鄔亮，姚樹新，何東方

（山東省菏澤市立醫(yī)院超聲科，山東菏澤274000）

超聲彈性成像、螢火蟲成像及CDFI在乳腺癌診斷中的應用

鄔亮，姚樹新，何東方

（山東省菏澤市立醫(yī)院超聲科，山東菏澤274000）

目的：探討超聲彈性成像、螢火蟲成像技術(shù)及CDFI對乳腺癌的診斷價值。方法：回顧性分析擬診為乳腺癌并行乳腺腫塊切除的180例（194個腫塊）女性患者，術(shù)前均行二維灰階超聲、螢火蟲成像、CDFI及超聲彈性成像，以組織學病理結(jié)果為金標準，探討上述方法對乳腺癌的診斷價值。結(jié)果：194個腫塊中，良性19個，惡性175個。彈性成像與螢火蟲成像、CDFI聯(lián)合應用診斷乳腺癌的特異度為90.2%，與組織學病理檢查結(jié)果高度相關。結(jié)論：超聲彈性成像與螢火蟲成像、CDFI聯(lián)合應用對乳腺良惡性腫塊具有較好的診斷價值。

超聲檢查；乳腺腫瘤

目前，我國女性乳腺惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率均呈逐年上升趨勢，已成為威脅女性生命最常見的惡性腫瘤之一，早期診斷治療對預后及轉(zhuǎn)歸意義重大。目前，用于乳腺惡性腫瘤篩查的方法主要有超聲、鉬靶X線攝影、乳腺導管造影及MRI等。超聲彈性成像是近年來逐漸應用于臨床的超聲診斷新技術(shù)，它通過獲取生物組織的硬度信息幫助診斷乳腺病變的良惡性。微小鈣化是診斷乳腺癌的一項高度特異性的指標，有助于乳腺腫瘤的定性診斷。筆者應用超聲彈性成像、螢火蟲成像技術(shù)及CDFI，探討其對診斷乳腺癌的價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2015年8月至2016年8月我院超聲檢查擬診為乳腺癌的女性患者180例（共194個腫塊），年齡30～57歲，平均年齡（45.6±9.3）歲，均有術(shù)后組織病理學結(jié)果。

1.2 儀器與方法應用Toshiba Aplio 400和ALOKA Prosoundα10彩色多普勒超聲診斷儀，配有實時彩色超聲彈性技術(shù)，探頭頻率7.5～13.0MHz。患者取仰臥位，根據(jù)不同患者條件，亦可取左右側(cè)臥位，雙臂上舉抱頭，充分暴露雙側(cè)乳房及腋窩。首先獲取二維灰階圖像信息，以乳頭為中心，放射狀持續(xù)掃查，發(fā)現(xiàn)腫塊后，詳細觀察并記錄腫塊的位置、大小、形態(tài)、方位、邊緣（光整、微小分葉、成角、毛刺）、內(nèi)部回聲、后方有無衰減、周圍組織結(jié)構(gòu)有無改變，以及腋窩淋巴結(jié)有無增大。后對腫塊行螢火蟲成像檢查，在灰階圖像對乳腺腫塊定位后，點擊螢火蟲成像功能按鈕，啟動螢火蟲圖像模式，觀察腫塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并記錄微小鈣化的亮度、形態(tài)、數(shù)量及分布情況，選擇質(zhì)量良好的圖像儲存記錄。

對CDFI的分析應用Adler半定量分析方法［1］，其檢查標準為：0級，腫塊內(nèi)及周邊無明確血流；Ⅰ級，腫塊內(nèi)或周邊有1～2處點狀、短棒狀血流；Ⅱ級，腫塊及周邊有1～2條供血血管；Ⅲ級，腫塊及周邊有3條以上供血血管，或彌漫性網(wǎng)狀血管供血。

最后，啟動彈性成像模式，囑患者平穩(wěn)呼吸，采用實時二維灰階和應變彈性以雙幅同時顯像，獲取穩(wěn)定的彈性圖像后，凍結(jié)圖像。然后選定取樣框分別包繞腫塊及其周圍正常腺體，判斷腫塊與周圍正常腺體應變程度的相對值。

2 結(jié)果

術(shù)前超聲新技術(shù)聯(lián)合診斷為乳腺癌的180例中，159例術(shù)后經(jīng)組織病理學證實為乳腺癌，占88.3%；21例誤診，占11.7%。乳腺癌單發(fā)149例，多發(fā)10例；發(fā)生在一側(cè)乳腺151例，雙側(cè)8例。194個腫塊中，良性19個，惡性175個。175個腫塊中，浸潤性導管癌91個，占52.0%；單純性乳腺癌49個，占28.0%；髓樣癌12個，占6.9%；黏液腺癌9個，占5.1%；腺癌11個，占6.3%；導管內(nèi)乳頭癌3個，占1.7%。175個腫塊生長部位，外上象限138個，占78.9%；外下象限19個，占10.9%；內(nèi)上象限14個，占8.0%；內(nèi)下象限2個，占1.1%；乳暈區(qū)2例，占1.1%。

