董立新,白昊陽

(天津市水利科學(xué)研究院,天津 300061)

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天津滯緩流型城市河網(wǎng)水質(zhì)時空分布特征

董立新,白昊陽

(天津市水利科學(xué)研究院,天津 300061)

針對天津城市河網(wǎng)滯緩流特點(diǎn)突出、水質(zhì)變化與天然河流不同的特征,以海河、津河、衛(wèi)津河、外環(huán)河4條重點(diǎn)河道為研究對象,應(yīng)用聚類分析、因子分析、多元線性回歸分析等多元統(tǒng)計分析方法對11個重點(diǎn)河道斷面2008年和2009年39周的水質(zhì)監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：河道斷面水質(zhì)在時間和空間上具有一定的分布特征,時間上,各斷面5—8月水質(zhì)較其他時間更差,氨氮、總磷超標(biāo)嚴(yán)重;空間上,呈現(xiàn)出從海河到津河、衛(wèi)津河再到外環(huán)河水質(zhì)逐步下降的特征;海河、津河、衛(wèi)津河等河道氮磷類匯入是主要污染源,外環(huán)河則以有機(jī)物污染匯入為主要污染源。

城市河網(wǎng);滯緩流;水質(zhì)變化;多元統(tǒng)計分析；天津市

滯緩流型城市河網(wǎng)是指水體整體呈現(xiàn)出流速滯緩、流動性差等特征的城市河網(wǎng)區(qū)域。在我國北方地區(qū),包括天津在內(nèi)的多個城市河網(wǎng)滯緩流特點(diǎn)均比較突出。由于上游的水資源量較少,在滿足生活、生產(chǎn)用水后才能進(jìn)行城市河網(wǎng)補(bǔ)給,生態(tài)補(bǔ)水無法得到保障;此外,北方地區(qū)的天然來水多集中在汛期,為保障城市排瀝安全,也無法給河網(wǎng)充分補(bǔ)水。由此,為實(shí)現(xiàn)城市河網(wǎng)的景觀環(huán)境功能、存蓄河網(wǎng)水量,常通過建立閘壩等水工設(shè)施將城市河網(wǎng)與天然河道分割開來,進(jìn)行人工調(diào)控。因此,城市河網(wǎng)無法像天然河流一樣自然流動,呈現(xiàn)人工調(diào)控下的滯緩流特征[1],造成了水體流動性差,抑制了河道復(fù)氧過程,溶解氧含量長期處于較低水平,水體自凈能力下降,再加上污染匯入、蒸發(fā)滲漏的長期作用,河網(wǎng)水體水質(zhì)總體上較差,多數(shù)處于劣Ⅴ類狀態(tài)[2]。

河道水質(zhì)變化規(guī)律研究已有多年歷史,目前主要集中在水質(zhì)時空分布特征分析與水質(zhì)綜合評價上[3-5],現(xiàn)階段主要采用的方法是多元統(tǒng)計分析方法,其中,系統(tǒng)聚類分析法、因子分析法、多元線性回歸分析法既可用于河流水質(zhì)的時空變化分析,還可兼顧河流水質(zhì)綜合評價,應(yīng)用較為廣泛[6-8]。國外Berkant等[9]、André等[10]、Bahman等[11]采用多元統(tǒng)計分析方法分別對土耳其、加拿大、日本的河流開展了水質(zhì)時空變化特征分析,得到了河道主要水質(zhì)指標(biāo)的變化規(guī)律及其影響因子;國內(nèi)卜紅梅等[7]、張棋等[12]、徐華山等[13]采用系統(tǒng)聚類分析、因子分析和主成分多元線性回歸分析等多元統(tǒng)計分析方法分別對金水河流域、湘江流域、漳衛(wèi)南運(yùn)河流域水質(zhì)時空變化特征進(jìn)行了研究,分析了主要污染因子和可能的污染來源。

