胡瑩
山西省榆次第二中學(xué)校
論智能機器人研究的語境論范式
胡瑩
山西省榆次第二中學(xué)校
隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,智能機器人逐漸出現(xiàn)。智能機器人能夠在非特定的情況下完成不同特定的任務(wù)。當(dāng)對于智能機器人的研究主要有三種范式,但是都不能夠較為完善地處理不同未知情況,因而,對于智能機器人的范式研究,成為阻礙其進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。本文從當(dāng)前智能機器人的研究范式,闡述了網(wǎng)絡(luò)化語境論范式的特征和意義,從而促進(jìn)智能機器人語境論范式的研究和發(fā)展。
網(wǎng)絡(luò)化語境論范式;人工智能機器人
將執(zhí)行、規(guī)劃和感知作為主要基礎(chǔ),智能機器人的研究主要有慎思混合范式、反應(yīng)范式以及分級范式三種研究范式。從上往下還是從下到上的范式來模擬人工智能,以及處理執(zhí)行、規(guī)劃和感知三種的關(guān)系,是當(dāng)前智能機器人語境學(xué)范式研究的重要要素。但是,由于計算機處理的效果低下以及需要對于機器人所處的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行表征等問題成為阻礙智能機器人發(fā)展的重要問題[1]。
1.1 分級范式
分級范式最早的智能機器人研究范式。它從人類理性主義思考角度出發(fā),以內(nèi)省理念為基點,依據(jù)從上往下的分析方式,通過“感受-計劃-實行”的模式來解決任務(wù)。從表層來看,分級范式具有一定的可行性,但是實際應(yīng)用卻較為困難。由于分級范式的環(huán)境假設(shè)是封閉環(huán)境,而這一環(huán)境需要在全局環(huán)境模式中展現(xiàn)出機器人需要的全部知識。這些知識是通過程序編碼進(jìn)入全局環(huán)境模式中的,如果機器人在運行中出現(xiàn)了該模式之外的狀況,就不能夠順利完成任務(wù)[2]。因而,使用表征的方式能夠記錄全部的知識。
1.2 反應(yīng)范式
反應(yīng)范式是根據(jù)分級范式的問題,從動物智能的感知方式上尋找突破,解決“感受-計劃-實行”的模式的局限性。反應(yīng)范式認(rèn)為智能出現(xiàn)在環(huán)境和主體的交互環(huán)節(jié)中,智能機器人能夠迅速反應(yīng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)智能中精確的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),從而適應(yīng)費結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜的客觀環(huán)境。反應(yīng)范式是把動物的刺激-反射模式作為基礎(chǔ),依據(jù)從下往上的研究模式執(zhí)行任務(wù),由于沒有進(jìn)行預(yù)先規(guī)劃,因此不需要分級范式的全局環(huán)境模式,從而提升了智能機器人的處理速度。但是由于反應(yīng)范式的機器人沒有中央表征,因而也不存在中央系統(tǒng)。但是在人類的智能行為中,只有較少的部分是從反饋機制的角度出發(fā),主要還是使用人腦這一種中樞系統(tǒng)進(jìn)行行為控制,人類的語言系統(tǒng)就是一個較為顯著的中央表征系統(tǒng)[3]。在沒有明確主體意識的情況下,反應(yīng)式智能機器人所展現(xiàn)的行為沒有任何意義。因而,這種自下而上的智能模式,只能用于高級工業(yè)機器人或商業(yè)機器人。
1.3 慎思混合范式
慎思混合范式在反應(yīng)范式的基礎(chǔ)上,讓智能機器人重新具有慎思和計劃的功能,即以“規(guī)劃,感受-實行”的方式來執(zhí)行任務(wù):智能機器人首先使用全局環(huán)境模型將任務(wù)劃分為若干子任務(wù),然后按照感受—實行的方式來分別實行每一個子任務(wù)。通過這種方式,既沒有破壞反應(yīng)式行為快速執(zhí)行的優(yōu)勢,又將分級范式的規(guī)劃和慎思功能進(jìn)行綜合,使兩種范式在優(yōu)勢互補,從而取得了更好的智能結(jié)果。
隨著智能機器人的研究,當(dāng)前三種研究范式的關(guān)鍵要素的出現(xiàn),為進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化語境方式的探討引發(fā)了更多的研究基礎(chǔ)。建設(shè)在機器人研究結(jié)果和人工智能研究基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)化語境范式具有以下特點:
