潘守強(qiáng) 張 毅

(1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院平谷醫(yī)院胸外科， 北京 101200; 2.首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院胸外科， 北京 100053)

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惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的相關(guān)研究

潘守強(qiáng)1張 毅2*

(1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院平谷醫(yī)院胸外科， 北京 101200; 2.首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院胸外科， 北京 100053)

目的 探究惡性肺上葉后段占位性病變電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography，CT)良性表現(xiàn)的危險(xiǎn)因素，為臨床診斷提供理論依據(jù)。方法 回顧性研究首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院及首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院平谷醫(yī)院胸外科2011年1月1日至2016年12月31日肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)病人139例。計(jì)算各年份惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的發(fā)生率；對(duì)比病人的各項(xiàng)臨床資料，并采用Logistic回歸分析危險(xiǎn)因素。結(jié)果 各年惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的發(fā)生率分別為8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%；Logistic回歸顯示：年齡、吸煙、右位病變、單光子彌散計(jì)算機(jī)斷層成像術(shù)(single-photon emission computed tomography，SPECT)放射凝聚征陽(yáng)性、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen，CEA)、細(xì)胞角蛋白19片段21-1(cytokeratin protein fragment 21-1，CYFRA21-1)及神經(jīng)元特異性烯醇化酶(neuron specific enolase，NSE)異常，為惡性肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)的危險(xiǎn)因素，OR(95%CI)分別是1.123(1.038～1.215)、5.951(1.778～9.919)、3.547(1.104～10.397)、3.565(1.096～11.598)、18.638(4.974～29.843)、7.357(2.265～13.010)、7.639(3.107～14.697)。結(jié)論 惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的發(fā)生率較高，值得重視；危險(xiǎn)因素為老齡、吸煙、右位病變、SPECT放射凝聚征陽(yáng)性及肺癌相關(guān)腫瘤標(biāo)志物異常，臨床醫(yī)師需謹(jǐn)慎對(duì)待，早發(fā)現(xiàn)、早治療，以提高病人生存率。

肺上葉后段占位；CT影像表現(xiàn)；危險(xiǎn)因素

我國(guó)惡性腫瘤致死率以肺癌居于首位，新患肺癌人數(shù)逐年增加，預(yù)計(jì)10年內(nèi)將成為全球第一大肺癌國(guó)。早期肺癌5年生存率是中晚期肺癌的5倍以上，所以肺癌的早期確診對(duì)于提高病人生存率至關(guān)重要[1-2]。電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography，CT)影像學(xué)提示發(fā)生于肺上葉后段的占位，多數(shù)為良性病變，但近年來(lái)惡性肺上葉后段占位性病變出現(xiàn)CT良性影像表現(xiàn)的發(fā)生率不斷上升[3]，臨床醫(yī)師應(yīng)當(dāng)予以重視，在肺上葉后段占位性病變良惡性診斷方面應(yīng)當(dāng)綜合分析與評(píng)估各項(xiàng)危險(xiǎn)因素，避免漏診惡性占位，做到早發(fā)現(xiàn)、早治療，以提高療效。本文回顧性研究了2011年1月1日至2016年12月31日肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)病人139例，探究了惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的發(fā)生趨勢(shì)以及危險(xiǎn)因素。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

選取首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院及首都醫(yī)科大學(xué)附屬友誼醫(yī)院平谷醫(yī)院胸外科2011年1月1日至2016年12月31日肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)病人139例，其中惡性占位37例(26.62%)，良性占位102例(73.38%)。惡性例數(shù)、良性例數(shù)納入研究時(shí)病理診斷明確。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1)納入標(biāo)準(zhǔn):①胸部CT影像學(xué)檢查為肺上葉后段的單發(fā)性占位病變，且無(wú)病灶邊緣分葉、毛刺、切跡以及癌性空洞征和周?chē)?、遠(yuǎn)處組織轉(zhuǎn)移等惡性CT影像學(xué)表現(xiàn)(所有CT報(bào)告均經(jīng)過(guò)雙專業(yè)影像醫(yī)師確認(rèn)無(wú)誤)。②病人臨床資料完整，并行過(guò)單光子彌散計(jì)算機(jī)斷層成像術(shù)(single-photon emission computed tomography，SPECT)檢查及癌胚抗原(carcino-embryonic antigen，CEA)、細(xì)胞角蛋白19片段21-1(cytokeratin protein fragment 21-1，CYFRA21-1)、神經(jīng)元特異性烯醇化酶(neuron specific enolase，NSE)檢測(cè)。③經(jīng)過(guò)超聲支氣管鏡(endobronchial ultrasound bronchoscopy, E-BUS)等診斷性治療措施，病理診斷明確。同時(shí)滿足上述3點(diǎn)者，納入研究。

