秦炳濤，陶玉

（1.上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海 200093；2.復(fù)旦大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，上海 200433）

糧食最低收購(gòu)價(jià)政策效果評(píng)價(jià)與合理定價(jià)*

秦炳濤1,2，陶玉1

（1.上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海 200093；2.復(fù)旦大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，上海 200433）

我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策目的在于保障糧食安全和穩(wěn)定農(nóng)民收入。本文以需求量最大的稻谷為例，建立糧食收購(gòu)價(jià)評(píng)價(jià)體系，采用PCA主成分分析法計(jì)算各省各年糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果得分，從橫、縱向角度比較分析糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果。結(jié)果顯示，執(zhí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)格后，三省PCA得分均大于執(zhí)行前，執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)省份整體得分優(yōu)于未執(zhí)行省份，表明最低收購(gòu)價(jià)格政策可有效激發(fā)農(nóng)民種植積極性，對(duì)保障糧食安全和穩(wěn)定農(nóng)民收入具有正向作用。根據(jù)糧食種植面積與最低收購(gòu)價(jià)間關(guān)系，構(gòu)建糧食最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)模型，比較“十二五”期間各年實(shí)際最低收購(gòu)價(jià)與計(jì)算的合理最低收購(gòu)價(jià)，評(píng)價(jià)現(xiàn)有最低收購(gòu)價(jià)合理性。研究顯示，除2011年，其他年份糧食最低收購(gòu)價(jià)均在合理范圍內(nèi)。通過(guò)模型預(yù)測(cè)2017年稻谷最低收購(gòu)價(jià)合理范圍為2.78～3.37元/公斤。

最低收購(gòu)價(jià)；政策效果；合理定價(jià)；主成分分析

一、引言

價(jià)格是市場(chǎng)運(yùn)行核心問(wèn)題，糧食價(jià)格更是百價(jià)之基。糧食產(chǎn)業(yè)處于國(guó)民經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地位，一方面，糧食產(chǎn)業(yè)易受自然災(zāi)害和市場(chǎng)波動(dòng)雙重影響；另一方面，糧食生產(chǎn)存在資本周轉(zhuǎn)緩慢、投資回報(bào)期長(zhǎng)等特點(diǎn)，大多投資者不愿主動(dòng)將資源投向糧食生產(chǎn)。因此，自2005年我國(guó)在糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行最低收購(gòu)價(jià)政策，目的在于保障糧食安全和穩(wěn)定農(nóng)民收入。糧食安全目標(biāo)，一是通過(guò)政策實(shí)施促進(jìn)糧食產(chǎn)量增加，二是通過(guò)政府收購(gòu)獲得充足糧源，實(shí)現(xiàn)糧食儲(chǔ)備安全。目前，關(guān)于糧食最低收購(gòu)價(jià)制定合理范圍、糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)等問(wèn)題仍存在爭(zhēng)議，需進(jìn)一步探討和研究。

國(guó)內(nèi)糧食最低收購(gòu)價(jià)研究主要集中于政策實(shí)行現(xiàn)狀與問(wèn)題探討，如蘭錄平（2013）、賀偉（2010）、施勇杰（2007）等。其中賀偉（2010）、施勇杰（2007）建議采用差額直補(bǔ)的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策。在糧食最低收購(gòu)價(jià)政策效果實(shí)證研究方面，張建杰（2013）以小麥為例，動(dòng)靜態(tài)雙向比較糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行前后指標(biāo)，結(jié)果顯示執(zhí)行省區(qū)小麥播種面積、銷(xiāo)售價(jià)格等指標(biāo)穩(wěn)步提升。李波（2016）運(yùn)用雙重差分回歸構(gòu)建糧食最低收購(gòu)價(jià)效果模型，結(jié)果表明糧食最低收購(gòu)價(jià)政策存在明顯區(qū)域和品種差異。目前糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)范圍研究較少，方鴻（2009）提出基于生產(chǎn)要素適當(dāng)補(bǔ)償?shù)淖畹褪召?gòu)價(jià)定價(jià)機(jī)制。

綜上所述，目前對(duì)于糧食最低收購(gòu)價(jià)的研究多從宏觀角度出發(fā)，選取既定指標(biāo)量比較研究。而單一指標(biāo)量比較無(wú)法全面反映我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果，存在片面性。現(xiàn)有關(guān)于糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)模型的研究存在明顯不足。

