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        抗腫瘤多肽9R-P201誘導(dǎo)下的肝癌HepG2細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序分析

        2017-07-12 18:05:57劉文榮丁若凡張一鳴李宇鵬李玲郭志云
        生物技術(shù)通報(bào) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:多肽位點(diǎn)測序

        劉文榮丁若凡張一鳴李宇鵬李玲郭志云

        (1. 西南交通大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院,成都 610031;2. 成都市第三人民醫(yī)院病理科,成都 610031)

        抗腫瘤多肽9R-P201誘導(dǎo)下的肝癌HepG2細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序分析

        劉文榮1丁若凡1張一鳴1李宇鵬1李玲2郭志云1

        (1. 西南交通大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院,成都 610031;2. 成都市第三人民醫(yī)院病理科,成都 610031)

        旨在探索多肽9R-P201處理肝癌HepG2細(xì)胞后基因融合、單核苷酸多態(tài)性(Single nucleotide polymorphism,SNP)突變、可變剪接等事件,并分析差異表達(dá)基因所參與的生物學(xué)進(jìn)程與信號通路,以期解析多肽9R-P201在轉(zhuǎn)錄組水平對肝癌細(xì)胞的調(diào)控。通過轉(zhuǎn)錄組測序檢測9R-P201處理肝癌HepG2細(xì)胞前后基因差異表達(dá)情況,tophat-fusion軟件檢測基因融合,SAMTOOLS軟件檢測SNP位點(diǎn),rMATS軟件鑒定可變剪接,使用基因本體(Gene Ontology,GO)和京都基因與基因組百科全書(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析方法對差異表達(dá)基因進(jìn)行功能富集分析。結(jié)果共檢測到可變剪接事件276個(gè)、SNP位點(diǎn)5 557個(gè)、基因融合事件45個(gè);同時(shí)共得到顯著差異表達(dá)基因 403個(gè),其中上調(diào)269個(gè)而下調(diào)134個(gè),基因的功能富集分析結(jié)果顯示差異表達(dá)基因顯著富集細(xì)胞生長、遷移等腫瘤相關(guān)生物進(jìn)程,并參與多條與癌癥相關(guān)的信號通路。研究表明在9R-P201誘導(dǎo)HepG2細(xì)胞后,導(dǎo)致表達(dá)差異基因顯著與腫瘤生物學(xué)進(jìn)程和通路相關(guān),并發(fā)生了大量可變剪接、SNP突變、基因融合等事件,這暗示著該多肽有望作為后續(xù)肝癌介入治療潛在藥物分子。

        9R-P201;肝細(xì)胞癌;轉(zhuǎn)錄組測序;基因

        在全世界范圍內(nèi),肝細(xì)胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)是最為常見的惡性腫瘤之一,死亡率高居所有腫瘤第二位[1]。目前除了肝移植、手術(shù)以及放化療等治療手段外,分子靶向藥物在治療肝細(xì)胞癌方面也取得了許多重要的進(jìn)展[2]。目前靶向肝細(xì)胞癌藥物主要包括化學(xué)藥物和多肽藥物,其中索拉菲尼、舒尼替尼、瓦他拉尼等分子靶向化學(xué)藥物已在臨床上應(yīng)用[3]。除此之外,靶向肝細(xì)胞癌的多肽藥物的研究也取得明顯進(jìn)展,多肽藥物是由人工合成的或經(jīng)分離純化得到的活性多肽,先前研究發(fā)現(xiàn)一些小分子多肽在抑制腫瘤的發(fā)生與發(fā)展中起著重要的作用。例如,蛋氨酸腦啡肽(Methionine enkephalin,MENK)是具有增強(qiáng)體液免疫和提高細(xì)胞殺傷作用的內(nèi)源性多肽,研究表明MENK通過精確調(diào)控樹狀細(xì)胞的阿片類藥物受體介導(dǎo)的功能來發(fā)揮抗腫瘤的活性[4]。研究證實(shí)從家蠶幼蟲中分離得到的抗菌肽CecropinXJ 能抑制肝癌細(xì)胞的生長并誘導(dǎo)凋亡,這暗示著CecropinXJ 或許可作為抗肝癌的多肽藥物[5]。

