邢星
如果書本變成3D的會(huì)怎樣?戴著VR眼鏡在虛擬現(xiàn)實(shí)中上課是什么感覺?在并不遙遠(yuǎn)的未來,教師將與AI組成教學(xué)團(tuán)隊(duì)?3月24日,中國(guó)教育學(xué)會(huì)科創(chuàng)教育聯(lián)盟成立大會(huì)暨國(guó)際科創(chuàng)教育高峰論壇在北京召開,以“創(chuàng)見未來——為未知而學(xué),為未來而教”為主題,匯集國(guó)內(nèi)外專家和學(xué)者、一線教學(xué)和研究人員、企業(yè)界教育技術(shù)創(chuàng)新和開發(fā)人員等,大家暢想未來,提出問題,也探索答案。
“當(dāng)我們談到未來,最核心的是‘變與‘不變的問題?!蔽磥淼膶W(xué)習(xí)究竟什么會(huì)變?什么不變?美國(guó)波士頓麻州大學(xué)教育領(lǐng)導(dǎo)學(xué)系主任、終身教授嚴(yán)文蕃認(rèn)為:“學(xué)科沒變,核心知識(shí)沒變。變的是什么?是碎片化知識(shí)正在進(jìn)行整合。因?yàn)檫@是信息時(shí)代,碎片化知識(shí)鋪天蓋地而來,而不成結(jié)構(gòu)的知識(shí)無(wú)法解決問題,所以現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)整合。教師和學(xué)生這兩大主體沒變,但是他們的任務(wù)變了。學(xué)校要教學(xué)生跨界,能夠?qū)F(xiàn)在所學(xué)運(yùn)用到未來的社會(huì)生活中,能夠應(yīng)對(duì)新的情境、新的問題,這是什么能力?遷移能力。未來整個(gè)學(xué)校就是在培養(yǎng)學(xué)生的遷移能力?!?/p>
信息時(shí)代只是未來圖景的一部分,它還會(huì)呈現(xiàn)哪些模樣?教育又要相應(yīng)作出哪些改變?
埃隆·馬斯克是PayPal(在線支付平臺(tái))、SpaceX(太空技術(shù))、Tesla(特斯拉電動(dòng)汽車)三家公司的創(chuàng)始人。他說,這三件看似不搭界的事,其實(shí)本質(zhì)上都可以用“第一性原理”的思維方式來思
考。硅谷創(chuàng)客資本創(chuàng)始人趙勝以此為例指出:“科學(xué)里面最底層、最基本的東西是不變的,因此通識(shí)教育、思維方式改變很重要?!薄拔磥?0年是科技時(shí)代,人類將面臨與機(jī)器的比拼,認(rèn)知比知識(shí)更重要,想象比理解更重要?!薄案淖冋J(rèn)知是新的學(xué)習(xí)目標(biāo)。認(rèn)知科學(xué)伴隨計(jì)算機(jī)科學(xué)而發(fā)展,已經(jīng)從運(yùn)用事實(shí)、數(shù)據(jù)向運(yùn)用邏輯、框架等結(jié)構(gòu)性思維變革?!薄拔艺J(rèn)為,學(xué)校將來要有技術(shù)的負(fù)責(zé)人,一方面負(fù)責(zé)學(xué)校自身的技術(shù)引進(jìn),另一方面負(fù)責(zé)面向?qū)W生的科技課程建設(shè)。”
嚴(yán)文蕃等多位專家強(qiáng)調(diào)計(jì)算思維(Computer Think)在未來教育中的重要性:“中國(guó)向美國(guó)學(xué)習(xí)STEM教育,最核心、最需要花力氣的還是在‘T上面。T是技術(shù)教育,技術(shù)在不斷地演變,上世紀(jì)80年代的技術(shù)是工業(yè)技術(shù),現(xiàn)在‘T更強(qiáng)調(diào)信息技術(shù),強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用。”“未來是計(jì)算機(jī)時(shí)代。怎么教計(jì)算機(jī)科學(xué)?不僅是學(xué)會(huì)編程,計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心能力是計(jì)算思維,比如,編程過程是不斷嘗試、失敗、再嘗試的過程,這是培養(yǎng)解決問題能力的最佳手段;它是高度抽象的;編程活動(dòng)還需要與他人交流、協(xié)商最佳方案,在這個(gè)過程中應(yīng)該學(xué)會(huì)表達(dá)?!?/p>
《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利的代表作《失控》被稱為對(duì)未來的“預(yù)言書”。他在論壇主旨報(bào)告中說:“現(xiàn)在,我們進(jìn)人了一個(gè)屏幕的時(shí)代。屏幕化的模式是流動(dòng)的、散亂的、開放的,區(qū)別于之前的紙質(zhì)時(shí)代是固化的、精準(zhǔn)的、權(quán)威的。在屏幕時(shí)代進(jìn)行教學(xué),需要充分意識(shí)到:我們不需要聽從權(quán)威?!薄靶率挛镉肋h(yuǎn)存在,我們永遠(yuǎn)都是新人,需要不斷地重新學(xué)習(xí)、創(chuàng)造。”
“中國(guó)正在成為一個(gè)非常具有創(chuàng)新精神的國(guó)家,但是還缺失兩種創(chuàng)新文化。如果我們的下一代想成為創(chuàng)新的一代,一定要有一種擁抱失敗的能力。未來,需要高效率的工作將由機(jī)器人來做,那些對(duì)效率要求不高的工作更適合人類,比如科技創(chuàng)新、藝術(shù)創(chuàng)作,他們需要不斷地探索,不斷地試錯(cuò)。另外,我們還要有提問的能力。在未來,我們可以向機(jī)器提問,機(jī)器會(huì)提供非常多的答案,當(dāng)世界已經(jīng)有足夠多的答案,真正有價(jià)值的是問題,問題也是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)需要發(fā)展一種質(zhì)疑權(quán)威的文化,學(xué)生有時(shí)就是要去質(zhì)疑老師,這才能讓我們的文化有創(chuàng)新的基因?!眲P文·凱利說。
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)時(shí)代來臨了嗎?教育與AI聯(lián)系起來會(huì)怎樣?耶路
撒冷希伯來大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、跨學(xué)科神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中心主任納夫塔利·泰斯比說:“人工智能就是預(yù)測(cè),大腦的工作機(jī)制也是基于預(yù)測(cè)。想象一下,我們不從細(xì)節(jié)進(jìn)行教學(xué),而是讓學(xué)生先預(yù)測(cè)、再檢驗(yàn)。比如,當(dāng)我的學(xué)生讀一篇論文的時(shí)候,我不會(huì)讓他們從頭看到尾,而是讓他們先看標(biāo)題,再看摘要、參考文獻(xiàn)等,然后去猜測(cè)、去思考這篇論文寫的是什么,最后才去讀論文檢驗(yàn)他們的想法是否正確。其實(shí),當(dāng)我們讀一本書的時(shí)候,都會(huì)先做一些猜測(cè),通過預(yù)測(cè)指導(dǎo)讀書過程。這是閱讀的一般方法,也是最有效的方法。每當(dāng)我們預(yù)測(cè)成真,大腦就會(huì)分泌出多巴胺讓我們感到開心,進(jìn)而不斷地想象、學(xué)習(xí),這是基于生物學(xué)機(jī)制非常好的學(xué)習(xí)方法?!?/p>
我們有很多種未來:信息化的、技術(shù)的、人工智能的……每一種未來的可能性都需要當(dāng)下的教育去展望、去應(yīng)對(duì)、去開拓。我們正站在未來開始的地方,更重要的是,未來將由我們創(chuàng)造。