2)排除標(biāo)準(zhǔn):①占位病變位于肺臟其他部位或并非單發(fā)性。②病人臨床資料不完整。③未行SPECT檢查、肺癌相關(guān)腫瘤標(biāo)志物檢測(cè)或無(wú)明確病理診斷。④有周?chē)?、遠(yuǎn)處組織轉(zhuǎn)移。排除符合以上任意一點(diǎn)的資料。

1.3 臨床資料收集

性別、年齡、吸煙史(吸煙者定義為發(fā)病或調(diào)查前吸煙量累計(jì)超過(guò)100支[4])、病變位置(病變位置分為病變位于左肺上葉后段和右肺上葉后段)、病變直徑(分為病變直徑<3 cm和病變直徑≥3 cm)、SPECT放射凝聚征(SPECT檢查未出現(xiàn)放射性凝聚現(xiàn)象者為陰性，出現(xiàn)者為陽(yáng)性)、CEA(正常參考范圍是0～4.98 ng/mL)、CYFRA21-1(正常參考范圍是0～3.38 ng/mL)、NSE(正常參考范圍是0～16.32 ng/mL)[5]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用EpiData3.1軟件建立并管理數(shù)據(jù)庫(kù)，使用SPSS-17軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和統(tǒng)計(jì)推斷。應(yīng)用頻數(shù)和構(gòu)成比來(lái)描述并比較各年份惡性肺上葉后段占位性病變良性CT影像表現(xiàn)的發(fā)生率；采用成組設(shè)計(jì)的Logistic回歸分析病人的臨床資料。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 惡性肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)的發(fā)生率

2011年1月1日至2016年12月31日6年間的肺上葉后段占位性病變CT表現(xiàn)良性病人總例數(shù)，惡性例數(shù)、良性例數(shù)以及其各年份百分比、總百分比，詳見(jiàn)表1。

表1 各年份惡性肺上葉后段占位性病變CT良性影像表現(xiàn)的頻數(shù)和構(gòu)成比(發(fā)生率)

各年惡性肺上葉后段占位性病變良性CT影像表現(xiàn)的發(fā)生率分別為8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%，6年期間總發(fā)生率為26.62%。其發(fā)生率較高。

2.2 病人臨床資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果

惡性占位及良性占位病人具體情況詳見(jiàn)表2所示。

2.3 Logistic回歸危險(xiǎn)因素分析

變量賦值情況詳見(jiàn)表3。占位良、惡性是因變量(Y)，以年齡(X1)、吸煙史(X2)、病變位置(X3)、SPECT放射凝聚征(X4)、CEA(X5)、CYFRA21-1(X6)、NSE(X7)為自變量。

表2 病人臨床資料

RelateddataMalignantBenignχ2/tPSex Male22(59．46)62(60．78)0．7300．786 Female15(40．54)40(39．22)Age/a59．00±10．3254．36±9．477．932<0．001Smoking No15(40．54)71(69．61)7．582<0．001 Yes22(59．46)31(30．39)Location Leftupperback14(37．84)68(66．67)6．2310．018 Rightupperback23(62．16)34(33．33)Diameter/cm <319(51．35)53(51．96)3．7130．054 ≥318(48．56)49(48．04)SPECTagglomeration Negative17(45．95)72(70．41)7．2080．003 Positive20(54．05)30(20．59)CEA Normal9(24．32)68(66．67)8．328<0．001 Abnormal28(75．68)34(33．33)CYFRA21?1 Normal16(43．24)78(76．47)4．5960．031 Abnormal21(56．76)24(23．53)NSE Normal18(48．46)80(78．44)7．3230．010 Abnormal19(51．35)22(21．56)SPECT：single?photonemissioncomputedtomography；CEA：carcino?embryonicantigen；CYFRA21-1：cytokeratinproteinfragment21-1；NSE：neuronspecificenolase．

