Nicoholas+El+Bizri+沈建苗

人工智能（AI）是指機(jī)器模擬人類智能，已成為近年來最熱門的技術(shù)之一。大多數(shù)行業(yè)熱衷于利用這項技術(shù)的最新進(jìn)展，大力投資研發(fā)，與科技公司建立合作伙伴關(guān)系，并四處收購人工智能技術(shù)初創(chuàng)公司。自人工智能進(jìn)入汽車行業(yè)以來，該行業(yè)一直在急劇轉(zhuǎn)變，帶來了迄今為止最具創(chuàng)意的汽車技術(shù)功能。

自主車輛

人工智能技術(shù)在實現(xiàn)完全自主的汽車方面具有重要作用。

計算機(jī)視覺

人工智能為車輛提供了所謂的“計算機(jī)視覺”，因而實現(xiàn)自主駕駛和大多數(shù)高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）功能。車輛能夠在不受約束的環(huán)境下識別各種物體、場景和活動，這是如今競相搞自動駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一。在車內(nèi)各種人工智能技術(shù)中，計算機(jī)視覺最復(fù)雜、最先進(jìn)。車輛“視覺”由大量攝像頭、雷達(dá)傳感器和激光雷達(dá)（LIDAR）裝置來處理。然而，要是沒有“大腦”，所有輸入的這些數(shù)據(jù)毫無用處。車輛的計算能力由復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法組成，構(gòu)成了車輛的人工智能。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于對象跟蹤和復(fù)雜的模式識別應(yīng)用于計算機(jī)視覺輸入。計算機(jī)視覺不斷分析環(huán)境，將感知圖像饋送到算法中。然后通過人工智能分析圖像，對對象的性質(zhì)進(jìn)行分類。這些算法為車輛賦予“智能”，讓車輛得以學(xué)習(xí)對象特征（比如運(yùn)動、尺寸和形狀），以便以更高的準(zhǔn)確性對未來圖像進(jìn)行分類。

聯(lián)網(wǎng)汽車

自動化和網(wǎng)絡(luò)連接在汽車行業(yè)相輔相成。借助人工智能，聯(lián)網(wǎng)汽車能夠很快地與其他汽車以及道路基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行聯(lián)系。V2X通信主要分為兩類：V2V通信和V2I通信。

重要的是人工智能在V2X通信技術(shù)中扮演的角色，即處理所有的后端計算和分析工作，以便為司機(jī)提供準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將跟蹤車輛速度、位置、目的地甚至駕駛偏好，提供和傳送信息。人工智能將學(xué)習(xí)了解你的日程安排、選擇的路線和經(jīng)常停靠的點(diǎn)，以便在你出門上班前提供寶貴信息。

信息娛樂系統(tǒng)

如今最具創(chuàng)意的車輛功能之一是車載信息娛樂系統(tǒng)，人工智能讓該系統(tǒng)上了一個新的臺階。

語音識別

語音識別為人類與技術(shù)進(jìn)行交互提供了一種更簡便的方法；在這種情況下，它提供了司機(jī)與汽車之間的交互。由于深度學(xué)習(xí)算法，語音識別技術(shù)已取得了長足發(fā)展。那么，人工智能如何與語音識別結(jié)合使用？首先，將你的語音解讀成聲波。然后，這些聲波轉(zhuǎn)換成算法可以解讀的代碼。代碼被饋送后，語音與通常存儲在云端（大多數(shù)人工智能計算能力在云端）的現(xiàn)有樣本進(jìn)行比較，確定所說的內(nèi)容。

由于人工智能，語音識別軟件會立即開始更新語音樣本，并考慮特定單詞的發(fā)音方式和用戶語音的聲調(diào)。該技術(shù)能夠?qū)W會你的獨(dú)特口音和單詞發(fā)音方式，有出色的準(zhǔn)確性和精確度。人工智能還幫助語音識別技術(shù)識別語音背境和聲調(diào)。比如說，回復(fù)文本時，語音識別會了解你是不是提出問題，會根據(jù)需要自動添加標(biāo)點(diǎn)符號。

虛擬助手

語音識別領(lǐng)域的進(jìn)步為車載虛擬助手鋪平了道路。虛擬助手最先出現(xiàn)在智能手機(jī)上，現(xiàn)正慢慢進(jìn)入到車載信息娛樂系統(tǒng)。最初，司機(jī)用語音識別技術(shù)能做的事情非常有限；而如今，虛擬助手讓司機(jī)可以詢問路線，獲取一般信息，甚至調(diào)整座位位置和空調(diào)設(shè)置。最近向汽車行業(yè)推出的Google Assistant和Siri是市面上人工智能方面最先進(jìn)的虛擬助手。

比如說，用戶只要說一聲“Okay，Google”，Google Assistant就能激活。助手會識別你的聲音，調(diào)整車輛設(shè)置和專門針對你的建議。這讓Google Assistant得以管理多個用戶及使用偏好。通過學(xué)習(xí)了解用戶的駕駛偏好、習(xí)慣、日常行程，甚至跟蹤你的位置、路線和目的地，虛擬助手可以隨時給出建議。它可以提醒你在回家的路上取物件，推薦附近的餐館，甚至在你去當(dāng)?shù)乜Х瑞^的路上預(yù)訂咖啡。

汽車行業(yè)

人工智能技術(shù)的進(jìn)步不僅影響了車輛本身，還影響了整個汽車行業(yè)。

智能機(jī)器人

在人工智能的幫助下，汽車裝配線變得更高效、更具成本效益。生產(chǎn)車間使用智能機(jī)器人徹底改變了車輛生產(chǎn)，使制造過程越來越自動化。制造過程中，時間至關(guān)重要，而這些智能自動化機(jī)器人大有幫助。多年來，機(jī)器人一直就出現(xiàn)在汽車制造領(lǐng)域，但如今生產(chǎn)的日益先進(jìn)的人工智能機(jī)器人會對汽車行業(yè)產(chǎn)生重大影響。

智能機(jī)器人可以獨(dú)自操作，執(zhí)行困難的任務(wù)，比如提升重物，或者在細(xì)節(jié)、速度和精度都很講究的場合下完成安裝。隨著認(rèn)知能力不斷增強(qiáng)，智能機(jī)器人將用來處理更復(fù)雜的問題，并擁有甚至支持決策的智能。未來智能機(jī)器人具有足夠強(qiáng)的移動性和智能性，能夠直接與人類同事進(jìn)行合作，比如需要時將扳手遞給人類同事。

汽車行業(yè)的人工智能仍處于起步階段，還有很長一段路要走，但這種技術(shù)大有潛力。 人工智能的變革性已影響你能想到的每個行業(yè)，每個利益相關(guān)者和風(fēng)險投資者這項技術(shù)投入時間和資金。人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用將讓未來汽車能夠更好地了解我們的要求，就像人類那樣做出反應(yīng)，并向我們學(xué)習(xí)。雖然人工智能被認(rèn)為是個小眾領(lǐng)域，但人工智能的機(jī)會和應(yīng)用卻永無止境，這就是為什么那么多人工智能初創(chuàng)公司在不斷涌現(xiàn)。隨著需求的增加、更多的公司加入人工智能領(lǐng)域，預(yù)計這項技術(shù)在未來會有更大的作為。