稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)效應(yīng)：基于空間杜賓模型的實(shí)證研究

潘孝珍

稅收優(yōu)惠是政府激勵(lì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要政策工具。因子分析發(fā)現(xiàn)：我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的五個(gè)省市依次是廣東、江蘇、浙江、山東和北京。在此基礎(chǔ)上，通過建立空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)，稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的激勵(lì)效應(yīng)，具體表現(xiàn)為：名義稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)，其空間滯后項(xiàng)與地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著負(fù)相關(guān)；實(shí)際稅收優(yōu)惠及其空間滯后項(xiàng)與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相關(guān)。因此，我國(guó)地方政府應(yīng)該真正落實(shí)稅收優(yōu)惠相關(guān)政策，切實(shí)發(fā)揮稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)效應(yīng)。

稅收優(yōu)惠；信息經(jīng)濟(jì)；空間杜賓模型

一、引 言

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新，世界各國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)全面普及，信息化成為全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要特征之一，這也對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了深遠(yuǎn)的影響。面對(duì)信息經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，不管是我國(guó)中央政府還是地方政府，都深刻認(rèn)識(shí)到整合信息資源、全面促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要性，從國(guó)家戰(zhàn)略和政策執(zhí)行層面對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展給予傾斜。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳早在2006年3月就發(fā)布《2006～2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，在國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)促進(jìn)我國(guó)信息化發(fā)展進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)；2014年2月，我國(guó)成立了中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，中共中央總書記習(xí)近平親任組長(zhǎng)。我國(guó)各級(jí)地方政府也積極采取措施促進(jìn)本轄區(qū)信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如浙江省政府2014年5月發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展信息經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)意見》，從指導(dǎo)思想、主要目標(biāo)、政策措施等多個(gè)方面就促進(jìn)浙江省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出全面部署。實(shí)際上，政府出臺(tái)的各類相關(guān)文件都普遍提到了財(cái)稅政策對(duì)促進(jìn)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，而伴隨著政府各方面激勵(lì)政策的出臺(tái)，我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域也都有了全面發(fā)展。

稅收優(yōu)惠是政府促進(jìn)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要財(cái)稅政策工具，學(xué)術(shù)界主要從宏觀和微觀兩個(gè)視角，就稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響展開研究。在宏觀層面上，郭慶旺、羅寧(2001)指出，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律，應(yīng)從企業(yè)所得稅、增值稅、個(gè)人所得稅等方面對(duì)我國(guó)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠政策支持。經(jīng)庭如、儲(chǔ)德銀(2007)認(rèn)為我國(guó)稅制促進(jìn)了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但仍有許多具體稅收政策不符合現(xiàn)階段信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。倪霓、王怡璞(2013)從信息消費(fèi)的角度認(rèn)為，稅收優(yōu)惠政策應(yīng)從增強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力、拓展新興服務(wù)形態(tài)與改善消費(fèi)環(huán)境等方面著手促進(jìn)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展。茶洪旺、杜振華(2013)對(duì)意大利、韓國(guó)的信息經(jīng)濟(jì)相關(guān)財(cái)稅政策進(jìn)行分析，并對(duì)值得我國(guó)借鑒的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)。從微觀層面來看，學(xué)術(shù)界主要關(guān)注稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的影響進(jìn)行分析，如Hall 和 Reenen(2000)通過OECD國(guó)家稅收體系對(duì)企業(yè)研發(fā)支出的分析發(fā)現(xiàn)，1美元的稅收優(yōu)惠可以激勵(lì)企業(yè)增加1美元的研發(fā)支出。潘孝珍(2016)使用滬深A(yù)股上市公司為樣本，研究發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模成正比。

從稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，由于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較難度量，關(guān)于稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證分析的文獻(xiàn)相對(duì)較少。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文嘗試使用因子分析方法構(gòu)建我國(guó)各省市的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，采用潘孝珍、龐鳳喜(2015)、潘孝珍(2016)提出的省級(jí)稅收優(yōu)惠水平衡量指標(biāo)，通過空間面板模型對(duì)我國(guó)稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論分析

