沈旖旎，湯少梁

·全科醫(yī)生知識(shí)窗·

以丁香園為例探討醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員參與行為的影響因素及對(duì)處方?jīng)Q策的影響

沈旖旎，湯少梁*

目的 了解醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員行為與醫(yī)生處方參與行為之間的關(guān)系，為促進(jìn)醫(yī)生更加合理的處方行為與醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)更好的發(fā)展提供參考。方法 2015年1—5月，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和專家咨詢，設(shè)計(jì)《醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)參與行為調(diào)查問卷——丁香園》。采取網(wǎng)上與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相結(jié)合的方式，在丁香園中發(fā)布調(diào)查問卷，同時(shí)，在無(wú)錫市第二人民醫(yī)院對(duì)醫(yī)生發(fā)放調(diào)查問卷200份。結(jié)果 共回收有效問卷207份。問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.908，各分量表Cronbach′s α系數(shù)分別為0.920、0.934、0.849、0.917。因子分子提取4個(gè)公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻(xiàn)率為99.736%。Pearson相關(guān)性分析顯示，個(gè)體動(dòng)機(jī)功能評(píng)分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)社交評(píng)分與情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)心理、社交平臺(tái)的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實(shí)現(xiàn)、社區(qū)效用評(píng)分與各社區(qū)行為評(píng)分均呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)娛樂評(píng)分與情感溝通評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)情感評(píng)分與醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)(P<0.05)。結(jié)構(gòu)方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對(duì)處方方案的改變有正向影響(路徑系數(shù)分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對(duì)更合理的處方行為有正向影響(路徑系數(shù)為1.00)。結(jié)論 需加強(qiáng)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的管理與資源整合，引導(dǎo)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員的動(dòng)機(jī)，增強(qiáng)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員的歸屬感，以使醫(yī)生的處方行為更加合理，醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)獲得更好的發(fā)展。

處方；醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)；醫(yī)生；動(dòng)機(jī)

沈旖旎，湯少梁.以丁香園為例探討醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員參與行為的影響因素及對(duì)處方?jīng)Q策的影響[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2017，20(17)：2166-2170.[www.chinagp.net]

SHEN Y N，TANG S L.Influencing factors of participative behaviors of members in social platforms for medical knowledge discussion and its effects on prescription decision：a case study of Lilac Garden[J].Chinese General Practice，2017，20(17)：2166-2170.

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)社交工具蓬勃發(fā)展，知識(shí)社交平臺(tái)應(yīng)時(shí)而生，已成為越來(lái)越多知識(shí)型人才的社交方式、信息交流渠道。醫(yī)生需要不斷獲取新的知識(shí)，更加需要一個(gè)平臺(tái)能夠進(jìn)行醫(yī)學(xué)知識(shí)交流、醫(yī)藥知識(shí)交換。對(duì)于知識(shí)社交平臺(tái)的研究，國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)較少，如知識(shí)共享滿意度同時(shí)受到系統(tǒng)式因素和啟發(fā)式因素的影響，其與持續(xù)共享意愿呈正相關(guān)[1]；技術(shù)退步是人大經(jīng)濟(jì)論壇知識(shí)交流生產(chǎn)率下降的主要原因,技術(shù)進(jìn)步是小木蟲論壇知識(shí)交流生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿2]；雅虎類的問答型社交網(wǎng)絡(luò)的成員只共享少數(shù)知識(shí)類別，用戶的知識(shí)類別高度集中[3]；虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)為參與式學(xué)習(xí)創(chuàng)造了新的空間[4]。國(guó)內(nèi)對(duì)知識(shí)社交平臺(tái)的研究較少，且僅停留在定性分析層面。

