthestructureofadjustmentcosts[J].AmericanEconomicReview, 1989, 79:674-689.

[25]RUSSELLCOOPER,JONATHANLWILLIS.Thecostoflaboradjustment:Inferencesfromthegap[J].ReviewofEconomicDynamics, 2009, 12: 632-647.

[26]NICHOLASBLOOM.Theimpactofuncertaintyshocks[J].Econometrica, 2009, 77(3):623-685.

[27]胡永剛,劉 方.勞動調(diào)整成本、流動性約束與中國經(jīng)濟波動[J].經(jīng)濟研究,2007(10):32-43.

[28]石文慧.消費攀比、勞動調(diào)整成本與中國經(jīng)濟波動[J].財經(jīng)科學(xué),2012(12):50-56.

(本文責(zé)編：海 洋)

Dispersion of Firms’ Productivity Change and Efficient Allocation of Labor

LIU Yong-feng1, LIU Yong-yan2, XU Jia-bin3, LIN Zi-da4

(1.TransportPlanningandResearchInstituteofMinistryofTransport,Beijing, 100028; 2.InformationCenterofMinistryofScienceandTechnology,Beijing, 100862; 3.BusinessSchoolofRenminUniversityofChina,Beijing, 100872; 4.StatisticsDepartmentofColumbiaUniversity,NewYorkCity, 10027)

This paper constructed a labor allocation model, and based on the firms’ data from 36 sub-sectors of Chinese industry, to certify that the dispersion of firm’s productivity change in an industry have a significant effect on the efficiency of labor allocation,and the effect coefficient is 0.75. The reason of this impact is the existence of labor adjustment costs.Then, this paper estimated the labor adjustment costs function of Chinese industrial firms by using the simulated moments method, and the goodness of fit of the simulated moment and the real moment is 0.92, which reflects the validity of theoretical model.

productivity; volatility; labor allocation;industrial firms

2016-11-17

2017-05-30

劉勇鳳(1988-)，女，山西定襄人，交通運輸部規(guī)劃研究院工程師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。通訊作者：徐佳賓。

F279.23

A

1002-9753(2017)07-0152-10