超聲表現(xiàn)：①多發(fā)于乳腺外上象限，多數(shù)為不規(guī)則形，占78.9%（138/175）；②邊緣不光整，常邊緣模糊、微小分葉、成角或毛刺（圖1），占92.6%（162/175）；③內(nèi)部多呈低回聲，回聲分布不均勻，占86.3%（151/175），僅少數(shù)腫塊呈等或強回聲；④腫塊后方可見聲衰減征象，占74.9%（131/175）；⑤腫塊內(nèi)多數(shù)可見微小鈣化，在螢火蟲成像時更明顯，占81.7%（143/175），其表現(xiàn)為高亮的白色，呈細點狀、多切面掃查形態(tài)不改變，多在3個以上，分布緊密、呈簇狀（圖2）；⑥本研究應用Adler半定量分析法評為Ⅱ～Ⅲ級的腫塊占80.0%（140/175），腫塊內(nèi)血流信號較豐富，其血流為高阻，RI＞0.7（圖3）；⑦最大徑＜2 cm的腫塊，縱橫比多＞1，占81.1%（142/175），而腫塊≥2 cm時，隨腫塊的增大，縱橫比的診斷價值不斷減弱；⑧175個惡性腫塊中，彈性成像為3分17個，彈性成像為4分101個，彈性成像為5分37個。⑨本組乳腺癌轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)63例，多集中在腋窩Ⅰ區(qū)51例，腋窩Ⅱ、Ⅲ區(qū)及鎖骨上區(qū)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)12例。轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)形態(tài)為類圓形，淋巴皮質(zhì)增厚，淋巴門消失，多數(shù)淋巴結(jié)血供豐富。

3 討論

乳腺超聲是乳腺腫塊檢查不可或缺的方法之一，因其無創(chuàng)、價格便宜、操作便捷等優(yōu)點已被廣大患者所接受。近年來，隨著超聲新技術(shù)不斷應用于臨床，尤其是二維灰階超聲對形態(tài)學的標準化，CDFI對微血管的檢測能力不斷增強，螢火蟲成像功能提高了對微小鈣化的檢出率，組織彈性超聲成像可對組織硬度進行分析，為乳腺良惡性病變的鑒別診斷提供了重要診斷依據(jù)。

在乳腺惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展過程中，釋放腫瘤血管生長因子，可促使腫瘤與鄰近周圍組織產(chǎn)生新的病理性毛細血管［2］，這種血管數(shù)量較多，管壁較薄，分布不規(guī)則，且缺少肌層組織，在生長過程中極易發(fā)生動靜脈吻合及其他紊亂的血管吻合，這一特點在乳腺癌的超聲診斷中有重要價值。筆者在行CDFI檢測時，如發(fā)現(xiàn)分布不規(guī)則的穿支血管，其RI明顯升高可幫助診斷。但乳腺癌的新生血管多細小，應注意探頭不要加壓，以免造成假陰性［3］。利用螢火蟲成像技術(shù)，提高了發(fā)現(xiàn)沙礫樣微小鈣化的敏感性和特異性，一旦發(fā)現(xiàn)，須高度考慮乳腺癌的可能［4］。微小鈣化也可存在良性病變中，屬營養(yǎng)不良型鈣化，常由良性腫塊組織溶解、腫塊局部出現(xiàn)壞死、微小散在鈣鹽沉積所形成。而出現(xiàn)成簇分布的微小點狀鈣化時，須提高警惕，仔細掃查，綜合其他超聲表現(xiàn)從而得出正確結(jié)論。

研究［5］表明，組織彈性評分越高，其組織硬度越大，而乳腺惡性腫瘤硬度常很高，所以對病灶組織彈性的檢測也越重要。超聲彈性分級可較準確地反映病灶與周圍正常組織的相對硬度關系，通過對相對硬度值進行分析測量，從而獲取腫塊的硬度信息，有利于腫塊良惡性的鑒別診斷［5］。理論上講，絕大多數(shù)乳腺惡性腫瘤硬度明顯高于良性病變，但有時也會出現(xiàn)良惡性病變相對硬度值的交叉和重疊［6］。本組惡性腫塊中，彈性3級以下20例，其中7例為浸潤性導管癌，3例為髓樣癌。均為病灶內(nèi)伴出血、壞死灶而導致假陰性，髓樣癌硬度值較低也是造成誤診的原因之一。發(fā)生乳腺病變時對腋下及鎖骨上區(qū)淋巴結(jié)的掃查非常重要，轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)出現(xiàn)與否關系著手術(shù)方案的制訂，對手術(shù)方式的選擇具有決定性意義。觀察淋巴結(jié)時，應關注淋巴皮質(zhì)是否有偏心性的增厚，淋巴門是否消失，淋巴結(jié)形態(tài)是否呈類圓形改變，血供是否較豐富，不能僅依據(jù)大小。

綜上所述，在對乳腺良惡性腫塊的診斷和鑒別診斷中，超聲彈性成像、螢火蟲成像技術(shù)及CDFI聯(lián)合應用對乳腺癌診斷具有重要的臨床價值。

圖1 女，41歲，浸潤性導管癌Ⅲ級，腫塊邊緣微小分葉，可見成角

圖2 女，53歲，浸潤性導管癌Ⅱ級，腫塊內(nèi)見微鈣化強回聲、顏色明亮、密集、呈簇狀

圖3 女，50歲，浸潤性導管癌Ⅲ級，彩色多普勒超聲Adler半定量分析血供為Ⅱ級

［參考文獻］

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［3］岳紅利，楊利霞，甄艷華，等.超聲彈性成像診斷乳腺腫塊的準確度及其偏倚校正的研究［J］.中國超聲醫(yī)學雜志，2015，31（4）：299-301.

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［5］歐冰，羅葆明，楊海云，等.彈性成像定量分析與乳腺腫物良惡性的相關性研究［J］.中國超聲醫(yī)學雜志，2013，29（1）：36-37.

［6］龔業(yè)瓊，申俊玲.超聲彈性成像藍色比例對乳腺癌的診斷價值［J］.中國超聲醫(yī)學雜志，2013，29（8）：688-690.

2016-11-10）

10.3969/j.issn.1672-0512.2017.04.033

姚樹新，E-mail：shuxin_1010@163.com。