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        基于動態(tài)時間窗口的制絲穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)異常報(bào)警

        2017-07-01 18:08:39孔維熙朱知元郭瑞川洪宏楊天侯
        科技與創(chuàng)新 2017年11期

        孔維熙+朱知元+郭瑞川+洪宏+楊天侯+楊劍鋒+張維

        摘 要:煙絲生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制對于卷煙生產(chǎn)企業(yè)至關(guān)重要。在生產(chǎn)過程中,需要對制絲過程中的工藝參數(shù)超標(biāo)情況進(jìn)行及時、有效的報(bào)警。在制絲過程中,原料剛進(jìn)入生產(chǎn)設(shè)備和快結(jié)束生產(chǎn)時都會出現(xiàn)正常的數(shù)據(jù)波動,因此,在工藝參數(shù)報(bào)警時,需要排除這2段非穩(wěn)定狀態(tài)下的數(shù)據(jù),只對穩(wěn)態(tài)下的數(shù)據(jù)報(bào)警。以往的穩(wěn)態(tài)區(qū)域需要監(jiān)控人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判定,時效性不強(qiáng)且存在異常信息漏報(bào)、誤報(bào)問題。鑒于此,特提出了一種基于動態(tài)時間窗口的制絲穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)異常報(bào)警方法,以提高異常報(bào)警的實(shí)時性和有效性。

        關(guān)鍵詞:卷煙企業(yè);煙絲生產(chǎn);動態(tài)時間窗口;異常報(bào)警

        中圖分類號:TS43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.11.019

        產(chǎn)品質(zhì)量是卷煙生產(chǎn)企業(yè)的命脈,煙絲的加工水平又是重中之重。在過去的質(zhì)量管理中,已經(jīng)引入了信息化的管理手段,以加強(qiáng)對加工工藝參數(shù)的監(jiān)控。這一監(jiān)控過程的有效實(shí)現(xiàn)依賴于穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的判斷,即在監(jiān)控中只對原料已經(jīng)進(jìn)入生產(chǎn)設(shè)備一段時間且工藝參數(shù)均處于一種小幅度波動的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警,排除原料剛進(jìn)入和即將結(jié)束生產(chǎn)時劇烈波動的非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù),以此來提高異常報(bào)警的有效性。因此,穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的有效判斷對于工藝參數(shù)異常報(bào)警起著決定性作用?,F(xiàn)有的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)判斷需要監(jiān)控人員根據(jù)多因素來決定,這導(dǎo)致穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)判斷要么時效性不強(qiáng),要么出現(xiàn)漏報(bào)和誤報(bào)的情況。因此,本文提出了一種基于動態(tài)時間窗口的制絲穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)異常報(bào)警方法。這種方法根據(jù)設(shè)備生產(chǎn)前的投料量和設(shè)備生產(chǎn)速度實(shí)時計(jì)算生產(chǎn)當(dāng)前批次煙絲所需的時間,形成異常報(bào)警的時間窗口。時間窗口的起點(diǎn)以監(jiān)控工藝參數(shù)持續(xù)進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)開始,結(jié)束以時間窗口的結(jié)束為止。

        1 工藝參數(shù)運(yùn)行規(guī)律分析

        制絲車間主要涉及5大機(jī)型,分別為回潮機(jī)、加料機(jī)、切絲機(jī)、烘絲機(jī)和加香機(jī),每種機(jī)型的工藝參數(shù)監(jiān)控側(cè)重點(diǎn)各有不同,唯有出料含水率和出料溫度是每種機(jī)型都需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。因此,本文將回潮機(jī)的出料含水率作為研究對象,對其在生產(chǎn)中的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行研究。

        松散回潮機(jī)出口含水率曲線如圖1所示。

        圖1中分別標(biāo)注了A,B,C,D這4處特征區(qū)域,A區(qū)域代表物料剛從生產(chǎn)設(shè)備中生產(chǎn)出來,水分傳感器檢測到的含水率從較小值逐漸上升到含水率設(shè)定值附近;B區(qū)域代表生產(chǎn)過程中出現(xiàn)生產(chǎn)中斷的情況,后又恢復(fù)生產(chǎn);C區(qū)域代表穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的異常波動情況;D區(qū)域代表生產(chǎn)結(jié)束含水率逐漸降到較小值。從A區(qū)域水分波動逐漸平穩(wěn)到D區(qū)域數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯下降之間的區(qū)域被稱為穩(wěn)態(tài)。其中,B區(qū)域的生產(chǎn)中斷和C區(qū)域出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常波動都是需要進(jìn)行異常報(bào)警的區(qū)域,而A區(qū)域和D區(qū)域的數(shù)據(jù)波動都不能進(jìn)行異常報(bào)警,否則會產(chǎn)生過多無用的異常信息,降低異常信息的有效性。

        在以往的工藝參數(shù)監(jiān)控中,監(jiān)控人員根據(jù)投料情況、生產(chǎn)時長、電子稱流量和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等因素判斷數(shù)據(jù)是否進(jìn)入穩(wěn)態(tài)。當(dāng)數(shù)據(jù)處于穩(wěn)態(tài)時再用生產(chǎn)原料的工藝控制范圍與實(shí)時數(shù)據(jù)作對比,如果發(fā)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)超出控制范圍,便可重點(diǎn)關(guān)注該工藝參數(shù),并進(jìn)行有效的調(diào)控。但鑒于監(jiān)控人員的經(jīng)驗(yàn)、注意力的差異和監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量比較多,導(dǎo)致異常信息被漏報(bào)或者誤報(bào)。