丁香園是面向醫(yī)藥生命科學(xué)專業(yè)人士的在線專業(yè)交流平臺(tái)，其主站丁香園論壇是目前成熟的學(xué)術(shù)型網(wǎng)絡(luò)論壇典型代表。丁香園專業(yè)性較高，版塊劃分明確，聚集了大量的醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)工作者，網(wǎng)站的訪問量較高，其中大多數(shù)成員在大型和中型城市醫(yī)院工作，超過(guò)70%的成員具有碩士或博士學(xué)位[5]。本研究以丁香園為例，從醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)用戶的個(gè)體動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)兩個(gè)方面，探討醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員參與行為的影響因素，構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員的參與行為及其對(duì)處方?jīng)Q策影響的結(jié)構(gòu)模型，對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展提出建議。

1 對(duì)象與方法

1.1 問卷設(shè)計(jì) 2015年1—5月，本著了解醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員參與行為的影響因素，根據(jù)消費(fèi)行為、醫(yī)生用藥行為、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)社交平臺(tái)用戶行為的相關(guān)知識(shí)，初步確定了個(gè)人動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)、成員社區(qū)行為和處方行為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和功能、社交等16個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并通過(guò)咨詢專家意見，設(shè)計(jì)了《醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)參與行為調(diào)查問卷——丁香園》。采用李克特5級(jí)評(píng)分法，分?jǐn)?shù)越高表示認(rèn)同程度越大(見表1)。

表1 醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)參與行為調(diào)查問卷——丁香園

Table 1 Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire——Lilac Garden

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)測(cè)量指標(biāo)個(gè)人動(dòng)機(jī)功能Q1我希望獲得一些有用的醫(yī)藥信息或資料Q5我希望通過(guò)丁香園進(jìn)行更加方便而有效的交流Q9當(dāng)遇到處方?jīng)Q策方面的困難時(shí),我會(huì)通過(guò)丁香園求助Q23我加入這個(gè)網(wǎng)站是為了宣傳更好的醫(yī)藥知識(shí)、處方行為社交Q2我可以跟自己相似的人進(jìn)行交流Q6我希望得到其他成員在醫(yī)學(xué)方面的肯定、支持和鼓勵(lì)Q10我希望與其他成員建立并維持友情心理Q3我希望通過(guò)丁香園尋找自我,進(jìn)一步了解自己Q7我希望在丁香園中體現(xiàn)自己在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值Q11通過(guò)丁香園我能遠(yuǎn)離現(xiàn)實(shí)生活中的壓力和責(zé)任娛樂Q4在丁香園中,我可以尋找到醫(yī)學(xué)上的樂趣Q8我希望通過(guò)丁香園放松心情,釋放壓力Q12當(dāng)感到煩惱或無(wú)聊時(shí),我會(huì)來(lái)丁香園消磨時(shí)間外部動(dòng)機(jī)社交平臺(tái)的認(rèn)同感Q13我覺得自己是丁香園中重要的一員Q14如有機(jī)會(huì),我樂意向成員提供醫(yī)學(xué)方面的建議Q18我在丁香園是有責(zé)任的,并愿意為它負(fù)責(zé)Q20我經(jīng)常會(huì)通過(guò)論壇或郵件參與醫(yī)學(xué)方面的交流社區(qū)的專業(yè)水平Q24丁香園的醫(yī)學(xué)版塊劃分明確Q25丁香園中的醫(yī)藥知識(shí)比較新穎與專業(yè)成員需求的實(shí)現(xiàn)Q19在成員之間,我們可以進(jìn)行有效的醫(yī)學(xué)信息交流Q26在丁香園中我結(jié)交了一些醫(yī)學(xué)方面的朋友情感溝通Q16與社區(qū)成員的朋友關(guān)系,我認(rèn)為是有意義的Q17我常常參與丁香園有關(guān)醫(yī)藥方面的話題討論Q22以后我會(huì)積極參與丁香園的活動(dòng)社區(qū)效用Q15我能夠獲得有價(jià)值的醫(yī)藥知識(shí)Q21我對(duì)丁香園提供的醫(yī)藥信息和服務(wù)非常滿意成員社區(qū)行為解決制定處方方案中的問題Q27通過(guò)丁香園,我解決了在制定處方方案中遇到的問題情感溝通Q28通過(guò)丁香園,我排解了工作壓力,建立了友情獲得最新醫(yī)藥知識(shí)Q29通過(guò)丁香園,我更新了我的醫(yī)學(xué)知識(shí)醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易Q30通過(guò)丁香園,我進(jìn)行醫(yī)藥產(chǎn)品的宣傳或進(jìn)行過(guò)醫(yī)藥產(chǎn)品交易商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播Q31通過(guò)丁香園,我宣傳過(guò)商業(yè)性的醫(yī)藥信息Q32在丁香園中,我進(jìn)行商業(yè)性的醫(yī)藥交易處方行為處方方案的改變更合理的處方行為

