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        新安江模型在柳家屯站的應(yīng)用

        2017-08-07 16:03:27
        東北水利水電 2017年7期
        關(guān)鍵詞:柳家加格達奇統(tǒng)計表

        (水利部松遼水利委員會,吉林長春130021)

        新安江模型在柳家屯站的應(yīng)用

        孫艷兵

        (水利部松遼水利委員會,吉林長春130021)

        采用新安江模型方法,利用柳家屯以上水文氣象資料,構(gòu)建柳家屯洪水預報方案,進一步提高洪水預報作業(yè)水平。

        新安江模型;預報方案;柳家屯

        1 流域概況

        甘河為嫩江上游右側(cè)較大支流,流域呈狹長形,基本上都處于山區(qū),多森林,植被好,人跡稀少,河道多為開闊地帶,有很多沼澤,河岸水草叢生,柳林茂密,兩岸山坡表土較厚,河床多為礫石。多年平均降水量450~485mm,80%集中于汛期6—9月,而汛期降雨的65%又集中于7,8月份。因此,洪水亦多發(fā)生在7,8兩月。

        出口控制站柳家屯水文站1935年3月建站。斷面以上河長477km,集水面積19665km2。洪水一般為多峰型,一次洪水漲水歷時1~3d,洪峰持續(xù)時間3~12h,總歷時可達20d以上。

        圖1 柳家屯站預報結(jié)構(gòu)圖

        2 方案結(jié)構(gòu)

        方案輸入共有2個,加格達奇和區(qū)間,其中加格達奇至柳家屯區(qū)間為區(qū)間輸入(控制面積10090 km2),屬于半濕潤地區(qū),采用蓄滿產(chǎn)流模型(SMS_3)和滯后演算模型(LAG_3),加格達奇為河道輸入,采用馬斯京根法河道演算模型(MSK),方案結(jié)構(gòu)見圖1。方案輸出類型為河道流量,方案計算步長為6h。

        表1 柳家屯站方案率定選用資料統(tǒng)計表

        3 參數(shù)率定

        根據(jù)雨量和流量資料系列,選用2006,2009—2013共6年的9場洪水資料作為率定期進行率定,2014年的資料作為檢驗期進行檢驗,資料統(tǒng)計表見表1。

        方案采用人工率定和自動優(yōu)選相結(jié)合方式進行率定參數(shù),通過不斷調(diào)整參數(shù),使模擬的流域出口斷面流量過程與實測流量過程擬合最好,同時考慮模型參數(shù)的物理意義、取值的區(qū)域特性、合理性,最終完成參數(shù)的優(yōu)選。通過參數(shù)率定和調(diào)試,率定期水量平衡系數(shù)0.033、確定性系數(shù)為0.930。

        加格達奇站MSK參數(shù):X—-0.138,MP—15;區(qū)間SMS_3參數(shù):WM—100.002,WUMx—0.27,WLMx—0.522,K—0.813,B—0.367,C—0.118,IM—0.02,SM—90.981,EX—1.661,KG—0.369,KI—0.324;區(qū)間LAG_3參數(shù):CI—0.624,CG—0.912,CS—0.932,LAG—1。率定結(jié)果見圖1。

        圖1 柳家屯站洪水率定過程圖

        4 方案評定

        由率定結(jié)果統(tǒng)計,該站所選的9場洪水,其中8場洪峰相對誤差小于20%,合格率為88.9%。根據(jù)GB-T22482-2008《水文情報預報規(guī)范》,該預報方案率定精度為甲級,可用于洪水預報作業(yè)。率定結(jié)果統(tǒng)計見表2。

        5 方案檢驗

        用于檢驗的2014年洪水的洪峰相對誤差小于20%,合格率為100%。根據(jù)GB-T22482-2008綜合評定該預報方案精度為甲級。檢驗結(jié)果見圖2,表3。

        圖2 柳家屯站2014年洪水檢驗過程圖

        表2 柳家屯站預報方案率定期場次洪水統(tǒng)計表

        表3 柳家屯站預報方案檢驗期場次洪水統(tǒng)計表

        從率定、檢驗結(jié)果來看,結(jié)果較好,可在實際的生產(chǎn)中應(yīng)用。但在實際應(yīng)用過程中,預報作業(yè)人員仍需依據(jù)自身的預報作業(yè)經(jīng)驗對預報結(jié)果進行適當修正。

        P338+.9

        B

        1002-0624(2017)07-0053-02

        2017-03-17

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