本文擬構(gòu)建糧食收購(gòu)價(jià)評(píng)價(jià)體系，采用PCA主成分分析法對(duì)各省各年糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果評(píng)分，從橫、縱向角度比較分析糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果。根據(jù)糧食種植面積與最低收購(gòu)價(jià)間關(guān)系，構(gòu)建合理糧食最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)模型，比較“十二五”期間每年實(shí)際最低收購(gòu)價(jià)與本文計(jì)算的合理最低收購(gòu)價(jià)，評(píng)價(jià)實(shí)際最低收購(gòu)價(jià)合理性。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）研究如何將多指標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為較少指標(biāo)，是將高維空間問(wèn)題轉(zhuǎn)化至低維空間處理的一種計(jì)量方法。本文利用主成分分析法（PCA）對(duì)省份最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)行效果綜合評(píng)分，分析步驟如下。

1.標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù)

對(duì)源數(shù)據(jù)，一方面作殘差檢驗(yàn)和曲線擬合，采用回歸分析法剔除較大誤差數(shù)據(jù)，排除偶然因素影響，使結(jié)果更真實(shí)可靠，同時(shí)采用多項(xiàng)式擬合方法擬合殘缺數(shù)據(jù)，所涉人口增長(zhǎng)采用Logistic曲線擬合。另一方面，由于各指標(biāo)量綱不同，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)相差較大，為克服不利影響，標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù)。

按式（2）標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù)。

2.計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣

假定原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后仍用X表示，則經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)為

3.計(jì)算相ij關(guān)系數(shù)i矩j陣R的特征n-值1和特征向量

特征值：λ1,λ2,…,λp

特征向量：ai=(ai1,ai2,…,aip),i=1,2,…p

4.選取重要主成分，寫(xiě)出主成分表達(dá)式

通過(guò)主成分分析法得到p個(gè)主成分，各主成分方差不同，說(shuō)明所含信息量存在差異，實(shí)際應(yīng)用通常不選所有主成分，而是根據(jù)各主成分累積貢獻(xiàn)率選取前k個(gè)主成分。累計(jì)貢獻(xiàn)率指某主成分方差占全部方差比重，即某特征值占全部特征值比重，計(jì)算公式如下：

主成分貢獻(xiàn)率越大，包含信息量越大，一般要求所選主成分累積貢獻(xiàn)率均達(dá)85%以上，本文累積貢獻(xiàn)率取90%。

5.計(jì)算主成分得分

將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始數(shù)據(jù)按各樣本分別代入主成分表達(dá)式，可得各主成分下各樣品新數(shù)據(jù)，即主成分得分，具體形式如下：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與提取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001～2015）《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》（2001～2015）《中國(guó)糧食年鑒》（2006～2015）《中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒》（2008～2015）《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2001～2015）《中國(guó)糧食發(fā)展報(bào)告》（2011～2014）等。

2.數(shù)據(jù)提取

我國(guó)自2005年起在多個(gè)稻谷主產(chǎn)省份實(shí)行最低收購(gòu)價(jià)政策。本文以稻谷為例，綜合考慮糧食品種和區(qū)域差異，選取三個(gè)代表性執(zhí)行稻谷最低收購(gòu)價(jià)省份，即黑龍江、湖南、廣西；三個(gè)代表性未執(zhí)行稻谷最低收購(gòu)價(jià)的稻谷主產(chǎn)省份，即浙江、貴州、福建。橫向比較執(zhí)行與未執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)省份情況，縱向比較各省份最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行前后情況，多角度綜合評(píng)價(jià)糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果，具體比較模式見(jiàn)表1。結(jié)合年份、省份及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系整理數(shù)據(jù)，對(duì)各年各省份評(píng)價(jià)指標(biāo)編號(hào)（見(jiàn)表2）。

三、實(shí)證分析

表1 糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果橫縱向比較

表2 各省年份編號(hào)

（一）糧食最低收購(gòu)價(jià)效果評(píng)價(jià)

