趙叢叢+孫濤

摘 要：高速鐵路運(yùn)營里程不斷增加，建設(shè)投資巨大，為了保證鐵路的運(yùn)營收益，該文依據(jù)收益管理理論，在高速鐵路旅客運(yùn)輸?shù)就ㄟ^打折來提高旅客列車的運(yùn)營收益，探究高速鐵路旅客列車客流增加量與折扣率的關(guān)系，在保證旅客列車運(yùn)營收益最大的同時(shí)，研究高速鐵路旅客列車上座率與折扣率的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：收益管理 折扣率 客流增加量 上座率

中圖分類號(hào)：U238 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）06（a）-0136-02

目前國內(nèi)高速鐵路的運(yùn)營里程已經(jīng)超過2萬km，雖然部分處于中國主要交通干線、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或者人口眾多地區(qū)的高速鐵路客運(yùn)量較大，但是其他處于偏遠(yuǎn)地區(qū)或者經(jīng)濟(jì)水平相對落后地區(qū)的高速鐵路客運(yùn)量較低，尤其是在高速鐵路旅客運(yùn)輸?shù)?。為了提高高速鐵路的使用價(jià)值，高速鐵路運(yùn)輸經(jīng)營管理者會(huì)采取各種措施提高列車的上座率，而對票價(jià)進(jìn)行打折是其他鐵路旅客列車?yán)蒙献逝c折扣率的關(guān)系來提高高速鐵路的使用價(jià)值。

1 客流量與折扣率的關(guān)系

2 列車上座率與折扣率的關(guān)系模型

2.1 問題描述

在實(shí)際生活中，鐵路旅客列車的席位需求量和票價(jià)成反比的關(guān)系。既票價(jià)越低，客流量越大；票價(jià)越高，客流量越小?；谠撐牡难芯渴轻槍Ω咚勹F路旅客列車運(yùn)輸?shù)荆Ｍㄟ^打折來吸引旅客，增加高速鐵路的客流量，提高高速鐵路旅客列車的上座率并提高高速鐵路旅客列車的使用價(jià)值。然而，一味地降低票價(jià)，雖然可以提高高速鐵路旅客列車的上座率，但是并不能保證高速鐵路旅客列車的運(yùn)營收益。

列車上座率按照鐵路總公司的計(jì)算方法是指在列車整個(gè)運(yùn)行區(qū)間內(nèi)所有購買車票上車的人數(shù)與列車定員的比率，體現(xiàn)的是列車席位的利用率。由于列車在整個(gè)運(yùn)行區(qū)間有多個(gè)中停站，在整個(gè)過程中旅客有上有下，席位可以重復(fù)利用，因此按鐵路總公司的計(jì)算方法，旅客列車的上座率在理論上會(huì)超過100%但列車并不一定超員。依據(jù)鐵路總公司的計(jì)算方法，一列旅客列車的最大理論上座率的計(jì)算方法為：

2.3 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造

由式（4）可以看出，列車上座率受停站次數(shù)的影響，且上座率和停站數(shù)呈一定的正比關(guān)系。由于上座率體現(xiàn)的是列車在一段時(shí)間內(nèi)席位平均的利用水平，因此可能造成旅客對上座率高低的感受不同，即上座率不能反映列車虛糜情況。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來講，列車上座率是列車運(yùn)營效益的一個(gè)體現(xiàn)，而與列車運(yùn)營效益相關(guān)的是購買該列車車票的人數(shù)和車票的價(jià)格，而票價(jià)的制定是以人公里為單位制定的票價(jià)率與公里數(shù)的乘積，而并不是按照人次來制定票價(jià)率。因此，為了保證列車上座率能夠更好地反映出鐵路運(yùn)輸企業(yè)效益應(yīng)該按照有效上座率來計(jì)算鐵路的實(shí)際上座率。具體的計(jì)算方法為：

3 算法

該模型是以上座率最大化為目標(biāo)，以不同的折扣數(shù)和折扣率為變量的組合優(yōu)化模型。而求解組合優(yōu)化模型常用的方法有問題轉(zhuǎn)化法、分支定界法和爬山法等[2]。這些方法一般用于求解相對簡單、數(shù)據(jù)量較小的問題，不適用于問題規(guī)模較大、可行解的數(shù)量呈指數(shù)增長的情況，針對于問題規(guī)模較大的情況，常用的方法有模擬退火算法、蟻群算法、遺傳算法等。國內(nèi)學(xué)者馬立肖、王江晴分析了遺傳算法在求解組合優(yōu)化問題時(shí)，相比其他的優(yōu)化算法具有一定的優(yōu)越性[3]。結(jié)合模型的特點(diǎn)，文章選擇遺傳算法對模型進(jìn)行求解。

4 算例

以蘭州西到烏魯木齊南的D2701次動(dòng)車組為例，總定員人數(shù)是622人。在此選取沿線客流量較大的7個(gè)?？空?，根據(jù)各區(qū)段的票價(jià)、初始的旅客需求量和運(yùn)行里程，用Java語言編程求解得到打一種折扣時(shí)，滿足約束條件的折扣率與上座率的關(guān)系如表1所示。

當(dāng)打兩種折扣時(shí)，根據(jù)模型和程序求解得出，一共有107種折扣方案滿足約束條件，由于數(shù)據(jù)量較大，在此只列舉部分滿足約束條件的折扣方案對應(yīng)的上座率，結(jié)果如表2所示。

通過計(jì)算結(jié)果可以看出，列車的上座率會(huì)隨著折扣率的增加而變大，增幅也隨之增大。

參考文獻(xiàn)

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[3] 馬力肖，王江晴.遺傳算法在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2005，27（7）：72-73.

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