趙 雨 鐘水映 任靜儒

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中“人口紅利”的反思與再定義

趙 雨 鐘水映 任靜儒

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

經(jīng)典文獻(xiàn)和學(xué)術(shù)界主流更多地從人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響這一角度來(lái)觀察和分析“人口紅利”。經(jīng)典的“人口紅利”概念不足以體現(xiàn)人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響。人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的積極影響，與這一過(guò)程中人口質(zhì)量的提升密不可分。因此，“人口紅利”應(yīng)該被定義為：在人口轉(zhuǎn)變開始后，由人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與人口質(zhì)量提升共同作用形成的、有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口條件。文章利用生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造了新的“人口紅利”測(cè)度指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，分析了中國(guó)未來(lái)人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)論是人口質(zhì)量提升能夠使人口變動(dòng)長(zhǎng)期有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，中國(guó)未來(lái)人口發(fā)展的方向是人口質(zhì)量的提升，而不是依賴生育政策來(lái)延續(xù)所謂“有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口年齡結(jié)構(gòu)”。

人口轉(zhuǎn)變；第一次人口紅利；第二次人口紅利；人口年齡結(jié)構(gòu)；人口質(zhì)量；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、引言

2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口無(wú)論是在占總?cè)丝诘谋戎厣?，還是在絕對(duì)數(shù)量上，都已進(jìn)入下降通道，這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)——被許多人稱道的“人口紅利”——正在消失。“人口紅利”被許多學(xué)者認(rèn)為是我國(guó)經(jīng)濟(jì)得以快速增長(zhǎng)的重要有利條件[1][2][3]。那么，“人口紅利”逐漸消失，是否就意味著人口變動(dòng)必將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生消極影響呢？毫無(wú)疑問(wèn)，如果僅僅從“人口紅利”概念提出者的邏輯出發(fā)，在人口加速老化的背景下，人口變動(dòng)必然會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生消極影響，正如Bloom和Williamson在其經(jīng)典論文中寫道：“未來(lái)的人口變動(dòng)將傾向于抑制東亞的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而有利于南亞和東南亞經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?！盵4]我國(guó)一些學(xué)者也是從這個(gè)邏輯出發(fā)，判定我國(guó)傳統(tǒng)意義上的“人口紅利”將在2015年前后逐漸消失[5][6][7]。

然而，傳統(tǒng)意義上的“人口紅利”的消失，并不意味著人口變動(dòng)一定對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。人口變動(dòng)是一個(gè)多維的、綜合的過(guò)程，包含著人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量等一系列人口要素的變動(dòng)，各人口要素變動(dòng)緊密相關(guān)，且不能單獨(dú)發(fā)揮作用。因此，僅僅從一個(gè)人口要素出發(fā)，來(lái)判斷未來(lái)人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模菀讓?dǎo)致對(duì)未來(lái)人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的誤判，進(jìn)而導(dǎo)致人口政策目標(biāo)與結(jié)果的偏差。實(shí)際上，在Bloom和Williamson提出“人口紅利”以后[4]，Mason和Lee又提出了“第二次人口紅利(the second demographic dividend)”的概念，他們強(qiáng)調(diào)“人口紅利”結(jié)束后，在人口老齡化加速發(fā)展背景下，個(gè)人和家庭對(duì)財(cái)富的需求增加，會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)蓄增加，進(jìn)而在一定的制度條件下，轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有利條件[8]。蔡昉結(jié)合中國(guó)實(shí)際，認(rèn)為若僅從人口老齡化時(shí)期的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)角度來(lái)定義“第二次人口紅利”，那么其在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用上，并不能與“第一次人口紅利”相提并論，他提出人力資本增加也是“第二次人口紅利”產(chǎn)生的途徑[9]。Lee和Mason重點(diǎn)探討了“第二次人口紅利”中人力資本的作用，認(rèn)為人力資本投資與生育率變動(dòng)緊密相關(guān)，因此總產(chǎn)出水平不會(huì)隨著勞動(dòng)年齡人口數(shù)量下降而等比例下降[10]。Mason等利用更加復(fù)雜的模型和更加豐富的數(shù)據(jù)，模擬了人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，認(rèn)為由人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)形成的“第一次人口紅利”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是短暫的，而由人力資本與實(shí)物資本增長(zhǎng)而形成的“第二次人口紅利”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，是巨大并且能夠長(zhǎng)期持續(xù)的[11]。實(shí)際上，從Mason等人的模擬結(jié)果中，不難發(fā)現(xiàn)人力資本增長(zhǎng)對(duì)“第二次人口紅利”起著決定性的作用[11]。鐘水映等通過(guò)分析中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在其他條件不變的情況下，人口受教育程度的提高能夠減輕人口紅利逐漸消失對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響[12]。Cuaresma和Lutz甚至認(rèn)為人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響在于人力資本存量的提高，而不是人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)[13]。