1.評(píng)價(jià)體系

我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行目的在于保障糧食安全和穩(wěn)定農(nóng)民收入，因此糧食安全方面，選取糧食種植面積指標(biāo)，可規(guī)避由于嚴(yán)重自然災(zāi)害造成糧食產(chǎn)量波動(dòng)等影響；農(nóng)民收入與生活水平方面，選取糧食種植每50公斤凈利潤(rùn)、農(nóng)民勞動(dòng)性收入和恩格爾系數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)，共同衡量執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)前后農(nóng)民糧食種植收入情況及其對(duì)農(nóng)民生活水平影響。

2.主成分得分及排名

根據(jù)各主成分累積貢獻(xiàn)率選取前四個(gè)主成分，根據(jù)PCA主成分分析法計(jì)算特征值與累計(jì)貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表3）。根據(jù)累積貢獻(xiàn)率將四個(gè)主成分代入評(píng)價(jià)，按各年各省份總得分降序排序，分?jǐn)?shù)及排名（見(jiàn)表4）。

圖1 糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果評(píng)價(jià)體系

3.糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果比較

各省執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)前后得分見(jiàn)表5。為便于比較執(zhí)行與未執(zhí)行、執(zhí)行前后得分情況，取得分平均值，結(jié)果見(jiàn)表6。

特征值1.671 0 0.895 2 0.792 4 0.641 4貢獻(xiàn)率0.417 7 0.223 8 0.198 1 0.160 4累積貢獻(xiàn)率0.417 7 0.641 5 0.839 6 1.000 0

表3 特征值與累計(jì)貢獻(xiàn)率

結(jié)合表5、表6可得出如下結(jié)論。

（1）縱向比較

表5 糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果得分

表6 糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果平均得分

三省執(zhí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)后，PCA得分均大于執(zhí)行前，表明糧食最低收購(gòu)價(jià)在執(zhí)行省份產(chǎn)生良好執(zhí)行效果，一定程度實(shí)現(xiàn)預(yù)期政策目標(biāo)。其中，黑龍江省PCA得分提升最大，平均值較政策執(zhí)行前提升2.506。由此可知，糧食最低收購(gòu)價(jià)政策在黑龍江省執(zhí)行效果最優(yōu)?？赡苡捎诤邶埥〉靥庍吔獬鰟?wù)工人員較少，從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)潛在勞動(dòng)人員數(shù)相對(duì)穩(wěn)定。通過(guò)國(guó)家最低收購(gòu)價(jià)政策激勵(lì)，有效激發(fā)農(nóng)民種植積極性，產(chǎn)生良好政策效果。

（2）橫向比較

從政策執(zhí)行與未執(zhí)行省區(qū)PCA得分看，黑龍江＞浙江＞湖南＞貴州＞廣西＞福建。整體看，執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)省區(qū)PCA得分優(yōu)于未執(zhí)行省區(qū)，表明執(zhí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)整體上發(fā)揮了政策效果。

（3）其他比較

各省2008年糧食最低收購(gòu)價(jià)PCA評(píng)價(jià)得分均呈低態(tài)勢(shì)，其中廣西和湖南PCA得分大幅下降，可能是2008年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)影響所致。2009年，我國(guó)政府上調(diào)糧食最低收購(gòu)價(jià)，其中稻谷糧食收購(gòu)價(jià)由1.59元/公斤上調(diào)至1.85元/公斤，小麥糧食收購(gòu)價(jià)由1.4元/公斤上調(diào)至1.69元/公斤。2009年各省PCA得分均開(kāi)始回升。由此可見(jiàn)，谷物最低收購(gòu)價(jià)對(duì)穩(wěn)定國(guó)家播種面積、保證糧食安全、保障農(nóng)民收入具有正向作用。

（二）糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)

1.合理定價(jià)模型

第一，我國(guó)稻谷種植面積應(yīng)首先滿(mǎn)足全國(guó)居民消費(fèi)需求，同時(shí)滿(mǎn)足國(guó)家糧食存儲(chǔ)庫(kù)存需求，保證糧食安全，并在此前提下制定糧食收購(gòu)價(jià)下限。

第二，糧食最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)過(guò)高會(huì)使糧食市場(chǎng)價(jià)提升，加重消費(fèi)者生活負(fù)擔(dān)，也會(huì)增加國(guó)家財(cái)政支出風(fēng)險(xiǎn)和糧食庫(kù)存壓力。在保持合理庫(kù)存前提下，保證最低收購(gòu)價(jià)不超出各地糧食市場(chǎng)價(jià)的10%，制定糧食收購(gòu)價(jià)上限。