首先是建設(shè)“智能機器人和網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)”的科學(xué)組合方式,將智能機器人的反應(yīng)范式和符號主義范式相結(jié)合。隨著智能機器人的發(fā)展,研究人員逐漸認(rèn)識到僅僅使用從上往下的研究方式,難以實現(xiàn)對于高級智能系統(tǒng)的模仿。并且,符號主義作為解決智能最為顯著的良好方式,有著強大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)優(yōu)點。很多類型的基本知識都能夠通過專家系統(tǒng)的模式進(jìn)行使用,并且獲得了較好的收益和效果。因而,需要結(jié)合符號主義的研究結(jié)果,智能機器人才能夠獲得較為長遠(yuǎn)的發(fā)展。但是,應(yīng)該基于何種方式將反應(yīng)混合范式和符號主義相結(jié)合。從當(dāng)前的研究出發(fā),有兩點需要注意:一是需要在智能機器人開設(shè)行為控制模式和網(wǎng)絡(luò)智能協(xié)同的控制模塊,建設(shè)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)智能方式來解決一些符號部分的高級智能。二是在網(wǎng)絡(luò)化語境論方式的當(dāng)前情況下,仍然不能夠完全地實現(xiàn)反應(yīng)混合范式和符號主義的緊密結(jié)合。
其次是從語境的角度出發(fā)進(jìn)行人工智能機器人的研究。從當(dāng)前智能機器人的發(fā)展脈絡(luò)來看,具有明顯的語境論特性,很多問題都是從語境的角度出發(fā)進(jìn)行研究。特別是行為主義、連接主義以及符號主義等范式不能夠?qū)τ谥悄軝C器人的發(fā)展情況進(jìn)行科學(xué)的論述。多種語境范式逐漸走向結(jié)合目前智能機器人發(fā)展的主要方向。在當(dāng)前范式之上的語境論能夠逐漸成為智能機器人理論發(fā)展的新型范式。特別是隨著智能機器人研究的逐漸深入,人們逐漸認(rèn)為語境問題也是智能機器人發(fā)展的關(guān)鍵問題。發(fā)展智能機器人的處理性能,就需要將機器人學(xué)與人工智能的領(lǐng)域進(jìn)行協(xié)同促進(jìn)。因而,在智能機器人領(lǐng)域建立語境論范式能夠促進(jìn)該學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。
最后是從現(xiàn)有范式理論在智能機器人行為模式中的思維特性方面尋求突破,結(jié)合語境重構(gòu)的范式,為下一代機器人智能處理進(jìn)行重構(gòu)。當(dāng)前的現(xiàn)有范式研究中,在分級范式中將小生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)知識預(yù)先保存在機器人中,如果環(huán)境發(fā)生變化,分級范式的智能機器人就難以有效地處理任務(wù)。而反應(yīng)范式雖然構(gòu)建了“整體環(huán)境模式”,但是這種模式僅僅是對于小規(guī)模環(huán)境的動態(tài)表征,仍然沒有改變低級人工智能實現(xiàn)對于高級方式的從下往上的研究模式。而網(wǎng)絡(luò)化的語境論范式是構(gòu)建在智能機器人對于本身情況信息以及外部環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行語境整合的基礎(chǔ)上的。這類語境范式確定了智能機器人的主導(dǎo)地位,能夠在復(fù)雜的環(huán)境數(shù)據(jù)中,選取有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行使用。因而,在語境重構(gòu)的環(huán)節(jié)中能夠優(yōu)化計算程度,提升智能機器人的認(rèn)知能力。
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[3]朱春艷,陳凡.語境論與技術(shù)哲學(xué)發(fā)展的當(dāng)代特征[J].科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究,2011,28(2):21-25.
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[9]殷杰.走向語境論的歷史解釋研究(中)[N].中國社會科學(xué)報,2017-03-28(002).
[10]殷杰.走向語境論的歷史解釋研究(下)[N].中國社會科學(xué)報,2017-04-11(002).
胡瑩(1991-),女,漢族,山西人,碩士,中級職稱,研究方向:科學(xué)技術(shù)哲學(xué)。