學(xué)者們?cè)谔岢觥叭丝诩t利”概念之初，主要著眼于人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有利影響，而對(duì)同一過(guò)程中人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，未給予同等的重視。究其原因，一是人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)更為直觀，理所當(dāng)然被看成是“人口紅利”的核心要素；二是人們對(duì)人口轉(zhuǎn)變過(guò)程和人口質(zhì)量變化之間的關(guān)聯(lián)尚未有深刻認(rèn)識(shí)，對(duì)其研究相對(duì)滯后。“第二次人口紅利”的概念雖然強(qiáng)調(diào)人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，但其又被人為地與“第一次人口紅利”割裂開來(lái)。筆者認(rèn)為“第一次人口紅利”與“第二次人口紅利”并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，故本文試圖采用統(tǒng)一的分析框架，將二者整合起來(lái)，重新定義“人口紅利”，并在此基礎(chǔ)上重新審視我國(guó)人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、人口轉(zhuǎn)變、人口質(zhì)量變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

20世紀(jì)80年代，學(xué)者們對(duì)人口數(shù)量如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問(wèn)題進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的探討，最后得出一致結(jié)論，認(rèn)為人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響既有積極的一面，也有消極的一面，但總的來(lái)說(shuō)人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是中性的[14]。在這樣的背景下，學(xué)者們將人口自然增長(zhǎng)率分解為出生率和死亡率，試圖分別從生育率變動(dòng)和死亡率變動(dòng)兩個(gè)方面，探討人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[15][16][17][18]。這些研究表明，死亡率變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)顯著影響，但是生育率變動(dòng)，尤其是過(guò)去出生率的變動(dòng)與未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有顯著的聯(lián)系?！叭丝诩t利”的提出是這些研究的延續(xù)[19]?！叭丝诩t利”實(shí)則描述的是人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中生育率下降的經(jīng)濟(jì)影響。為什么Bloom和Williamson提出的“人口紅利”僅僅只考慮生育率下降引起的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呢？原因有二：第一，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系建立在充分的理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)之上；第二，生育率下降與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)有直接的、必然的聯(lián)系。Bloom等將人力資本提升作為人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑，因此他們顯然認(rèn)同人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用[20](P39—43)。然而，他們并不認(rèn)同人口質(zhì)量提升與生育率下降之間有直接的、必然的聯(lián)系[19]。這就是傳統(tǒng)“人口紅利”并不強(qiáng)調(diào)人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的根本原因。但是，隨著人口質(zhì)量提升與生育率下降之間的緊密聯(lián)系不斷地在理論上和實(shí)證上被證明，筆者認(rèn)為應(yīng)該至少將人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，放在與人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響同等重要的位置上，筆者由此思路重新定義“人口紅利”。

經(jīng)典“人口紅利”概念反映的是，由人口轉(zhuǎn)變引起的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響，這個(gè)概念的核心包含四個(gè)方面的內(nèi)容：第一，人口轉(zhuǎn)變與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)之間的關(guān)系，其解釋了“人口紅利”產(chǎn)生的原因，即形成“中間大，兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)的原因；第二，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，其解釋了“人口紅利”影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制，即人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制；第三，人口轉(zhuǎn)變背景下，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的規(guī)律，其解釋了“人口紅利”變化的規(guī)律；第四，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中充分發(fā)揮人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)和政策環(huán)境，即“人口紅利”的實(shí)現(xiàn)條件。筆者將從此邏輯出發(fā)，論證為什么在人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量的提升也是“人口紅利”的應(yīng)有之義。