根據(jù)糧食收購(gòu)價(jià)上下限，確定我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)區(qū)間。

（1）糧食最低收購(gòu)價(jià)下限

假定計(jì)算下一年糧食最低收購(gòu)價(jià)合理范圍前，糧食庫(kù)存量已滿(mǎn)足全國(guó)人民三年糧食需求。根據(jù)全國(guó)居民人均稻谷消費(fèi)量（Cd）、總?cè)丝冢∟）、人口增長(zhǎng)率（r%）、稻谷單位面積產(chǎn)量（Q）、主產(chǎn)區(qū)稻谷產(chǎn)量占全國(guó)稻谷總產(chǎn)量百分比（q%）估算稻谷主產(chǎn)區(qū)下一年種植面積最小值（Mmin）。具體公式如下：

由于模態(tài)變形的不對(duì)稱(chēng)性以及整機(jī)結(jié)構(gòu)的特殊性，考慮簡(jiǎn)化忽略一些不確定性因素，因此先采用整機(jī)三維CAD建模，對(duì)于套在軸上與軸同時(shí)旋轉(zhuǎn)的部件如護(hù)環(huán)、導(dǎo)條、擋風(fēng)環(huán)等，首先計(jì)算出這些部件的質(zhì)量，并求得相應(yīng)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量將其施加對(duì)應(yīng)的軸段上，等效為圓截面[4]，再在ANSYS中對(duì)其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化和修改，刪除倒角和小尺寸孔洞，以消除應(yīng)力集中效應(yīng)，提高計(jì)算精度。其轉(zhuǎn)子最終的FEM模型如圖2所示，該模型含有12 080個(gè)單元，32 266個(gè)節(jié)點(diǎn)。由于對(duì)電機(jī)整體進(jìn)行瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析需要耗費(fèi)較大的計(jì)算資源，需要考慮的因素有以下幾點(diǎn)：

其中，Cd×N×(1+r%)為下一年全國(guó)居民所需稻谷消費(fèi)量，Cd×N×((1+r%)3-(1+r%)2)表示為使我國(guó)糧食庫(kù)存量順應(yīng)人口增長(zhǎng)，持續(xù)滿(mǎn)足全國(guó)人民三年糧食需求應(yīng)增加的稻谷需求量。衡量全國(guó)下一年最低稻谷種植面積。運(yùn)用稻谷種植面積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型①糧食種植面積M=BP(X1,X2,X3…X8)，其中X1,X2,X3…X8分別為糧食最低收購(gòu)價(jià)格、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口、農(nóng)民受教育程度、城鄉(xiāng)收入差距、家庭負(fù)擔(dān)、機(jī)械化程度、糧食收益及糧食貿(mào)易額。反求最低收購(gòu)價(jià)下限Pmin。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)計(jì)糧食種植面積，由稻谷主產(chǎn)區(qū)種植面積Mmin倒推稻谷最低收購(gòu)價(jià)。

（2）糧食最低收購(gòu)價(jià)上限

以糧食市場(chǎng)價(jià)（P）的110%確定糧食收購(gòu)價(jià)上限，即

（3）合理糧食最低收購(gòu)價(jià)區(qū)間

由上可知，下一年合理最低收購(gòu)價(jià)（P0）如下所示：

2.合理性評(píng)價(jià)

以稻谷最低收購(gòu)價(jià)為例，根據(jù)2010～2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用上一年（t）指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算下一年（t+ 1）合理最低收購(gòu)價(jià)區(qū)間，比較其與t+1年實(shí)際收購(gòu)價(jià)，討論“十二五”期間各年確定糧食最低收購(gòu)價(jià)合理性（施勇杰，2007）。此方法也適用小麥最低收購(gòu)價(jià)合理性評(píng)價(jià)。

由式（6）計(jì)算得出，2011～2015年稻谷最低種植面積分別為25 444.51、24 746.89、24 687.41、24 717.07、25 190.80千公頃。將其代入稻谷種植面積與最低收購(gòu)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，各年最低收購(gòu)價(jià)下限為2.74、2.23、2.24、2.35、2.69元/公斤。由各年市場(chǎng)價(jià)的110%確定其最低收購(gòu)價(jià)上限，分別為2.96、3.04、3.00、3.00、3.03元/公斤。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算最低收購(gòu)價(jià)上下限（見(jiàn)表7）。