綜合來看,目前,多元統(tǒng)計分析方法在天然河流上應(yīng)用較多,還未見在城市滯緩流河道中的應(yīng)用。關(guān)于北方城市滯緩流河道各方面的研究較少,且偏重于水資源管理、水生態(tài)恢復(fù)、污染治理等方面[14],而針對其水質(zhì)時空演變及污染源定性識別研究鮮見報道。本文以天津城市河網(wǎng)中重點(diǎn)河道為研究對象,采用系統(tǒng)聚類分析法分析河道水質(zhì)時空分布特征,采用因子分析法對河流主要污染源進(jìn)行定性識別,采用多元線性回歸分析法確定主要公因子對各水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率,為北方滯緩流型城市河網(wǎng)水質(zhì)改善和修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

天津城市河網(wǎng)目前共有行洪排瀝河道20條,再生水河道4條,河道總長度231.4 km,滯緩流特點(diǎn)突出。選取水環(huán)境影響較大、關(guān)注度較高的海河、津河、衛(wèi)津河、外環(huán)河4條重點(diǎn)河道作為代表,在這4條研究河道中選擇了11個重點(diǎn)斷面進(jìn)行分析,包括海河的三岔口(S1)和四新橋(S2),津河的三元村(S3)、八里臺(S4)、廣東路橋(S5)和津河廣場(S6),衛(wèi)津河的紀(jì)莊子橋(S7)和天塔(S8),外環(huán)河的津淶公路橋(S9)、七號橋(S10)和津漢橋(S11)。河道及其重點(diǎn)斷面位置如圖1所示。

水質(zhì)數(shù)據(jù)由現(xiàn)場采樣監(jiān)測獲得,采樣時間為39周(2008年5月下旬至2008年11月中旬以及2009年3月初至2009年5月下旬),采樣頻次為每周1次,監(jiān)測的水質(zhì)指標(biāo)包括氨氮、總氮、總磷、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、生化需氧量(BOD5)和溶解氧(DO)共6項,采樣監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)《水和廢水監(jiān)測分析方法》[15]。表1為采樣時間內(nèi)所有11個重點(diǎn)河道斷面6項水質(zhì)指標(biāo)的監(jiān)測數(shù)據(jù)。

表1 天津城市河網(wǎng)重點(diǎn)河道斷面主要水質(zhì)指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù) mg/L

1.2 研究方法

a. 系統(tǒng)聚類分析法。根據(jù)變量或樣品的親疏程度,逐次聚合,將性質(zhì)最接近的對象結(jié)合在一起,直至聚成一類。通常,根據(jù)采樣點(diǎn)和采樣時間進(jìn)行聚類以分析水質(zhì)的時空變化特征，根據(jù)評價指標(biāo)進(jìn)行聚類以分析指標(biāo)相似性[16-17]。聚類分析采用的是組間連接法,利用兩組數(shù)據(jù)間各變量值平均平方距離作為衡量兩組數(shù)據(jù)差異的基準(zhǔn)。

b. 因子分析法。從多個實(shí)測變量中提取出較少的、互不相關(guān)的抽象綜合指標(biāo)(因子),每個變量可用因子的線性組合表示;同時,根據(jù)各因子對變量的影響大小,也可將變量分為等同于因子數(shù)目的類數(shù)。此方法用于提取污染因子和識別污染源[18-19]。因子分析前首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和Barlett球形檢驗,結(jié)果合格后才可進(jìn)行因子分析。

c. 多元線性回歸分析法。將變量值與因子得分進(jìn)行多元線性回歸,根據(jù)回歸參數(shù)得到針對各因子的估計值,從而確定因子對各個變量的貢獻(xiàn)。該方法用于計算污染因子對各評價指標(biāo)的貢獻(xiàn)率[20]。多元統(tǒng)計分析用SPSS完成。