(一)人口轉(zhuǎn)變與人口質(zhì)量變動(dòng)之間的關(guān)系

人口轉(zhuǎn)變是人口再生產(chǎn)類型由“高出生率、高死亡率、低自然增長(zhǎng)率”的傳統(tǒng)模式向“低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率”的現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)變的過(guò)程。根據(jù)人口出生率與人口死亡率的相對(duì)變化，人口轉(zhuǎn)變過(guò)程可以劃分為三個(gè)階段，即“高出生率、高死亡率、低自然增長(zhǎng)率(HHL)”階段、“高出生率、低死亡率、高自然增長(zhǎng)率(HLH)”階段以及“低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率(LLL)”階段。在HLH階段向LLL階段轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，死亡率和出生率下降在時(shí)間上的繼起性，是勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎仉S時(shí)間呈現(xiàn)倒“U”型的原因，即通常所謂的“人口紅利”形成的原因。

生育率下降不僅引起人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，同時(shí)還伴隨著人口質(zhì)量的迅速提升。從理論上分析，至少有兩種觀點(diǎn)論述了生育率變動(dòng)與人口質(zhì)量變動(dòng)的緊密聯(lián)系。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，家庭對(duì)孩子的數(shù)量與質(zhì)量的需求收入彈性均為正，但是，孩子質(zhì)量的需求收入彈性高于孩子數(shù)量的需求收入彈性，因此，當(dāng)收入上升時(shí)，家庭中孩子的數(shù)量與質(zhì)量存在著此消彼長(zhǎng)的替代關(guān)系[21]。生育率下降在很大程度上是大多數(shù)家庭普遍選擇以孩子質(zhì)量替代孩子數(shù)量的結(jié)果。第二種觀點(diǎn)來(lái)源于統(tǒng)一增長(zhǎng)理論(unified growth theory)。此理論的核心觀點(diǎn)之一是，在工業(yè)革命的第二階段，快速的技術(shù)進(jìn)步是人口轉(zhuǎn)變的真正原因，技術(shù)進(jìn)步使得家庭人力資本投資的回報(bào)率大幅增加，家庭因此對(duì)人力資本的需求顯著上升，在一定的收入約束下，家庭必然加大對(duì)孩子人力資本的投資而減少孩子的數(shù)量投資，因此人口質(zhì)量隨著生育率下降而上升[22][23]。

從各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn)中也不難發(fā)現(xiàn)，在人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中，生育率變動(dòng)與人口質(zhì)量變動(dòng)之間存在緊密聯(lián)系。Reher計(jì)算了大部分國(guó)家人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中生育率開始轉(zhuǎn)變的時(shí)點(diǎn)[24]。Barro和Lee計(jì)算了世界主要國(guó)家1950～2010年按性別、年齡以及受教育程度劃分的人口。表1顯示了生育率轉(zhuǎn)變發(fā)生在20世紀(jì)70年代的國(guó)家，生育率轉(zhuǎn)變前后人口受教育程度的變化情況。從表1中可得出兩個(gè)結(jié)論：其一，一個(gè)國(guó)家生育率開始下降之前，人口受教育程度是相當(dāng)?shù)偷模黄涠?，一個(gè)國(guó)家進(jìn)入人口轉(zhuǎn)變的第二階段，生育率開始下降后，人口受教育程度會(huì)顯著提高。表1中19個(gè)國(guó)家中有15個(gè)在生育率開始轉(zhuǎn)變后，15歲及以上人口的平均受教育年限的提升速度明顯加快。另外，Lee和Mason的研究數(shù)據(jù)顯示，生育率變動(dòng)和人力資本投資的確存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系[10][11]。

