趙樹國

(邯鄲職業(yè)技術(shù)學院,河北 邯鄲 056001)

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基于模糊層次分析法的刀具供應(yīng)商的選擇

趙樹國

(邯鄲職業(yè)技術(shù)學院,河北 邯鄲 056001)

為了對刀具供應(yīng)商進行最優(yōu)選擇,建立了最優(yōu)刀具供應(yīng)商評價指標體系.采用層次分析法建立評價指標的權(quán)重值,應(yīng)用模糊綜合評價法進行綜合評價.為便于對各個供應(yīng)商進行比較,對評價結(jié)果進行了量化.運用該數(shù)學模型,對某機加工廠的刀具供應(yīng)商進行排序,排序結(jié)果符合實際,同時驗證了模型的可靠性.

刀具; 供應(yīng)商; 綜合評價; 模糊層次分析法

金屬切削是一種重要的機械加工方式,而刀具在金屬切削中起到了至關(guān)重要的作用.作為小型機加工工廠,在對市場上的各種刀具進行選擇購買時無從下手;大型機加工工廠在進行招標購買時也是單獨從某一個方面進行考慮,沒有全盤考慮.如何客觀公正地對刀具供應(yīng)商進行評價是目前機加工工廠面臨的一個重大問題.

模糊層次分析法是一種將定性分析和定量分析相結(jié)合,再用模糊綜合評價方法進行評價,從而得到最佳結(jié)果的一種分析法.本文將模糊層次分析法應(yīng)用到刀具供應(yīng)商選擇的綜合評價中,探討出一種可靠的刀具供應(yīng)商評價方法,以解決各類機械加工工廠在選擇刀具供應(yīng)商時的燃眉之急.

1 建立刀具供應(yīng)商評價指標體系

建立合理的評價指標體系是進行刀具供應(yīng)商評價的基礎(chǔ),指標體系的合理性及科學性直接影響到評價結(jié)果的可靠性.本文通過對相關(guān)機加工工廠進行調(diào)查,最終確定了影響刀具供應(yīng)商的2個一級指標和8個二級指標,如圖1所示.

圖1 最優(yōu)刀具供應(yīng)商評價指標體系Fig.1 Optimal cutting tools supplier evaluation index system

2 利用層次分析法確定權(quán)重

2.1 確定判斷矩陣

為了量化兩兩指標之間的重要性,利用1～9標度法表示對于上層指標而言下層指標的重要性,各個數(shù)值表示的含義如表1所示.

根據(jù)建立的評價指標結(jié)構(gòu)模型,請工廠相關(guān)專家采用表1中的標度值進行各個指標之間的重要性進行比較,確定其相對重要程度,構(gòu)造出判斷矩陣Dij,其中Dij=1/Dji,Dii=1.

2.2 一致性檢驗

Next to intrinsic resistance to TT due to the multitude of pathways incriminated in the pathogenesis of PC, extrinsic resistance seems to be as important in the mechanism of non-response to TT. This extrinsic resistance seems to be particular to PC, rendering it a hardly targetable malignancy.

由于各個專家的喜好不同,打出的評分往往具有片面性,與實際存在一定的偏差,要達到完全一致是非常困難的,所以要對構(gòu)造矩陣進行一致性檢驗.當一致性比例CR≤0.1時,可以認為判斷矩陣符合一致性要求;當CR≥0.1時,認為判斷矩陣不符合一致性要求,需要對判斷矩陣進行調(diào)整,使得CR≤0.1.

表1 判斷矩陣的量化及含義

2.3 計算權(quán)重

CR≤0.1時計算權(quán)重值.簡化計算過程,本文采用方根法計算各個指標的權(quán)重,其計算步驟如下:

第一步,計算判斷矩陣Dij中每一行元素的乘積.

3 模糊判斷模型

3.1 確定因素集和權(quán)重集

3.2 確定決斷集V

設(shè)決斷集為V=(v1,v2,…,vn),在本算例中可設(shè)決斷集為V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(最優(yōu),良好,一般,差,最差).

3.3 計算各個指標的隸屬度

指標隸屬度的確定有很多種方法,為簡化計算過程,本文采用專家打分法來確定因素的隸屬度.計算過程如下:根據(jù)決斷集V劃分的5個等級,請k名工廠專家來確定各個因素的等級,如果有t名專家認為Uik的等級為Vt,則Uik的隸屬度rik=t/n.依次計算各個指標因素的隸屬度,可得Vi的判斷矩陣Ri.