        本實(shí)驗(yàn)室前期通過噬菌體隨機(jī)12肽庫篩選得到了一個(gè)多肽9R-P201,實(shí)驗(yàn)證實(shí)9R-P201可顯著抑制肝癌HepG2細(xì)胞的存活、增殖和遷移并誘導(dǎo)凋亡[6,7]。為了探尋多肽9R-P201在轉(zhuǎn)錄組水平抑制肝細(xì)胞癌的形成發(fā)展的機(jī)理,本研究利用轉(zhuǎn)錄組測序?qū)?R-P201處理HepG2細(xì)胞前后的基因表達(dá)譜進(jìn)行分析,篩選出了一系列差異表達(dá)基因,并證明其生物學(xué)功能。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        人肝癌細(xì)胞HepG2細(xì)胞株來自于四川大學(xué)生命學(xué)院,由本實(shí)驗(yàn)室保管;9R-P201購自上海強(qiáng)耀生物科技有限公司;DMEM培養(yǎng)基購自Gibco公司;100 U/mL青霉素和100 U/mL鏈霉素購自Hyclone公司;胎牛血清購自Biowest公司;Trizol Regent購自Invitrogen公司;轉(zhuǎn)錄組測序由北京百邁客生物科技有限公司完成。

        1.2 方法

        1.2.1 細(xì)胞培養(yǎng) HepG2細(xì)胞用含有10% 胎牛血清(Biowest),100 IU/mL青霉素和100 mg/mL鏈霉素(Hyclone)的DMEM培養(yǎng)基(Gibco),并置于37℃、5% CO2飽和濕度的細(xì)胞培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。取處于對數(shù)生長期的細(xì)胞3.0×105個(gè)接種于6孔板中,培養(yǎng)過夜至細(xì)胞融合度達(dá)到80 %左右,用80 μg/mL的9R-P201(上海強(qiáng)耀生物)作用于HepG2細(xì)胞,處理24 h后,收集細(xì)胞用于后續(xù)的RNA提取。

        1.2.2 RNA提取及質(zhì)量檢測 收集好的9R-P201處理和未處理的HepG2細(xì)胞用Trizol試劑(Invitrogen)按試劑說明書提取細(xì)胞總RNA。1 %瓊脂糖凝膠電泳和酶標(biāo)儀(Biotech)鑒定RNA的純度、濃度及完整性,合格的總RNA保存于-80℃冰箱待用。

        1.2.3 RNA文庫構(gòu)建、測序 RNA檢測合格后,用帶有Oligo(dT)的磁珠進(jìn)行富集并隨機(jī)打斷,以短片段RNA為模板,用六堿基隨機(jī)引物(random hexamers)合成一鏈cDNA,然后加入緩沖液、dNTPs、RNase和DNA polymerase I合成二鏈cDNA。純化的雙鏈cDNA再進(jìn)行末端修復(fù)、加A尾并連接測序接頭,最后進(jìn)行PCR富集得到鏈特異性cDNA文庫,使用Illumina HiSeq 4000測序儀進(jìn)行文庫測序。

        1.2.4 轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)的處理、比對和組裝 測序原始測序數(shù)據(jù)通過去除帶接頭和低質(zhì)量的reads后獲得高質(zhì)量的clean reads。使用Tophat2軟件將clean reads比對到hg19參考基因組上,用Cufflinks軟件按照hg19參考基因組進(jìn)行組裝[8]。

        1.2.5 可變剪接鑒定、基因融合事件鑒定和SNP位點(diǎn)分析 使用rMATS軟件進(jìn)行可變剪接的鑒定,在本次轉(zhuǎn)錄組測序分析中我們主要對常見的5種可變剪接類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。使用tophat-fusion軟件來鑒定基因融合,最后使用Circos可視化工具來繪制基因融合示意圖[9]。將每個(gè)樣品的測序結(jié)果與參考基因組相比,使用SAMTOOLS軟件檢測SNP位點(diǎn),并使用ANNOVAR工具對SNP位點(diǎn)進(jìn)行注釋[10]。

        1.2.6 差異表達(dá)基因及功能富集分析 采用Audic S算法進(jìn)行差異表達(dá)分析,將錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(False discovery rate,F(xiàn)DR)校正后的q< 0.05且差異倍數(shù)|log2FC|≥1的視為差異表達(dá)基因,并對篩選得到的差異表達(dá)基因進(jìn)行聚類分析。利用GO數(shù)據(jù)庫和KEGG數(shù)據(jù)庫對差異表達(dá)的基因進(jìn)行GO與信號通路富集分析,以q < 0.05為顯著性閾值[11,12]。

        2 結(jié)果

        2.1 轉(zhuǎn)錄組測序與差異分析基因分析

        轉(zhuǎn)錄組測序得到對照組和處理組總的reads數(shù)分別有46 698 580和39 332 045條,過濾得到clean reads數(shù)所占的比例分別為99.45%和97.46%。本次轉(zhuǎn)錄組測序共檢測到18 152個(gè)基因,按照差異表達(dá)篩選標(biāo)準(zhǔn)得到差異表達(dá)基因 403個(gè),其中上調(diào)269個(gè)下調(diào)134個(gè),我們對篩選得到的差異表達(dá)基因分析表明9R-P201處理后基因整體呈上調(diào)趨勢(圖1)。