稅收優(yōu)惠是政府為符合限定條件的納稅人，提供區(qū)別于基本稅收制度，進(jìn)而降低該納稅人稅收負(fù)擔(dān)的特殊稅收政策，其目的是為了引導(dǎo)企業(yè)市場(chǎng)行為，實(shí)現(xiàn)政府相關(guān)政策目標(biāo)。因此，只要政府出臺(tái)的稅收優(yōu)惠措施恰當(dāng)，一般情況下都能在一定程度上實(shí)現(xiàn)其政策目標(biāo)。如《財(cái)政部 國(guó)家稅務(wù)局關(guān)于完善固定資產(chǎn)加速折舊企業(yè)所得稅政策的通知》規(guī)定，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等6個(gè)行業(yè)，2014年1月1日后新購(gòu)進(jìn)的固定資產(chǎn)，可縮短折舊年限或采取加速折舊。加速折舊可以加快企業(yè)現(xiàn)金回流，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行固定資產(chǎn)投資，從而有利于促進(jìn)享受該稅收優(yōu)惠政策的信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，從理論上講，一個(gè)地區(qū)的稅收優(yōu)惠水平與本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)。

但是，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提出的“空間依賴性”理論認(rèn)為，在空間距離上較近的事物，它們之間的相互競(jìng)爭(zhēng)更加緊密，一個(gè)地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平除了受到本地區(qū)稅收優(yōu)惠水平影響外，它在理論上還受到空間相連地區(qū)稅收優(yōu)惠水平以及信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過空間權(quán)重矩陣來衡量地區(qū)間的“空間依賴性”程度，并由此建立空間滯后項(xiàng)來反映其面臨的總體空間滯后指標(biāo)。因此，本文根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，建立稅收優(yōu)惠空間滯后項(xiàng)，用以反映空間相關(guān)地區(qū)的稅收優(yōu)惠總體水平。一般來說，如果空間相關(guān)地區(qū)的稅收優(yōu)惠水平越高，由于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)資源具有流動(dòng)性，且在總量上是有限的，這意味本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)資源在不斷流失，從而不利于本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，因此，稅收優(yōu)惠空間滯后項(xiàng)與本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成反比。另一方面，信息經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng)可以反映空間相關(guān)地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平，而空間相關(guān)地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，會(huì)在一定程度上促進(jìn)本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此，信息經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng)與本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。

不過，需要注意的是，一個(gè)地區(qū)提供的稅收優(yōu)惠水平，存在名義稅收優(yōu)惠和實(shí)際稅收優(yōu)惠的區(qū)別：名義稅收優(yōu)惠是指通過稅收法律法規(guī)在名義上提供的稅收優(yōu)惠水平，實(shí)際稅收優(yōu)惠是指實(shí)施稅收優(yōu)惠政策以后，企業(yè)實(shí)際上能夠享受到的稅收優(yōu)惠水平。由于不同地區(qū)在稅收優(yōu)惠政策的執(zhí)行力度上存在差異，地區(qū)間的名義稅收優(yōu)惠水平與實(shí)際稅收優(yōu)惠水平顯然不一致。因此，盡管從理論上講，一個(gè)地區(qū)的稅收優(yōu)惠水平與該地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比，但如果進(jìn)一步將稅收優(yōu)惠區(qū)分為名義稅收優(yōu)惠和實(shí)際稅收優(yōu)惠的話，不同稅收優(yōu)惠指標(biāo)對(duì)該地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響很可能并不一致，具體需要通過計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