        2 異常信息報(bào)警模型

        由于需要監(jiān)控的工藝參數(shù)點(diǎn)比較多,且對時效性的要求比較高,所以,建立的模型需要較少的輸入和相對較小的計(jì)算量。在模型建立時,根據(jù)數(shù)據(jù)運(yùn)行規(guī)律提出了幾種模型,逐步完善后形成了最終模型。下面筆者將簡要介紹幾種模型的建立情況。

        2.1 模型一

        模型一用于判斷數(shù)據(jù)的上升沿和下降沿,以上升沿和下降沿為端點(diǎn)確定穩(wěn)態(tài)區(qū)間,并根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)工藝控制范圍進(jìn)行有效報(bào)警。模型一如圖2所示。

        如圖2所示,該模型將數(shù)據(jù)分為了2段,分別是A到B與B到D.在這2個區(qū)域內(nèi),可以實(shí)現(xiàn)異常信息的有效報(bào)警,但是,針對B區(qū)域的生產(chǎn)中斷情況卻不能進(jìn)行有效報(bào)警,模型將此區(qū)域認(rèn)為是生產(chǎn)結(jié)束。為此,相關(guān)工作人員改進(jìn)了模型,在其中加入了動態(tài)時間窗口。

        2.2 模型二

        根據(jù)投料量和電子稱流量實(shí)時動態(tài)計(jì)算當(dāng)前生產(chǎn)所需時間,以判定穩(wěn)態(tài)區(qū)間。模型二的主要功能如下:①實(shí)時獲取含水率數(shù)據(jù);②判斷含水率數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)上升沿;③當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入上升沿且數(shù)據(jù)持續(xù)處于工藝控制區(qū)間時,確定數(shù)據(jù)進(jìn)入穩(wěn)態(tài),即時間窗口的開端;④根據(jù)物料投料量和電子秤流量(設(shè)備加工速度)動態(tài)判斷生產(chǎn)完該批物料的所需時間,該時間便是時間窗口的結(jié)束時間;⑤在時間窗口結(jié)束前后一段時間判斷數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)下降沿,如果出現(xiàn)這種情況,將再次調(diào)整時間窗口,將結(jié)束時間定為下降沿處。時間窗口示意情況如圖3所示。

        當(dāng)前時間窗口時間長度計(jì)算公式為:

        Tt =(M-m)/Vt. (1)

        式(1)中:Tt為當(dāng)前時間窗口時間長度,即還需要監(jiān)控多長時間;M為物料投料量;m為已生產(chǎn)物料質(zhì)量(通過電子秤物料累積量獲取);Vt為當(dāng)前電子秤流量值。根據(jù)式(1)便可實(shí)現(xiàn)對時間窗口的動態(tài)估算。

        由于投料量與電子秤流量存在一定誤差,可能會出現(xiàn)窗口結(jié)束時間晚于實(shí)際結(jié)束時間(時間窗口A)的情況,也可能出現(xiàn)窗口結(jié)束時間早于實(shí)際結(jié)束時間(時間窗口B)的情況,因此,要依靠數(shù)據(jù)下降沿再次確定時間窗口的結(jié)束時間。下降沿的判斷必須在時間窗口結(jié)束點(diǎn)的前后幾分鐘進(jìn)行,不需要全程參與判斷,否則會出現(xiàn)誤判。據(jù)此便可精確確定時間窗口,此時間窗口也即穩(wěn)態(tài)區(qū)間,通過該區(qū)間內(nèi)的工藝參數(shù)與控制區(qū)間的比對便可進(jìn)行有效的異常信息報(bào)警。

        3 模型驗(yàn)證和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        為了驗(yàn)證模型的正確性,工作人員提取了存于歷史數(shù)據(jù)庫中的回潮機(jī)出口含水率數(shù)據(jù)、電子秤流量數(shù)據(jù)、物料累積量數(shù)據(jù)和工藝控制區(qū)間,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)曲線如圖4、圖5、圖6所示。

        為了檢測模型效果,工作人員在真實(shí)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上添加了2個數(shù)據(jù)異常點(diǎn)和1個生產(chǎn)中斷點(diǎn)。

        這批物料出口含水率控制范圍在20%±1.5%之間,投料量為6 000 kg。將這些參數(shù)作為輸入值,在Winfrom上建立模型,得到以下實(shí)驗(yàn)結(jié)果,具體如圖7、圖8、圖9所示。

        在試驗(yàn)過程中,共發(fā)生了3次異常報(bào)警,生產(chǎn)開始與生產(chǎn)結(jié)束后的數(shù)據(jù)波動均未報(bào)警,與事實(shí)符合,模型建立成功。同時,為了進(jìn)一步提高異常報(bào)警的有效性,工作人員針對工作情況設(shè)計(jì)了相關(guān)規(guī)則,具體如表1所示。

        4 結(jié)束語

        本文提出了一種基于動態(tài)時間窗口的制絲穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)異常報(bào)警方法,提高了異常報(bào)警的實(shí)時性和有效性。該方法利用物料投料量、電子秤流量、電子秤累積量和工藝控制參數(shù),實(shí)時計(jì)算監(jiān)測時間窗口,從而有效判定穩(wěn)態(tài)區(qū)間,以此來進(jìn)行實(shí)時、有效異常信息報(bào)警。該報(bào)警系統(tǒng)最終在Winfrom平臺下完成其建設(shè)。

        參考文獻(xiàn)

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        〔編輯:白潔〕

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