        2.2 可變剪接與基因融合事件鑒定

        對常見的5種可變剪接類型的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)在本次轉(zhuǎn)錄組測序中一共檢測到276個(gè)可變剪接,其中外顯子跳躍(Exon skipping,ES)最多有126個(gè)而內(nèi)含子保留(Intron Retention,RI)最少有12個(gè),此外3'端可變剪接(Alternative 3' splice site,A3SS)有54個(gè)、5'端可變剪接(Alternative 5' splice site,A5SS)有60個(gè)、互斥外顯子(Mutually exclusive exon,MXE)有24個(gè)(圖2-A)。

        異常的融合基因可以引起惡性血液疾病以及腫瘤,為此進(jìn)行了基因融合分析。結(jié)果共鑒定得到45個(gè)基因融合,發(fā)現(xiàn)基因融合事件主要發(fā)生在11號、12號和19號染色體上(圖2-B)。在這45個(gè)基因融合中,F(xiàn)TH1、GAPDH、KRT7等基因與其它基因發(fā)生融合的頻率比較高(表1)。

        2.3 SNP分析

        通過在對照組和處理組進(jìn)行SNP分析發(fā)現(xiàn)在對照組和處理組中分別得到SNP位點(diǎn)2 180個(gè)和3 377個(gè),其中對照組的2 180個(gè)SNP包括816個(gè)非同義突變SNP(Nonsynonymous SNP)和1 364個(gè)同義突變SNP(Synonymous SNP),處理組的3 377個(gè)SNP包括1 249個(gè)非同義突變SNP(Nonsynonymous SNP)和2 128個(gè)同義突變SNP(Synonymous SNP);同義突變SNP和非同義突變SNP中都包括6種類型SNP突變,結(jié)果(圖2-C)發(fā)現(xiàn)C/T的突變頻率最高而A/T的突變頻率最低。

        圖1 差異表達(dá)基因分析

        2.4 差異表達(dá)基因功能分析

        通過GO和KEGG富集分析對403個(gè)差異表達(dá)基因進(jìn)行功能注釋,以q < 0.05為顯著性閾值。GO富集分析一共富集上34條GO term,包括生物學(xué)過程(BP)18條、細(xì)胞成分(CC)8條以及分子功能(MF)8條,其中富集上與腫瘤相關(guān)的GO term有細(xì)胞生長(q = 5.05E-08)、細(xì)胞移動(dòng)(q = 8.19 E-07)、細(xì)胞信號轉(zhuǎn)導(dǎo)(q = 9.91 E-06)等(圖3-A)。KEGG信號通路富集分析結(jié)果(圖3-B)表明,差異表達(dá)基因顯著地富集上腫瘤轉(zhuǎn)錄失調(diào)(q = 4.66 E-08)、細(xì)胞因子受體相互作用(q = 3.84 E-06)、細(xì)胞間隙連接(q = 3.40E-05)等信號通路。

        表1 基因融合事件統(tǒng)計(jì)

        3 討論

        本次轉(zhuǎn)錄組測序篩選得到顯著性差異表達(dá)基因有403個(gè),其中上調(diào)的有269個(gè)而下調(diào)的有134個(gè)。GO和KEGG分析結(jié)果表明差異表達(dá)基因顯著參與了與腫瘤相關(guān)的生物學(xué)進(jìn)程和信號通路。對5種主要的可變剪接類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),共得到可變剪接位點(diǎn)276個(gè)。本研究中一共得到SNP位點(diǎn)5 557個(gè)。在SNP位點(diǎn)中,非同義突變SNP位點(diǎn)有2 065個(gè)而同義突變SNP位點(diǎn)有3 492個(gè),同義突變所占的比例在70%左右而非同義突變占30%左右,這與文獻(xiàn)報(bào)道的結(jié)果一致[13]。同時(shí)在SNP突變類型中,C/T和A/G突變的頻率最高,這可能是因?yàn)樵谌祟惢蚪M中存在大量的CpG島,同時(shí)CpG島中的C常常是甲基化的并容易發(fā)生脫氨基而轉(zhuǎn)變?yōu)門[14]。另外,我們這些獲取的SNP位點(diǎn)還存在一定的假陽性,如肝細(xì)胞癌HepG2細(xì)胞系經(jīng)過長時(shí)間的培養(yǎng),其染色體經(jīng)常存在非整數(shù)倍的染色體變化并且包含如刪除和復(fù)制等的染色體改變,這些染色體的變化會(huì)直接影響SNP的檢測結(jié)果[15]。由于RNA-seq檢測的RNA在進(jìn)行編輯的過程中也會(huì)導(dǎo)致序列變異從而可能被錯(cuò)誤地注釋為SNP,因此一些檢測到的序列變異有可能是RNA編輯位點(diǎn),而不是真正的SNP[16,17]。此外,由于無法保證對照組與處理組RNA樣本的完全一致,多肽9R-P201處理后導(dǎo)致的SNP中還會(huì)存在由于對照組與處理組RNA樣本不一致導(dǎo)致的SNP假陽性。對基因融合進(jìn)行鑒定,共得到45個(gè)基因融合位點(diǎn),其中FTH1基因與其它基因發(fā)生融合的次數(shù)有17次;研究發(fā)現(xiàn)FTH1基因在離子儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)運(yùn)起重要作用并調(diào)控細(xì)胞內(nèi)離子內(nèi)穩(wěn)態(tài)[18]。