(二)稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)構(gòu)建

1.稅收優(yōu)惠衡量指標(biāo)構(gòu)建。本文參照潘孝珍、龐鳳喜(2015)、潘孝珍(2016)提出的指標(biāo)構(gòu)造方法，使用我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，衡量上市公司的稅收優(yōu)惠水平。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行臨界值為0.05的winsor縮尾處理以剔除異常值后，根據(jù)上市公司注冊(cè)地，對(duì)各省市上市公司的稅收優(yōu)惠水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以其平均值作為各省市稅收優(yōu)惠水平的衡量指標(biāo)。上市公司稅收優(yōu)惠水平衡量指標(biāo)公式如下：

名義稅收優(yōu)惠水平=25%-名義稅負(fù)

(1)

實(shí)際稅收優(yōu)惠水平=25%-實(shí)際稅負(fù)

(2)

企業(yè)所得稅是承載我國(guó)稅收優(yōu)惠政策的主要稅種，且我國(guó)全部稅種中只有企業(yè)所得稅為高新技術(shù)企業(yè)單獨(dú)提供了15%的低稅率優(yōu)惠，因此本文選擇企業(yè)所得稅的名義稅負(fù)和實(shí)際稅負(fù)來進(jìn)行公式計(jì)算。上述公式中，25%是我國(guó)2008年以后企業(yè)所得稅的法定稅率，名義稅負(fù)由上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表附注中公布的企業(yè)所得稅名義稅率項(xiàng)匯總得到，實(shí)際稅負(fù)由企業(yè)當(dāng)年度繳納的企業(yè)所得稅額除以利潤(rùn)總額得到。

2.信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量指標(biāo)構(gòu)建。學(xué)術(shù)界對(duì)于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量提出了許多方法，靖繼鵬、馬哲明(2003)對(duì)國(guó)內(nèi)外流行的信息經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法進(jìn)行總結(jié)，其中包括馬克盧普的最終需求法、馬克·波拉特的測(cè)度理論、信息化指數(shù)模型、綜合信息產(chǎn)業(yè)力度法等方法。本文采用信息化指數(shù)模型的方法，構(gòu)建各省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，它通過對(duì)一系列反映信息化水平的變量進(jìn)行因子分析，得到各省信息化水平的綜合得分，以此作為各省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可得性，本文用以反映各省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量包括：移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、光纜路線長(zhǎng)度、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額等。因子分析方法是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。本文通過應(yīng)用因子分析方法，將上述變量降維為兩個(gè)公因子變量，并根據(jù)公因子變量所承載的信息量作為權(quán)重，構(gòu)造一個(gè)反映全體變量總體情況的綜合得分，即各省的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

(三)稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間滯后模型構(gòu)建

為了印證稅收優(yōu)惠與信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的空間動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)空間滯后模型：

Informit=α1Ntaxpreit+α2W·Informit+α3W·Ntaxpreit+α4Controlit+ui+εit

(3)

Informit=α1Rtaxpreit+α2W·Informit+α3W·Rtaxpreit+α4Controlit+ui+εit

(4)

在式(3)和式(4)中，解釋變量同時(shí)包含了被解釋變量的空間滯后項(xiàng)和解釋變量的空間滯后項(xiàng)，屬于空間杜賓模型(SDM模型)。式(3)和式(4)的解釋變量為信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)Inform，它根據(jù)因子分析方法計(jì)算得到；式(3)的核心解釋變量為名義稅收優(yōu)惠Ntaxpre、名義稅收優(yōu)惠的空間滯后項(xiàng)W·Ntaxpre和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的空間滯后項(xiàng)W·Inform；式(4)的核心解釋變量為實(shí)際稅收優(yōu)惠Rtaxpre、實(shí)際稅收優(yōu)惠的空間滯后項(xiàng)W·Rtaxpre和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的空間滯后項(xiàng)W·Inform。其中，W為空間權(quán)重矩陣，本文參照林光平等(2005)、沈坤榮、付文林(2006)、郭杰、李濤(2009)、潘孝珍、龐鳳喜(2015)等文獻(xiàn)，建立以下三種空間權(quán)重矩陣：

