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        一種基于測距定位的多維水下可見光通信傳感網(wǎng)

        2017-07-14 16:10:18項(xiàng)彤黃鴻基周行洲張雨吳浩
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2017年16期
        關(guān)鍵詞:通信

        項(xiàng)彤+黃鴻基+周行洲+張雨+吳浩

        摘 要:本文提出了一種基于測距定位的多維水下可見光通信傳感網(wǎng)。該系統(tǒng)包括:錨節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)接入模塊、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理模塊、可見光通信收發(fā)一體機(jī)A和B、電信號(hào)處理模塊、本地處理和顯示模塊、云端服務(wù)器模塊以及數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡(luò)信號(hào)接入后經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換加載到藍(lán)光LED上,通過可見光信道到接收端,再經(jīng)光電轉(zhuǎn)換器加載到信號(hào)處理芯片,終端識(shí)別后以同樣方式傳送給網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),云端服務(wù)器模塊將本地處理和顯示模塊分析的誤比特率、經(jīng)測距算法得出的水下位置信息等實(shí)時(shí)上傳至數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)通過信道變化引起相應(yīng)參數(shù)變化來實(shí)現(xiàn)傳感。此外,節(jié)點(diǎn)構(gòu)成多維傳感網(wǎng),可實(shí)現(xiàn)可靠的水下數(shù)據(jù)傳輸,并通過節(jié)點(diǎn)掌握水下位置信息,可實(shí)現(xiàn)精確定位,且魯棒性較好。

        關(guān)鍵詞:通信;多維傳感網(wǎng);定位算法

        中圖分類號(hào):TN929.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        0.引言

        可見光通信(Visible Light Communications, VLC)是基于發(fā)光二極管(Light Emitting Diode,LED)等技術(shù)上發(fā)展起來的一種新型、短距離、高速的無線通信技術(shù)。全雙工通信是在通信設(shè)備的上行鏈路和下行鏈路同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)和信令的傳輸。

        目前,國內(nèi)外也已經(jīng)開展了無線光通信技術(shù)的相關(guān)研究。2015年11月,愛沙尼亞Velmenni公司在塔林演示了一種Li-Fi原型燈泡,其數(shù)據(jù)傳輸速度可以達(dá)到1Gbps;在實(shí)驗(yàn)室特定條件下,記錄的Li-Fi燈泡的數(shù)據(jù)傳輸速率達(dá)到224Gbps。2016年12月的Globecom會(huì)議上,Ki-Hong Park 等分析了室內(nèi)可見光MIMO系統(tǒng)的可靠性。2017年,Yahya Mohammed Al-Moliki的研究組研究了室內(nèi)可見光通信的物理層安全策略。同年2月,孫洪偉等提出了實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)可見光定位功能的方案。同時(shí),中國科學(xué)院的丁昆等開發(fā)了一款便攜式光天線設(shè)備。但據(jù)我們所知,國內(nèi)外尚未出現(xiàn)與多維傳感網(wǎng)可見光通信系統(tǒng)的研究。

        基于可見光通信系統(tǒng),結(jié)合多維傳感和定位技術(shù),我們提出了一種全雙工通信系統(tǒng)。與之前的通信系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)更高的定位精度,同時(shí)提高頻譜利用率。

        1.基本模型

        首先,在信道環(huán)境良好的情況下,構(gòu)建可以進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)目梢姽馔ㄐ畔到y(tǒng);然后,在信道環(huán)境遭到破壞時(shí),觀察網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的通斷,從而實(shí)現(xiàn)傳感功能。

        具體地,本文所述的智能可見光通信系統(tǒng)如圖1所示,包括網(wǎng)絡(luò)接入模塊、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理模塊、可見光通信收發(fā)一體機(jī)A和B、電信號(hào)處理模塊、本地處理和顯示模塊、云端服務(wù)器模塊以及封裝相關(guān)部件。網(wǎng)絡(luò)接入模塊將網(wǎng)絡(luò)信號(hào)接入到本系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理模塊負(fù)責(zé)將網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào);可見光發(fā)射機(jī)進(jìn)行電光轉(zhuǎn)換,將數(shù)字電信號(hào)轉(zhuǎn)換成可見光信號(hào),然后光強(qiáng)信號(hào)通過發(fā)光二極管(Light-Emitting diode, LED)發(fā)射出去;可見光信道為無線信道。在信道良好的自由空間環(huán)境下,信道增益h可以表示為

        云端服務(wù)器模塊用來將誤比特率等結(jié)果實(shí)時(shí)上傳到云端服務(wù)器模塊,便于存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)訪問。在信道環(huán)境良好的情況下,根據(jù)上述構(gòu)建的可見光通信系統(tǒng),可以在式(4)所示誤比特率條件下,進(jìn)行可靠的數(shù)據(jù)傳輸。