2 結(jié)果與分析

依據(jù)河道監(jiān)測數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)聚類分析、因子分析和多元線性回歸分析等方法,研究分析河流水質(zhì)指標(biāo),探討滯緩流型城市河網(wǎng)水質(zhì)分布特征。根據(jù)GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,監(jiān)測斷面的水質(zhì)類別以劣Ⅴ類和Ⅴ類為主,劣Ⅴ類斷面占監(jiān)測斷面的比例達(dá)到了63%,Ⅴ類斷面占比為25%,表明天津城市河網(wǎng)水質(zhì)污染問題依然十分嚴(yán)峻，其中,總氮、氨氮、總磷超標(biāo)較為突出,這與水體滯緩流特性、呈現(xiàn)出一定的湖泊水質(zhì)特征有直接關(guān)系。

2.1 河道水質(zhì)時空分布特征

2.1.1 河道水質(zhì)時間分布特征

從時間聚類結(jié)果(圖2)看,雖然各月水質(zhì)以劣Ⅴ類為主,但根據(jù)聚類中心距不同,可以分為4個不同的時段:3、9、10、11月為第Ⅰ階段,5、6、7月為第Ⅱ階段,4月為第Ⅲ階段,8月為第Ⅳ階段。結(jié)合各階段主要污染物質(zhì)量濃度指標(biāo)(圖3),第Ⅰ階段為非汛期,水質(zhì)較好,氨氮、CODMn、BOD5質(zhì)量濃度值顯著低于其他時段;第Ⅲ階段為汛前,BOD5、氨氮質(zhì)量濃度均有一定上升,水質(zhì)有所下降;第Ⅱ階段和第Ⅳ階段為汛期,污染物質(zhì)量濃度均明顯高于前2個階段,非汛期到汛期水質(zhì)變差的趨勢較顯著,其中第Ⅳ階段污染物質(zhì)量濃度更高,氨氮、總氮超標(biāo)最嚴(yán)重。

圖2 時間聚類結(jié)果

圖3 時間聚類各階段主要污染物質(zhì)量濃度平均值

2.1.2 河道水質(zhì)空間分布特征

a. 汛期。按空間聚類結(jié)果(圖4(a)),斷面可以分為3類:第Ⅰ類斷面是S1和S2,第Ⅱ類斷面是S3～S8和S10,第Ⅲ類斷面是S9和S11。如圖5(a)所示,第Ⅰ類斷面的CODMn、BOD5、氨氮基本滿足地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值,只有氮磷指標(biāo)超標(biāo);第Ⅱ類斷面屬重要景觀河道斷面,汛期水質(zhì)污染較重,只有BOD5、CODMn、氨氮基本滿足地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值;第Ⅲ類斷面受外環(huán)沿線污染匯入影響,汛期水質(zhì)最差,所有指標(biāo)均超過地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值,有機(jī)污染物和氮磷均超標(biāo)數(shù)倍。

圖4 空間聚類結(jié)果

圖5 空間聚類各類斷面主要污染物質(zhì)量濃度平均值

b. 非汛期。按空間聚類結(jié)果(圖4(b)),斷面可以分為3類:第Ⅰ類斷面是S1～S3,第Ⅱ類斷面是S4～S8和S10,第Ⅲ類斷面是S9和S11。如圖5(b)所示,3類斷面水質(zhì)差別顯著,污染程度逐步加重,第Ⅰ類斷面除了總氮外其他指標(biāo)均滿足地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值,第Ⅱ類斷面氮磷污染超過地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值,第Ⅲ類斷面各污染物均超過地表水Ⅴ類標(biāo)準(zhǔn)限值,且超標(biāo)嚴(yán)重。

綜合空間聚類分析結(jié)果,天津城市河網(wǎng)水質(zhì)具有明顯的空間分布特征,作為城市補(bǔ)水水源的海河干流斷面水量多,水質(zhì)最好;二級景觀河道流動性比海河差,水量少,受瀝水、污水匯入影響,水質(zhì)較差;市區(qū)外圍的外環(huán)河流動性更低,沿線可能的污染源分布較多,水質(zhì)最差。