W1是空間相連矩陣，記wij1為省份i和省份j的空間相連權(quán)重系數(shù)，如果省份i和省份j具有相連的邊界，則wij1取值為1，否則wij1取值為0，即如果兩個(gè)省份存在共同邊界，就認(rèn)為它們相互間存在空間影響。

W2是空間距離矩陣，記wij2為省份i和省份j的空間距離權(quán)重系數(shù)，如果省份i和省份j省會(huì)城市間的陸路運(yùn)輸距離為mij，則wij2=1/mij，這表明省會(huì)城市陸路運(yùn)輸距離越遠(yuǎn)的兩個(gè)省份，它們之間的空間距離權(quán)重系數(shù)越小，即空間距離越遠(yuǎn)的省份相互間的空間影響越小。其中，陸路運(yùn)輸距離可以通過百度地圖規(guī)劃出的兩地最短陸路交通距離獲得。

按照上述方法獲得W1、W2和W3以后，本文進(jìn)一步對(duì)它們進(jìn)行“行標(biāo)準(zhǔn)化”處理，將空間權(quán)重矩陣中的每個(gè)元素都除以本行元素?cái)?shù)值之和，即wij/∑jwij，從而使每行數(shù)值之和為1。

為了獲得更加穩(wěn)健的模型估計(jì)結(jié)果，本文在式(3)和式(4)中加入信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的一系列控制變量，包括R&D人員全時(shí)當(dāng)量(Rdhour)和R&D經(jīng)費(fèi)(Rdfunds)，前者指全時(shí)人員數(shù)加非全時(shí)人員按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和，用以反映一個(gè)地區(qū)在科技研發(fā)上的人力投入，后者指R&D活動(dòng)的實(shí)際支出，用以反映一個(gè)地區(qū)在科技研發(fā)上的經(jīng)費(fèi)投入。Rdhour和Rdfunds共同反映了一個(gè)地區(qū)在科技研究活動(dòng)上的人力、物力投入，它們的增加有利于提高地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此預(yù)期它們的符號(hào)為正。專利申請(qǐng)受理數(shù)(Patent)，指一個(gè)地區(qū)申請(qǐng)專利的受理數(shù)量，專利數(shù)量的增加有利于信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此預(yù)期它的符號(hào)為正。每百萬(wàn)人高校在校生數(shù)(Student)，指一個(gè)地區(qū)每百萬(wàn)人口中高等學(xué)校的在校學(xué)生數(shù)量，可以在一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的教育水平，而教育水平的提高有助于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此預(yù)期它的符號(hào)為正。開放程度(Open)，由一個(gè)地區(qū)的進(jìn)出口總額除以地區(qū)生產(chǎn)總值表示，開放程度的提高意味著國(guó)際貿(mào)易更加頻繁，這將促使本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提高，因此預(yù)期其符號(hào)為正。人均地區(qū)生產(chǎn)總值(Pgdp)，一個(gè)地區(qū)的人均生產(chǎn)總值越高，意味著它的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，則信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也可能越高，因此預(yù)期它的符號(hào)為正。

三、描述性統(tǒng)計(jì)分析

由于我國(guó)開展信息經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的起步比較晚，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇2011～2015年作為樣本區(qū)間。本文的數(shù)據(jù)來源是：計(jì)算名義稅收優(yōu)惠和實(shí)際稅收優(yōu)惠所需的相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，其他省級(jí)層面數(shù)據(jù)來自2012～2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)根據(jù)因子分析得到。由于新疆、青海和西藏三個(gè)省區(qū)部分年度的數(shù)據(jù)缺失，在樣本中予以剔除。