        綜上所述,這些顯著差異表達(dá)的基因可能在多肽9R-P201激活的生物學(xué)功能和信號通路中起著重要的功能。同時(shí)可變剪接、SNP位點(diǎn)、基因融合等基因組結(jié)構(gòu)的改變也暗示多肽9R-P201在這些事件上對肝癌HepG2細(xì)胞的調(diào)控影響。當(dāng)然,9R-P201對于肝癌細(xì)胞的調(diào)控不僅局限于基因來發(fā)揮作用,通過發(fā)現(xiàn)更多的9R-P201下游調(diào)控因子以及信號通路將為基于9R-P201多肽為基礎(chǔ)的藥物開發(fā)將提供更多的支撐。

        圖2 可變剪接、基因融合、SNP分析結(jié)果

        4 結(jié)論

        在肝癌發(fā)生發(fā)展過程中涉及多個(gè)與癌癥相關(guān)的生物學(xué)過程和信號通路的改變。本研究分析了肝癌HepG2細(xì)胞在9R-P201作用下基因差異表達(dá)情況、可變剪接、SNP位點(diǎn)和基因融合等。共得到可變剪接位點(diǎn)276個(gè)、SNP位點(diǎn)5 557個(gè)及基因融合位點(diǎn)45個(gè)。此外,還得到顯著差異表達(dá)的基因 403個(gè),其中上調(diào)269個(gè),下調(diào)134個(gè)?;蚬δ茏⑨尳Y(jié)果表明差異表達(dá)基因富集上多個(gè)與腫瘤密切相關(guān)的生物學(xué)進(jìn)程和信號通路,預(yù)示這些基因在9R-P201對肝癌HepG2細(xì)胞的調(diào)控過程中發(fā)揮重要的作用。

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        圖3 差異表達(dá)基因功能富集分析

        (責(zé)任編輯 李楠)

        Transcriptome Sequencing Analysis of Hepatocellular Carcinoma HepG2 Cells Induced by Antitumor Peptide 9R-P201

        LIU Wen-rong1DING Ruo-fan1ZHANG Yi-ming1LI Yu-peng1LI Ling2GUO Zhi-yun1
        (1. School of Life Science and Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031;2. Department of Pathology,the Third People’s Hospital of Chengdu,Chengdu 610031)

        This wok aims to elucidate the regulation of 9R-P201 on hepatoma cells(HepG2)at transcriptome level by investigating the gene fusion,SNP(Single Nucleotide Polymorphism)mutation,alternative splicing and other events after 9R-P201 treating HepG2,and analyzing the biological processes and signaling pathways involved by differentially expressed genes. The expression differences of the genes before and after the 9R-P201 treating HepG2 cell line were detected by transcriptome sequencing. Meanwhile,gene fusion,SNPs,and alternative splicing were identified by tophat-fusion,SAMTOOLS software,and rMATS respectively. Functional enrichment analysis of differentially expressed genes were performed by GO(Gene Ontology)and KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes). As results,276 alternative splicing events,5 557 SNP sites,and 45 gene fusion events were detected in the transcriptome sequencing. In addition,403 differentially expressed genes including 269 up-regulated and 134 down-regulated were detected. Gene GO and KEGG enrichment analysis showed that differentially expressed genes were significantly involved in the biological processes of cell growth,locomotion,as well as a number of cancer-related signaling pathways. In conclusion,the study revealed that the differentially expressed genes resulted from 9R-P201 treating HepG2 were significantly correlated with the biological processes and signaling pathways related to cancer and hepatocellular carcinoma HepG2 cell line,and a large number of alternative splicing events,SNP mutations,gene fusion events after 9R-P201 inducement occurred,suggesting this peptide may be used as a potential drug for subsequent hepatocellular carcinoma interventional therapy.

        9R-P201;hepatocellular carcinoma;transcriptome sequencing;gene

        10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2017-0053

        2017-01-26

        中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2682016YXZT04),國家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目(201610613066)

        劉文榮,男,碩士研究生,研究方向:非編碼RNA結(jié)構(gòu)與功能;E-mail:liuzimu1992@gmail.com

        郭志云,男,副教授,研究方向:生物信息學(xué);E-mail:zhiyunguo@gmail.com

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