2.2 河道主要污染源定性識別

采用因子分析法分別對全部斷面以及聚類后的每一類斷面的主要水質(zhì)影響因子進(jìn)行分析。

2.2.1 全部斷面主要水質(zhì)影響因子

對全部監(jiān)測河流斷面進(jìn)行統(tǒng)計分析,KMO檢驗值為0.621,變量間的偏相關(guān)性強(qiáng),Barlett球形檢驗表明各變量間具有相關(guān)性,因此可以使用因子分析法進(jìn)行水質(zhì)影響因子分析。

根據(jù)因子分析結(jié)果,提取了對水質(zhì)影響較大的2個公因子F1和F2,因子載荷、特征值及方差貢獻(xiàn)率結(jié)果見表2。F1的方差貢獻(xiàn)率49.9%,其中氨氮、總氮、總磷、BOD5的因子載荷大,均與F1呈正相關(guān)關(guān)系,因此,F1主要反映了水體氮磷的污染程度。F2的方差貢獻(xiàn)率為23.3%,其中CODMn、DO的因子載荷較大,且與F2呈正相關(guān)關(guān)系,反映了水體中有機(jī)污染的水平。總體來說,天津城市河網(wǎng)水質(zhì)狀態(tài)是以氮磷污染為主導(dǎo)因素,其次是其他種類的有機(jī)污染。

表2 全部斷面因子載荷、特征值及方差貢獻(xiàn)率

因子得分(表3)反映各監(jiān)測斷面的污染狀況,其值越高,說明水質(zhì)越差,外環(huán)河的津漢橋斷面(S11)和津淶公路橋斷面(S9)得分最高,污染最為嚴(yán)重,海河干流的2個斷面得分最低,水質(zhì)最好。這一點(diǎn)與空間聚類的分析結(jié)果一致。

表3 監(jiān)測斷面因子得分

2.2.2 3類斷面的主要水質(zhì)影響因子

對空間聚類得到的3類斷面進(jìn)行統(tǒng)計分析,KMO檢驗值均大于0.6,表明變量間的偏相關(guān)性強(qiáng),Barlett球形檢驗表明各變量間具有相關(guān)性,因此可使用因子分析法進(jìn)行水質(zhì)影響因子分析。根據(jù)特征值大于1的原則,3類斷面均提取了F1、F22個公因子,公因子累計方差貢獻(xiàn)率均在80%左右(表4)。

表4 3類斷面因子載荷、特征值及方差貢獻(xiàn)率

a. 第Ⅰ類斷面。2個公因子中,F1的方差貢獻(xiàn)率為43.7%,氨氮、總氮、總磷的因子載荷較大,與F1呈正相關(guān)關(guān)系;F2的方差貢獻(xiàn)率為34.1%,CODMn、BOD5的因子載荷較大,均超過了0.94,與F2呈正相關(guān)關(guān)系。綜合來看,氮磷污染、有機(jī)物排入仍然是海河水質(zhì)變化的主要因素,這與上游來水、沿岸二級河道的水體匯入有關(guān)。

b. 第Ⅱ類斷面。2個公因子中,F1的方差貢獻(xiàn)率為56.8%,氨氮、總氮、總磷因子載荷為主,BOD5因子載荷值也較高,與F1呈正相關(guān)關(guān)系;F2的方差貢獻(xiàn)率為20.5%,DO為主要因子載荷,與F2呈正相關(guān)關(guān)系;CODMn則同時受2個公因子影響,均呈中度正相關(guān)關(guān)系。綜合來看,氮磷污染、可降解有機(jī)物污染是水質(zhì)污染的主要因素,且與海河相比,氮磷污染影響更為突出,這與河道長年補(bǔ)水較少、汛期沿岸雨污水集中匯入有直接關(guān)系。

c. 第Ⅲ類斷面。2個公因子中,F1的方差貢獻(xiàn)率為47.1%,CODMn、BOD5、DO的因子載荷較大,CODMn、BOD5的因子載荷與F1呈正相關(guān)關(guān)系,DO的因子載荷與F1呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;F2的方差貢獻(xiàn)率為30.4%,因子載荷較大的是總氮、總磷、氨氮,均與F2呈正相關(guān)關(guān)系。綜合來看,對外環(huán)河而言,生活、工業(yè)污染帶來的有機(jī)污染影響是河道斷面水質(zhì)變化的關(guān)鍵因子,氮磷的影響相對較弱。