(一)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表1報(bào)告了模型相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中Rdfunds和Pgdp都以2011年為基期進(jìn)行價(jià)格指數(shù)調(diào)整。從表1可以看出，Inform最高的省份達(dá)到了2.96，最低的僅為-0.91，平均值是0.04，可見我國(guó)不同省份的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較大的差異。對(duì)Ntaxpre和Rtaxpre的對(duì)比可以看到，不管是平均值、中位數(shù)、最大值還是最小值，我國(guó)實(shí)際稅收優(yōu)惠比名義稅收優(yōu)惠都要高出5個(gè)百分點(diǎn)左右。Rdhour最大值為44.13，最小值為0.16，最大值是最小值的275.8倍，Rdfunds最大值為2.18，最小值為0.23，最大值是最小值的9.5倍，可見我國(guó)各省市在R&D人力投入上的差距要明顯大于財(cái)力投入上的差距。此外，Patent、Student、Open和Pgdp的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)也顯示出較大的差異性。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)核心變量的現(xiàn)狀描述

信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)Inform是本文的被解釋變量，名義稅收優(yōu)惠Ntaxpre和實(shí)際稅收優(yōu)惠Rtaxpre是本文關(guān)注的核心解釋變量，圖1和圖2進(jìn)一步描述了它們2015年的各省市分布情況。

圖1 我國(guó)2015年各省市的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

圖2 我國(guó)2015年各省市的名義稅收優(yōu)惠和實(shí)際稅收優(yōu)惠

圖1按照信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的綜合得分由高到低進(jìn)行排序，可以看到：我國(guó)2015年信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)排在前5位的分別是廣東、江蘇、浙江、山東和北京，全部屬于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)排在后5位的分別是寧夏、海南、甘肅、貴州和天津，除天津外其他都是經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后的中西部省份，可見一個(gè)地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能存在一定的關(guān)聯(lián)。從具體數(shù)值來看，排名第1位的廣東省綜合得分為2.96，比排名第2位的江蘇省高出63.52%，在一定程度上處于一省獨(dú)大的地位。

圖2按照名義稅收優(yōu)惠水平由低到高進(jìn)行排序，可以看到：我國(guó)2015年名義稅收優(yōu)惠水平排在前5位的分別是貴州、廣西、重慶、浙江和江蘇，排名后5位的分別是吉林、海南、內(nèi)蒙古、山西和遼寧，涵蓋了東部、中部和西部地區(qū)。從實(shí)際稅收優(yōu)惠水平來看，盡管黑龍江的名義稅收優(yōu)惠水平較低，但實(shí)際稅收優(yōu)惠水平卻最高。如前所述，名義稅收優(yōu)惠只是地方政府為企業(yè)在名義上提供的稅收優(yōu)惠水平，而實(shí)際稅收優(yōu)惠則是企業(yè)實(shí)實(shí)在在能夠享受到的稅收優(yōu)惠水平，不同省份在名義稅收優(yōu)惠和實(shí)際稅收優(yōu)惠上的差異，必然會(huì)對(duì)本省的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生較大的影響。

四、實(shí)證結(jié)果分析

與其他類型的面板數(shù)據(jù)空間滯后模型一樣，由于空間杜賓模型的解釋變量包含了被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，在模型估計(jì)中可能會(huì)存在內(nèi)生性問題，普通OLS回歸方法無(wú)法解決該問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多使用似不相關(guān)回歸(SUR)、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)、最大似然估計(jì)(MLE)等方法進(jìn)行模型估計(jì)，以解決計(jì)量模型中可能存在的內(nèi)生性問題。本文采用Lee 和 Yu(2010)、Cameron 等(2011)等文獻(xiàn)提出的，用以解決空間滯后模型內(nèi)生性問題的最大似然估計(jì)法對(duì)式(3)和式(4)的模型進(jìn)行估計(jì)。

(一)名義稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)式(3)進(jìn)行MLE估計(jì)，表2報(bào)告了模型估計(jì)結(jié)果，其中：模型1和模型2的空間權(quán)重矩陣為W1，模型3和模型4的空間權(quán)重矩陣為W2，模型5和模型6的空間權(quán)重矩陣為W3。對(duì)模型的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型2和模型4應(yīng)采用固定效應(yīng)，其他模型應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)。