1.2 問卷調(diào)查 采取網(wǎng)上與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相結(jié)合的方式，在丁香園中發(fā)布調(diào)查問卷，同時(shí)，在無(wú)錫市第二人民醫(yī)院對(duì)醫(yī)生發(fā)放調(diào)查問卷200份。

1.3 質(zhì)量控制 發(fā)放問卷前，對(duì)所有調(diào)查人員進(jìn)行培訓(xùn)、答疑并考核；發(fā)放問卷時(shí)，對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行講述和答疑?；厥諘r(shí)對(duì)問卷進(jìn)行二次審核，問卷回答超過(guò)90%為合格問卷。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 本研究通過(guò)丁香園收回問卷1 300份，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查收回問卷85份，有效問卷207份。調(diào)查對(duì)象中男113名，女94名；年齡17～63歲，以20～45歲為主(121名，58.5%)，其次為46～60歲(81名，39.1%)；學(xué)歷分布：本科以下11名，本科72名，碩士81名，博士43名；月平均收入分布：1 000元以下1名，1 000～3 000元51名，3 001～5 000元89名，5 001～10 000元49名，10 000以上17名；丁香園注冊(cè)使用時(shí)間以6～12個(gè)月為主(85名，41.1%)；46.9%(97/207)的調(diào)查對(duì)象訪問丁香園的頻率為4～6次/周，54.6%(113/207)的調(diào)查對(duì)象訪問丁香園時(shí)間為5～9 h/周。各測(cè)量指標(biāo)得分情況見表2。

表2 各測(cè)量指標(biāo)得分情況分)

2.2 信度和效度分析

2.2.1 信度分析 問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.908，各分量表Cronbach′s α系數(shù)分別為0.920、0.934、0.849，0.917；各指標(biāo)與問卷總分的相關(guān)系數(shù)(r值)為0.765～0.978；依次刪除各指標(biāo)后問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.996～0.997(見表3)。

2.2.2 效度分析KMO=0.967，Bartlett′s球形檢驗(yàn)χ2=4.100，P<0.001,適合進(jìn)行因子分析。共提取4個(gè)公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻(xiàn)率為99.736%(見表4)。公因子1在Q1～Q4、Q6～Q10、Q12上有較大載荷，公因子2在Q13～Q16、Q18～Q22、Q24～Q27上有較大因子載荷，公因子3在Q28、Q30、Q32上有較大因子載荷，公因子4在Q5、Q11、Q17、Q23、Q29、Q31上有較大因子載荷(見表5)。

表3 問卷信度分析結(jié)果

表4 相關(guān)矩陣特征根

2.3 結(jié)構(gòu)方程模型 結(jié)構(gòu)方程模型顯示，χ2/df=2.292，擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)=0.909，規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)=0.937，比較擬合指數(shù)(CFI)=0.921，近似誤差均方根(RMSEA)=0.012，均方根殘差(RMR)=0.017，節(jié)儉規(guī)范擬合指數(shù)(PNFI)=0.942，節(jié)儉擬合指數(shù)(PGFI)=0.978，參與動(dòng)機(jī)各因子效度、各因子內(nèi)部觀測(cè)變量的收斂效度和區(qū)別效度的情況均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，參與動(dòng)機(jī)測(cè)量模型擬合較好(全模型結(jié)構(gòu)方程詳見本刊官網(wǎng)www.chinagp.net電子期刊相應(yīng)文章)。