2.3 主要因子對水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率

根據(jù)因子分析結(jié)果,采用多元線性回歸分析法,計算得到3類斷面不同的公因子對各水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率如表5所示。

回歸過程中,相關(guān)系數(shù)R在0.886～0.988之間,說明回歸分析有統(tǒng)計學(xué)意義;各水質(zhì)指標(biāo)估計值與實(shí)測值的比值在0.991～1.009之間,也證明了回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。結(jié)果顯示,第Ⅰ類斷面,F1主要影響氨氮、總氮、總磷,F2主要影響CODMn、BOD5、DO;第Ⅱ類斷面,F1主要影響氨氮、總氮、總磷和BOD5,F2主要影響CODMn、DO；第Ⅲ類斷面,F1主要影響CODMn、BOD5、DO,F2主要影響氨氮、總氮、總磷。

表5 公因子對水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率 %

2.4 污染源分析

綜合上述分析,氮磷污染和有機(jī)污染匯入及其他不確定因子共同影響著天津城市河網(wǎng)水質(zhì),其中,氮磷污染物是河網(wǎng)水質(zhì)的主要污染因子,有機(jī)污染物的影響也較為突出。海河、津河、衛(wèi)津河等主要河道的水域污染因子分布均呈類似的特征,這與城市河網(wǎng)天然補(bǔ)水較少、水體滯緩流、汛期雨污水匯入有密切關(guān)系,而在城市外圍河流區(qū)域,有機(jī)污染則超過了氮磷污染,成為首要污染因素,這與城市周邊污水收集設(shè)施不完善、各類污染源排入較多有直接關(guān)系。

結(jié)合天津市實(shí)際情況,氮磷污染的主要污染源來自于汛期的雨污水。天津市城區(qū)70%以上的降水量集中在汛期,雨水通過各種途徑進(jìn)入城區(qū)內(nèi)的景觀河道,同時大量污水也通過溢流井及其合流制泵站、管網(wǎng)進(jìn)入了景觀河道,導(dǎo)致河道水質(zhì)在汛期氮磷污染嚴(yán)重。有機(jī)污染的主要污染源來自于工業(yè)點(diǎn)源,且多數(shù)未經(jīng)處理在城市外圍直接排入,雖然總量小于汛期污染匯入,但其有機(jī)污染物濃度較高,導(dǎo)致河道水質(zhì)在非汛期有機(jī)污染嚴(yán)重。

3 水質(zhì)改善措施

根據(jù)水質(zhì)時空分布特征及主要污染源的分析,結(jié)合天津市的具體特點(diǎn),可采取以下水質(zhì)改善措施:

a. 加快推進(jìn)城市河網(wǎng)水系連通與循環(huán)。從水質(zhì)對比可以看出,海河水質(zhì)顯著優(yōu)于津河、衛(wèi)津河和外環(huán)河。而海河作為城市河網(wǎng)水系的核心,與所有河道都可以實(shí)現(xiàn)連通。目前,在局部區(qū)域還存在阻斷的情況,水系沒有實(shí)現(xiàn)完全的連通,因此,加快推進(jìn)城市河網(wǎng)水系連通與循環(huán),對于景觀河道的水質(zhì)改善會起到積極的作用。特別是在非汛期,通過海河給津河、衛(wèi)津河等重點(diǎn)景觀河道補(bǔ)水,較好水質(zhì)水體的進(jìn)入對其他景觀河道的水質(zhì)和生態(tài)將會帶來顯著的提升和改善。

b. 推動雨污合流片區(qū)的改造。天津城區(qū)中仍存在部分雨污合流片區(qū),雨污水的混合流入使得這些區(qū)域的景觀河道水質(zhì)會迅速惡化,特別在汛期,水體黑臭,富營養(yǎng)化頻發(fā),景觀效果極差。為此,應(yīng)積極推動雨污合流片區(qū)的改造,減少污水的直接匯入,將污水引入污水處理廠統(tǒng)一處理,從而從根本上解決津河、衛(wèi)津河等部分景觀河道汛期氮磷負(fù)荷過高的問題。