(二)人口質(zhì)量變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系

人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的邏輯關(guān)聯(lián)直觀而清晰，因此“人口紅利”概念一經(jīng)提出就得到普遍認(rèn)同。不同年齡的人群具有不同的經(jīng)濟(jì)行為，是學(xué)者們認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)能夠影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邏輯起點(diǎn)，同時(shí)也是認(rèn)為“人口紅利”存在的重要基礎(chǔ)之一。在這樣一個(gè)邏輯起點(diǎn)下，“中間大，兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)，主要被認(rèn)為從以下兩個(gè)方面來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：一是在勞動(dòng)供給方面，其一，顯著提高了勞動(dòng)者的數(shù)量與比例，其二，有利于勞動(dòng)參與率的提高，其三，有利于增進(jìn)勞動(dòng)分工；二是在增加儲(chǔ)蓄與投資方面，從生命周期理論來(lái)看，“中間大，兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)有利于儲(chǔ)蓄的增加，從而增加投資，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人口受教育程度是人口質(zhì)量最為重要的體現(xiàn)，受教育程度不同的人群具有不同的經(jīng)濟(jì)行為。人口質(zhì)量提升毫無(wú)疑問(wèn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。首先，受教育程度較高的人群具有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。人口受教育程度越高，人口勞動(dòng)生產(chǎn)率就越高，這與人均資本越高，則勞動(dòng)生產(chǎn)率越高相似。Mankiw等正是基于此，較好地解釋了不同國(guó)家之間的收入差距[25]。其次，受教育程度較高的人群具有更強(qiáng)的創(chuàng)造性和學(xué)習(xí)能力。人口平均受教育程度很大程度上決定了一國(guó)的創(chuàng)新能力以及技術(shù)追趕和技術(shù)擴(kuò)散的速度[26][27]。總之，在人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中，人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不容忽視。必須要指出的是，有學(xué)者認(rèn)為人口質(zhì)量提升也是“中間大、兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑之一[20]。但筆者認(rèn)為，與其說(shuō)人口質(zhì)量提升是人口年齡結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑之一，還不如說(shuō)人口質(zhì)量提升是人口轉(zhuǎn)變影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑之一。

表1 部分國(guó)家生育率開始下降前后人口受教育程度的變化情況

注：人口受教育程度指15歲及以上人口平均受教育年限。對(duì)于生育率開始下降的時(shí)間為1975年左右的國(guó)家，在生育率開始下降之前，其人口受教育程度提高速度的計(jì)算方法為：1970年與1950年15歲及以上人口平均受教育年限之差除以4。在生育率開始下降之后，其人口受教育程度提高速度的計(jì)算方法為：2000年與1980年15歲及以上人口平均受教育年限之差除以4。生育率開始下降的時(shí)間為1970年左右的國(guó)家的算法，與之類似。此處“速度”是指，每五年15歲及以上人口平均受教育年限提升的年數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源：http://www.barrolee.com/。

(三)人口質(zhì)量變動(dòng)規(guī)律與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律的差異

人口質(zhì)量變動(dòng)規(guī)律與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律是不同的，表現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一個(gè)方面，在于長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)不同。在人口轉(zhuǎn)變的背景下，人口生育率降至較低水平以后，勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎仉S時(shí)間的推進(jìn)會(huì)呈現(xiàn)倒“U”型。生育率下降的速度，很大程度上決定了勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎氐姆逯担约拜^高勞動(dòng)年齡人口占比的持續(xù)時(shí)間。長(zhǎng)期來(lái)看，人口質(zhì)量是不斷上升的。從理論上來(lái)講，Galor和Weil的統(tǒng)一增長(zhǎng)理論可以作為這種人口質(zhì)量長(zhǎng)期變動(dòng)規(guī)律的理論支撐[22]。統(tǒng)一增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人類從人均收入停滯不前的馬爾薩斯式的經(jīng)濟(jì)機(jī)制(Malthusian regime)，跨越到人均收入持續(xù)增加的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)機(jī)制(modern growth regime)，關(guān)鍵在于人力資本存量增加與技術(shù)進(jìn)步之間產(chǎn)生了相互促進(jìn)、良性循環(huán)的關(guān)系。這種關(guān)系表現(xiàn)在：一方面，技術(shù)進(jìn)步促使人力資本回報(bào)率不斷提高，進(jìn)而導(dǎo)致人力資本投資供給不斷增加，從而推動(dòng)人力資本存量不斷提高；另一方面，人力資本存量的提高不斷促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。這種良性循環(huán)開始的時(shí)點(diǎn)，正是人口轉(zhuǎn)變啟動(dòng)之時(shí)。人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律與人口質(zhì)量變動(dòng)規(guī)律不同的第二個(gè)方面，在于兩者的變動(dòng)速度以及影響因素不同。人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度的規(guī)律相對(duì)簡(jiǎn)單，其很大程度上取決于生育率下降的速度，生育率下降得越快，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)越快，反之則越慢。但是，人口質(zhì)量的變動(dòng)則復(fù)雜得多，雖然人口質(zhì)量提升與生育率下降有緊密的聯(lián)系，但是人口質(zhì)量變動(dòng)速度還取決于除生育水平以外的很多諸如社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、制度等一系列因素的影響，這是以后進(jìn)一步研究的方向，此處不做詳細(xì)分析。正是基于此，人口質(zhì)量變動(dòng)速度可受政策調(diào)控的彈性比人口年齡結(jié)構(gòu)要大得多。