2.4 個(gè)體動(dòng)機(jī)與行為的相關(guān)性 Pearson相關(guān)性分析顯示，個(gè)體動(dòng)機(jī)功能評(píng)分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)社交評(píng)分與情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)心理、社交平臺(tái)的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實(shí)現(xiàn)、社區(qū)效用評(píng)分與各社區(qū)行為評(píng)分均呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)娛樂評(píng)分與情感溝通評(píng)分呈正相關(guān)，個(gè)體動(dòng)機(jī)情感評(píng)分與醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評(píng)分呈正相關(guān)(P<0.05，見表6)。

表5 因子載荷矩陣

結(jié)構(gòu)方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對(duì)處方方案的改變有正向影響(路徑系數(shù)分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對(duì)更合理的處方行為有正向影響(路徑系數(shù)為1.00，見圖1)。

圖1 調(diào)查對(duì)象個(gè)體動(dòng)機(jī)對(duì)行為影響的結(jié)構(gòu)方程模型

Figure 1 Structural equation model of the effect of individual motivation on the behavior of the subjects

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，調(diào)查對(duì)象不同的個(gè)體動(dòng)機(jī)對(duì)其在醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的行為產(chǎn)生不同的影響，功能動(dòng)機(jī)、社交動(dòng)機(jī)、心理動(dòng)機(jī)和娛樂動(dòng)機(jī)對(duì)其行為均產(chǎn)生正向影響。而如何滿足成員的動(dòng)機(jī)，加強(qiáng)個(gè)人動(dòng)機(jī)對(duì)行為產(chǎn)生的正向影響，是醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的努力方向。

表6 調(diào)查對(duì)象個(gè)體動(dòng)機(jī)與行為的相關(guān)性分析(r值)

Table 6 Correlation analysis between individual motivation and behaviors of the subjects

個(gè)體動(dòng)機(jī)解決制定處方方案中的問題情感溝通獲得最新醫(yī)藥知識(shí)醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播功能0.952a0.959a0.2140.962a0.807a社交0.1250.964a0.970a0.942a0.728a心理0.978a0.972a0.963a0.978a0.786a娛樂0.2470.967a0.1070.2150.109社交平臺(tái)的認(rèn)同感0.961a0.954a0.955a0.978a0.808a社區(qū)的專業(yè)水平0.947a0.951a0.943a0.939a0.792a成員需求的實(shí)現(xiàn)0.974a0.980a0.964a0.959a0.821a情感0.2140.1780.1670.968a0.767a社區(qū)效用0.958a0.960a0.981a0.943a0.711a

注：aP<0.05

在外部動(dòng)機(jī)方面，調(diào)查對(duì)象不同的外部動(dòng)機(jī)對(duì)其在知識(shí)社交平臺(tái)的行為產(chǎn)生不同的影響，社交平臺(tái)的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實(shí)現(xiàn)、情感和社區(qū)效用對(duì)其行為均產(chǎn)生正向的影響。醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)應(yīng)從提高成員對(duì)社交平臺(tái)的認(rèn)同感、提高社區(qū)的專業(yè)水平、最大限度地滿足成員需求、增加成員的歸屬感以及最大限度地提高社區(qū)效用等方面進(jìn)行改進(jìn)，以適應(yīng)社會(huì)的需要，達(dá)到持續(xù)的發(fā)展。

調(diào)查對(duì)象在醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的行為對(duì)處方?jīng)Q策產(chǎn)生影響，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易和商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對(duì)處方?jīng)Q策產(chǎn)生正向的影響，處方方案的改變對(duì)更合理的處方行為產(chǎn)生正向的影響。根據(jù)上述結(jié)論，就促醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展以及增強(qiáng)其帶來(lái)的社會(huì)效益，給出如下建議。