c. 采取生物生態(tài)等多種手段改善城市景觀河道水質(zhì)。由于長期水質(zhì)較差,單靠外來補(bǔ)水和雨污合流制改造不能在短期內(nèi)改善津河、衛(wèi)津河等河道水質(zhì),可采取底泥清淤、生物投菌、生態(tài)浮島等技術(shù)來提升河道水體自凈能力,加速水質(zhì)的改善。其中,底泥清淤屬物理手段,操作簡單,可以直接減少污染層底泥厚度,降低底泥中污染物釋放速度。生物投菌方法屬化學(xué)手段,將生物制劑投入富營養(yǎng)化突出的河段,可迅速沉降水體中的磷,對水質(zhì)短時間的改善有顯著效果。生態(tài)浮島技術(shù)屬生態(tài)治理技術(shù),利用植物對水體中污染物的吸收降解作用達(dá)到減污凈水效果。這些技術(shù)都經(jīng)過了大量的實(shí)踐檢驗,效果突出。

d. 利用濕地技術(shù)改善外環(huán)河水質(zhì)。不同于城市內(nèi)部,外環(huán)河沿線有豐富的土地資源,建議開展人工濕地建設(shè),通過在外環(huán)河沿線構(gòu)建多個大型人工濕地,對外環(huán)河水體進(jìn)行異位處理,來改善水質(zhì)。目前,外環(huán)河津淶公路橋附近已建成一個大型人工濕地,從初期運(yùn)行情況看,對局部河段水質(zhì)特別是氮磷有顯著改善效果。

e. 加強(qiáng)對外環(huán)河排污口監(jiān)管。外環(huán)河水質(zhì)較差,主要污染源是有機(jī)污染匯入,這與外環(huán)河沿線工業(yè)點(diǎn)源有密切關(guān)系。結(jié)合天津市開展的排污口治理,應(yīng)加強(qiáng)對保留的排污口門的監(jiān)督和管理,控制排污量,調(diào)控排污對河道水質(zhì)的影響。

4 結(jié) 論

a. 根據(jù)河道水質(zhì)時間分布特征,年內(nèi)可劃分為4個階段:3、9、10、11月為第Ⅰ階段,4月為第Ⅱ階段,5、6、7月為第Ⅲ階段,8月為第Ⅳ階段,前2個階段水質(zhì)總體較好,后2個階段水質(zhì)較差,氨氮、總磷質(zhì)量濃度超標(biāo)嚴(yán)重。

b. 根據(jù)河道水質(zhì)空間分布特征,將11個監(jiān)測斷面分為3類:汛期海河2個斷面為第Ⅰ類斷面,津河、衛(wèi)津河6個斷面及外環(huán)河七號橋斷面為第Ⅱ類斷面,外環(huán)河其他2個斷面為第Ⅲ類斷面；非汛期與汛期相似，只是津河三元村斷面由汛期第Ⅱ類斷面變?yōu)榱说冖耦悢嗝?。從第Ⅰ類斷面到第Ⅲ類斷?水質(zhì)逐步下降。

c. 天津滯緩流城市河網(wǎng)水系水質(zhì)以氮磷污染為主,其他有機(jī)污染次之,呈現(xiàn)出典型的湖泊水質(zhì)特征。其中,第Ⅰ類斷面以氮磷污染為主,第Ⅱ類斷面以氮磷污染、生化降解有機(jī)污染為主,第Ⅲ類斷面則主要受有機(jī)污染影響。3類斷面6個水質(zhì)指標(biāo)分別不同程度地受到水體氮磷污染水平、有機(jī)污染水平以及其他不確定因素的影響。

[ 1 ] 陳興茹.城市河流生態(tài)修復(fù)淺議[J].中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報,2006,4(3):226-231.(CHEN Xinru.Brief discussion on urban river course eco-restoration[J].Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research,2006,4(3):226-231.(in Chinese))