3.4 單級模糊綜合評價

單級模糊綜合評價模型為Bi=WiRi=[bi1,bi2,…,bin].

3.5 二級模糊綜合評價

3.6 模糊綜合評價

在二級模糊綜合評價中根據(jù)bi值大小可以看出刀具供應(yīng)商的優(yōu)劣程度.為了便于各個供應(yīng)商之間的縱向比較,需要將結(jié)果量化.本文采用模糊加權(quán)平均值法對模糊向量結(jié)果進行處理,對決策集進行量化,量化值如表2所示.

表2 量化加權(quán)值和標準值

4 模型的驗證

某機械加工工廠年初進行采購刀具,擬對5家供應(yīng)商進行排序.

首先按照層次分析法確定各個指標的權(quán)重.請各個機加工工廠的專家對幾項判斷指標的重要性進行打分,以確定其相對重要程度,根據(jù)打分情況構(gòu)造出判斷矩陣.根據(jù)各個層次指標的判斷矩陣進行一致性檢驗,在通過一致性檢驗后得到的權(quán)重如表3所示.

表3 各級指標的權(quán)重值

由表3可得“技術(shù)水平”、“售后水平”和二級指標的權(quán)重系數(shù)矩陣:

根據(jù)對供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,請專家評分,依據(jù)前面模糊隸屬度的計算方法可以得到每個指標的模糊隸屬度.設(shè)5家供應(yīng)商分別為G1,G2,G3,G4和G5.其中供應(yīng)商G1的各個指標模糊隸屬度給出如表4,其他省略.

由表4可得“技術(shù)水平”模糊矩陣R1和“售后水平”模糊矩陣R2:

表4 供應(yīng)商G1指標的模糊隸屬度

利用單級模糊綜合評價模型Bi=WiRi計算各個評價指標的模糊評價向量Bi.

其中:

根據(jù)二級模糊綜合評價模型B=WR=[b1,b2,…,bn]計算可得

計算結(jié)果表明對于G1供應(yīng)商來講“一般”等級的隸屬度最大,其值為0.285 6.按照隸屬度最大原則,供應(yīng)商應(yīng)G1屬于“一般”的等級.

為了與其他也屬于“一般”等級的供應(yīng)商進行比較,采用模糊加權(quán)平均值法對結(jié)果進行量化:

85+0.285 6×70+0.194 1×50+

0.032 4×30)÷(0.185 3+0.285 0+

0.285 6+0.194 1+0.032 4)=73.424

根據(jù)量化結(jié)果,參考表2中的標準值,可知該供應(yīng)商屬于“一般”等級.同理可計算出其他4家供應(yīng)商的模糊綜合評價量化值,分別為G2=78.263,G3=93.183,G4=85.985,G5=90.524.由此可知,5家供應(yīng)商的模糊綜合評價排序為G3,G5,G4,G2,G1,最優(yōu)供應(yīng)商為G3.此結(jié)果與該機械加工工廠最后選擇的刀具供應(yīng)商相符,驗證了模型的有效性.

5 結(jié)論

(1) 該模型對刀具供應(yīng)商的評價排序有較強的實用性,在評價過程中能將一些模糊概念的主觀指標量化并與客觀指標進行統(tǒng)一.

(2) 該模型采用計算量較小的層次分析法來確定指標的權(quán)重值,采用模糊數(shù)學進行模糊綜合評價,評價結(jié)果驗證了模型的可靠性.避免了機械加工工廠在兩家刀具供應(yīng)商都為“最優(yōu)”標準時無法選擇的尷尬,為機加工工廠在選擇刀具供應(yīng)商時提供了簡單可靠的數(shù)學模型.

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Cutter supplier selection using fuzzy analytical hierarchy process

ZHAO Shuguo

(Handan Polytechnic College, Handan 056001, Hebei, China)

In order to select the best suppliers,the evaluation index system for optimal cutter supplier is established.By employing the analytical hierarchy process (AHP) to establish the weights of evaluation indices,a comprehensive evaluation is conducted using fuzzy theory.To compare suppliers,the evaluation results are quantified.Therein,it is verified that the suppliers for a specific machining cutter are sorted with reliable sequencing results.

cutter; supplier; comprehensive evaluation; fuzzy analytical hierarchy process

趙樹國(1978-),男,講師,碩士.E-mail:hdzhaoshuguo@126.com

TG 71

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1672-5581(2017)01-0006-04