表3 變量賦值表

Logistic回歸顯示如下相關(guān)因素與惡性肺上葉后段占位性病變CT良性表現(xiàn)有關(guān)：年齡、吸煙、右位病變、SPECT放射凝聚征陽(yáng)性、CEA、CYFRA21-1及NSE異常，OR(95%CI)分別是1.123(1.038～1.215)、5.951(1.778～9.919)、3.547(1.104～10.397)、3.565(1.096～11.598)、18.638(4.974～29.843)、7.357(2.265～13.010)、7.639(3.107～14.697)。詳見(jiàn)表4。

Logistic回歸顯示在其他因素不變的情況下，年齡增長(zhǎng)1歲，惡性肺上葉后段占位性病變出現(xiàn)CT良性表現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)為原來(lái)的1.123倍，吸煙為不吸煙的5.951倍，位于右肺上葉后段的占位是左肺上葉后段的3.547倍，SPECT放射凝聚征陽(yáng)性是陰性的3.565倍，CEA、CYFRA21-1、NSE異常分別是正常的18.638、7.375、7.639倍。

表4 Logistic回歸分析結(jié)果

3 討論

既往研究[6]表明，CT影像學(xué)提示肺上葉后段的占位以良性病變?yōu)橹?。但隨著我國(guó)肺癌發(fā)病率的不斷升高，近年來(lái)CT良性表現(xiàn)的惡性肺上葉后段占位性病變發(fā)生率較高。本次研究顯示，2011年1月1日至2016年12月31日，各年份惡性肺上葉后段占位性病變出現(xiàn)CT良性表現(xiàn)的發(fā)生率分別為8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%，6年期間總發(fā)生率為26.62%。這一研究結(jié)果與臨床經(jīng)驗(yàn)相符，并提示了進(jìn)一步研究肺上葉后段占位性病變新發(fā)規(guī)律的必要性。

肺癌的發(fā)病可能與多種因素有關(guān)，本次研究納入的因素有：性別、年齡、吸煙史、病變位置、病變直徑、SPECT放射凝聚征、CEA、CYFRA21-1、NSE。

造成Logistic回歸分析結(jié)果的原因?yàn)閇7-11]：①年齡：同一個(gè)體年齡越大接觸到的致癌因素越多、免疫監(jiān)視功能越弱；另外致癌因素需要一定時(shí)間導(dǎo)致癌癥。②吸煙：眾所周知，吸煙是導(dǎo)致肺癌的高危因素，直接影響病人的發(fā)病率和病死率。③右位病變：右肺上葉占位性病變中肺癌的發(fā)病率高于左肺上葉，這可能與雙側(cè)的解剖差異有關(guān)。④SPECT放射凝聚征陽(yáng)性： SPECT檢查對(duì)肺癌的早期診斷具有一定指導(dǎo)意義，但其存在假陽(yáng)性及假陰性的可能，需結(jié)合其他臨床因素綜合分析得出正確的診斷。⑤肺癌相關(guān)腫瘤標(biāo)志物：肺癌腫瘤標(biāo)志物是癌癥的診斷及愈后評(píng)估的重要輔助檢查，臨床需重視檢查結(jié)果。

目前由于環(huán)境因素的惡化，我國(guó)肺癌發(fā)病率及病死率較之前明顯升高，僅以北京為例，肺癌已成為成年男性癌癥發(fā)病率及病死率第一的腫瘤性疾病。另外CT現(xiàn)正逐步替代傳統(tǒng)的胸透、胸片檢查，廣泛應(yīng)用于中老年人的常規(guī)健康體檢，這避免了心影、大血管影、胸骨肋骨影對(duì)占位病變的遮擋造成的漏診，增加了肺部微小病變的檢出率。因此，從目前的流行病學(xué)及臨床影像學(xué)現(xiàn)狀而言，將發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的肺占位病人，這就需要臨床一線的醫(yī)生重視各項(xiàng)診斷因素，不放過(guò)任何可能影響診斷的細(xì)節(jié)[12]。

綜上所述，鑒于我國(guó)目前現(xiàn)狀，有必要進(jìn)一步深入研究肺上葉后段占位性病變的新規(guī)律，以引起臨床醫(yī)師的足夠重視，做到綜合分析及評(píng)估各項(xiàng)危險(xiǎn)因素，避免漏診，從而提高肺癌病人生存率。

[1] 馬莉，高曉虹，王猛，等.肺癌影響因素病例對(duì)照研究[J].中國(guó)公共衛(wèi)生，2012，28(1)： 90-91.

[2] 倪裕豐，丁罡，趙其德．肺癌早期篩查研究進(jìn)展[J]．現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué)，2014，22(12)：3014-3016.