[ 2 ] 王秀朵.北方缺水城市景觀水體污染控制[J].給水排水,2011,37(7):1-3.(WANG Xiuduo.Scenic water pollution prevention measures of city water shortage in North China[J].Water & Wastewater Engineering,2011,37(7):1-3.(in Chinese))

[ 3 ] 楊學(xué)福,王蕾,關(guān)建玲,等.基于多元統(tǒng)計分析的渭河西咸段水質(zhì)評價[J].環(huán)境工程學(xué)報,2016,10(3):1560-1565.(YANG Xuefu,WANG Lei,GUAN Jianling,et al.Comprehensive assessment of water quality in Xi’an-Xianyang section of Weihe River based on multivariate analysis method[J].Chinese Journal of Environmental Engineering,2016,10(3):1560-1565.(in Chinese))

[ 4 ] 程琳琳,楊開宇,杜鵑,等.河北省河流水質(zhì)時空變化特征及受人類活動影響的分析[J].水資源與水工程學(xué)報,2015,26(1):1-7.(CHENG Linlin,YANG Kaiyu,DU Juan,et al.Feature of spatial land and temporal variation of water quality and influence of human activities on it in Hebei Province[J].Journal of Water Resources and Water Engineering,2015,26(1):1-7.(in Chinese))

[ 5 ] 葛懷鳳,秦大庸,周祖昊,等.基于污染遷移轉(zhuǎn)化過程的海河干流天津段污染關(guān)鍵源區(qū)及污染類別分析[J].水利學(xué)報,2011,42(1):61-67.(GE Huaifeng,QIN Dayong,ZHOU Zuhao,et al.Analysis of key source areas and pollution type in the lower Haihe River based on pollution loading movement and transformation[J].Journal of Hydraulie Engineering,2011,42(1):61-67.(in Chinese))

[ 6 ] 王剛,李兆富,萬榮榮,等.基于多元統(tǒng)計分析方法的西苕溪流域水質(zhì)時空變化研究[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2015,34(9):1797-1803.(WANG Gang,LI Zhaofu,WAN Rongrong,et al.Analysis of temporal and spatial variations in water quality of Xitiaoxi watershed using multivariate statistical techniques[J].Journal of Agro-Environment Science,2015,34(9):1797-1803.(in Chinese))

[ 7 ] BU Hongmei,TAN Xiang,LI Siyue,et al.Water quality assessment of the Jinshui River (China) using multivariate statistical techniques[J].Environmental Earth Sciences,2010,60(8):1631-1639.

[ 8 ] 程學(xué)寧,湯云,盧毅敏.基于多元統(tǒng)計分析的閩江水質(zhì)時空變化特征[J].水資源與水工程學(xué)報,2016,27(6):89-94. (CHENG Xuening,TANG Yun,LU Yimin.Spatial and temporal charactersitics of water quality using multivariate statistical analysis in Min River[J].Journal of Water Resources and Water Engineering,2016,27(6):89-94.(in Chinese))

[ 9 ] BERKANT O,FATIH E.Monitoring water quality and quantity of national watersheds in Turkey[J].Environmental Monitoring and Assessment,2007,133(1/2/3):215-229.

[10] ANDRé S H,GUY B,SIMON C,et al.Multivariate analysis of water quality in the richibucto drainage basin (New Brunswick, Canada)[J].Journal of American Water Resources Association,2007,40(3):691-703.

[11] BAHMAN J A,KANEYUKI N.Modeling the linkage between river water quality and landscape metrics in the Chugoku District of Japan[J].Water Resources Management,2008,23(5):931-956.

[12] ZHANG Qi,LI Zhongwu,ZENG Guangming,et al.Assessment of surface waterquality using multivariate statistical techniques in red soil hillyregion:a case study of Xiangjiang Watershed,China[J].Environmental Monitoring and Assessment,2009,152 (1/2/3/4):123-131.