由圖2可知，2011年我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)不合理，其他年份均在最低收購(gòu)價(jià)合理區(qū)間內(nèi)。表明“十二五”期間，我國(guó)最低收購(gòu)價(jià)政策逐年完善，價(jià)格制定日趨合理。

3.合理范圍預(yù)測(cè)

通過(guò)曲線擬合方式預(yù)測(cè)影響糧食種植面積指標(biāo)，將所得指標(biāo)數(shù)據(jù)代入稻谷種植面積與最低收購(gòu)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，反求下一年最低收購(gòu)價(jià)下限。2017年稻谷主產(chǎn)區(qū)指標(biāo)曲線擬合結(jié)果（見(jiàn)表8）。

表7 “十二五”期間最低收購(gòu)價(jià)格合理區(qū)間（元/公斤）

圖2 合理最低收購(gòu)價(jià)與實(shí)際最低收購(gòu)價(jià)

由上述結(jié)果可得稻谷最低收購(gòu)價(jià)下限為2.78元/公斤。

表8 2017年稻谷主產(chǎn)區(qū)糧食面積指標(biāo)曲線擬合結(jié)果

為預(yù)測(cè)下一年糧食市場(chǎng)價(jià)，通過(guò)曲線擬合方式合理預(yù)測(cè)影響糧食市場(chǎng)價(jià)指標(biāo)，糧食最低收購(gòu)價(jià)沿用上一年數(shù)據(jù)，以此粗略預(yù)測(cè)下一年糧食市場(chǎng)價(jià)，曲線擬合結(jié)果見(jiàn)表9。

將擬合所得指標(biāo)數(shù)據(jù)代入糧食市場(chǎng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)④糧食市場(chǎng)價(jià)格P=BP(P1,P2,P3…P7)，其中P1,P2,P3…P7分別為勞動(dòng)人口、農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)居民收入、糧食產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)成本、最低收購(gòu)價(jià)格和機(jī)械化程度。，得2017年市場(chǎng)價(jià)為152.9元/50公斤，即3.06元/公斤。最低收購(gòu)價(jià)上限根據(jù)市場(chǎng)價(jià)的110%確定，即3.37元/公斤。據(jù)此預(yù)測(cè)2017年稻谷最低收購(gòu)價(jià)合理區(qū)間為2.78～3.37元/公斤。

表9 2017年稻谷主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)價(jià)格指標(biāo)曲線擬合結(jié)果

四、結(jié)論

本文從我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行目的出發(fā)，構(gòu)建糧食收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)體系。糧食安全方面，選取糧食種植面積一項(xiàng)指標(biāo)；農(nóng)民收入與生活水平方面，選取糧食種植每50公斤凈利潤(rùn)、農(nóng)民勞動(dòng)性收入和恩格爾系數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)。綜合考慮糧食品種和區(qū)域差異，各選取三個(gè)具有代表性的執(zhí)行稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策和未執(zhí)行政策省份，采用PCA主成分分析法計(jì)算各省各年糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行效果評(píng)分。從橫、縱向角度比較分析糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行與未執(zhí)行、執(zhí)行前后評(píng)分。結(jié)果顯示，執(zhí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)后，三省PCA得分均大于執(zhí)行前，執(zhí)行最低收購(gòu)價(jià)省份整體得分優(yōu)于未執(zhí)行省份，表明通過(guò)國(guó)家最低收購(gòu)價(jià)政策激勵(lì)，可有效激發(fā)農(nóng)民種植積極性，對(duì)穩(wěn)定國(guó)家播種面積、保證糧食安全、保障農(nóng)民收入具有正向作用。

根據(jù)我國(guó)居民糧食消費(fèi)需求和糧食市場(chǎng)價(jià)與最低收購(gòu)價(jià)間關(guān)系，構(gòu)建糧食最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)模型，比較“十二五”期間各年實(shí)際最低收購(gòu)價(jià)與計(jì)算合理最低收購(gòu)價(jià)，評(píng)價(jià)現(xiàn)有最低收購(gòu)價(jià)合理性。研究得出，除2011年，其他年份糧食最低收購(gòu)價(jià)均在合理范圍內(nèi)。通過(guò)模型預(yù)測(cè)2017年稻谷最低收購(gòu)價(jià)合理范圍為2.78～3.37元/公斤。