基于人口年齡結(jié)構(gòu)在人口轉(zhuǎn)變背景下的變動(dòng)規(guī)律，學(xué)者們主要從影響勞動(dòng)力供給的角度，探討如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“人口紅利”。傳統(tǒng)“人口紅利”的實(shí)現(xiàn)條件，可以被總結(jié)為以下兩點(diǎn)：其一，最大限度地利用“人口紅利”窗口期的勞動(dòng)力資源，一方面要促進(jìn)勞動(dòng)力充分就業(yè)，另一方面要提高勞動(dòng)力資源的配置效率；其二，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。如果從“人口質(zhì)量”變動(dòng)的規(guī)律來(lái)看，充分利用人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響，最重要的途徑是，創(chuàng)造一切有利條件促進(jìn)人力資本存量的迅速提升。

三、“人口紅利”概念與測(cè)度指標(biāo)的再定義

(一)“人口紅利”概念的再定義

“人口紅利”是描述人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)積極作用的概念，傳統(tǒng)的“人口紅利”是指由人口轉(zhuǎn)變所形成的有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“中間大、兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)。然而，人口轉(zhuǎn)變的本質(zhì)是生育率的轉(zhuǎn)變，生育率下降一方面導(dǎo)致“中間大、兩頭小”人口年齡結(jié)構(gòu)的形成，另一方面還伴隨著人口質(zhì)量的不斷提升，兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有顯著影響。因此，人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量的提升也是“人口紅利”的應(yīng)有之義。正是基于這種思想，筆者認(rèn)為“人口紅利”應(yīng)該被定義為：在人口轉(zhuǎn)變開始后，由人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與人口質(zhì)量提升共同作用形成的、有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口條件。從本文第二部分的論述來(lái)看，新的“人口紅利”概念的外延，包含四個(gè)方面的內(nèi)容：“人口紅利”產(chǎn)生的原因、影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制、變化規(guī)律以及實(shí)現(xiàn)條件。

(二)“人口紅利”測(cè)度指標(biāo)的再定義

為了構(gòu)造新的指標(biāo)，我們從包含人力資本的一般生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)①，有：

(1)

其中，Yit、Kit、Lit和Hit分別表示第i個(gè)國(guó)家在第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、資本存量、勞動(dòng)力數(shù)量以及人力資本存量。在許多實(shí)證研究中，例如Bloom和Williamson以及Kelley和Schmidt將15～64歲人口的數(shù)量Wit作為勞動(dòng)力數(shù)量的代理變量[4][28]，原因在于勞動(dòng)年齡人口數(shù)量很大程度上決定了勞動(dòng)力數(shù)量，兩者之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。本文亦采用這樣的處理方法，用Wit替代式(1)中的Lit，有：

(2)

將式(2)等號(hào)兩邊同時(shí)除以總?cè)丝跀?shù)量Nit，并取對(duì)數(shù)，可得：

lnyit=lnAit+αlnkit+(1-α)ln (witHit)

(3)

其中，yit、kit、wit分別表示第i個(gè)國(guó)家在第t年的人均GDP、人均資本存量以及勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

由式(3)來(lái)看，可以構(gòu)造出第一個(gè)測(cè)度“人口紅利”的新指標(biāo)：

IDDAit=witHit

但是，式(3)不能反映人力資本存量對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，IDDAit只能反映在技術(shù)不變的條件下，“人口紅利”的變化情況。將式(3)差分，可得：

dlnyit=dlnAit+αdlnkit+(1-α)dln(witHit)