[13] 徐華山,徐宗學(xué),唐芳芳,等.漳衛(wèi)南運(yùn)河流域水質(zhì)時空變化特征及其污染源識別[J].環(huán)境科學(xué),2012,33(2):359-369.(XU Huashan,XU Zongxue,TANG Fangfang,et al.Spatiotemporal variation analysis and identification of water pollution sources in the Zhangweinan River Basin[J].Environmental Science,2012,33(2):359-369.(in Chinese))

[14] 李婉,張娜,吳芳芳.北京轉(zhuǎn)河河岸帶生態(tài)修復(fù)對河流水質(zhì)的影響[J].環(huán)境科學(xué),2011,32(1):80-87.(LI Wan,ZHANG Na,WU Fangfan.Influence of ecological restoration of riparian zone on water quality of Zhuanhe River in Beijing[J].Environmental Science,2011,32(1):80-87.(in Chinese))

[15] 國家環(huán)境保護(hù)總局《水和廢水監(jiān)測分析方法》編委會.水和廢水監(jiān)測分析方法[M].4版.北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2002.

[16] SHRESTHA S,KAZAMA F.Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques:a case study of the Fuji River Basin,Japan[J].Environmental Modelling & Software,2007,22(4):464-475.

[17] SUNDARAY S K,PANDA U C,NAYAK B B,et al.Multivariate statistical techniques for the evaluation of spatial and temporal variations in water quality of the Mahanadi river-estuarine system(India):a case study[J].Environmental Geochemistry and Health,2006,28(4):317-330.

[18] 余輝,燕姝雯,徐軍.湯浦水庫及入庫支流水質(zhì)時空變化特征與影響因素分析[J].水生態(tài)學(xué)雜志,2013,34(5):9-15.(YU Hui,YAN Shuwen,XU Jun.Characteristics and influencing factors analysis of spatio-temporal variations of water quality in Tangpu Reservoir and its tributaries[J].Journal of Hydroecology,2013,34(5):9-15.(in Chinese))

[19] JOHNSON H O,GUPTA S C,VECCHIA A V,et al.Assessment of water quality trends in the Minnesota River using non-parametricand parametric methods[J].Journal of Environmental Quality,2009,38(3):1018-1030.

[20] PALMA P,ALVARENGA P,PALMA V L,et al.Assessment of anthropogenic sources of water pollution using multivariatestatistical techniques:a case study of the Alqueva’s Reservoir,Portugal[J].Environmental Monitoring and Assessment,2010,165(1/2/3/4):539-552.

Temporal and spatial distribution characteristics of water quality of stagnant river network in Tianjin City, China

DONG Lixin, BAI Haoyang

(Tianjin Hydraulic Research Institute, Tianjin 300061, China)

The urban river network in Tianjin City has stagnant or slow-flow water, which leads to water quality variations different from natural rivers. Multivariate statistical analysis methods, including the cluster analysis method, factor analysis method, and multiple linear regression method, were used to evaluate the water quality data from 11 sites in four main rivers of Tianjin, the Haihe River,Jinhe River, Weijin River, and Waihuai River, for 39 weeks during the period from 2008 to 2009. The results show that the water quality variation exhibited specific temporal and spatial characteristics. Water quality data from May to August were worse than during other months, especially for the ammonia nitrogen and total phosphorous concentrations, which severely exceeded the water quality standards. Water quality deteriorated from the Haihe River to Jinhe River, Weijin River, and, finally, Waihuan River gradually. Nitrogen and phosphorous pollutants were the main pollution sources of the Haihe River, Jinhe River, and Weijin River, while organic pollutants were the main pollution sources of the Waihuan River.

urban river network; stagnant and slow-flow water; water quality variation; multivariate statistical analysis; Tianjin City

國家水體污染控制與治理科技重大專項(2012ZX07203-002)

董立新(1977—),男,高級工程師,碩士，主要從事水資源與水環(huán)境研究。E-mail:dlx@tjhri.com

10.3880/j.issn.1006-7647.2017.04.002

X522；X824

A

1006-7647(2017)04-0008-06

2017-01-05 編輯：熊水斌)