3.1 引導(dǎo)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員的動(dòng)機(jī)，影響成員的參與行為 在醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)中，成員的個(gè)人動(dòng)機(jī)會(huì)對(duì)成員的參與行為產(chǎn)生影響，因此，可通過(guò)引導(dǎo)成員的動(dòng)機(jī)來(lái)影響成員的參與行為。通過(guò)完善社區(qū)的功能，如建立醫(yī)藥信息分類的交流群組，對(duì)醫(yī)藥信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，并免費(fèi)提供等來(lái)引發(fā)功能動(dòng)機(jī)；通過(guò)提供獨(dú)立的交流平臺(tái)、簡(jiǎn)便的交流方式，吸引在醫(yī)藥領(lǐng)域有較高地位的學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流活動(dòng)、視頻會(huì)議等來(lái)引發(fā)社交動(dòng)機(jī)；通過(guò)提高社區(qū)的知名度、專業(yè)性、信譽(yù)，增加社區(qū)宣傳，進(jìn)行社區(qū)城市實(shí)地講座等增加心理動(dòng)機(jī)；通過(guò)完善社區(qū)內(nèi)部的娛樂版塊、增加趣味性，并可有一定的實(shí)際獎(jiǎng)勵(lì)等來(lái)增加娛樂動(dòng)機(jī)。

3.2 增強(qiáng)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)成員的歸屬感，提高成員的參與水平 外部動(dòng)機(jī)對(duì)成員在醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的行為也會(huì)產(chǎn)生影響。因此，可通過(guò)增強(qiáng)成員對(duì)社交平臺(tái)的認(rèn)同感、提高社區(qū)的專業(yè)水平、滿足成員需求、增強(qiáng)成員之間的情感交流和提高社區(qū)效用等來(lái)提高成員在知識(shí)社交平臺(tái)的參與水平。具體方法可以為提高社區(qū)的服務(wù)水平、豐富社區(qū)資源、制定社區(qū)的行為規(guī)范、加強(qiáng)社區(qū)的管理、增加社區(qū)的活動(dòng)、對(duì)醫(yī)藥信息進(jìn)行嚴(yán)格的審核、定期進(jìn)行成員的采訪、建設(shè)成員建議的有效反映渠道等，進(jìn)行周期性醫(yī)藥活動(dòng)的總結(jié)、匯總周期內(nèi)新的醫(yī)藥信息，方便成員查閱，商業(yè)性醫(yī)藥信息一定要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的評(píng)估并有醫(yī)藥專家認(rèn)可才能傳播。

3.3 加強(qiáng)醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的管理與資源整合，促進(jìn)成員的合理處方行為 成員在醫(yī)學(xué)知識(shí)社交平臺(tái)的行為，如解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識(shí)、醫(yī)藥產(chǎn)品的宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播等，會(huì)對(duì)醫(yī)生處方方案的選擇產(chǎn)生影響并最終影響其處方行為。由此，為能夠促使醫(yī)生選擇更好的處方方案，達(dá)到更合理的處方行為，知識(shí)社交平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)藥產(chǎn)品信息、醫(yī)藥信息的甄別，按照在社區(qū)中不同的參與程度設(shè)置不同的行為門檻來(lái)規(guī)范成員行為，并根據(jù)成員的不同行為而設(shè)立不同的獨(dú)立版塊，例如問題提問、研究、解決的版塊，醫(yī)藥知識(shí)交流版塊，輕松休閑版塊等。而信息獲取的程序要簡(jiǎn)化，且要提高信息的質(zhì)量，最好是匯總已經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù)，以便醫(yī)生使用。

由于本研究問卷主要是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行收集，缺乏激勵(lì)措施，且關(guān)注度不高，導(dǎo)致問卷回收率不高；在研究方法上，本研究以結(jié)構(gòu)方程模型為主，但輔助方法較少。

作者貢獻(xiàn)：沈旖旎進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、實(shí)施與可行性分析、數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋、撰寫論文；湯少梁負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)，并監(jiān)督管理。

本文無(wú)利益沖突。

[1]陳明紅，劉瑩，漆賢軍.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)持續(xù)知識(shí)共享意愿研究——啟發(fā)式-系統(tǒng)式模型的視角[J].圖書館論壇，2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013. CHEN M H,LIU Y,QI X J.Research on knowledge sharing continuance intention in academic virtual communities——from the aspect of heuristic-systematic model[J].Library Tribune,2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013.