基于上述研究結(jié)論，本文得出如下政策啟示。

第一，政府應(yīng)強(qiáng)化糧食最低收購(gòu)價(jià)政策，全面發(fā)揮最低收購(gòu)價(jià)政策積極作用，提升政策執(zhí)行效果。對(duì)未實(shí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)地區(qū)深入調(diào)研，以制定符合區(qū)域?qū)嶋H的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策；對(duì)已實(shí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)政策地區(qū)，加大政策宣傳力度，加強(qiáng)政策管理與執(zhí)行，使農(nóng)業(yè)從業(yè)者了解最低收購(gòu)價(jià)政策積極影響，掌握政策具體執(zhí)行內(nèi)容，并明確執(zhí)行過(guò)程中權(quán)責(zé)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食市場(chǎng)的有效調(diào)控，維護(hù)國(guó)家糧食安全。

第二，決策者應(yīng)綜合考慮國(guó)家宏觀環(huán)境、糧食市場(chǎng)供求現(xiàn)狀、糧食種植科技發(fā)展等因素，制定合理的最低糧食收購(gòu)價(jià)。由于各地區(qū)自然資源與社會(huì)資源差異，特定地區(qū)糧食最低收購(gòu)價(jià)制定應(yīng)充分考慮該地區(qū)自然稟賦和市場(chǎng)現(xiàn)狀。本研究得出的糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)區(qū)間可為決策者提供參考，使特定地區(qū)糧食最低收購(gòu)價(jià)在合理定價(jià)范圍，兼顧農(nóng)民、消費(fèi)者及相關(guān)從業(yè)人員利益。

第三，政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科研投入，通過(guò)提高農(nóng)業(yè)科技投入，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。政府應(yīng)加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)良種科研投入，加大先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳與推廣，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備水平，使我國(guó)糧食生產(chǎn)與種植向機(jī)械化與規(guī)?；较虬l(fā)展，保障國(guó)家糧食儲(chǔ)備、穩(wěn)定糧食供應(yīng)、提升國(guó)家糧食安全水平。

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Evaluation of Grain Minimum Purchase Price Policy and Reasonable Pricing

QIN Bingtao1,2,TAO Yu1

（1.School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China; 2.School of Social Development and Public Policy,Fudan University,Shanghai 200433,China）

Chinese minimum purchase price policy of grain aimed to not only protect food security,but also stabilize the income of farmers.Rice has the largest demand in China,in this paper,rice was taking as an example,and evaluation system of grain purchase price was established.Then,it calculated the implementation score of the purchase price policy in individual province per year by principal component analysis(PCA).Finally,the impact of grain minimum purchase price policy was analyzed by comparing the implementation score in both time and region dimension.The results showed that PCA scores of three provinces which had implemented the minimum purchase price were greater than those of before.What's more,scores of implemented region were greater than unimplemented which indicated that the minimum purchase price policy could effectively stimulate the enthusiasm of farmer planting and also had positive influence in food security protection and farmers'income stability.According to the relationship between the grain planting area and the minimum purchase price,reasonable pricing model of minimum purchase price policy was constructed and also the practical and calculated minimum purchase price was compared during the period of Chinese the Twelfth Five-Year Plan to evaluate the reasonability of recent minimum purchase price policy.The study concluded that,except for 2011,the grain minimum purchase prices in other years were all within reasonable range.And the model predicted that the reasonable range of minimum purchase price of rice in 2017 should be 2.78-3.37 Yuan/kg.

minimum purchase price policy;implementation score;reasonable pricing;principal component analysis

F326.11

A

1674-9189（2017）03-0027-10

*項(xiàng)目來(lái)源：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（14ZDB144）；教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（16YJC790083）；上海市教委優(yōu)青項(xiàng)目（ZZSLG15023）；中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目（2015M580277）；上海理工大學(xué)科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目（BSQD201404)。

秦炳濤（1976-），男，博士，講師，研究方向：區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。