表2 名義稅收優(yōu)惠的空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

注：***、**、*分別表示系數(shù)在0.01、0.05、0.1的顯著性水平上顯著。

從表2可以看到：不管選擇哪種類型的空間權(quán)重矩陣，Ntaxpre的系數(shù)在模型1到模型6中都為正，且模型3、模型5和模型6都通過了顯著性檢驗(yàn)，表明各省份的名義稅收優(yōu)惠水平對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，與本文的理論預(yù)期相符；同時(shí)，Ntaxpre的空間滯后項(xiàng)W.Ntaxpre在模型1和模型2、模型5和模型6中都顯著為負(fù)，表明空間相關(guān)省份名義稅收優(yōu)惠水平的提高，將會(huì)降低本省份的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其可能的原因是，名義稅收優(yōu)惠是一個(gè)地區(qū)從名義上給本地區(qū)企業(yè)提供的稅收優(yōu)惠水平，一個(gè)地區(qū)名義稅收優(yōu)惠水平的提高，有利于吸引周邊省市相關(guān)經(jīng)濟(jì)資源向本地區(qū)流動(dòng)，從而降低其空間相關(guān)省份的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Inform的空間滯后項(xiàng)W.Inform在模型1到模型6中都顯著為正，表明一個(gè)省份空間相關(guān)地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，將會(huì)有利于促進(jìn)該省份的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Rdhour、Patent和Student在所有模型中都顯著為正，表明各省份研發(fā)人員投入、專利申請(qǐng)受理數(shù)、高等在校生數(shù)的增加，都有利于其信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，但Rdfunds和Pgdp的系數(shù)在大部分模型中都不顯著，表明它們對(duì)地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在顯著的激勵(lì)效應(yīng)。

(二)實(shí)際稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)式(4)進(jìn)行MLE估計(jì)，表3報(bào)告了模型估計(jì)結(jié)果，其中：模型7和模型8的空間權(quán)重矩陣為W1，模型9和模型10的空間權(quán)重矩陣為W2，模型11和模型12的空間權(quán)重矩陣為W3。對(duì)模型的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型8和模型10應(yīng)采用固定效應(yīng)，其他模型應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)。

表3 實(shí)際稅收優(yōu)惠的空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示系數(shù)在0.01、0.05、0.1的顯著性水平上顯著。

從表3可以看到：不管選擇哪種類型的空間權(quán)重矩陣，盡管Rtaxpre的系數(shù)在模型7到模型12中都為正，但都不顯著，表明實(shí)際稅收優(yōu)惠并未提高信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；同時(shí)，Rtaxpre的空間滯后項(xiàng)W.Rtaxpre在所有模型中也都不顯著，表明空間相關(guān)省份的實(shí)際稅收優(yōu)惠水平與本省的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相關(guān)。上述結(jié)果與表2恰好相反，可能的原因是，盡管實(shí)際稅收優(yōu)惠會(huì)給本地區(qū)企業(yè)提供實(shí)實(shí)在在的稅收優(yōu)惠利益，但實(shí)際稅收優(yōu)惠水平需要企業(yè)在本地區(qū)開展實(shí)際經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以后才能享受到，未能像名義稅收優(yōu)惠那樣向企業(yè)發(fā)出稅收優(yōu)惠利益信號(hào)，不能吸引其他地區(qū)企業(yè)來本地區(qū)投資設(shè)廠。同時(shí)，也正是由于實(shí)際稅收優(yōu)惠只有在本地區(qū)實(shí)際從事經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的企業(yè)才能享受，其他地區(qū)的企業(yè)可以通過各種途徑了解到該地區(qū)的名義稅收優(yōu)惠水平，但卻難以切實(shí)準(zhǔn)確了解該地區(qū)的實(shí)際稅收優(yōu)惠水平，以至于實(shí)際稅收優(yōu)惠的空間滯后項(xiàng)并不會(huì)對(duì)本地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來負(fù)面影響。W.Inform、Rdhour、Patent和Student的系數(shù)在模型7到模型12中都顯著為正，Rdfunds和Open在大部分模型中都不顯著，這些結(jié)果基本上與表2一致，其經(jīng)濟(jì)含義此處不再贅述。