(4)

其中，dlnAit反映了技術(shù)進(jìn)步的速度。一方面，我們認(rèn)為一國(guó)技術(shù)進(jìn)步的速度取決于該國(guó)與最先進(jìn)國(guó)家之間的技術(shù)差距，差距越大，技術(shù)學(xué)習(xí)與模仿的成本越低，技術(shù)進(jìn)步的速度就越快，故我們用人均產(chǎn)出之間的差距作為技術(shù)差距的代理變量；另一方面，一國(guó)技術(shù)進(jìn)步的速度還取決于該國(guó)的人力資本存量，人力資本存量越高的國(guó)家，技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)采用以及技術(shù)擴(kuò)散的速度越快，技術(shù)進(jìn)步的速度也就越快[26][27]。Benhabib和Spiegel基于上述觀點(diǎn)，在實(shí)證研究中證明了人力資本存量對(duì)全要素增長(zhǎng)率的積極影響[29]。Cuaresma和Lutz將上述觀點(diǎn)引入人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究中[13]。我們借鑒上述研究，假設(shè)：

dlnAit=c+μ(lnyi,t-1-lnym,t-1)+ρlnHi,t-1

(5)

其中，lnyi,t-1-lnym,t-1反映了第i個(gè)國(guó)家與最先進(jìn)國(guó)家之間的技術(shù)差距，lnym,t-1是t-1期人均產(chǎn)出最高國(guó)家的人均產(chǎn)出的對(duì)數(shù)，可視為常數(shù)。由此變形可得：

dlnAit=δ+μlnyi,t-1+ρlnHi,t-1

(6)

將式(6)代入式(4)，可得：

lnyit=δ+(μ+1)lnyi,t-1+ρlnHi,t-1+αdlnkit+βdln(witHit)

(7)

其中β=1-α，將式(7)變形，可得：

(8)

式(8)中，只要估計(jì)出參數(shù)ρ和β，便可以得到第二個(gè)測(cè)度人口紅利的指標(biāo)：

(9)

表2 模型的估計(jì)結(jié)果

注：被解釋變量為ln(yit)；括號(hào)內(nèi)給出的為標(biāo)準(zhǔn)差(系統(tǒng)GMM回歸給出的是穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)差)；Hausman檢驗(yàn)、殘差自相關(guān)檢驗(yàn)、Sargan檢驗(yàn)給出的均是p值；***、**分別表示在1%、5%的水平下顯著。

為了估計(jì)IDDBit中的參數(shù)ρ和β，筆者根據(jù)式(3)和(7)設(shè)置了3個(gè)計(jì)量模型，見表2。筆者從佩恩表(Penn World Table)9.0版本和2015年世界人口展望(World Population Prospects：The 2015 Revision)中收集了1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年②143個(gè)國(guó)家(或地區(qū))③的不變價(jià)格的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人力資本存量、不變價(jià)格的資本存量、總?cè)丝谝?guī)模、15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎匾约叭厣a(chǎn)率，作為估計(jì)模型的樣本數(shù)據(jù)。針對(duì)模型(Ⅰ)與模型(Ⅱ)的估計(jì)，首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，模型(Ⅰ)和模型(Ⅱ)檢驗(yàn)的p值均接近0，因此選用固定效應(yīng)模型。在模型(Ⅱ)的估計(jì)中，刪去了沒(méi)有全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)的樣本。對(duì)于模型(Ⅲ)，解釋變量中含有被解釋變量的滯后項(xiàng)，屬于動(dòng)態(tài)面板模型，因此采用系統(tǒng)GMM方法估計(jì)該模型。表2殘差自相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)的結(jié)果表明，采用“系統(tǒng)GMM”估計(jì)方法的前提條件得到滿足，可以采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)。

在模型(Ⅰ)和模型(Ⅱ)的估計(jì)結(jié)果中，ln(witHit)的估計(jì)系數(shù)為正，表明IDDAit的值越大越利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由模型(Ⅲ)的估計(jì)結(jié)果，我們可以得到：

(10)