[2]萬(wàn)莉.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率測(cè)度研究[J].情報(bào)雜志，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032. WAN L.A study on measuring knowledge exchange efficiency in scholar virtual community[J].Journal of Intelligence，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032.

[3]SHEN H Y，LI Z，LIU J W，et al.Knowledge sharing in the online social network of Yahoo! answers and its implications[J].IEEE Transactions on Computers，2015，64(6)：1715-1728.DOI：10.1109/TC.2014.2322598.

[4]ALEXIOS B，KONSTANTINOS K，MANOLIS D，et al.Wikipedia in education：acculturation and learning in virtual communities[J].Learning,Culture and Social Interaction，2015,7：59-70.

[5]謝靜，李璐，趙康.“丁香園”在線學(xué)術(shù)交流論壇運(yùn)營(yíng)模式研究[J].科技傳播，2014，6(2)：227-229. XIE J，LI L，ZHAO K.Study on the operation mode of the Lilac Garden online academic communication forum[J].Public Communication of Science & Technology,2014，6(2)：227-229.

(本文編輯：吳立波)

·全科醫(yī)生知識(shí)窗·

Influencing Factors of Participative Behaviors of Members in Social Platforms for Medical Knowledge Discussion and Its Effects on Prescription Decision：a Case Study of Lilac Garden

SHENYi-ni，TANGShao-liang*

SchoolofHealthEconomicsandManagement,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China*Correspondingauthor：TANGShao-liang,Professor;E-mail：tangshaoliang@126.com

Objective To understand the relationship between the participative behaviors of members in social platforms of medical knowledge and prescription behaviors of doctors,and to provide references for promoting more rational prescribing practices and better development of social platforms of medical knowledge.Methods From January to May in 2015,according to relevant literatures and expert consultation,the Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire-Lilac Garden was designed.With a combination of online and field investigation,the questionnaires were released in the Dingxiangyuan website,at the same time,200 questionnaires were sent to doctors in Wuxi No.2 People′s Hospital.Results A total of 207 questionnaires were valid.The overall Cronbach ′s α coefficient of the questionnaire was 0.908,the Cronbach′s α coefficients of the subscales were 0.920,0.934,0.849,0.917 respectively.Four common factors were extracted from the factor analysis,the characteristic roots were 20.517,8.262,1.855,and 1.281 respectively,and the variance ratio of accumulated explanation was 99.736%.Pearson correlation analysis showed that the scores of individual motivation for function were positively correlated with the scores of solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for social contact were positively correlated with the scores of emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for psychological factor,sense of identity in social platforms,professional level of the community,the realization of members′ needs,community utility were positively correlated with the scores of each community behavior.The scores of individual motivation for recreation were positively correlated with emotional communication score.There was a positive correlation between the scores of individual motivation for emotion and the scores of the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information (P<0.05).Structural equation model showed that solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information had a positive impact on the changes of the prescription plan (path coefficients were 0.20,0.20,0.16,0.20,0.20 respectively),the changes of the prescription plan had a positive effect on more rational prescription behaviors (path coefficient=1.00).Conclusion In order to make doctors′ prescription behavior more rational and social platform of medical knowledge better,we should strengthen the management and resource integration of social platform of medical knowledge,guide the motivation of members in the platform,and enhance the sense of belonging of them.

Prescriptions;Social medical knowledge platform;Doctor;Motivation

江蘇省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15GLB014)；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(15YJA630060)；2012年江蘇省“青藍(lán)工程”資助項(xiàng)目

R 45

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.17.027

2016-10-15；

2017-02-23)

210023江蘇省南京市，南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

*通信作者：湯少梁，教授；E-mail：tangshaoliang@126.com