[3] 劉丹，李為民．新型影像技術(shù)在肺癌早期診斷中的應(yīng)用及診斷價(jià)值[J]．中華肺部疾病雜志：電子版，2011，4(6)：446-448.

[4] 夏國(guó)際，徐勁松，熊煥文，等.經(jīng)纖維支氣管鏡不同取材方法對(duì)肺癌的診斷價(jià)值[J].臨床肺科雜志，2015，20(7)：1171-1172.

[5] 杜軍華，喬洪源，尹宜發(fā).血清CEA、CA125及Cyfra21-1水平對(duì)中晚期非小細(xì)胞肺癌病人預(yù)后的影響[J].腫瘤防治研究，2016，43(2)：137-140.

[6] 高連輝. CT診斷肺結(jié)核合并肺癌的臨床分析[J].中國(guó)繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育，2015，7(10)：187-188.

[7] Chen W， Zheng R， Baade P D， et al. Cancer statistics inChina [J].CA Cancer J Clin， 2016， 66(2): 115-132.

[8] Winkler V，Mangolo N J， Becher H. Lung cancer in South Africa: a forecast to 2025 based on smoking prevalence data [J]. BMJ Open， 2015， 5(3): e6993.

[9] Stenvold H， Donnem T， Andersen S， et al. High tumor cell expression of microRNA-21 in node positive non-small cell lung cancer predicts a favorable clinical outcome [J]. BMC Clin Pathol， 2014， 14(1): 5-9.

[10]馮江，陳立軍.培美曲塞或吉西他濱聯(lián)合卡鉑治療晚期非小細(xì)胞肺癌的臨床療效及安全性評(píng)價(jià)[J].中國(guó)臨床藥理學(xué)雜志，2015，31(13)：1230-1233.

[11]汪峰，梁智欣，廖永華，等.SPECT圖像對(duì)裸鼠肺腫瘤臨床靶區(qū)確定的實(shí)驗(yàn)研究[J].中華腫瘤防治雜志，2015，22(10)：747-751，763.

[12]姚曉軍，劉倫旭. 肺癌的流行病學(xué)及治療現(xiàn)狀[J]. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué)，2014，21(8)：1982-1986.

編輯 孫超淵

Study of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung

Pan Shouqiang1， Zhang Yi2*

(1.DepartmentofThoracicSurgery，PingguHospital，BeijingFriendshipHospital，CapitalMedicalUniversity，Beijing101200，China; 2.DepartmentofThoracicSurgery，XuanwuHospital，CapitalMedicalUniversity，Beijing100053，China)

Objective To investigate risk factors of the malignant space-occupying disease with benign computed tomography (CT) graph on upper lobe-back segment of lung， so as to provide theoretic basis for clinical diagnosis. Methods Retrospective study of the 139 patients with the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung，from Department of Thoracic Surgery， Xuanwu hospital， Capital Medical University and Department of Thoracic Surgery， Pinggu Hospital， Friendship Hospital， Capital Medical University， from January 1， 2011 to December 31st， 2016. The incidence rates of each year were calculated. We compared the clinical data of patients and used Logistic regression to analyze the risk factors in our study. Results Incidence rates of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung in each year were 8.33%， 11.11%， 19.05%， 26.92%， 34.38%， 40.00% respectively. Logistic regression showed the risk factorsOR(95%CI) of the malignant space-occupying disease with benign CT graphy on upper lobe-back segment of lung were: ages 1.123(1.038-1.215)， smoking 5.951(1.778-9.919)， right space-occupying diseases 3.547(1.104-10.397)， positive single-photon emission computed tomography (SPECT) agglomeration 3.565(1.096-11.598)， abnormal related marks of lung cancer [carcino-embryonic antigen (CEA)， cytokeratin protein fragment 21-1 (CYFRA21-1)， neuron specific enolase (NSE)] 18.638 (4.974-29.843)， 7.357(2.265-13.010)， 7.639(3.107-14.697). Conclusion The incidence rates of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung in each year were high， and doctors should pay more attentions to considerate risk factors such as ages， smoking， right space-occupying diseases， positive SPECT agglomeration as well as abnormal related marks of lung cancer when they diagnose. Early detection and early treatment can improve the survival of patients.

space-occupying on upper lobe-back segment of lung; computed tomography graph; risk factors

時(shí)間：2017-07-16 17∶24 網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.r.20170716.1724.032.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2017.04.024]

R65

2017-05-20)

*Corresponding author， E-mail：steven9130@sina.com