        2.多維傳感定位算法

        多維傳感網(wǎng)的精確定位是一個(gè)很重要的研究領(lǐng)域。如圖2所示,在多維水下傳感網(wǎng)中,定義一個(gè)所述系統(tǒng)為一個(gè)節(jié)點(diǎn),在布防水域內(nèi)投放多個(gè)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)水下可見光信道發(fā)生變化時(shí),相應(yīng)指標(biāo)參數(shù)會(huì)發(fā)生明顯的變化,如誤比特率升高,網(wǎng)速下降。每個(gè)節(jié)點(diǎn)獲取的信息經(jīng)本地處理和顯示模塊分析后會(huì)實(shí)時(shí)傳送到數(shù)據(jù)庫及云端服務(wù)器模塊,以實(shí)現(xiàn)對(duì)布防水域的偵查與監(jiān)控。

        監(jiān)測水域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)分為信標(biāo)節(jié)點(diǎn)、錨節(jié)點(diǎn)和未知節(jié)點(diǎn)這3種,整個(gè)定位過程分為兩部分:錨節(jié)點(diǎn)定位和未知節(jié)點(diǎn)定位。定義每個(gè)節(jié)點(diǎn)的定位周期為T1。信標(biāo)節(jié)點(diǎn)需部署四個(gè)以上且配備GPS,通過聲波信號(hào)與錨節(jié)點(diǎn)直接聯(lián)系。錨節(jié)點(diǎn)收集至少3個(gè)以上信標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置信息,利用三邊測量法來計(jì)算錨節(jié)點(diǎn)的位置信息。其未知節(jié)點(diǎn)的定位算法基本步驟如下:

        (1)定義未知節(jié)點(diǎn)只和它本地的一跳鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系,通過和錨節(jié)點(diǎn)的本地消息傳遞來進(jìn)行自我定位。

        (2)計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù)。錨節(jié)點(diǎn)通過信標(biāo)節(jié)點(diǎn)得到自己的位置信息后,廣播其分組信息。跳數(shù)字段初始化為0,逐跳加1。廣播過程中,錨節(jié)點(diǎn)也要記錄自己到其他錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù),未知節(jié)點(diǎn)記錄到每個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù),若收到來自同一節(jié)點(diǎn)的相同數(shù)據(jù)包或跳數(shù)字段較大的數(shù)據(jù)包,則舍棄。

        (3)計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)到錨節(jié)點(diǎn)的距離。先計(jì)算錨節(jié)點(diǎn)的平均每跳距離D,每個(gè)錨節(jié)點(diǎn)將得到的D廣播分組給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。未知節(jié)點(diǎn)利用得到的D乘以未知節(jié)點(diǎn)j到錨節(jié)點(diǎn)i的跳數(shù)Nij即可得到未知節(jié)點(diǎn)j到錨節(jié)點(diǎn)i的距離Dij:

        3.實(shí)驗(yàn)和仿真

        我們定義100個(gè)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布在100*100m的范圍,其中錨節(jié)點(diǎn)的占比可調(diào),所有節(jié)點(diǎn)在R=50m的范圍內(nèi)可實(shí)現(xiàn)通信。為了消除結(jié)果分布的偶然性影響,在相同的條件下仿真了80次并取其平均值。

        同時(shí),設(shè)定錨節(jié)點(diǎn)比例為30%,使節(jié)點(diǎn)總數(shù)從60變化到150再次進(jìn)行仿真,測試在錨節(jié)點(diǎn)比例一定的情況下節(jié)點(diǎn)總數(shù)改變對(duì)該算法定位性能的影響。從圖5可以看出,隨著節(jié)點(diǎn)總數(shù)的增加,歸一化定位誤差逐漸降低。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)節(jié)點(diǎn)總數(shù)達(dá)到80時(shí)曲線趨于平緩,即本算法的性能趨于穩(wěn)定。本算法的定位誤差比傳統(tǒng)的水下傳感網(wǎng)定位算法降低了4.3%~11.2%左右。從圖3可以看出,本算法各個(gè)節(jié)點(diǎn)誤差分布較為均勻,即本算法公平性和均衡性較好。

        結(jié)論

        在本文中,我們提出了一種基于測距定位的多維水下可見光通信傳感網(wǎng)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,它采用藍(lán)綠光光源進(jìn)行通信,具備水下藍(lán)綠激光通信高速、大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了水聲通信速率慢、時(shí)延大的不足。同時(shí),該系統(tǒng)將可見光通信技術(shù)與傳感器技術(shù)相結(jié)合,實(shí)時(shí)采集水下目標(biāo)位置信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)布防水域的實(shí)時(shí)監(jiān)控。與之前的研究相比,本系統(tǒng)現(xiàn)有的定位算法具有較高的定位精度,且魯棒性較好。

        參考文獻(xiàn)

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        [4]孫洪偉,王旭東,吳楠.一種基于智能手機(jī)的可見光室內(nèi)信標(biāo)定位方法[J].光通信研究,2017(1):72-75.

        [5]丁昆,張濤,鄭偉波.基于可見光通信技術(shù)的便攜式光天線設(shè)備[J]. 光通信研究,2017(1):76-78.

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