五、研究結(jié)論與政策建議

信息經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，我國(guó)政府也極度重視推動(dòng)我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，稅收優(yōu)惠政策則是我國(guó)政府可以運(yùn)用，并且正在大力運(yùn)用的重要政策工具之一。本文使用空間杜賓模型，對(duì)我國(guó)稅收優(yōu)惠對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，主要的研究結(jié)論包括：(1)我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的五個(gè)省份依次是廣東、江蘇、浙江、山東和北京，而信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的五個(gè)省份依次是寧夏、海南、甘肅、貴州和天津。(2)一個(gè)省份的名義稅收優(yōu)惠水平與其信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著正相關(guān)，實(shí)際稅收優(yōu)惠水平與其信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相關(guān)，表明企業(yè)所得稅名義稅率優(yōu)惠政策能夠激勵(lì)本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)名義稅收優(yōu)惠空間滯后項(xiàng)與地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著負(fù)相關(guān)，實(shí)際稅收優(yōu)惠空間滯后項(xiàng)與地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相關(guān)，名義稅收優(yōu)惠能夠吸引其他地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)資源向本地區(qū)流動(dòng)。

本文的政策含義包括：(1)在整體上提高我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)，應(yīng)正視各省市在信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上存在的較大差距，對(duì)于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)比較落后的省份，更應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的財(cái)稅政策予以支持。(2)為了促進(jìn)本地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各地政府應(yīng)切實(shí)落實(shí)高新技術(shù)企業(yè)所得稅名義稅率優(yōu)惠政策，加強(qiáng)高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法的實(shí)施工作，發(fā)揮稅收優(yōu)惠政策對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)作用。(3)空間相連省份名義稅收優(yōu)惠水平的提高將會(huì)降低本地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此名義稅收優(yōu)惠可能存在導(dǎo)致各地區(qū)為爭(zhēng)奪信息經(jīng)濟(jì)資源而開展無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的問題，我國(guó)中央政府應(yīng)對(duì)地方政府在信息經(jīng)濟(jì)方面的名義稅收優(yōu)惠競(jìng)爭(zhēng)有所限制，鼓勵(lì)地方政府為本地區(qū)現(xiàn)有的信息經(jīng)濟(jì)企業(yè)提供實(shí)實(shí)在在的稅收優(yōu)惠利益。

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The Research about Effects of Preferential Tax on the Development of Information Economic: The Empirical Analysis Based on Space Dubin Model

Pan Xiaozhen

Preferential tax is the government’s important policy tool to promote the development of information economy. factor analysis found that: Guangdong, Jiangsu, Zhejiang, Shandongand Beijing are the highest five provinces of information economy development level in China. The Space DubinModel found that there is effects of preferential tax on the development of information economic. The results show that the normal preferential tax is positive correlate with the development level of information economic, and its spatial lag item is significantly negative correlate with the development level of information economic. The real preferential tax and its spatial lag item is not related to the development level of information economic. Therefore, China’s local governments should really implement the preferential tax policies, and give fully play to the impact of tax incentives on the development of the information economy

Preferential Tax, Information Economy,Space DubinModel

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“稅收優(yōu)惠激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑及其績(jī)效評(píng)估”(項(xiàng)目號(hào)：16YJC630091)；浙江省軟科學(xué)項(xiàng)目“我國(guó)稅收優(yōu)惠政策激勵(lì)企業(yè)科技創(chuàng)新的有效性評(píng)估——以浙江省為例”(項(xiàng)目號(hào)：2016C35024)；杭州電子科技大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“促進(jìn)我國(guó)自主創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠政策效應(yīng)研究”(項(xiàng)目號(hào)：2015B05)。

杭州電子科技大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院