必須要指出的是，以上三個(gè)模型的擬合，不僅僅是估計(jì)了相關(guān)參數(shù)，而且這些估計(jì)值還表明了實(shí)際數(shù)據(jù)能夠支撐我們模型推導(dǎo)過(guò)程中的理論假設(shè)，這充分顯示了指標(biāo)IDDAit和IDDBit的合理性。

四、我國(guó)“人口紅利”的重新測(cè)度

指標(biāo)w、IDDA以及IDDB的不同形式，反映了我們對(duì)人口轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懡?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同理解。w僅僅刻畫了人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；IDDA和IDDB不僅僅反映了人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，還反映了人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中，人口質(zhì)量提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響。IDDA與IDDB的區(qū)別在于，前者只是將人力資本存量提升視為一種要素投入增加；而后者還將人力資本存量視為技術(shù)進(jìn)步速度的決定性因素。

筆者收集和估算了我國(guó)1950～2050年15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎丶叭肆Y本存量。其中，人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)自2015年世界人口展望(WorldPopulationProspects：The2015Revision)。1950～2015年的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，而2020～2050年的數(shù)據(jù)是聯(lián)合國(guó)中方案估計(jì)值。1950～2010年人力資本存量數(shù)據(jù)來(lái)自佩恩表(Penn world table)9.0版本，是歷史數(shù)據(jù)，而2015～2050年人力資本存量數(shù)據(jù)，是假設(shè)中國(guó)2010～2050年人力資本存量提升速度，與日本1950～1990年人力資本存量提升速度相似而估計(jì)得出。這樣假設(shè)的理由有三點(diǎn)：第一，根據(jù)佩恩表(Penn world table)9.0，日本1950年的人力資本存量為2.29，中國(guó)2010年的人力資本存量為2.34，兩者基本相同。第二，中國(guó)2010～2050年人力資本投資肯定不比日本1950～1990年少。各級(jí)教育入學(xué)率反映人力資本投資的多少，Lee等計(jì)算了世界各國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的各層次教育的入學(xué)率[30]，我們發(fā)現(xiàn)日本1950年初、中、高等教育入學(xué)率分別為100%、58.37%和3.78%，1990年分別增長(zhǎng)到100%、93%、29.1%。我國(guó)2010年初、中、高等教育入學(xué)率就達(dá)到了100%、83%和23%，以后還有增長(zhǎng)的空間。第三，考慮到目前我國(guó)子女?dāng)?shù)量較少的情況，較日本1950～1990年的情況更嚴(yán)重，所以我們保守估計(jì)我國(guó)2010～2050年和日本1950～1990年人力資本存量的增長(zhǎng)速度相同。

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，計(jì)算我國(guó)1950～2050年的w、IDDA以及IDDB，并將它們標(biāo)準(zhǔn)化④。圖1顯示了我國(guó)1950～2050年標(biāo)準(zhǔn)化后的w、IDDA和IDDB的變化情況。w的變化通常是學(xué)者判斷“人口紅利”是否消失的標(biāo)準(zhǔn)，圖1顯示2010年的w值最大，即傳統(tǒng)的“人口紅利”在2010年以后逐漸消失。IDDA到2030年時(shí)達(dá)到最大值，表明在技術(shù)不變的條件下，人口質(zhì)量的提升能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而減輕人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響。IDDB自1955年以來(lái)，一直保持上升的趨勢(shì)，盡管2010年后受人口老齡化的影響而小幅下降，但是隨著人口質(zhì)量的提升，2020年后又將穩(wěn)步上升，人口加速老齡化并沒(méi)有改變其長(zhǎng)期上升的趨勢(shì)。這說(shuō)明人口質(zhì)量的提升作為技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵影響因素，能夠抵消人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的消極影響，使人口變動(dòng)長(zhǎng)期有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

圖1 1950～2050年中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化后的w、IDDA以及IDDB的變化情況

五、結(jié)論

如果“人口紅利”反映的是由人口快速轉(zhuǎn)變而形成的有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口條件，那么，“中間大、兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)顯然不是唯一由人口快速轉(zhuǎn)變而形成的有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。本文從“人口紅利”產(chǎn)生的原因、影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制、變化規(guī)律以及實(shí)現(xiàn)條件四個(gè)方面，論述了人口質(zhì)量提升也是由人口快速轉(zhuǎn)變而形成的有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。

基于此，筆者認(rèn)為，“人口紅利”應(yīng)該被定義為：在人口轉(zhuǎn)變開始后，由人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與人口質(zhì)量提升共同作用形成的、有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口條件。因此，僅僅根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)來(lái)判斷“人口紅利”消失與否是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。筆者利用加入了人力資本變量的生產(chǎn)函數(shù)模型，在人口年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)中加入了人力資本存量指標(biāo)，構(gòu)造了測(cè)度“人口紅利”的新指標(biāo)IDDA和IDDB，希望更加準(zhǔn)確地反映在人口轉(zhuǎn)變背景下，人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響。筆者收集了1950～2010年我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)和人力資本存量的歷史數(shù)據(jù)，并對(duì)我國(guó)2015～2050年人口年齡結(jié)構(gòu)和人力資本存量變動(dòng)情況進(jìn)行了合理的估算，進(jìn)而計(jì)算了我國(guó)1950～2050年w、IDDA和IDDB的值，在此基礎(chǔ)上，分析了人口變動(dòng)對(duì)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。從三個(gè)指標(biāo)的變化情況，筆者得出以下結(jié)論：第一，如果僅僅將人口快速轉(zhuǎn)變過(guò)程中形成的“中間大，兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)，作為有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，那么“人口紅利”在2010年后逐漸消失；第二，如果將人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中人口質(zhì)量提升也視為“人口紅利”的核心要素，那么“人口紅利”將永遠(yuǎn)持續(xù)下去，人口質(zhì)量提升將使人口變動(dòng)長(zhǎng)期有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

基于以上分析，我們認(rèn)為，雖然人口老齡化將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，但是這并不一定就意味著未來(lái)人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將產(chǎn)生負(fù)面影響，人口質(zhì)量變動(dòng)將越來(lái)越成為決定未來(lái)人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的關(guān)鍵因素。就中國(guó)目前的實(shí)際情況來(lái)看，其老齡化發(fā)展態(tài)勢(shì)雖然相當(dāng)嚴(yán)峻，但其人力資本存量非常之低。例如，陸明濤等認(rèn)為中國(guó)人均人力資本世界排名為第108位(共145個(gè)國(guó)家或地區(qū))，中國(guó)人力資本總數(shù)僅為美國(guó)的29.46%[31]。因此，我國(guó)應(yīng)將人口經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)放在人口質(zhì)量的提升上來(lái)，而不應(yīng)當(dāng)過(guò)度依賴生育政策來(lái)延續(xù)所謂“有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口年齡結(jié)構(gòu)”。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展之間的規(guī)律決定了，通過(guò)調(diào)整生育政策以延緩人口老齡化是很難獲得成功的，日本和韓國(guó)的情況就是典型的例子。另一方面，與人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)主要受生育水平的影響不同，人口質(zhì)量的提升還受到其他許多因素的影響，這就為我們主動(dòng)地加速提升人口質(zhì)量留下了很大的政策選擇空間。例如，鑒于我國(guó)城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間存在人力資本存量的巨大差距[32]，我們可以對(duì)人力資本存量較低的地區(qū)給予政策傾斜，這可以實(shí)現(xiàn)以較小的投入獲取更快的人力資本存量的提升；或者加快普及12年義務(wù)教育等等。

注釋：

①此處以及下文中，人力資本的定義和計(jì)算方法與Penn world table 9.0相同，詳見http://www.rug.nl/research/ggdc/data/pwt/中的指導(dǎo)手冊(cè)。

②Penn world table 9.0中最新數(shù)據(jù)只更新到2014年，本文所有2015年的數(shù)據(jù)均為2014年的數(shù)據(jù)。

③由于《世界人口展望》中無(wú)臺(tái)灣地區(qū)的數(shù)據(jù)，143個(gè)國(guó)家(或地區(qū))是佩恩表中除去臺(tái)灣地區(qū)后且人力資本數(shù)據(jù)存在的國(guó)家(或地區(qū))。

④采用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法。

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(責(zé)任編輯：胡浩志)

2017-03-18

趙 雨(1989— )，男，湖北石首人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生； 鐘水映(1966— )，男，湖北新洲人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士； 任靜儒(1989— )，女，湖北荊州人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生。

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